Top 4 des exemples d'intelligence artificielle dans la vie de tous les jours [2022]

L'Intelligence Artificielle est un secteur en forte croissance. Vous pouvez constater son impact dans de nombreux domaines, notamment la santé, les transports, la finance, etc. Ce qui est fascinant, c'est que ses résultats sont à la fois petits et grands. Dans cet article, nous examinerons certains de ces exemples d'IA et comprendrons à quel point cette technologie est devenue influente et essentielle.

Exemples d'intelligence artificielle

1. Transports

Dans le secteur des transports, vous trouverez de nombreux exemples d'IA. Des applications de service de taxi à Google, de nombreux domaines utilisent la puissance de l'IA pour résoudre leurs problèmes complexes. Un excellent exemple d'IA dans les transports est le développement des voitures autonomes.

Ces voitures peuvent réduire le nombre total de véhicules sur la route de 75 % et réduire les accidents de la circulation à environ 90 %. Ils sont tous en cours de développement et pourraient arriver sur le marché dans les prochaines années. Les pilotes automatiques IA sont utilisés depuis des décennies et constituent un élément essentiel du secteur de l'aviation.

Google Maps

Google Maps utilise l'IA pour analyser la vitesse du trafic et recommander le meilleur itinéraire possible d'un endroit à un autre. Il avait acquis Waze, une application de trafic, en 2013. Cette acquisition a aidé Maps à intégrer les rapports des utilisateurs sur les accidents et les constructions.

Il utilise une vaste base de données qui reçoit une entrée constante de divers utilisateurs et appareils. C'est l'un des cas d'utilisation les plus populaires de l'IA, car de nombreuses personnes utilisent cette application pour leurs déplacements quotidiens. Google Maps peut vous dire combien de temps il vous faudra pour atteindre une destination spécifique en fonction de divers facteurs. Ses algorithmes l'aident à déterminer un ETA précis pour différentes méthodes de transport et itinéraires.

Applications de covoiturage

L'un des plus grands défis pour les services de covoiturage tels qu'Uber et Ola était la tarification. Comment peuvent-ils déterminer les prix pour différents scénarios ? Pour résoudre ce problème, ils utilisent une tarification dynamique qui, comme vous l'auriez deviné, est basée sur l'apprentissage automatique et l'IA.

La tarification dynamique leur permet de déterminer les prix de leurs services en fonction de la distance parcourue, de la demande et de la disponibilité. Ils utilisent également le ML et l'IA pour résoudre d'autres problèmes. Ces technologies les aident à déterminer les ETA, à trouver les lieux de prise en charge et à détecter les fraudes.

2. Courriel

Le courrier électronique peut sembler être un petit domaine, mais il a connu de nombreuses avancées grâce aux cas d'utilisation et aux applications de l'IA. Vous avez peut-être utilisé plusieurs fois les suggestions de réponse automatique de Gmail. Google a publié cette fonctionnalité en 2015, et depuis lors, c'est une fonctionnalité populaire.

Un autre résultat de l'IA dans l'e-mail est la saisie semi-automatique de Google. Il vous donne des suggestions pour compléter vos phrases en appuyant simplement sur un bouton. Vous n'avez pas besoin d'écrire ces longs e-mails si cette fonctionnalité est disponible. Voici quelques autres impacts de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique dans les e-mails :

En savoir plus : 5 avantages significatifs de l'intelligence artificielle

Catégorisation des e-mails

Vous devez avoir vu la catégorisation des e-mails de Gmail dans les boîtes de réception "Primaire", "Social" et "Promotion". Vous êtes-vous déjà demandé comment Gmail catégorise ces e-mails ?

Il utilise l'apprentissage automatique et l'IA à cette fin. Google a souligné comment cela fonctionne dans un document de recherche, car ils ont mentionné que chaque fois que vous marquez un e-mail comme nécessaire. Gmail en tire des leçons et catégorise les e-mails de ce type en conséquence.

Filtrage des spams

Tout comme Gmail peut catégoriser vos e-mails, il peut également reconnaître le spam. Les spams sont un problème important pour de nombreuses personnes. Environ 14,5 milliards de messages chaque jour sont des spams . Et il existe de nombreux types de spams.

L'usurpation d'identité, le phishing, la fraude ne sont que quelques-unes des nombreuses menaces que représentent les spams. Pour vous aider à éviter les spams, Gmail utilise l'IA et le ML pour reconnaître ces e-mails. Il a besoin d'IA et de ML, car de simples filtres ne sont pas très utiles dans cette situation.

Par exemple, si vous filtrez les e-mails contenant le terme "prince nigérian", ce ne serait qu'une solution temporaire. Les spammeurs commenceront à utiliser de nouveaux noms à cette fin. C'est pourquoi les filtres doivent toujours apprendre à s'assurer qu'ils identifient les spams.

Un autre problème avec le filtrage anti-spam est la personnalisation. Un e-mail marketing peut être un spam pour quelqu'un d'autre, mais ce n'est peut-être pas un spam pour vous.

Lire : Idées de projets d'IA

3. Finances

L'intelligence artificielle a de nombreuses applications dans le domaine de l'économie. Par exemple, des entreprises comme Betterment et Wealthfront utilisent l'IA pour donner à leurs clients des conseils d'investissement basés sur les meilleures pratiques d'investisseurs experts. L'avantage de cette solution serait que les gens pourraient obtenir des conseils très précieux à faible coût.

Les robots-conseillers gagnent en popularité dans de nombreux domaines. De nombreux jeunes font appel à ces conseillers pour prendre des décisions financières. Les banques et autres grandes institutions de ce secteur recherchent également différentes manières d'utiliser l'IA pour progresser davantage. En savoir plus sur l'IA dans le secteur bancaire. En dehors de cela, quelques autres exemples d'IA en finance sont les suivants :

Prévention de la fraude

FICO, une société de détermination de la cote de crédit, utilise l'IA pour faire des prédictions sur les transactions frauduleuses. L'analyse des transactions qui ont lieu dans une organisation financière telle qu'une banque est presque impossible pour de simples esprits humains.

Les volumes de transactions des banques et des grandes institutions financières sont assez élevés. C'est pourquoi l'IA peut aider à cet égard. FICO utilise un réseau de neurones à cette fin. Il vérifie plusieurs facteurs tels que la taille des transactions et leur fréquence pour déterminer la fiabilité.

Dépôt de chèque via mobile

De nombreuses grandes banques aux États-Unis ont commencé à offrir la possibilité de déposer des chèques via plusieurs applications pour smartphone. C'est l'un des exemples d'IA les plus intéressants car les clients n'ont pas besoin de se rendre physiquement à la banque pour déposer leurs chèques.

Ils peuvent simplement sortir leur téléphone, ouvrir l'application, scanner le chèque et effectuer le dépôt. Dans ces cas d'utilisation de l'IA, le logiciel examine l'écriture sur les chèques et les convertit en texte à l'aide de l'OCR.

4. Médias sociaux

Les plateformes de médias sociaux font désormais partie intégrante de notre vie quotidienne. Et ils n'ont pas été déconnectés. Toutes les principales plateformes de médias sociaux utilisent l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique d'une manière ou d'une autre.

Les filtres faciaux de Snapchat sont un excellent exemple d'IA dans les médias sociaux. Leurs filtres s'appelaient Lenses et sont arrivés en 2015. Depuis lors, ils sont devenus le principal point fort de Snapchat. Il suit le mouvement des visages et applique des filtres en conséquence.

Nous avons discuté d'autres cas d'utilisation de l'IA dans les médias sociaux dans les points suivants :

Facebook

Vous êtes-vous déjà demandé comment Facebook vous suggère des amis que vous pouvez taguer lorsque vous téléchargez une photo d'eux ?

Facebook utilise l'IA à cette fin. Il identifie les personnes présentes sur la photo grâce à un logiciel de reconnaissance faciale et vous donne des suggestions en conséquence. Facebook est capable d'une telle reconnaissance faciale sophistiquée grâce à des investissements importants dans l'IA.

Facebook avait acquis plusieurs entreprises en raison de leurs technologies de reconnaissance faciale. Ils avaient acquis Faciometrics et Masquerade en 2016, et Face.com en 2012. Ils représentaient tous des acquisitions de plusieurs millions.

La reconnaissance faciale n'est pas le seul endroit où Facebook utilise l'IA. Il utilise également l'IA pour personnaliser les flux de ses utilisateurs. L'IA aide également Facebook à améliorer ses publicités ciblées. Plus les annonces ciblées sont précises, plus leur taux de clics est élevé. Facebook gagne de l'argent grâce à ses publicités et se concentre donc beaucoup sur l'amélioration de leur ciblage.

En savoir plus : Système Expert en Intelligence Artificielle

Instagram et Pinterest

Instagram a augmenté rapidement dans l'industrie des médias sociaux. Sa croissance rapide était l'une des nombreuses raisons pour lesquelles Facebook a acquis cette plate-forme en 2012.

Instagram utilise également l'IA. Il utilise l'intelligence artificielle pour comprendre le contexte des emojis. En comprenant la signification des emojis, il a construit un système de recommandation qui suggère des emojis aux gens. Par exemple, un emoji choqué peut remplacer "OMG".

Bien que cela puisse sembler être une application inutile de l'IA, Instagram a connu une augmentation considérable de l'utilisation des emoji. Et cette fonctionnalité les a aidés à améliorer l'engagement des utilisateurs. Cela les aide également à comprendre comment les gens utilisent leur plateforme.

De même, Pinterest utilise l'IA pour trouver les objets présents dans une image. Après avoir identifié les objets présents dans une image, il recommande des images similaires (ou 'pins') à l'utilisateur. La prévention du spam et l'optimisation des performances des publicités sont d'autres domaines dans lesquels Pinterest utilise l'apprentissage automatique.

Chatbots

Vous avez dû voir des chatbots sur plusieurs plateformes. Ils sont également un produit de l'intelligence artificielle. Facebook avait acquis Wit.ai en 2015. Wit.ai est un moteur qui aide les développeurs à créer des chatbots. Ces bots peuvent intégrer le NLP (traitement du langage naturel).

Après que Facebook a acquis Wit.ai, il a publié son messager aux développeurs afin qu'ils puissent créer des chatbots plus conversationnels et avancés car ils utilisaient les capacités de Wit.ai à cette fin.

Slack est un autre exemple de telles plateformes. Il permet aux développeurs d'intégrer des chatbots. Outre les médias sociaux, de nombreux sites Web utilisent également cette technologie basée sur l'IA pour améliorer l'expérience utilisateur. En savoir plus sur la création d'un chatbot en Python.

L'IA est l'avenir

Après avoir lu les différents exemples d'IA que nous avons partagés ici, vous devez avoir compris à quel point cette technologie est devenue percutante. Et c'est toujours en hausse. De nombreuses organisations utilisent l'IA pour améliorer leur expérience utilisateur, leurs performances ou leur efficacité.

C'est pourquoi il y a une énorme demande de professionnels de l'IA. Si vous souhaitez devenir un expert en intelligence artificielle, nous vous recommandons de suivre un cours sur l'intelligence artificielle . Vous pouvez également vous rendre sur notre blog et consulter nos articles et guides sur ce sujet.

Lisez aussi: 6 fois l'intelligence artificielle a surpris le monde

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