Salaire du développeur Apache Spark en Inde: pour les débutants et les expérimentés [2022]

Aujourd'hui, chaque entreprise veut analyser des chiffres et découvrir ce que cachent ses données. Les modèles et les tendances que les données montrent peuvent avoir un impact énorme sur les stratégies de marketing et la qualité des produits et services que l'entreprise propose à sa clientèle. Mais, avant qu'ils ne commencent à analyser les tendances, les données sont capturées, stockées et mises en cache.

Où sont les données mises en cache et stockées ? Comment est-il stocké ? Comment les entreprises peuvent-elles s'assurer que leurs spécialistes du marketing, chercheurs et autres membres de l'équipe ont accès aux données pertinentes en cas de besoin ? Tout cela et plus encore est possible avec l'aide d'Apache Spark.

Qu'est-ce qu'Apache Spark ?

Techniquement, il s'agit d'un framework de calcul en cluster open source, distribué et écrit en Java. Apache Spark est un moteur de traitement de données utilisé pour mettre en cache des données de plusieurs pétaoctets. Les données mises en cache sont stockées sur plusieurs opérations pour faciliter les requêtes interactives ; rapidement et en toute sécurité. La structure de traitement de données exécute des tâches et distribue des données sur plusieurs ordinateurs.

Spark peut fonctionner seul ou en collaboration avec d'autres outils informatiques distribués pour déterminer les nœuds et la séquence d'exécution des tâches. Les bases de données Spark sont utilisées par toutes les grandes industries du monde, y compris les industries technologiques, le secteur BFSI, le commerce électronique, les entreprises d'iGaming et de sport, les instituts d'enseignement, les entreprises de télécommunications et même les gouvernements. La plupart des Data Scientists et Data Engineers travaillent avec Spark.

Qu'est-ce qu'un développeur Spark ?

Un développeur Spark est un développeur de logiciels ayant des compétences Apache Spark. Alors que les développeurs Android aident à écrire du code pour une nouvelle application, les développeurs Spark créent du code pour s'assurer que le Big Data est disponible - il s'agit de s'assurer que les données pertinentes sont disponibles dans les plus brefs délais lorsqu'une requête est soulevée.

Les développeurs Apache Spark ont ​​une compréhension approfondie du langage Java et Scala. L'expertise technique des concepts liés à la programmation orientée objet aide les développeurs à optimiser les performances et la distribution.

Salaire d'un développeur Spark en Inde

Sans aucun doute, Spark est l'une des compétences les plus recherchées par les entreprises manipulant le Big Data. Mais, la question qui est souvent posée est : Quel est le salaire que je peux espérer toucher ? Les spécialisations dans le domaine indiquent clairement un salaire plus élevé pour Spark Developer par rapport aux développeurs Android.

Lire : Tutoriel de streaming Apache Spark pour les débutants

La demande de développeurs Apache

Une simple recherche sur LinkedIn peut vous montrer plus de 3000 résultats, ce qui est pour le moins beaucoup.

La source

Les entreprises du monde entier adoptent Spark comme principal cadre de traitement de données volumineuses, car il offre une grande flexibilité aux développeurs pour travailler dans leur langage préféré. Certaines entreprises populaires comme Amazon, Yahoo, Alibaba, eBay, etc. ont investi dans les talents de Spark. Aujourd'hui, il existe des opportunités dans le monde entier ainsi qu'en Inde, ce qui a entraîné une augmentation des opportunités d'emploi pour les bons talents.

Si vous allez sur Naukri.com, vous trouverez plus de 60 000 résultats pour le développeur Spark et les rôles associés, parmi lesquels vous pourrez choisir parmi de nombreuses options.

La source

Comme mentionné ci-dessus, vous aurez l'opportunité de travailler dans différents types d'industries telles que la vente au détail, les logiciels, les médias et le divertissement, le conseil, la santé, etc. Il est vraiment passionnant de savoir que chaque industrie adopte aujourd'hui des méthodologies d'analyse de données volumineuses et d'apprentissage automatique pour se donner un coup de pouce dans ce monde en évolution technologique.

Il existe également différents types de rôles que vous pouvez jouer dans le domaine du Big Data en tant que spécialiste Spark, comme Big Data - Lead Software Engineer, Big Data Developer, Principal Software Engineer, Data Scientist/Engineer ou Management Analyst. Tout dépend de vos compétences, de votre expérience et de votre éthique de travail, et vous devez être prêt à apprendre et à évoluer pour suivre le rythme des nouvelles technologies.

Le salaire médian d'un développeur Apache Spark en Inde

Les développeurs Spark sont tellement demandés que les entreprises sont prêtes à leur dérouler le tapis rouge. En plus d'offrir un salaire fantastique, certains leur offrent même des horaires de travail flexibles. Selon PayScale, le salaire moyen d'un développeur Spark en Inde est supérieur à Rs 7,20,000 par an. Le salaire annuel comprend la prime offerte par l'entreprise.

La source

Facteurs affectant le salaire des développeurs Apache en Inde

Les trois principaux facteurs affectant le salaire du développeur Apache en Inde sont :

• Entreprise – Plus la marque est grande, plus le salaire auquel vous pouvez vous attendre est élevé. La fonctionnalité d'une application peut faire ou défaire la réputation d'une entreprise, et les marques paient des salaires plus élevés aux candidats méritants.
• Expérience - L'expérience est l'un des facteurs importants qui influent sur votre salaire. Cela montre clairement que le candidat a les connaissances nécessaires pour travailler sous pression et gérer les bogues et les problèmes facilement et rapidement.
• Emplacement - Bien que de nombreux développeurs de logiciels se voient désormais proposer des options de travail flexibles, l'emplacement continue de jouer un rôle important dans le salaire final.

Salaire du développeur Apache Spark : basé sur l'entreprise

Votre salaire dépendra également de l'entreprise dans laquelle vous travaillez. Des entreprises comme Cognizant, Accenture et Infosys ont tendance à payer dans la bonne fourchette, mais vous pouvez gagner beaucoup en travaillant chez des géants comme Amazon, Microsoft ou Yahoo. Mais entrer dans ces entreprises peut être assez difficile et peut nécessiter des efforts et des compétences supplémentaires pour que vous puissiez vous qualifier. Mais le salaire à la fin de tout cela en vaudra vraiment la peine !

Apache Spark est une compétence tendance en ce moment, et les entreprises sont prêtes à payer plus pour acquérir de bons développeurs Spark pour gérer leurs mégadonnées.

Salaire du développeur Apache Spark : basé sur l'expérience

Votre salaire dépendra également de vos compétences et de votre expérience.

L'expérience joue un rôle majeur dans n'importe quel domaine. Au début, vous n'avez peut-être pas beaucoup de connaissances pratiques, mais au fur et à mesure que vous travaillez sur différents projets avec différentes personnes, vous apprendrez de nouvelles techniques et méthodes pour résoudre un certain problème. Cela joue un rôle essentiel à mesure que vous évoluez dans votre domaine. Apache Spark peut obtenir de nouvelles fonctionnalités majeures dans les prochaines mises à jour qui changent complètement son processus de travail et de gestion.

Ainsi, vous devriez être capable d'apprendre rapidement et de vous adapter à ces changements pour rester et évoluer dans votre poste. Généralement, un développeur Spark d'entrée de gamme, vous pourriez gagner entre Rs 6,00,000 et Rs 10,00,000 par an tandis qu'un développeur expérimenté, le salaire varie entre Rs 25,00,000 et Rs 40,00,000.

Comparons les salaires pour Apache vs Hadoop

Pour la gestion du Big Data, Hadoop a été la technologie incontournable. Mais c'est Apache Spark qui devient populaire pour sa flexibilité et son évolutivité.

Alors, comment vous compareriez-vous à un développeur Hadoop si vous choisissiez Apache Spark ?

Selon Glassdoor, le salaire moyen d'un développeur Hadoop en Inde est d'environ Rs 4,91 000 par an, ce qui est considérablement inférieur à celui d'un développeur Apache Spark mentionné ci-dessus.

La source

Et à mesure que de plus en plus d'entreprises passeront à Apache Spark, les chiffres d'Apache Spark continueront d'augmenter.

Salaire du développeur Apache Spark : basé sur l'emplacement

Vos revenus peuvent également dépendre de l'endroit où vous travaillez.

La source

Par exemple, si vous travaillez à Bangalore en tant qu'ingénieur de données avec des compétences Apache Spark, vous pourriez gagner plus de Rs 10,00,000 par an en moyenne.

La source

Alors que si vous êtes un Data Scientist avec des compétences Apache Spark à Hyderabad, vous pourriez gagner plus de Rs 8,00,000 par an en moyenne.

La source

Principaux rôles et responsabilités d'un développeur Apache Spark ?

Les responsabilités d'un développeur Apache Spark incluent la création de travaux Spark/Scala pour l'agrégation et la transformation de données, la production de tests unitaires pour les méthodes d'assistance et de transformation Spark, l'utilisation de toute la documentation d'écriture de code de style Scaladoc et la conception de pipelines de traitement de données.

En dehors de cela, les développeurs doivent également exécuter des données sur SQL distribué, créer des pipelines de données, ingérer des données dans une base de données, exécuter des algorithmes d'apprentissage automatique efficaces sur un ensemble de données donné avec une évolutivité appropriée, travailler avec des graphiques ou des flux de données et bien plus encore.

Vos rôles en tant que développeur peuvent également dépendre du poste et de l'institution dans lesquels vous travaillez. Cela peut varier d'un projet à l'autre en fonction des exigences, et vous devez toujours bien connaître toutes les technicités pour faire face à chaque situation.

Principales responsabilités d'un développeur Apache Spark

• Capacité à définir des problèmes, à collecter des données, à établir des faits et à tirer des conclusions valables avec un code logiciel.
• Nettoyer, transformer et analyser les données brutes de diverses sources de médiation à l'aide de Spark pour fournir des données prêtes à l'emploi
• Utilisation du code de refactorisation, pour que les jointures soient effectuées efficacement
• Fournir des conseils techniques sur l'architecture de la plate-forme Spark.
• Implémentez des schémas de partitionnement pour prendre en charge des cas d'utilisation définis.
• Diriger des sessions de travail approfondies pour la résolution rapide des problèmes de la plate-forme Spark.

Compétences d'un développeur Apache Spark

Devenir un développeur Spark de niveau expert et prospérer dans l'industrie ; vous devez avoir un objectif approprié et suivre le bon chemin pour acquérir les compétences qui vous permettront d'avancer.

• Si vous êtes débutant dans l'analyse de Big Data, vous devriez commencer par des cours de formation et une certification en ligne. Vous devez comprendre le concept derrière le Big Data et savoir comment les manœuvrer pour obtenir le résultat.

• L'expérience est la meilleure forme d'apprentissage, donc une fois que vous avez terminé le cours, reprenez quelques projets par vous-même. Explorez les choses en relevant différents défis. Comprendre les trames de données et les RDD - les principaux éléments constitutifs de Spark.
• Spark peut être utilisé avec de nombreux langages de programmation de haut niveau tels que Python, Java, R et Scala. Assurez-vous que vous maîtrisez au moins l'un d'entre eux.
• La connaissance et l'expertise des fonctionnalités Spark telles que SparksSQL, SparkML-Lib, Spark GraphX, SparkR, Spark Streaming vous donneront la confiance nécessaire pour faire votre travail.
• Vous pouvez maintenant passer l'examen de certification Hadoop et Spark CCA-175 pour vous certifier.

Pourquoi devenir Développeur Apache Spark ?

• Si vous souhaitez mettre la main sur le domaine du Big Data et que vous cherchez à y prospérer, Apache Spark est le meilleur moyen de le faire car il ouvre diverses opportunités pour l'exploration du Big Data. Ses différentes méthodologies sont efficaces contre différents problèmes de données et en font la technologie Big Data la plus en vogue.
• Spark surpasse Hadoop car il peut fonctionner sur Hadoop MapReduce car il peut fonctionner sur YARN et sur HDFS. En raison de sa grande compatibilité avec Hadoop, les entreprises recherchent un grand nombre de développeurs Spark.
• De nombreuses entreprises adoptent Spark comme technologie de Big Data adjacente car elle offre une grande augmentation de la vitesse de traitement des données par rapport à Hadoop.
• De nombreuses nouvelles opportunités à mesure que la technologie progresse et que de nouvelles entreprises se tournent vers le traitement des mégadonnées pour répondre à leurs besoins.

Lisez aussi: Salaire de data scientist en Inde

Conclusion

Apache Spark est un excellent outil pour gérer et traiter le Big Data. C'est une compétence très appréciée, et à mesure que l'industrie du logiciel progresse vers de meilleures applications, la demande pour ces développeurs continuera de croître. Vous devez rejoindre le bon cours pour acquérir des compétences qui vous permettront d'obtenir le meilleur salaire de développeur Apache Spark en Inde.

Si vous souhaitez en savoir plus sur le Big Data, consultez notre programme PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data qui est conçu pour les professionnels en activité et fournit plus de 7 études de cas et projets, couvre 14 langages et outils de programmation, pratique pratique ateliers, plus de 400 heures d'apprentissage rigoureux et d'aide au placement dans les meilleures entreprises.

Consultez nos autres cours de génie logiciel sur upGrad.