Tendances impressionnantes de l'IA et de l'apprentissage automatique en 2020

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont deux des technologies les plus florissantes et les plus révolutionnaires au monde. Ces technologies pénètrent dans presque tous les domaines du monde et sont appelées à influencer les domaines de manière intéressante.

Il y a des tonnes de raisons qui font de l'IA et du ML deux des technologies les plus recherchées au monde.

Ces technologies ont le pouvoir de changer le fonctionnement de la planète. Et, il n'y a aucun doute sur le fait qu'il y a quelque chose ou l'autre qui continue de se produire dans le monde de l'IA et du ML. Dans cet article, nous parlerons de quelques-unes des principales tendances de l'IA et du ML qui façonneront la nouvelle année : 2020. Nous aborderons également le sujet de la technologie de reconnaissance faciale et de ses cas d'utilisation pour 2020.

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique toucheront le ciel

Tout d'abord, nous voudrions souligner le fait que les revenus liés aux solutions d'intelligence artificielle devraient atteindre la barre des 97,9 milliards de dollars d'ici 2023. Cela signifie que l'IA semble avoir beaucoup de potentiel. En même temps, il se passe beaucoup de choses dans le monde de l'apprentissage automatique. Et la demande de solutions et de systèmes d'apprentissage automatique devrait également être assez élevée. Comme, en fin de compte, le monde a réalisé les nombreux avantages qui peuvent être tirés de l'IA et du Ml.

Tendances IA et ML 2020 à surveiller

Publicité et médias basés sur l'intelligence artificielle

Cependant, la plupart du temps, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique ont été associés aux entreprises. L'utilisation principale de l'IA est l'automatisation des opérations Dynamics 365. Cependant, il ne fait aucun doute que l'IA peut influencer positivement les industries créatives ainsi que les tâches créatives. L'intelligence artificielle semble également avoir beaucoup de potentiel dans le monde de la publicité et des médias. L'IA et le ML ont déjà joué un rôle essentiel dans la création de la publicité et des histoires créatives. En outre, de nombreuses agences ont également commencé à utiliser le ML et l'IA pour l'écriture de scénarios. En 2020, nous verrons davantage d'utilisation de ces technologies dans les agences de création et les maisons de presse. En fait, même les crackerjacks créatifs feront de leur mieux pour tirer le meilleur parti de ces nouvelles technologies.

Gérez les interactions avec les clients et fidélisez-les

Les efforts de marketing en temps réel nécessiteront des solutions basées sur l'IA. Comme les équipes marketing seront intéressées à élaborer des stratégies efficaces en temps réel, le rôle de l'IA et du ML sera donc assez évident. L'IA et le ML offrent des avantages complets aux équipes de support client, de marketing et de vente. De nombreux nouveaux outils ont également des fonctionnalités basées sur l'IA qui visent à améliorer la qualité des interactions avec les clients et des campagnes marketing.

De plus, on pense que la prise de décision commerciale basée sur l'IA conduit à une meilleure acquisition et fidélisation des clients. Comme, l'IA et le ML semblent avoir un impact positif sur le cycle de vie du client. Avec l'aide des dernières solutions d'entreprise alimentées par l'IA, les entreprises sont en mesure de mieux comprendre le client, ce qui permet de créer des campagnes et des plans personnalisés. Par conséquent, automatiquement, les chances de rétention augmentent considérablement.

La relation entre l'IA et le Model-Based Design

L'intelligence artificielle joue déjà un rôle important dans le monde des éoliennes, des moteurs d'avions, des véhicules autonomes ainsi que de diverses installations industrielles. L'impact global de cette nouvelle technologie a été remarquable, en particulier dans les systèmes complexes et multi-domaines. Les designers new-age s'intéressent aux outils de Model-Based Design. En tant que tels, ils aident les concepteurs à simuler, intégrer et tester le système d'IA en continu. De plus, à l'aide des techniques de stimulation, les concepteurs et les ingénieurs sont en mesure d'identifier comment l'IA influence le système. Par conséquent, il n'y a aucun doute sur le fait que les conceptions basées sur des modèles ont un rôle très positif dans la société.

L'impact de l'IA et du ML sur l'industrie de la Blockchain

La blockchain pourrait bientôt atteindre la barre des 1,5 milliard de dollars. Comme les entreprises du monde entier seraient intéressées à y investir, Blockchain semble donc avoir son mot à dire en 2020 et les années suivantes. La technologie a déjà créé beaucoup de buzz et il y a un certain élan qui lui est associé. Désormais, la technologie devrait devenir d'autant plus puissante qu'elle se mélange à la fois à l'IA et au ML. Ainsi, en 2020, vous pouvez vous attendre à de nouveaux outils et techniques Blockchain alimentés par l'IA, et quelques-uns des avantages d'une telle fusion seraient des transactions bien améliorées, une bien meilleure qualité des données et bien d'autres choses.

Automatisation des lieux de travail

En 2020, l'IA et le ML seront vus plus actifs dans les bureaux. Cependant, il y a déjà eu de nombreuses discussions sur le fait que l'IA et le ML transformeront probablement complètement les bureaux. Cependant, au cours de l'année à venir, nous verrons davantage d'utilisation de l'IA et du ML. Et, nous pouvons également observer que l'IA et le ML automatiseront probablement les opérations sur les lieux de travail. Cependant, cela ne signifie pas que la main-d'œuvre humaine sera complètement remplacée. Mais, une partie du travail manuel sera certainement automatisée. Par conséquent, nous pouvons nous attendre à plus de productivité et d'efficacité en 2020.

Vous trouverez ci-dessus quelques-unes des principales tendances de l'IA et du ML en 2020. En dehors de ces tendances également, il y a quelques-unes des choses qui exciteront le monde. Comme plus d'utilisation de la technologie de reconnaissance faciale. Il est alimenté par l'IA et le ML et cette authentification biométrique ultra précise sera améliorée en 2020. De plus, l'utilisation de la reconnaissance faciale sera plus importante qu'auparavant.

La technologie est plus fascinante et intrigante et a de nombreux cas d'utilisation, y compris la technologie, les marchés, les fournisseurs, etc.

La reconnaissance faciale est un processus dans lequel la vérification ou l'identification d'une personne se fait à l'aide de son visage. La technologie analyse, capture et compare les modèles sur la base des détails du visage de la personne.

Comment ça fonctionne?

Il y a trois étapes suivies par la technologie de reconnaissance faciale :

1. Détection facial
2. Capture de visage
3. Correspondance de visage

La détection de visage est la première étape du processus qui détecte et localise les visages humains dans les images et les vidéos.

La capture de visage est la prochaine étape du processus qui transforme les détails du visage en un ensemble d'informations numériques sur la base des caractéristiques.

La correspondance de visage est la dernière chose qui vérifie les visages et correspond à la personne.

Ne mélangez jamais « identification » avec « authentification ». Les deux termes sont différents et ont une signification différente. En biométrie, la technologie est utilisée pour identifier et authentifier une personne à l'aide de données reconnaissables et assurées. L'identification est simplement "qui est la personne" et l'authentification est "la vérification s'il est vraiment cette personne".

Il existe trois principales catégories d'applications qui utilisent la technologie de reconnaissance faciale pour les rapports finaux. Discutons de ces trois principales catégories.

1. Sécurité – Application de la loi

Le marché de la sécurité élabore de nouvelles solutions pour combattre et lutter contre le crime et le terrorisme. Sur ce marché, les systèmes de reconnaissance faciale sont bénéfiques pour détecter et prévenir la criminalité. Voici comment la technologie est utilisée par le marché de la sécurité :

1. La technologie est utilisée lors de la délivrance de documents d'identité et la plupart du temps combinée avec d'autres données biométriques comme les empreintes digitales.
2. La correspondance faciale est effectuée lors des contrôles aux frontières pour savoir si la biométrie numérisée du passeport correspond au visage du titulaire du passeport.
3. La correspondance de visage est également utilisée pour effectuer des recherches dans des bases de données de permis de conduire et de photos d'identité.
4. Des drones sont installés avec des caméras aériennes pour offrir une reconnaissance faciale dans de vastes zones où se produisent des événements de masse.

2. Santé

Il est devenu possible grâce à l'apprentissage en profondeur et à l'analyse faciale qu'aujourd'hui, l'industrie de la santé puisse utiliser la reconnaissance faciale et la biométrie pour de multiples raisons. L’établissement de santé est en mesure de :

1. Suivre plus précisément l'utilisation des médicaments chez les patients
2. Détecter les maladies génétiques avec un taux de réussite de 96,6 %
3. Soutenir les processus de gestion de la douleur
4. Marketing et vente au détail

La plupart d'entre nous se demandent pourquoi le secteur du marketing et de la vente au détail nécessite une technologie de reconnaissance faciale. Comme on s'attendait le moins à ce que le marketing et la vente au détail exploitent cette technologie, et si oui, comment. KYC (Know Your Customer) deviendra sûrement un sujet discutable en 2020. Cette tendance à venir est utilisée avec les stratégies marketing avancées dans l'expérience client.

Lorsque les caméras sont placées dans les points de vente, les propriétaires et gérants de magasins sont en mesure d'analyser le comportement de l'acheteur et d'améliorer le processus d'achat pour offrir la meilleure expérience d'achat.

L'Asie accueille la reconnaissance faciale avec les Jeux olympiques de 2020 à Tokyo (Japon)

La technologie de reconnaissance faciale sera appliquée par les officiels aux Jeux Olympiques de 2020 à Tokyo pour identifier les personnes/joueurs autorisés et leur permettre un accès automatique.

Sydney mène des essais de reconnaissance faciale dans les aéroports pour aider à déplacer les personnes via la sécurité de manière plus sûre et plus rapide.

En Inde, le projet d'Aadhaar est la plus grande base de données biométriques au monde. La carte Aadhaar offre un numéro d'identification numérique unique aux résidents de l'Inde, soit plus de 1,2 milliard. Et selon les sources, l'Inde pourrait lancer le nouveau plus grand système de reconnaissance faciale en 2020.

Et si la reconnaissance faciale était trompée ?

Il existe de nombreux exemples qui expliquent comment cette technologie peut être facilement trompée. Discutons quelques-uns des exemples:

• En Russie, Grigory Bakunov a créé une solution pour confondre les dispositifs de détection de visage. Il a développé un algorithme qui implique l'utilisation d'un maquillage spécial pour tromper le logiciel. Cependant, il a décidé de ne pas commercialiser ce produit car les criminels peuvent facilement tromper la solution de reconnaissance faciale avec cela.
• Fin 2017, une société vietnamienne a utilisé un masque pour pirater la fonction de reconnaissance faciale Face ID installée dans Apple iPhone X. Cependant, le hack est plus compliqué à utiliser par les pirates pour une exploitation de masse.

En d'autres termes, un utilisateur pourrait s'aider d'un filtre pour modifier des pixels spécifiques dans une image avant de la publier en ligne. Ces changements sont microscopiques et inaccessibles pour l'œil humain, et en même temps, ils sont déroutants pour la solution de reconnaissance faciale.

L'IA et le ML sont deux des technologies les plus puissantes et les plus percutantes. Ces technologies ont le potentiel d'entrer dans différents domaines et de créer un impact. Nous ne pouvons pas prétendre prédire tous les sujets critiques qui émergeront dans les prochaines années. Mais ces technologies atteignent lentement différents marchés et domaines. Les technologies d'IA et de ML sont déjà utilisées dans plusieurs expérimentations par les professionnels du marché. Vous utilisez également cette technologie dans les téléphones mobiles pour le déverrouillage. Par conséquent, il ne fait aucun doute que nous pourrons être témoins de beaucoup de choses dans les années à venir.

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