Les 10 principaux avantages de l'utilisation de scripts Python [2022]

Publié: 2021-02-22

Python est un langage de programmation orienté objet de haut niveau avec une sémantique dynamique développé par le Néerlandais Guido van Russom en 1991. Ses structures de données de haut niveau ainsi que la liaison dynamique et le typage dynamique le rendent idéal pour le développement rapide d'applications et la connexion de composants existants. Le langage de script Python est simple et sa syntaxe est facile à apprendre.

Il met l'accent sur la lisibilité et a un faible coût de maintenance. Python prend en charge la programmation basée sur les packages et les modules, encourageant la réutilisation du code. La vaste bibliothèque standard et l'interpréteur Python sont disponibles gratuitement sous forme binaire ou source.

Python peut être utilisé pour créer une vaste gamme d'applications, notamment des logiciels, des applications Web, une interface utilisateur graphique, la programmation réseau et bien d'autres. Cuong Do, architecte logiciel de Google estime que « Python nous permet de produire des fonctionnalités maintenables en un temps record, avec un minimum de développeurs ». TIOBE Index et PYPL Index ont classé le langage de script Python comme l'un des langages les plus populaires en 2019, lui attribuant respectivement la première et la troisième position.

Selon une enquête de la Python Software Foundation, 84 % des programmeurs utilisaient Python comme langage principal en 2019, en hausse de 5 % par rapport à 79 % en 2017.

Certaines des principales entreprises mondiales qui utilisent Python sont Wikipedia, la NASA, Google, Quora, IBM, Yahoo, Instagram et Pinterest. C'est le langage de script des applications Web. Il peut automatiser un ensemble de tâches pour le rendre plus efficace. Par conséquent, Python est utilisé dans les programmes d'un navigateur Web, les shells du système d'exploitation et les jeux.

Table des matières

Principaux avantages de l'utilisation de scripts Python

Python est le premier choix parmi les langages de programmation dans la plupart des universités et des entreprises. Il crée des possibilités illimitées pour les utilisateurs de créer des applications à partir de zéro. Selon TechRepublic, le poste de développeur Python était l'un des postes techniques les plus demandés en 2019. Il existe plusieurs raisons d'apprendre les scripts Python. Voici les meilleurs :

1. Le code est simple à lire et à gérer

Une application dynamique doit reposer sur un langage robuste et puissant, simple à lire, déboguer, mettre à jour et gérer. Python incarne ces qualités ainsi que des frameworks et des utilitaires.

La base de code structurée de Python permet une mise à jour rapide et une maintenance du code pour les développeurs. Ils peuvent consacrer leur temps précieux à des tâches productives plutôt que d'écrire du code supplémentaire.

La syntaxe de Python utilise principalement des mots anglais, ce qui rend le code lisible et flexible pour s'adapter aux demandes fluctuantes des clients. Même si les développeurs d'origine ne sont plus dans le projet, les nouveaux peuvent facilement lire et comprendre le code d'origine pour intégrer de nouvelles exigences.

2. Prise en charge de nombreux paradigmes de programmation

Les codeurs peuvent écrire du code propre et logique à l'aide de scripts Python, quelles que soient la taille et l'échelle du projet. Puisqu'il prend en charge plusieurs concepts de programmation, Python peut être utilisé pour créer facilement des applications même complexes. Ça supporte:

Programmation procédurale

Ceci est basé sur des procédures et des modèles impliquant des étapes de calcul. L'objectif principal de cette méthode est d'identifier les problèmes du programme, de les décomposer en éléments plus petits et de travailler pour atteindre l'objectif principal.

Programmation orientée objet

La programmation orientée objet commence par la planification et l'esquisse du programme. Les objets, les classes et les fonctions sont construits, les champs de données et les fonctions sont construits avant le début de la phase de développement du produit.

Programmation fonctionnelle

Ici, les développeurs construisent toutes les fonctionnalités au format mathématique impliquant la résolution d'expressions complexes. L'accent mis sur la programmation fonctionnelle est sur le résultat final plutôt que sur la méthode de calcul.

3. Compatible avec la plupart des systèmes et architectures

Python offre un support pour toutes les architectures et systèmes d'exploitation populaires. Python prend en charge les systèmes d'exploitation suivants :

Windows, Linux, macOS, Solaris, NetBSD, OpenBSD, AIX, FreeBSD, Cygwin

Python prend en charge les architectures suivantes :

Intel x86, PPC64, ARMv7, s390x

Le script python est exécuté ligne après ligne sans qu'il soit nécessaire de compiler d'abord le code écrit par des humains en instruction machine comme les autres langages de programmation.

Python offre de nombreux avantages par rapport aux autres langages de programmation :

  • Il peut être exécuté sur plusieurs plates-formes telles que Windows, macOS, Linux, etc. avec uniquement l'installation de Python sur la machine. Il n'est pas nécessaire de recompiler le programme.
  • Puisqu'il est exécuté ligne après ligne, il est plus facile d'apporter des modifications au code Python, d'exécuter le code modifié et de voir immédiatement les résultats. Mais d'autres langages de programmation doivent être recompilés et redéployés après avoir apporté les modifications.

4. Immense bibliothèque standard

Python se vante d'une bibliothèque standard complète par rapport à d'autres langages. Sa bibliothèque se compose de plusieurs modules, outils et fonctionnalités qui peuvent être exploités sans écrire de lignes de code supplémentaires. Les développeurs n'ont pas à se soucier des détails de base et peuvent se concentrer sur la logique du programme. Le code proposé par la bibliothèque Python est maintenable et réutilisable. C'est aussi un code bien optimisé, reposé et fiable qui peut être utilisé pour n'importe quelle application.

5. Aucune licence nécessaire

Étant un langage open source, aucun frais de licence n'est essentiel pour utiliser Python, ce qui en fait le choix le plus populaire des entreprises. Il propose de nombreux outils, bibliothèques et frameworks qui réduisent notamment le temps et le coût de développement.

Certains des exemples de framework Web Python sont Flask, Pyramid, Django, Bottle et cherrypy. Ces frameworks accélèrent le développement d'applications Web.

Certains des exemples de boîte à outils Python GUI sont PyQT, PyGUI, PyJs et Kivy. Ces outils accélèrent le développement d'applications GUI de bureau.

6. Facilite la visualisation des données

Les scripts Python peuvent être utilisés pour créer des applications pour divers domaines tels que les applications Web, de bureau et scientifiques. Il possède des fonctionnalités qui permettent la visualisation des données grâce à la représentation graphique des données et à l'analyse des données. Les API et les bibliothèques de Python permettent aux ingénieurs de l'utiliser pour les besoins de Business Intelligence et de science des données. Des solutions personnalisées peuvent également être créées via Python dans les domaines de l'intelligence artificielle et du traitement du langage naturel.

7. Suit le développement piloté par les tests

Python prend en charge la méthodologie de développement pilotée par les tests. Il permet aux développeurs de tester la conception et le code à chaque étape du développement. Les tests valideront la fonction du code, décideront de la conception future et d'autres étapes. Toute erreur rencontrée lors des tests peut être corrigée, modifiée et retestée.

8. Science des données et IA

La science des données et l'intelligence artificielle sont l'avenir de la transformation numérique et Python prend en charge ces technologies. Les scientifiques des données utilisent Python pour mener des recherches en IA et en science des données. Les utilisateurs peuvent exécuter directement l'application sur n'importe quelle plate-forme sans la compiler en langage machine, ce qui permet au code Python d'être facilement interprété par une machine virtuelle ou un émulateur. Les bibliothèques Python Keras et TensorFlow prennent en charge la fonctionnalité d'apprentissage automatique. La bibliothèque OpenCV aide à la reconnaissance d'images et à la vision par ordinateur.

9. Développement Web

Python dispose d'un large éventail de frameworks pour prendre en charge le développement d'applications de site Web. Certains des frameworks populaires Django, Pylons et Flask permettent un codage stable et rapide car leurs scripts sont écrits en langage Python. Python aide également les utilisateurs à récupérer des informations sur d'autres sites Web.

10. Flexibilité

Les nombreuses applications de Python lui permettent de s'intégrer aux langages de programmation. Par exemple:

  • Iron Python est compatible avec C# et .Net
  • CPython est compatible avec une version de C
  • RubyPython peut être combiné avec Ruby
  • Jython est Python intégré à Java
  • PyObjc est Python écrit avec les boîtes à outils Objective C

Lisez également : Idées et sujets de projet Python

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Conclusion

Les frameworks et le langage que vous choisissez pour votre application jouent un rôle clé dans la détermination du destin et de la longévité de votre produit. Ils décident quelles fonctionnalités vous pouvez y intégrer, combien de temps cela prendra, qui peut le construire et sa validation sur le marché. Voici ce que vous obtiendrez si vous choisissez Python comme langage de programmation pour créer vos applications :

  • Délai de mise sur le marché plus rapide.
  • Moins d'erreurs dans le code, ce qui signifie moins de corrections de bogues.
  • Solutions prédéterminées via des bibliothèques et des outils open source.

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Est-ce que Python vaut la peine d'être appris en 2022 ?

Python est très demandé en raison de sa polyvalence et de sa flexibilité. Sa vaste gamme de bibliothèques et de modules le rend compatible avec différents domaines techniques. Voici quelques-uns des domaines technologiques populaires qui utilisent Python et qui en valent la peine.
1. Vous pouvez être un développeur Python juste après avoir acquis les connaissances Python. Les développeurs Python sont responsables de la création de sites Web, de l'optimisation des algorithmes de données ou de l'écriture de codes Python propres et efficaces.
2. Python est considéré comme le langage le plus approprié pour la science des données et l'analyse des données, qui sont les secteurs techniques les plus en vogue de 2022.
3. La gestion de projet est très demandée, car un chef de projet est hautement responsable de l'activité et du marketing des entreprises.
4. Un ingénieur en apprentissage automatique forme les machines ou les modèles pour faire des prédictions basées sur les données qui leur sont fournies.

Nommez quelques bibliothèques Python populaires ?

Python propose une large gamme de bibliothèques et de modules riches, mais étant un geek Python, vous devez être à l'aise avec les bibliothèques Python les plus utilisées et les plus utilisées. Voici quelques-unes des bibliothèques Python les plus populaires :
TensorFlow : TensorFlow est une aubaine pour les ingénieurs en apprentissage automatique. Cette bibliothèque est développée par Google et peut être considérée comme une bibliothèque informatique.
Scikit-Learn : si vous travaillez avec des données complexes, vous devez avoir Scikit-Learn dans votre arsenal. Cette bibliothèque fournit la fonction de validation croisée qui permet à diverses méthodes de vérifier la précision de votre modèle.
Numpy : Numpy est à nouveau une bibliothèque d'apprentissage automatique utilisée par d'autres bibliothèques Python comme TensorFlow pour effectuer des opérations internes.
Keras : Keras est une autre bibliothèque Python populaire qui fournit un mécanisme pratique pour les réseaux de neurones.

Pourquoi Python est-il qualifié de langage polyvalent ?

Python est le langage le plus polyvalent en raison de ses applications diversifiées dans le domaine du développement logiciel et des domaines de recherche. Tout cela grâce à sa syntaxe simplifiée, ses bibliothèques puissantes, sa prise en charge de plusieurs paradigmes de programmation et sa facilité d'utilisation.
Voici quelques-uns des domaines dans lesquels Python est principalement utilisé :
1. Développement d'applications - Développement Web et de jeux
2. Apprentissage automatique et intelligence artificielle
3. Calculs scientifiques
4. Sciences des données
5. Automatisation personnalisée
6. Applications d'interface graphique de bureau
7. Applications audio et vidéo
8. Applications de console
9. Applications de traitement d'images
10. Applications d'entreprise et commerciales
11. Applications CAO