Principaux avantages du Big Data pour les spécialistes du marketing

De nombreuses technologies ont remodelé le monde ces derniers temps, et en particulier en ce nouveau millénaire. Dans les coulisses de presque toutes les opérations, le big data est peut-être l'une de ces technologies qui a joué un rôle essentiel. Aujourd'hui, si une entreprise est déjà importante, elle doit utiliser le big data pour garder une longueur d'avance. D'autre part, une petite entreprise doit utiliser le Big Data pour se développer et devenir plus importante. Aujourd'hui, une part importante des revenus de la plupart des entreprises multinationales repose sur le Big Data.

Il n'est donc guère surprenant de constater que peu à peu il est devenu incontournable pour le marketing. Il en est ainsi parce que lesavantages du Big Data pour les spécialistes du marketing sont innombrables .De nos jours, les professionnels du marketing utilisent le big data combiné à une analyse appropriée de l'ensemble de données pour augmenter la portée de leurs campagnes. En augmentant le statut de ces campagnes en cours, ils peuvent également accroître leur influence. Les volumes de données ont connu une croissance exponentielle ces dernières années. Cela a conduit la monétisation des données à devenir une activité très lucrative pour beaucoup. Essayons d'analyser certains desavantages du big data pour les spécialistes du marketing.

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Tarification optimale

Bien qu'il existe de nombreux exemples de mégadonnées laissant une marque dans le domaine du marketing, leur influence la plus profonde est peut-être l'obtention d'un prix exact. Le principal paramètre du marketing est la tarification, et les organisations doivent effectuer une surveillance et une analyse minutieuses pour atteindre le prix correct. Cela a été un processus très long pour la plupart. Cependant, les mégadonnées ont contribué à faciliter le contrôle, la surveillance, l'analyse et l'ajustement des prix en temps réel. Deux principales stratégies de tarification peuvent être mises en œuvre à l'aide du Big Data.

Le premier est appelé tarification différentielle. Cette stratégie ne tient pas seulement compte de l'offre et de la demande globales, mais la personnalise en fonction du moment et de la raison de l'achat. Par conséquent, contrairement à l'époque où les billets d'avion avaient des prix fixes, ils varient en fonction du moment de la semaine où l'on souhaite l'acheter.

L'autre s'appelle la tarification des versions. Pour un même produit proposé par une entreprise, il existe souvent des versions différentes avec de légères différences. Pour les tarifer efficacement, il est souvent difficile de les chiffrer sans recourir au big data.

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Planification efficace

Le marketing n'est pas seulement une idée ; il s'agit d'un plan pour réussir. Les mégadonnées peuvent aider à concevoir un plan de marketing ciblé et efficace. Avec l'avènement du Big Data, les analystes et les scientifiques peuvent évaluer le comportement des clients et en tirer des modèles. Le Big Data a aidé la planification marketing à se développer à pas de géant. 65 % du personnel marketing souscrivent à l'idée qu'un plan marketing basé sur les données a plus de chances de réussir. Le big data aide à cibler les clients en les divisant en sous-groupes en fonction des habitudes quotidiennes. Ainsi, les plans marketing n'ont plus besoin d'être génériques et peuvent plutôt être adaptés à chaque groupe spécifique.

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Entièrement personnalisable

Au-delà des produits, l'expérience utilisateur de l'organisation doit être sans accroc pour être commercialisée avec succès. Les mégadonnées peuvent aider à personnaliser les expériences client à un niveau où elles sont effectivement personnalisées. De nos jours, chaque client peut recevoir des services adaptés à ses besoins en analysant ses habitudes de recherche et d'autres tendances.

Par exemple, Facebook stocke et analyse une grande quantité de données de tous les utilisateurs de son réseau. Sur la base de ces données, les organisations peuvent sélectionner l'emplacement de leurs clients cibles. Il est même possible d'approfondir les préférences de chaque utilisateur. C'est l'un des atouts les plus importants du big data en marketing.

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Analyses prédictives

Dans le Big Data, l'analyse marketing représente une part importante. Le Big Data permet d'améliorer les prévisions grâce à l'apprentissage automatique, à l'analyse statistique et aux algorithmes basés sur des données historiques pour générer des probabilités futures. Ainsi, les responsables marketing peuvent choisir de regarder au-delà des événements qui ont déjà eu lieu et de se tourner vers l'avenir. Certains des différents résultats des mégadonnées dans les prévisions marketing sont des rapports avancés, des prévisions en temps réel et une prise de décision basée sur une meilleure compréhension et des compétences décisionnelles plus élevées.

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Mesure du retour sur investissement

Le retour sur investissement est l'une des parties les plus fondamentales de l'analyse de faisabilité, mais il est notoirement difficile de juger correctement. Certaines statistiques ont montré que près de la moitié de tous les responsables marketing B2B ont du mal à expliquer leurs plans marketing en ce qui concerne l'impact des revenus sur le budget.

Les mégadonnées peuvent intervenir ici pour résoudre cette difficulté. Il peut être utilisé pour créer une analyse élément par élément du flux de revenus. Certains des éléments de cette analyse sont l'investissement marketing, les canaux marketing, pour n'en nommer que quelques-uns. Cela peut également permettre aux professionnels du marketing de vérifier leurs calculs pour éviter une mauvaise interprétation des techniques de marketing.

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La publicité remodelée

Jusqu'à présent, il a été démontré que les mégadonnées améliorent les stratégies et les prévisions. Cependant, cela ne se limite pas à un si petit périmètre. L'espace publicitaire est l'un des héritages les plus importants du big data. Il n'y a pratiquement aucun endroit aujourd'hui dans le monde de l'entreprise où la publicité ne repose pas sur le big data, dans la mesure du possible.

Auparavant, la publicité marketing était fragmentaire et représentait un centre de coûts. Cependant, ces derniers temps, les organisations ont augmenté leurs bénéfices dans les publicités marketing grâce à la nouvelle intelligence économique pour créer et distribuer des publicités. Les publicités sont désormais adaptées à des clients spécifiques, tout comme des stratégies spécifiques ciblent des groupes spécifiques. Cela permet aux gens de s'engager plus facilement avec la publicité, car ils peuvent facilement identifier inconsciemment leurs goûts et leurs habitudes lorsqu'ils en font l'expérience. Cela a conduit à une explosion de l'espace publicitaire, et il est prudent de dire que le big data a été l'un des plus gros contributeurs.

Inutile de dire que les publicités en ligne en ont été les principaux bénéficiaires.

Dans l'ensemble, le big data a refaçonné notre façon d'imaginer le marketing. Les professionnels du marketing utilisent les mégadonnées pour établir le prix de leurs biens et services, planifier, personnaliser, prévoir, mesurer et faire de la publicité, pour recenser les cas nommés ci-dessus. Il existe également d'autres fonctions du Big Data au-delà de ces grandes lignes. Dans les jours à venir, les mégadonnées devraient être utilisées plus fréquemment à mesure que les données elles-mêmes deviennent plus volumineuses en plus de nos méthodes d'analyse améliorées.

Conclusion

Le terme Big Data a été utilisé pour la première fois dans les années 20. Cependant, il existe depuis longtemps. Les usages du Big Data ne cessent d'augmenter. Aujourd'hui, à l'ère de l'information, c'est devenu la chose la plus importante. Il n'y a pas de domaine dans lequel le Big Data ne s'applique pas. Presque chaque être humain, machine, etc., est devenu la source du Big Data. Il a considérablement réduit le fardeau des humains. Sans le Big Data, il serait devenu pratiquement impossible d'interpréter une si grande quantité d'informations générées.

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