¿Por qué los trabajos de ciencia de datos tienen una gran demanda?

La exageración en torno a la ciencia de datos ha dejado a todos preguntándose por qué los trabajos de ciencia de datos tienen una gran demanda en estos días.

Vamos a ver. Un solo vuelo de un avión Boeing 787 genera hasta 500 GB de datos. Actualmente, hay más de 6 mil millones de dispositivos conectados en todo el mundo que generan millones de terabytes de datos todos los días. En India, tenemos cerca de 500 millones de suscriptores de Internet que generan simultáneamente grandes cantidades de datos.

Desde simples búsquedas en Google y publicaciones en Facebook hasta sus actividades de comercio electrónico y búsquedas en mapas, está contribuyendo a la generación de datos cada vez que accede a su teléfono.
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¿Qué sucede con los datos?

Vuelve a usted con una experiencia de usuario personalizada. Además, con tecnologías emergentes como Machine Learning, IoT, Inteligencia artificial y más, los datos son la nueva moneda de la que todas las empresas y actores del mercado luchan por tener una participación importante. Los científicos de datos calificados son más necesarios que nunca a nivel mundial y este es el momento en que el mundo está viendo un cambio de conjuntos de habilidades redundantes a habilidades más especializadas. ¿No convencido?

El aumento exponencial de los trabajos de ciencia de datos

India está detrás de EE. UU. en términos de demanda de científicos de datos calificados. Según los informes de la revista Analytics India sobre estudios de trabajo de ciencia de datos, surgirán más de 50,000 oportunidades en ciencia de datos solo en India. Los estudios revelan además que más del 50 % del grupo actual de talentos de TI debería mejorar sus habilidades en ciencia de datos y otras responsabilidades de nicho a medida que sus habilidades se vuelven obsoletas.

Entonces, ¿por qué los trabajos de ciencia de datos tienen una gran demanda?

1. Los datos están explotando a nuestro alrededor

Ahora que lo pienso, hace solo una década, muchos de los productos o servicios que usamos hoy en día no existían en línea o guardaban sus datos en medios no digitales.

A medida que el mundo de los negocios se mueve en línea, los datos que se generan se han disparado. Como mencioné anteriormente, hay más de 6 mil millones de dispositivos conectados en todo el mundo que generan millones de terabytes de datos todos los días.

Todos estos terabytes y petabytes de datos están disponibles, esperando ser aprovechados.

2. La tecnología ha evolucionado para hacer que la ciencia de datos sea asequible

A medida que la tecnología dio paso a procesadores y procesadores más rápidos y económicos, y a medida que Internet se abrió camino hacia las masas, la generación de datos se convirtió en un asunto cotidiano. Hoy, nos encontramos en una fase tecnológica en la que las empresas están reinvirtiendo en científicos de datos para descubrir información crucial en lugar de conjuntos de habilidades redundantes, lo que da como resultado un requisito invariable de expertos en datos.

3. El creciente número de aplicaciones de Data Science

Hoy en día no existe una sola industria que no genere datos o no dependa de ellos. La atención médica está utilizando datos para brindar mejores servicios de atención médica y agendas de tratamiento, la agricultura está utilizando datos para obtener mejores rendimientos de cultivos, germinar semillas e incluso controlar los ciclos del agua. Las industrias están utilizando datos para predecir con precisión el mal funcionamiento de equipos y maquinaria, la industria automotriz está utilizando datos para proporcionar instalaciones de automóviles mejor conectadas y más.

Estos son solo la punta del iceberg y los datos se están utilizando para diversos usos de maneras que no podemos imaginar.

4. Impresionantes oportunidades de crecimiento y escala salarial

Los trabajos de ciencia de datos se encuentran entre los trabajos mejor pagados en la actualidad. Debido a que hay menos talento disponible, las empresas están dispuestas a pagar hasta un 30 % o un 50 % más que por otras funciones técnicas más convencionales. El estudio de salarios mencionado anteriormente también revela que el salario de los trabajos de ciencia de datos para los estudiantes de primer año es de hasta 6 lacs por año, ya que los científicos de datos y los profesionales experimentados pueden llevarse a casa hasta 20 lacs por año.

Un trabajo de ciencia de datos disfruta de un beneficio adicional. Al ser una responsabilidad de nicho que no se puede reemplazar de inmediato, los científicos de datos expertos disfrutan de mejores condiciones de trabajo, como horarios flexibles y mayores incrementos salariales.

¿Quieres conseguir un trabajo en Data Science?

Este es un gran momento. La demanda está creciendo rápidamente, mientras que las habilidades convencionales se vuelven obsoletas rápidamente.

Gracias a que más empresas se están dando cuenta de esta tecnología, los trabajos de ciencia de datos en India están sopesando otros trabajos de TI. Con ciudades como Mumbai, Chennai y Bengaluru liderando la escena laboral de ciencia de datos en India, es un momento ideal para cambiar a una carrera de ciencia de datos.

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¿Estás en ciencia de datos? ¿Qué cree que la demanda de trabajos de ciencia de datos seguirá aumentando o se reducirá a largo plazo?

Este artículo fue publicado originalmente en The CutShort Blog .