¿Por qué es importante la ciencia de datos? 8 formas en que la ciencia de datos aporta valor al negocio

Para las empresas modernas, Big Data se ha convertido en el ingrediente mágico de la receta del éxito. Big Data se refiere a los grandes conjuntos de datos relacionados con el comportamiento humano y las interacciones que se pueden procesar o analizar computacionalmente para descubrir detalles notables. La supervivencia empresarial en la era digital significa desbloquear los poderes de estos gigabytes de datos y obtener información procesable.

Además, procesar, combinar, asociar y analizar la información disponible puede generar un valor enorme, desde respaldar acciones corporativas hasta refinar operaciones de nivel inferior. La ciencia de datos puede ser la palabra de moda en todas las industrias, pero todavía hay algo de misterio a su alrededor. Entendamos lo que implica y cómo puede transformar las empresas.

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¿Qué hacen los científicos de datos?

La ciencia de datos es un campo que toma prestado de las matemáticas, la informática y la estadística. Abarca técnicas como la gestión de la información, la extracción de datos, la visualización, etc. que ayudan a dar sentido a todos los datos que son incomprensibles en su forma original. Los científicos de datos son especialistas que trabajan en todos los departamentos para obtener información valiosa y contribuir aún más a la toma de decisiones sistemática.

Los científicos de datos también pueden usar metodologías de big data para desarrollar modelos predictivos de propensión al fraude que ayuden a mitigar los riesgos y los fraudes. Dichos modelos pueden reconocer datos inusuales y ayudar a garantizar respuestas oportunas mediante la creación de alertas.

Otra forma en que los científicos de datos contribuyen al éxito de la organización es haciendo coincidir las ofertas con las necesidades de los clientes. La aplicación de la ciencia de datos puede ayudar a identificar cuándo y dónde el producto o servicio tiene una gran demanda y cuál es el perfil de los clientes actuales. Por lo tanto, se vuelve más fácil entregar productos relevantes y también realizar ajustes y actualizaciones en las estrategias existentes.

Además, los equipos de ventas y marketing también pueden beneficiarse de comprender mejor a la audiencia. Pueden crear experiencias de cliente personalizadas, lo que puede mejorar la satisfacción del cliente y conducir a la retención de clientes.

Estas son solo algunas de las muchas cosas que hacen los científicos de datos en las organizaciones modernas. Ahora, veamos algunas de las ventajas de integrar la ciencia de datos en los negocios.

Cómo la ciencia de datos agrega valor al negocio

1. Empoderamiento de la gestión

Al medir, rastrear y registrar las métricas de desempeño y otra información útil, la ciencia de datos mejora la capacidad analítica del personal de alto nivel. Los especialistas en ciencia de datos convierten los datos sin procesar en información procesada, la analizan y la presentan al personal gerencial. Como resultado, la gerencia no solo puede profundizar en los problemas organizacionales críticos, sino también comprenderlos desde una perspectiva completa.

2. Acciones de dirección basadas en tendencias

La ciencia de datos puede ayudar a predecir y rastrear las próximas tendencias para mantener el negocio a la vanguardia. Dirigir los recursos a la propuesta sugerida a tiempo puede generar ganancias a largo plazo en términos de rentabilidad y ventaja competitiva sostenida.

3. Centrarse en los problemas centrales

Tener un sistema de análisis de datos también requiere que el personal esté bien versado en él. Una simple demostración de las funciones y los usos del producto analítico puede ayudar a todos a comprender su función a la hora de abordar los desafíos comerciales clave. Además, dedican sus energías a las áreas centrales y trabajan para fortalecer las mismas y alcanzar los objetivos.

4. Identificación de nuevas oportunidades

La ciencia de datos puede mejorar los procesos y suposiciones existentes a través de nuevos métodos y algoritmos. Los científicos de datos interactúan con el sistema de análisis actual, lo cuestionan y sugieren actualizaciones relevantes. De esta manera, las organizaciones se vuelven flexibles y adaptables, obteniendo valor al detectar oportunidades a medida que surgen. Leer: Habilidades de ciencia de datos

5. Toma de decisiones basada en evidencia

Una empresa puede eliminar su riesgo en gran medida a través de la ciencia de datos. Los datos se pueden recopilar de múltiples canales y analizar para crear modelos que simulen acciones alternativas. Este ejercicio ayuda a encontrar el mejor resultado posible y permite que la empresa tome decisiones respaldadas por evidencia. Cuando se opera en un entorno incierto, las sugerencias vinculadas a datos se convierten en un colchón para seguir adelante.

6. Pasos de prueba y revisión

Una organización tiene muchos engranajes funcionando al mismo tiempo. Es integral monitorear qué iniciativas están bien engrasadas y benefician a la organización, y qué actividades no han logrado aportar nada valioso. Aquí, la ciencia de datos hace su magia midiendo las áreas clave de rendimiento y cuantificando su éxito. La realización de una revisión también es crucial para orientar las acciones futuras.

7. Conocer el público objetivo

Los datos del consumidor se pueden recopilar de una variedad de fuentes. Las organizaciones generalmente usan análisis de Google y encuestas de clientes para recopilar puntos de datos sobre sus clientes objetivo. Pero no todos estos puntos de datos pueden ser útiles por sí solos. Es posible que deban combinarse con otros puntos de datos para descubrir información significativa. La ciencia de datos facilita este ejercicio y ayuda a los equipos comerciales a aprender más sobre su público objetivo. Llevar a cabo un análisis completo respalda la identificación precisa del grupo objetivo y las campañas publicitarias y de promoción exitosas.

8. Reclutar el talento adecuado

Hoy en día, los departamentos de recursos humanos están repletos de currículos de las redes sociales, portales de empleo y bases de datos corporativas. Y la ciencia de datos facilita el trabajo de los reclutadores al procesar el gran volumen de solicitudes. Elegir al candidato adecuado para el trabajo en cuestión no es una tarea tediosa, sino un ejercicio sofisticado para los científicos de datos. Pueden extraer grandes cantidades de puntos de datos, desarrollar pruebas de aptitud y juegos basados ​​en datos y, por lo tanto, ayudar en la selección precisa.

Conclusión

Por lo tanto, la ciencia de datos genera valor empresarial de diversas formas. Desde la contratación de los candidatos adecuados hasta la mejora de los procesos y el perfeccionamiento de las decisiones, eleva el rendimiento general de la organización. Las herramientas, técnicas y metodologías de ciencia de datos conectadas al campo agitan el océano de datos sin procesar para extraer conocimiento útil para las empresas. Por lo tanto, no sorprende que hoy en día la ciencia de datos sea un campo en crecimiento que tiene varias aplicaciones en diferentes industrias.

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