¿Quién es un científico de datos? ¿Qué hacen? - Descripción del trabajo

Introducción

La ciencia de datos no se trata solo de procesar e interpretar datos para crear soluciones comerciales innovadoras. Combina matemáticas, estadísticas, informática y ciencias de la información para capturar, procesar, analizar y mantener datos y comunicar sus hallazgos. Como tal, los científicos de datos recopilan datos de fuentes dispares, los limpian y organizan, y los analizan para encontrar patrones y tendencias ocultos. El siguiente paso es visualizar efectivamente los patrones de manera que sean comprensibles para los miembros técnicos y no técnicos de una organización. Los ejecutivos de negocios utilizan estas tendencias para tomar decisiones procesables basadas en datos.

Esencialmente , la descripción del trabajo de un científico de datos consiste en resolver problemas reales de una empresa basándose en datos en tiempo real, utilizando una combinación diversa de herramientas, conceptos y algoritmos avanzados.

Dado que ahora todos los sectores utilizan los datos, el papel de un científico de datos es cada vez más importante en todos los sectores. De hecho, los científicos de datos y los roles relacionados representan un porcentaje significativo de las ofertas de trabajo en plataformas como LinkedIn e Indeed.

Principales empleadores para el rol de científico de datos

Los sectores de TI, comercio electrónico, comercio minorista, marketing y banca y finanzas son los principales empleadores de científicos y analistas de datos. Las empresas en estos campos a menudo aprovechan los datos con el objetivo de comprender el comportamiento, las necesidades y los puntos débiles de su público objetivo y desarrollar soluciones innovadoras para atenderlos. Además de estos sectores, el petróleo, el gas, las telecomunicaciones y el transporte también están aprovechando los grandes datos para crear soluciones personalizadas para sus usuarios objetivo.

Algunos otros departamentos que contratan científicos de datos son:

• Servicio Nacional de Salud
• Oficinas del gobierno
• Instituciones de investigación y universidades.

Los roles y responsabilidades de un científico de datos

Los científicos de datos son expertos en datos con habilidades tecnológicas muy avanzadas para procesar, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos complejos. Su trabajo es identificar las áreas problemáticas clave de una empresa y profundizar en los datos para encontrar respuestas a preguntas relevantes e impulsar la innovación. Son comunicadores de datos maestros con excelentes habilidades analíticas que se enfocan en entregar resultados tangibles.

Los roles y responsabilidades de los científicos de datos incluyen:

• Identifique fuentes creíbles para aprovechar los datos en grandes volúmenes.
• Construcción de modelos predictivos y algoritmos de ML avanzados.
• Realizar investigación de datos y análisis de datos exploratorios para verificar datos.
• Presentar hallazgos a través de técnicas apropiadas de visualización de datos.
• Trabaje en estrecha colaboración con ingenieros de datos, analistas de datos y analistas de BI para encontrar y proponer soluciones efectivas a los desafíos comerciales.

Habilidades y calificaciones requeridas para ser un científico de datos

Los siguientes son los criterios de elegibilidad que se ajustan a la descripción del trabajo del científico de datos:

Preparación académica:

• Debe tener una licenciatura/licenciatura en el campo de las ciencias de la computación/ingeniería de software/ciencias de la información/matemáticas.
• Debe tener una certificación de posgrado/diploma en ciencia de datos/aprendizaje automático.

Otros requerimientos:

• Experiencia documentada de haber sido empleado como analista de datos o científico de datos en una organización de renombre.
• Amplia experiencia en minería de datos y visualización de datos.
• Dominio de SQL, Python, R, Java, C++ y Scala.
• Experiencia en el uso de herramientas de inteligencia como Tableau y marcos de big data como Spark, Hadoop, Cassandra, etc.
• Debe poseer una actitud de pensamiento analítico y de resolución de problemas.

Horas de trabajo de un científico de datos

Por lo general, las horas de trabajo de un científico de datos y el equilibrio entre el trabajo y la vida personal dependen de la organización del empleador. Si bien las horas de trabajo habituales incluyen un turno de 9 a 10 horas, cinco días a la semana, es posible que deban trabajar más en proyectos de alta prioridad y sensibles al tiempo. Los científicos de datos trabajan en un entorno de oficina y algunas empresas incluso les permiten trabajar de forma remota.

¿Cuánto gana un científico de datos?

El salario de un científico de datos depende de su experiencia laboral. Para los de primer año, el salario oscila entre 4-7 lakhs por año. Con expertos experimentados, puede crecer hasta 15 lakhs por año y más. Además de CTC, los científicos de datos también disfrutan de otros beneficios, incluidos planes de pensión, bonos de rendimiento y retención, seguro médico y de vida, etc.

Factores como la ubicación de la empresa, las calificaciones educativas y el sector comercial determinan el salario de un científico de datos. Lo más emocionante de una carrera en ciencia de datos es que ofrece enormes oportunidades de aprendizaje y crecimiento.

Experiencia laboral requerida para ser un científico de datos

Antes de comenzar un trabajo de tiempo completo como científico de datos, puede intentar realizar pasantías en empresas de renombre. Puede hacer esto justo después de completar su curso de licenciatura. Si tiene las habilidades y calificaciones adecuadas, puede terminar ocupando puestos de nivel de entrada en pequeñas y medianas empresas.

Además de las pasantías, plataformas como Topcoder y Kaggle organizan hackatones de codificación y ciencia de datos. Estos concursos son ideales para identificar el talento emergente. Además, también debe buscar activamente conferencias/eventos de ciencia y tecnología de datos. Estas son excelentes oportunidades para establecer contactos y ampliar su conocimiento de la industria. Quién sabe, ¡incluso podría atraer la atención de un empleador potencial en tales eventos!

Crecimiento profesional de un científico de datos

El crecimiento profesional de un científico de datos se basa en la rapidez con la que uno puede aprender las habilidades relevantes necesarias para analizar e interpretar grandes conjuntos de datos. La escalera de crecimiento comienza siendo un analista de datos asociado y sube al rol de científico de datos jefe. Después de eso, la primera promoción sube a puestos sénior en ciencia de datos dentro de la empresa, lo que implica principalmente la gestión y supervisión de científicos y analistas de datos junior.

El tiempo promedio en el que uno puede esperar ser promovido es de 2 a 5 años, dependiendo del desempeño. Después de cinco años, puede ascender a roles de alto nivel en una empresa.

Los científicos de datos también pueden lanzar sus nuevas empresas después de adquirir suficiente experiencia. Hay un mercado en auge para aplicaciones y servicios basados ​​en IA/ML. Si le encanta la academia, puede hacer la transición a roles de ciencia de datos más orientados a la investigación.

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Impartidos por instructores expertos de los mejores institutos, estos cursos lo ayudarán a dominar los conceptos teóricos de la ciencia de datos y, al mismo tiempo, lo alentarán a trabajar en proyectos del mundo real. Todos los estudiantes reciben asistencia profesional de 360 ​​grados, tutoría dedicada y oportunidades de colocación en empresas establecidas en el país.

Conclusión

A estas alturas, la importancia de los científicos de datos en el escenario económico actual debe ser bastante clara para usted. Desde comprender las opciones de los consumidores hasta cómo la empresa puede ser más resistente al medio ambiente, el trabajo de un científico de datos gira en torno a encontrar patrones que resuelvan los problemas que enfrenta cualquier empresa de la manera más imaginativa e innovadora. Gracias a las crecientes demandas de la industria y la gran escasez de profesionales calificados en ciencia de datos, puede ganar fácilmente un salario de siete cifras como científico de datos.

El resultado final: hay muchas oportunidades de crecimiento en este campo. Entonces, ¡obtén un título en ciencia de datos y apunta a las estrellas!