¿Cuál es la diferencia entre Python y Java? [¿Cual de estos es correcto para ti?]

Publicado: 2021-12-20

Los lenguajes de programación se encuentran en el núcleo de la informática, y elegir entre ellos a menudo puede volverse muy confuso. Java y Python son los dos lenguajes de programación más conocidos. Si bien Java ha mantenido su posición como uno de los mejores lenguajes de programación, Python ha logrado un gran progreso en los últimos años.

Comparar los dos le dará un conocimiento nítido de cada idioma y lo ayudará a encontrar claridad sobre cuál es el más adecuado para sus objetivos.

Tabla de contenido

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación orientado a objetos y tipado dinámicamente. Su sintaxis es simple y muy similar al idioma inglés. Permite a los desarrolladores escribir códigos en menos líneas que otros lenguajes de programación. Funciona principalmente en un "sistema de interpretación", lo que significa que el código se puede ejecutar instantáneamente después de escribirlo. Funciona en diferentes plataformas como Windows, Linux, macOS, etc.

Se utiliza principalmente para el desarrollo de sitios web, secuencias de comandos del sistema, desarrollo de software y aprendizaje automático.

¿Por qué necesitas Python?

A la mayoría de los programadores les encanta usar Python porque omite el paso de compilación y aumenta la productividad. Su ciclo de depuración también es rápido y efectivo. Aquí hay algunas razones por las que Python es tan popular y por qué necesita usarlo:

1. Escribir código en Python es más fácil y acelera el proceso de desarrollo

Python puede considerarse uno de los lenguajes más rápidos en términos de desarrollo rápido. Es muy fácil de usar y, por lo tanto, pasará menos tiempo aprendiendo la herramienta y dedicará más tiempo a crear sus aplicaciones. Tiene un gran marco y una gran biblioteca, lo que hace que la codificación sea sencilla.

2. Compatible con la mayoría de los principales sistemas y plataformas

Python ha sido compatible con la mayoría de los sistemas operativos desde su popularidad en los últimos años. Te permite usar el mismo código en diferentes plataformas sin alteraciones. También puede verificar el impacto de su código inmediatamente después de ejecutarlo, lo que ahorra mucho tiempo y le permite volver a evaluar.

3. Marco de prueba

Python tiene un marco integrado para realizar pruebas. Proporciona un flujo de trabajo rápido y ayuda con la depuración. Herramientas como Selenium y Splinter hacen que el proceso de desarrollo sea mucho más sencillo. Además, los marcos de prueba de Python como PyTest y Robot framework son una bendición para todos los evaluadores.

4. Es flexible

Python tiene un lenguaje poderoso integrado con otros lenguajes de programación. Aquí están algunos ejemplos:

· Combinaciones de Python y Ruby – RubyPython

· Java y Python combinados – Jython

· Python combinado con el kit de herramientas de Objective C – PyObjc

· Una versión de Python con C – CPython

· Compatible con .Net y C# – IronPython

5. Salario alto

Se puede decir que el salario de los desarrolladores de Python es más alto que el de otros en esta industria. En Estados Unidos, el salario medio de un desarrollador de Python puede rondar los 119.934 dólares anuales.

¿Que es Java?

Java es otro lenguaje de programación que se desarrolló en 1995. Es muy popular ya que más de tres mil millones de dispositivos usan Java. Está orientado a objetos y permite a los programadores reutilizar el código, reduciendo así el costo de desarrollo. La sintaxis de Java es muy similar a la de C++ y C#, lo que facilita que los programadores cambien a Java.

Las aplicaciones creadas en Java se pueden ejecutar en cualquier máquina virtual de Java, independientemente de la computadora, debido al código de bytes de Java. Hasta 2017, Java fue uno de los lenguajes de programación más populares, especialmente para aplicaciones de sitios web de cliente-servidor. También cuenta con un amplio apoyo comunitario con más de 9 millones de usuarios habituales.

Java se utiliza para aplicaciones móviles, juegos, aplicaciones de sitios web, servidores web y servidores de aplicaciones, aplicaciones de escritorio y mucho más.

¿Por qué necesitas Java?

Java es ideal para oportunidades, soporte comunitario y desarrollo. Aquí hay algunas razones por las que debería considerar usar Java para su próximo proyecto:

1. Java es ingenioso

Aunque Java puede tener una curva de aprendizaje pronunciada, los codificadores y desarrolladores de todo el mundo lo consideran el mejor lenguaje de programación. Permite a los desarrolladores usar el idioma inglés y tiene caracteres como Genéricos que facilitan el aprendizaje.

2. Gran colección de bibliotecas de código abierto

El desarrollo de Java es rápido, fácil y rentable. Se puede usar en cualquier lugar debido a las bibliotecas de código abierto. Spring, Maven y Struts son marcos específicos que permiten a Java seguir las mejores prácticas para ofrecer resultados estelares.

3. Potente apoyo de la comunidad

Una de las mayores fortalezas del lenguaje de programación Java es una comunidad sólida. Aunque es uno de los lenguajes de programación más utilizados, sería difícil que sobreviviera sin el apoyo y conocimiento de la comunidad. La sólida comunidad de desarrolladores y expertos de Java siempre está ahí para ayudar a los programadores principiantes, avanzados y expertos por igual.

4. Es versátil

Java es un lenguaje de programación versátil porque se puede usar para crear aplicaciones para computadoras de escritorio, sitios web, dispositivos móviles, etc. También tiene varias funciones como codificación dinámica, diseño centrado en la red y varias funciones de seguridad, lo que lo hace bastante versátil.

5. Java es independiente de la plataforma

Java puede moverse fácilmente de un sistema a otro. Puede ejecutar el mismo programa en diferentes plataformas. Aquí, Java tiene éxito como software independiente de la plataforma tanto a nivel fuente como binario.

Pitón contra Java

Tanto Java como Python sobresalen en diferentes cosas. Entendamos cómo son diferentes:

1. Sintaxis

Una de las principales diferencias entre Java y Python es su sintaxis.

  • Python es un lenguaje de tipo dinámico, que se puede cambiar cuando sea necesario. El tipo de datos de la variable en Python generalmente se define en tiempo de ejecución automáticamente. No tiene una estructura de programación compleja, por lo que es más fácil de aprender y usar.
  • Java es un lenguaje de programación de tipo estático. Su módulo requiere que el programador defina inicialmente el tipo de datos de la variable al escribir el código. A diferencia de Python, no puede cambiar ni actualizar el código. Tiene estrictas reglas de sintaxis. Cualquier error puede crear complicaciones durante la compilación y estropear todo el proceso de desarrollo.

2. Herramientas y Marco

Tanto Java como Python ofrecen una amplia biblioteca de herramientas y marcos. Aquí hay una lista de lo que cada uno de ellos ofrece.

Python ofrece las siguientes herramientas:

  • Pandas: esta es probablemente la herramienta más popular en Python. Su uso principal es procesar grandes conjuntos de datos de forma rápida y eficiente. Proporciona diferentes estructuras de datos, incluidas características como la alineación de datos y el manejo de datos faltantes.
  • NumPy: esta herramienta se utiliza principalmente para cálculos matemáticos y estadísticos.
  • TensorFlow: esta herramienta se utiliza principalmente para aplicaciones que requieren un aprendizaje profundo. También es ideal para aplicaciones de aprendizaje automático.
  • SciPy: ayuda a resolver problemas de ingeniería, ciencias y matemáticas. SciPy proporciona marcos para álgebra lineal e integración.

Java ofrece las siguientes herramientas:

  • Apache Stark : es una herramienta fácil de usar para el procesamiento rápido de datos. También viene con un módulo incorporado como SparkSQL, Spark Streaming y más.
  • Deeplearning4j : esta es una herramienta utilizada para crear aplicaciones de aprendizaje automático.
  • Java ML : esta herramienta viene con una amplia colección de algoritmos de aprendizaje automático y minería de datos utilizados para clasificar y procesar grandes volúmenes de datos.
  • WEKA3 (Waikato Environment for Knowledge Analysis) es una herramienta utilizada para procesar e implementar datos. También se utiliza para analizar datos y modelado predictivo.

3. Rendimiento

  • Python combina el código en tiempo de ejecución, haciéndolo menos ágil en cuanto a la compilación con múltiples plataformas. Es más un lenguaje interpretado, lo que significa que puede leerlo línea por línea. Esto puede hacerlo un poco más lento que Java.
  • Java compila el código desde el principio y distribuye bytecodes. La sintaxis y la tipificación estática de Java hacen que las compilaciones sean más rápidas y sencillas que la tipificación dinámica de Python.

4. Estabilidad

  • Como se mencionó anteriormente, Python prueba la sintaxis durante el tiempo de ejecución, lo que la hace menos estable que Java a pesar de que tiene sistemas de desarrollo más rápidos.
  • Java, por otro lado, tiene una mayor estabilidad. El código en Java tiene que estar muy bien escrito ya que todo tiene que ser renovado y establecido antes de ejecutar la aplicación. Por lo tanto, esto le da al software mayores posibilidades de ser estable con mínimas posibilidades de fallar.

5. Aplicaciones

Las aplicaciones de ambos pueden variar para diferentes situaciones.

  • Desarrollo de sitios web

Java y Python se utilizan para el desarrollo de sitios web de back-end. El desarrollo de sitios web back-end se ocupa de crear el software del servidor.

Python tiene dos frameworks extremadamente populares en esta área, Flask y Django. Flask le proporciona funcionalidades básicas que necesitará para el desarrollo de sitios web. Django es un poco diferente ya que se enfoca más en la eficiencia y la seguridad. Puede proporcionarle un poderoso backend.

Por otro lado, Java cuenta con un framework muy conocido para el desarrollo web llamado Spring. Es utilizado por grandes empresas como Dell, GE y Orange. Esta también es una opción eficiente, aunque no tan popular.

  • Aprendizaje automático

Python y Java son lenguajes de programación potentes, orientados a objetos y de propósito general.

Python es más popular cuando se trata de Machine Learning. Los profesionales de ML pueden experimentar con ML de manera diferente y generar cambios en sus respectivos campos.

Java también puede considerarse una buena opción para ML. Sin embargo, las empresas a gran escala lo utilizan principalmente en aplicaciones de nivel empresarial, ya que es más fácil de depurar y compilar.

Python o Java, ¿cuál es mejor?

Java y Python compiten entre sí por la primera posición en cuanto a su popularidad. Aunque ambos son muy capaces en sus capacidades únicas, sus casos de uso dependen de su tarea. Por lo tanto, no hay una respuesta directa a cuál es mejor, Python o Java.

Según las tendencias de Google , Java siempre tuvo la ventaja en popularidad hasta 2017. Sin embargo, desde mediados de 2017, Python se ha convertido en el lenguaje más popular.

Python es una excelente opción para principiantes ya que el lenguaje de programación es más intuitivo y la sintaxis es similar al idioma inglés. Por otro lado, Java es excelente como lenguaje de programación de propósito general que tiene un objetivo específico y permite a los programadores ejecutarlo en cualquier lugar.

Elegir cuál es mejor que el otro sería un error porque depende de para qué lo necesites. Usted y su equipo deben decidir qué idioma podría funcionar mejor y ser más ingenioso para su proyecto.

Conclusión

Ambos lenguajes de programación tienen grandes comunidades que los respaldan y son ideales para ciertas situaciones para finalizar nuestra discusión. El hecho de que hayas aprendido uno, o estés inclinado hacia uno, no significa que no puedas estudiar el otro. Si eres programador, es ideal para incursionar en otros lenguajes de programación. Puede comenzar con Python y luego avanzar con Java, ya que el primero es más fácil de aprender y comprender. En upGrad, ofrecemos un programa de certificación profesional en ciencia de datos ¡eso te ayudará, maestro Python, en 8 meses!

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¿Python es un lenguaje amigable para principiantes?

Sí, Python es un lenguaje amigable para principiantes. Se jacta de una sintaxis simple, similar al inglés, lo que permite a los programadores principiantes codificar con bastante facilidad. Además, Python viene equipado con una amplia gama de bibliotecas que pueden satisfacer casi todas las necesidades de programación y desarrollo.

¿Python es estable?

Sí, Python es un lenguaje de programación muy estable. Desde 1991, los desarrolladores han lanzado versiones estables y nuevas de Python cada seis o doce meses. Puede encontrar las últimas versiones estables en la página de descarga de Python.

¿Por qué Python es mejor para la implementación de AI y ML que Java?

Python tiene un conjunto dedicado de bibliotecas para tareas de IA y ML, que van desde el análisis de datos hasta la visualización de datos. TensorFlow, Theano, PyTorch, DLib, Shogun y ML.Net son algunas de las bibliotecas populares de Python preferidas por los científicos de datos a nivel mundial.