¿Qué es el análisis de la cadena de suministro? ¿Por qué es importante?

La gestión de la cadena de suministro se ocupa del flujo de bienes y servicios desde el punto de origen hasta el consumo. La pandemia de COVID-19 en curso ha expuesto brechas en las cadenas de suministro globales, lo que ha llevado a las empresas a renovar sus operaciones. El análisis de la cadena de suministro es una forma de reconstruir mejor.

Este blog le presentará el concepto y le mostrará por qué es crucial para las organizaciones modernas.

¿Qué es el análisis de la cadena de suministro ?

El análisis de la cadena de suministro implica la investigación de información para adquisiciones, gestión de inventario, gestión de pedidos, transporte, etc. Las empresas extraen datos de múltiples fuentes y los analistas trabajan para organizar y sintetizar información a partir de ellos. De esta manera, las decisiones en cada etapa están dirigidas a cumplir con las expectativas del cliente.

Las cadenas de suministro se asemejan a fichas de dominó, donde cada componente y paso de la red afecta el proceso general. Analytics organiza y coordina las piezas dispares, agilizando el trabajo de todos los involucrados. Puede predecir el tiempo de entrega de los proveedores, estimar los niveles de existencias de seguridad para el almacén, averiguar los pedidos realizados por hora, etc.

Cuando se integran a través de los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP), estas capacidades pueden transformar significativamente las operaciones comerciales. Los paneles e informes compartibles brindan una visión integral de las interrupciones de la red logística a los empleados, lo que les permite responder rápidamente. Algunos sistemas también pueden analizar datos en tiempo real y activar alertas sobre posibles problemas antes de que se conviertan en un problema importante.

¿Como funciona?

Ahora está claro que el análisis de la cadena de suministro permite tomar decisiones basadas en datos al descubrir patrones, generar resúmenes y presentar visualizaciones para mejoras de procesos en toda la organización. Pero, ¿cómo se traduce esto en acción?

Según IBM, incluye cuatro tipos de análisis:

1. Descriptivo

Se trata de usar un repositorio único y confiable y aumentar su visibilidad en toda la cadena de suministro. Puede aplicarlo a sistemas internos o externos, describiendo las ocurrencias y haciendo comparaciones con los datos históricos.

2. predictivo

Ayuda a las organizaciones a prepararse para escenarios futuros al proyectar los resultados más probables y las implicaciones comerciales, mitigando así los riesgos potenciales.

3. Prescriptivo

Se enfoca en resolver problemas, de inmediato a largo plazo, y sugiere un curso de acción para obtener el máximo valor comercial.

4. Cognitivo

Emplea numerosas técnicas analíticas (por ejemplo, algoritmos de inteligencia artificial, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, etc.) para dar significado a los datos no estructurados. Las tecnologías cognitivas pueden responder preguntas complejas e interactuar como los humanos, solo que a una velocidad y capacidad mucho mayores.

Por lo tanto, el análisis de la cadena de suministro puede marcar el comienzo de una nueva era de optimización al filtrar automáticamente grandes cantidades de datos. Desde la identificación de ineficiencias, la previsión de problemas, la respuesta a las necesidades de los clientes y la búsqueda de innovaciones revolucionarias.

¿Por qué es importante la gestión de la cadena de suministro?

Cinco elementos clave se encuentran en el centro de la gestión de la cadena de suministro: planificación, abastecimiento, fabricación, entrega y devoluciones. Después de la fase inicial de planificación estratégica, el proceso enfatiza la ejecución para que los productos y servicios lleguen a los consumidores más rápido. Con el análisis, las organizaciones pueden acelerar el proceso y cerrar el ciclo al tomar mejores decisiones informadas sobre las operaciones comerciales.

Los informes y paneles pueden resultar inmensamente útiles para estimar riesgos, optimizar la gestión de inventario y cumplir con las altas expectativas de los clientes. Por ejemplo, el software de análisis puede notar que un proveedor de transporte específico se ha retrasado regularmente en la entrega de envíos durante el último mes. Este patrón particular indica una probabilidad de retrasos continuos. Además, la solución puede cuantificar el impacto de esta anomalía, incluida la cantidad de entregas tardías potenciales, el costo de las devoluciones, devoluciones, etc.

Con pronósticos precisos, los gerentes de la cadena de suministro también pueden planificar e integrar cuidadosamente todas las piezas operativas para cumplir con el volumen esperado. Supongamos que un minorista prevé un aumento constante de las ventas durante la temporada navideña. Puede dar lugar a realizar pedidos de compra más grandes con los proveedores y agregar más contratistas en el almacén. Si algún proveedor no puede acomodar el aumento repentino, el minorista puede comenzar a buscar alternativas mientras aún hay tiempo.

La gestión de inventario es otra área en la que el análisis potencia la gestión de la cadena de suministro. El exceso de existencias conduce a altos costos de mantenimiento. Y pierdes ventas si te quedas sin artículos. Los análisis son cruciales para lograr un equilibrio y mantener los costos bajo control. El sistema generalmente envía alertas para SKU junto con el tiempo de entrega para proveedores particulares. Las tendencias de ventas también pueden ayudar a los equipos de operaciones a decidir qué artículos deben eliminarse gradualmente y cuáles deben obtener espacio de almacenamiento adicional.

Juntas, todas estas métricas ayudan a una empresa a administrar la cadena de suministro sin contratiempos. Las herramientas adecuadas permiten a las organizaciones realizar un seguimiento de las tasas de entrega a tiempo, las tasas de precisión de los pedidos y abordar las últimas tendencias, cumpliendo con las expectativas de los clientes. Por otro lado, una experiencia negativa puede equivaler a perder un cliente ante un competidor. Por lo tanto, la adopción del análisis de la cadena de suministro tiene una relación directa con los resultados de las empresas.

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