¿Qué es la gestión de datos de productos? Descripción general, características y herramientas

Publicado: 2021-03-04

Tabla de contenido

Visión de conjunto

La gestión de datos de productos (PDM) es una función comercial de los sectores de ingeniería. Se ocupa de la gestión del ciclo de vida del producto y la gestión de la configuración. Las empresas de fabricación y venta minorista utilizan PDM para controlar los datos del producto, desde el diseño hasta la producción.

Los ingenieros de las empresas de productos utilizan PDM con regularidad. En resumen, el sistema PDM es un software informático que reemplaza los procesos manuales tradicionales basados ​​en papel. Además, sirve como mecanismo de almacenamiento, recuperación y manejo de información.

Datos del producto

Los datos del producto incluían especificaciones técnicas del producto, protocolos para desarrollar y fabricar los productos y los materiales necesarios para producir el producto final. En el contexto de la ingeniería, los modelos CAD y las instrucciones de fabricación se adaptan a los datos del producto.

PDM administra una variedad de información, como se indica a continuación:

  • El número de pieza y la descripción del producto.
  • Marca asociada al producto
  • Información del proveedor/vendedor
  • Número de pieza del proveedor y descripción
  • Especificaciones y Unidad de medida
  • Lista de piezas y base de datos de enrutamiento
  • Hojas de datos de materiales y piezas
  • Lista de materiales (BOM)
  • Precio de coste
  • Dibujo y esquema CAD de ingeniería
  • Cambiar el historial de pedidos

Manejo de datos de producto

La gestión de datos de productos es un sistema que se utiliza para gestionar datos de diseño relacionados con productos y procesos de ingeniería asociados desde una ubicación central. Los datos del producto incluyen datos de diseño y procesos de flujo de trabajo de ingeniería de forma centralizada al mantener protegida la propiedad intelectual. Tener una fuente única para los datos del proyecto en un lugar central ayuda a los equipos de ingeniería a participar en el ciclo de vida del producto.

PDM proporciona funciones para ayudar a administrar los datos relacionados con el producto, controlar las revisiones y la administración de cambios, generar listas de materiales (BOM) y todas las tareas relacionadas con la producción. La implementación de PDM ahorra tiempo y minimiza los errores. Como todas las partes interesadas comparten información actual, el estado del producto se mantiene sincronizado.

PDM funciona dentro del marco de gestión del ciclo de vida del producto (PLM). El software PDM se usa a menudo en un entorno de ingeniería para administrar datos relacionados con el producto durante el ciclo de vida del producto. El software de administración de datos del producto es la herramienta que los diseñadores utilizan principalmente para crear las especificaciones iniciales y el prototipo de un nuevo producto, y los gerentes de producción siguen las instrucciones de fabricación.

La imagen ilustra la gestión de datos del producto (PDM): una vista ampliada de las funciones de definición del producto.

Fuente

La gestión de datos del producto es el método en el que el uso del software y las herramientas de gestión de datos del producto relacionadas se alinean para rastrear y controlar los datos relacionados con el producto.

Características destacadas de PDM

  • PDM ayuda a rastrear y administrar todos los cambios en todos los datos relacionados con un producto.
  • Los procesos controlados ayudan a minimizar los tiempos de ciclo y optimizar los datos de diseño.
  • El sistema PDG ayuda a mejorar la productividad mediante la reutilización de los datos de diseño del producto y decisiones oportunas.
  • PDM mejora la colaboración entre los equipos globales y las partes interesadas asociadas con el producto.
  • Facilita la revisión visual y rastrea y administra instantáneamente todos los cambios relacionados con los datos del producto. Simplifica la pista de auditoría.
  • Permite extraer y clasificar los datos más precisos y exactos. Por lo tanto, ayuda a responder a los requisitos comerciales.
  • Ayuda a evaluar los costos asociados con la creación y el lanzamiento de un producto. La reducción de los costes incurridos en la producción optimiza la rentabilidad del negocio.
  • La vigilancia controlada ayuda a reducir los errores, lo que nos permite tomar medidas de calidad.
  • El enfoque de gestión de roles ayuda a lograr la seguridad basada en proyectos y los privilegios de acceso asociados y protege la información confidencial.

Checkout: Gestión de productos en la industria bancaria

Herramientas de gestión de datos de productos

La mayoría de las empresas de productos adquieren PDM, entregados por separado o como parte de una solución de software PLM. El software de gestión de información de productos (PIM), por otro lado, es utilizado por los minoristas para gestionar la información sobre los productos después de la fabricación.

Una lista de software de gestión de datos de productos

  • PDXpert PLM: solución de gestión del ciclo de vida del producto para empresas en crecimiento.
  • Capa de ventas: administrador de información de productos, diseñado para especialistas en marketing.
  • Plytix: libere el poder de los datos de productos con Plytix PIM.
  • Productsup: integración de contenido de productos, sindicación y gestión de feeds.
  • Salsify: software de gestión de la experiencia del producto (PXM).
  • EKR ORCHESTRA: plataforma de gestión de datos para optimizar catálogos y manuales.
  • inRiver PIM: gestión de información de productos (PIM) para comercio electrónico.
  • On Page – Software de gestión de información de productos, gestión de catálogos.
  • CMPRO: administre datos de ingeniería, inventario, configuración y productos.
  • eTEAM: plataforma de gestión de contenido y activos digitales basada en la nube.
  • Venzee: plataforma de gestión de datos de productos para proveedores y minoristas.
  • Pimalion: plataforma MRM para gestionar campañas de marketing y publicaciones.
  • beCPG PLM: solución de gestión del ciclo de vida del producto para empresas de todos los tamaños.
  • Channable: herramienta de automatización de gestión de feeds y PPC para empresas.
  • Pimcore: DXP de código abierto para empresas (PIM/MDM, CMS, DAM, Commerce).
  • Solid Edge: diseño y simulación en 3D.
  • TDSmaker: herramienta de creación, edición y administración de hojas de datos basada en la nube.
  • Fusion Lifecycle PLM: gestión del ciclo de vida del producto (PLM) basada en la nube.
  • easyKost: herramienta de estimación de costos y extracción de datos impulsada por IA.
  • SyncForce: plataforma de éxito de productos.
  • Upchain: software de gestión del ciclo de vida del producto (PLM).
  • Actify Centro: software de gestión de datos de productos para fabricantes.
  • Activault – Gestión de datos y procesos para empresas manufactureras.
  • OneSpace: plataforma de sindicación de contenido de productos para marcas y minoristas.
  • PDMPlus: herramienta de gestión de configuración con seguimiento del estado del producto.
  • SolidPepper: plataforma de gestión de catálogos y datos de productos para B2B y B2C.

La adquisición del software PDM adecuado beneficia a la empresa para sobrevivir bien en un mercado cada vez más saturado. Algunas de las características clave, como la gestión segura de datos, la gestión de la configuración, la compatibilidad y la habilitación de procesos, se centrarán en particular. Puede revisar el software anterior para explorar las características que más le convengan.

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Conclusión

El sistema de gestión de datos de productos es el sistema centralizado para gestionar de forma eficaz los datos de productos y los procesos de fabricación. Al implementar el software PDM, el equipo de ingeniería puede ahorrar mucho tiempo y recursos valiosos. Esta es una herramienta esencial que un desarrollador de productos debe conocer. Además, los profesionales de la gestión deben estar familiarizados con los requisitos del campo.

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Q1. ¿Qué hace un analista de datos de productos?

Los analistas de datos de productos son profesionales que apoyan a los equipos de productos en la toma de decisiones relacionadas con los productos. Proporcionan datos cuantitativos esenciales para marcar los próximos pasos en la estrategia del producto. Por ejemplo, los analistas de datos de productos pueden proponer qué nuevas actualizaciones o funciones se pueden desarrollar para un producto específico en función de los datos que recopilan y analizan. También pueden sugerir si un producto requiere una estrategia de marketing diferente o si se debe formular un nuevo plan de retención. Los analistas de datos de productos son expertos en el pensamiento crítico, la realización de estudios de mercado, la creación de informes y la compilación de datos complejos en objetivos procesables.

Q2. ¿Cuál es la diferencia entre un analista de negocios y un analista de productos?

Un analista de negocios y un analista de productos pueden funcionar juntos para lograr objetivos organizacionales comunes, pero sus responsabilidades son muy diferentes. Un analista de negocios ayuda a una organización a aumentar su funcionamiento, la gama de servicios o productos y la infraestructura de TI en función del análisis de datos. Un analista de negocios no solo requiere habilidades técnicas sino también experiencia para analizar personas y situaciones; esencialmente actúan como el puente entre el negocio y los equipos de TI. Un analista de productos observa las tendencias predominantes del mercado, las expectativas de los consumidores y las demandas para guiar a los equipos de productos a formular estrategias de marketing adecuadas. Guían a las empresas para diseñar y desarrollar productos adecuados que también sean rentables para la empresa.

Q3. ¿Qué rol es mejor, gerente de producto o analista comercial?

Un gerente de producto es responsable de estimar la dinámica del mercado que ayuda en la gestión del desarrollo del producto y también ayuda a tomar decisiones con respecto a las funciones y características del producto. Por otro lado, un analista de negocios evalúa un modelo de negocios y su integración con la infraestructura de TI analizando un área comercial específica y detallando sus procesos, requisitos y sistemas. Entonces, esencialmente, estos dos roles son bastante diferentes y también tienen diferentes alcances. El salario promedio de un gerente de producto también es más alto que el de un analista de negocios.