¿Qué es mutable e inmutable en Python?

En Python, cada variable contiene una instancia de cualquier objeto de dos tipos, es decir, mutable e inmutable. Se asigna una identificación de objeto única a un objeto cada vez que se crea una instancia. El tiempo de ejecución define el tipo de objeto y no se puede cambiar más adelante.

Sin embargo, el cambiable es un objeto mutable. Cuando decimos mutable, significa que el estado interno del objeto se puede mutar. Al mismo tiempo, el estado del objeto incapaz de cambiar después de la creación es un objeto inmutable. Tanto los estados mutables como los inmutables son parte integral de la estructura de datos de Python.

La característica de mutabilidad de objetos en Python lo convierte en un lenguaje tipado dinámicamente. Mutable e Immutable en Python es un concepto bastante esencial, pero a menudo se confunden debido a su naturaleza intransitiva de inmutabilidad.

Averigüemos todo sobre ellos y las diferencias clave.

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Estado mutable en Python

La palabra 'Mutable' se traduce directamente como 'cambiable' o algo que puede ser 'mutado'. Define un objeto abierto a cambios y, en Python, 'mutable' se relaciona con la capacidad de un objeto para cambiar valores. Estos objetos a menudo almacenan la recopilación de datos y contienen listas de tipos, conjuntos, diccionarios y clases definidas por el usuario integrados.

Estado de definición inmutable en Python

Inmutable en Python es cuando no puede cambiar el tipo de objeto con el tiempo. Si no es posible alterar el valor de un objeto en Python, se le conoce como objeto inmutable. Una vez que se crea un objeto inmutable, su valor permanece permanente e inalterable. Los objetos de tipo incorporados inmutables son números, cadenas, tuplas, conjuntos congelados y clases definidas por el usuario.

Objetos en Python

Antes de profundizar en la mutabilidad y la inmutabilidad en Python, primero aprendamos qué son los objetos. En Python, todo se considera un objeto y cada objeto tiene tres atributos:

• Identidad: Esto se refiere a la dirección del objeto en la memoria de la computadora.
• Tipo : Esto se refiere al tipo de objeto que se hace. Por ejemplo, entero, cadena, lista y similares.
• Valor : Esto se refiere al valor que almacena el objeto. Por ejemplo, List=[5,6,7] almacenaría los números 5, 6 y 7.

Incluso si el ID y el Tipo de un objeto no están abiertos a cambios después de la creación, los valores están abiertos a modificaciones para objetos mutables.

Objetos mutables en Python

Los objetos mutables son los objetos en Python que se pueden mutar o cambiar. Los códigos sirven mejor para enseñar sobre la implementación de estos objetos. Por lo tanto, veamos algunos códigos e intentemos comprender mejor los objetos mutables:

• Para hacer una lista que contenga los nombres de las frutas.

frutas= ['Mango', 'Papaya', 'Naranja']

• Para imprimir elementos de la lista de frutas, divididos por una coma y un espacio

para fruta en frutas:

imprimir(fruta, fin=', ')

Salida [1]: Mango, Papaya, Naranja

• Para imprimir la ubicación del objeto que se crea en la dirección de memoria en formato hexadecimal

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imprimir (hexadecimal (id (frutas)))

Salida [2]: 0x1691d7de8c8

• Agregar una nueva fruta a la lista 'frutas'

frutas.append('Uvas')

• Para imprimir los elementos presentes en la lista 'frutas', separados por una coma y un espacio

para fruta en frutas:

imprimir(fruta, fin=', ')

Salida [3]: Mango, Papaya, Naranja, Uvas

• Para imprimir la ubicación del objeto creado en la dirección de memoria en formato hexadecimal

imprimir (hexadecimal (id (frutas)))

Salida [4]: ​​0x1691d7de8c8

El ejemplo muestra que el estado interno del objeto 'frutas' puede cambiar fácilmente al agregarle una fruta más, 'Uvas'. Sin embargo, la dirección de memoria del objeto sigue siendo la misma, lo que demuestra que no es necesario crear un nuevo objeto. Más bien, el mismo objeto podría cambiarse o mutarse. Este ejemplo muestra que el objeto con el nombre de variable de referencia 'frutas', un tipo de lista, es mutable.

Objetos inmutables en Python

Los objetos inmutables en Python son los objetos cuyos valores no se pueden cambiar. Sigamos un código simple para comprender mejor qué son los objetos inmutables y cómo funcionan. El código se da a continuación: -

• Para crear una Tupla que contenga el nombre en inglés de los meses.

meses = 'enero', 'febrero', 'marzo', 'abril', 'mayo', 'junio', 'julio', 'agosto'

• Para imprimir los elementos de tupla meses

imprimir(meses)

Salida [1]: ('Enero', 'Febrero', 'Marzo', 'Abril', 'Mayo', 'Junio', 'Julio', 'Agosto')

• Para imprimir la ubicación del objeto, que se crea en la dirección de memoria en formato hexadecimal

imprimir (hexadecimal (id (meses)))

Salida [2]: 0x1691cc35090

• Es importante notar que las tuplas son inmutables; por lo tanto, no logran incluir más elementos nuevos. Por lo tanto, debe usar la combinación de tuplas con el operador # + para agregar un nuevo mes imaginario en la tupla 'meses'.

meses += 'Pytonuary'

• Para imprimir los elementos de la tupla 'meses'.

imprimir(meses)

Salida [3]: ('Enero', 'Febrero', 'Marzo', 'Abril', 'Mayo', 'Junio', 'Julio', 'Agosto', 'Pythonuary')

• Para imprimir la ubicación del objeto creado en la dirección de memoria en formato hexadecimal

imprimir (hexadecimal (id (meses)))

Salida [4]: ​​0x1691cc8ad68

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Este ejemplo demuestra que los nombres de variables se pueden usar fácilmente para hacer referencia a un objeto, una especie de tupla que consta de ocho elementos. Sin embargo, la ID de ubicación de memoria de la tupla antigua y nueva no es la misma. Por lo tanto, el estado interno del objeto 'meses' no se pudo cambiar. Por lo tanto, el administrador del programa Python creó un nuevo objeto en la dirección de memoria. Además, el nombre de la variable 'meses' también hacía referencia al nuevo objeto con nueve elementos. Por lo tanto, se prueba que la tupla, el objeto con el nombre de variable de referencia 'meses', es un objeto inmutable.

Conclusión

Los objetos mutables se utilizan principalmente para permitir futuras actualizaciones. Por otro lado, la inmutabilidad también ofrece muchas aplicaciones prácticas y efectivas para varias tareas sensibles en un lugar centrado en la red, lo que permite el procesamiento paralelo. Objetos inmutables, selle los valores y asegúrese de que ninguno de los subprocesos invoque la sobrescritura/actualización de los datos. Es excelente para escribir códigos permanentes que no necesitarán cambios en el futuro.

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