¿Qué es el almacenamiento de datos? Tipo, definición y ejemplos

¿Qué es el almacenamiento de datos?

El almacenamiento de datos se refiere a un proceso en el que los datos se recopilan de diferentes fuentes y se gestionan bien para proporcionar información que pueda ayudar a la empresa. El proceso de almacenamiento de datos implica un almacén virtual donde se almacenan todos los datos de fuentes heterogéneas.

Un almacén de datos se considera el núcleo de cualquier plataforma de inteligencia empresarial. Esto se debe a que la plataforma extrae todo tipo de datos del almacén. Un almacén de datos utiliza diferentes componentes y tecnologías que ayudan a extraer información significativa de los datos. Se estima que alcanzará los 7690 millones de dólares para 2028 , el almacenamiento de datos está en camino de impulsar a millones de empresas para que cosechen beneficios basados ​​en datos.

El almacén de datos no contiene la base de datos operativa de una organización. Solo almacena la base de datos de apoyo a la decisión. Además, funciona como almacenamiento, pero no es un almacenamiento real. Crea un marco arquitectónico donde los usuarios pueden acceder a información actual e histórica de apoyo a la toma de decisiones.

Todo el sistema de almacenamiento de datos tiene diferentes propósitos para diferentes negocios. Por lo tanto, recibe diferentes nombres, como Sistema de soporte de decisiones, Solución de inteligencia comercial y Sistema de información ejecutiva.

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Ahora que sabes qué es el almacenamiento de datos , es importante comprender todos los aspectos que rigen el proceso y sus ventajas y desventajas.

Tipos de almacenes de datos

Si bien las diferentes empresas utilizan diferentes tipos de almacenes de datos, la mayoría de las empresas utilizan tres almacenes de datos estándar. Echemos un vistazo a algunos de estos tipos de almacenes:

Almacén de datos empresarial

Un almacén de datos empresarial funciona como un almacén central donde el acceso se comparte en toda la empresa. Actúa como un proveedor de servicios de apoyo y toma de decisiones para toda la organización. Proporciona un método coherente para recopilar y mostrar datos. Adicionalmente, permite categorizar los datos por temas y otorgar acceso a dichas divisiones.

Almacén de datos operativos

Cuando ni OLTP ni los sistemas de almacenamiento de datos pueden satisfacer los requisitos de generación de informes de una organización, se necesitan almacenes de datos operativos, también conocidos como ODS. El almacén de datos en ODS se actualiza continuamente. Como resultado, con frecuencia se elige para tareas mundanas como mantener registros de empleados.

Mercado de datos

El data mart se refiere a una parte de un almacén de datos diseñado para gestionar una determinada división, área o unidad de negocio. Cada división de la empresa tiene un repositorio central o data mart donde se guardan los datos. Periódicamente, el ODS almacena datos del data mart. Los datos se transmiten posteriormente desde el ODS al EDW, donde se utilizan y almacenan. Actúa como un subconjunto de almacén que administra una división de negocios en particular.

Según el tipo de organización, se decide el tipo de almacén de datos. Los tipos de almacenes de datos y sus conceptos se pueden hacer como preguntas de entrevista técnica para estudiantes de primer año.

Funcionamiento de un almacén de datos

Diferentes aspectos de un almacén de datos entran en escena con respecto a su funcionamiento. Es un repositorio central donde se recopila toda la información de múltiples fuentes de datos. Existe un sistema transaccional a través del cual los datos fluyen hacia el almacén de datos.

Los datos pueden ser estructurados, no estructurados o semiestructurados, dependiendo de su fuente. Una vez que los datos ingresan al almacén, se procesan y analizan para que los usuarios puedan utilizarlos con la ayuda de diferentes herramientas de inteligencia comercial. El almacén de datos también es donde los datos de múltiples fuentes se unen y se convierten en una base de datos singular que se puede utilizar para la minería de datos.

El almacén de datos se convierte en el destino único para todos los datos que la organización puede extraer y analizar. Hace que todo esté disponible al alcance de la mano de los usuarios de datos. El almacenamiento de datos simplifica el proceso de extracción de datos, que busca patrones variables en los datos que podrían generar mayores ingresos y rentabilidad.

Beneficios del almacén de datos

Hay varios beneficios de un almacén de datos. Algunos de estos beneficios incluyen lo siguiente:

• Los usuarios comerciales pueden acceder fácilmente a datos cruciales de varias fuentes utilizando almacenes de datos.
• Los datos consistentes sobre múltiples operaciones multifuncionales se proporcionan a través de un almacén de datos. También se admiten informes y consultas ad hoc.
• Los almacenes de datos ayudan a integrar varias fuentes de datos para disminuir la tensión en el sistema de producción.
• El uso de un almacén de datos puede acelerar el análisis y la generación de informes en general.
• El usuario puede usarlo más fácilmente para informes y análisis gracias a la reestructuración e integración.
• Los usuarios pueden obtener datos cruciales de numerosas fuentes en una sola ubicación con la ayuda de almacenes de datos. Como resultado, ahorra tiempo a los usuarios al obtener datos de varias fuentes.

Inconvenientes del almacén de datos

Si bien un almacén de datos tiene varios beneficios, también tiene algunos inconvenientes. Estos inconvenientes incluyen lo siguiente:

• Una elección inadecuada para datos no estructurados
• El desarrollo y la implementación de un almacén de datos son tareas que requieren mucho tiempo.
• Los almacenes de datos pueden quedar obsoletos fácilmente.
• Los cambios en los tipos y rangos de datos, el esquema de fuente de datos, los índices y las búsquedas son un desafío.
• El alcance de un proyecto de almacenamiento de datos se ampliará constantemente, incluso con los mejores esfuerzos de gestión de proyectos.
• En ocasiones, los usuarios de almacenes pueden crear reglas comerciales únicas.
• Las organizaciones deben invertir una cantidad significativa de sus recursos en capacitación e implementación.

Ejemplos de almacenamiento de datos

Diferentes sectores están haciendo uso del almacenamiento de datos. Algunas industrias que hacen uso de almacenes de datos y cómo los usan se mencionan a continuación:

Medios de comunicación social

Al utilizar información basada en datos, las plataformas de redes sociales como Instagram, Facebook y Twitter trabajan con datos relacionados con sus usuarios para brindar mejores servicios y publicar anuncios optimizados.

Cadena minorista

Los almacenes de datos se utilizan con frecuencia en las cadenas minoristas para la distribución y el marketing. Además, ayuda a realizar un seguimiento de los productos, las tendencias de compra de los consumidores, las promociones y las políticas de precios.

Finanzas y Banca

El almacenamiento de datos se utiliza a menudo en el ámbito financiero y bancario para comprender patrones obtenidos a través de gastos frecuentes para presentar ofertas relevantes a sus clientes.

Industria del comercio electrónico

El sector del comercio electrónico también utiliza almacenes de datos para evaluar el comportamiento y las tendencias de los clientes con la esperanza de presentar un mejor servicio al cliente, gestión de inventario, políticas de precios mejoradas y más.

Recaudación de impuestos

Los gobiernos de todo el mundo utilizan almacenes de datos para mantener y analizar los datos fiscales y los registros de seguro médico de cada persona por parte de las autoridades responsables.

Inversión

En esta industria, los almacenes se utilizan en gran medida para realizar un seguimiento de las tendencias del mercado, evaluar las tendencias de los consumidores y analizar patrones de datos.

Hospitalidad

En función de los comentarios de los clientes y los hábitos de viaje, esta industria utiliza los servicios de almacén para planificar y predecir las ubicaciones de sus esfuerzos de publicidad y promoción.

Preguntas y respuestas de la entrevista para estudiantes de primer año

El almacenamiento de datos se ha convertido en un tema de conversación interesante en las entrevistas. Por lo tanto, debe conocer las preguntas técnicas comunes de la entrevista para los estudiantes de primer año . Veamos algunas preguntas y respuestas de la entrevista para estudiantes de primer año.

P. ¿Cuáles son los pasos para implementar un sistema de almacenamiento de datos?

RespuestaSe utilizan tres pasos importantes para implementar un sistema de almacenamiento de datos. Estas tres estrategias se pueden utilizar para acceder a la información del almacén de datos. En primer lugar, debe utilizar la estrategia empresarial para identificar las herramientas de arquitectura actuales y los puntos de datos necesarios. Publicar que viene la fase de entrega escalonada. Aquí, la información se divide en diferentes secciones según los requisitos. La tercera etapa es la creación iterativa de prototipos. Aquí, el almacén de datos se prueba iterativamente.

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P. ¿Cuáles son algunas de las herramientas de almacenamiento de datos más utilizadas?

RespuestaVarias herramientas de almacenamiento de datos se utilizan en la actualidad. Algunas de estas herramientas incluyen MarkLogic, Oracle y Amazon RedShift.

P. ¿Cuál es el rol de un administrador de carga en un almacén de datos?

RespuestaEl componente frontal es otro nombre para el administrador de carga. Completa todas las tareas necesarias para extraer y cargar datos en el almacén. Estas actividades también implican transformaciones para preparar los datos para el almacén de datos.

Principales habilidades de ciencia de datos para aprender

¡Terminando!

Comprender el concepto de almacenamiento de datos es muy importante si forma parte de cualquier negocio moderno que utiliza datos. Varios cursos pueden ayudarlo a comprender mejor la importancia y el trabajo de un almacén de datos. Uno de esos cursos es la Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos de UpGrad de la Universidad de Arizona. Este curso en línea lo lleva a través de 9 herramientas y lenguajes de programación. También obtienes acceso a un portal de oportunidades laborales.

Algunos de los mejores expertos de la industria organizan varias clases magistrales para ofrecerle lo mejor de las habilidades relevantes en demanda junto con los beneficios de upGrad, como sesiones de tutoría profesional, campo de entrenamiento de programación de Python y más.

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