¿Qué es la arquitectura de datos? Componentes, marcos, características y salario

¿Qué es la arquitectura de datos?

La arquitectura de datos es un proceso estandarizado de una organización para la recopilación, el almacenamiento y la gestión de datos. Describe la estructura organizativa de los activos de datos junto con los recursos de gestión de datos. La organización adecuada de los datos ayudará a aquellas personas que necesitan los datos. Comprende todas las reglas, políticas, modelos y estándares para mantener los datos en la organización.

La arquitectura de datos sienta las bases de una estrategia comercial con el objetivo de traducir las necesidades comerciales en requisitos de datos y sistemas. También regula la gestión y el flujo de datos en toda la empresa.

Anteriormente, el sistema II desempeñaba el papel de suministro de datos. Cualquier estratega comercial que requiera los datos deberá comunicarse con el departamento de TI. Luego, la TI crearía un sistema adecuado para entregar los datos. El proceso fue bastante lento y tedioso. Además, el estratega recibiría datos que parecían ser diferentes a los solicitados. Por lo tanto, había un límite en la estrategia comercial debido a las dificultades asociadas para acceder a los datos correctos.

La era actual ha visto un cambio en el crecimiento de los datos. Con la disponibilidad de datos en tiempo real a través de diferentes fuentes, el análisis de datos se ha convertido en algo crucial para las organizaciones empresariales. Es posible a través de la arquitectura de minería de datos que ayuda a identificar datos esenciales y analizarlos. Los estrategas comerciales han comenzado a exigir más datos para obtener una visión más rápida de los datos, lo que es posible mediante el almacenamiento y la gestión adecuados de los datos.

Si los datos están bien estructurados y organizados, los expertos sabrán qué información de los datos es importante para impulsar el crecimiento del negocio. Uno de los objetivos principales de un diseño de arquitectura de datos es que el estratega de negocios y la experiencia técnica puedan trabajar juntos en los datos.

El desarrollo de la arquitectura de datos es el resultado del desarrollo de la tecnología en la nube. Es a través del desarrollo de la tecnología en la nube que los grandes datos han visto un cambio hacia el mundo real.

Por lo tanto,

• La arquitectura de datos da una idea de lo que está pasando en una empresa.
• Los datos de la empresa se entienden mejor.
• Se define un proceso adecuado para el movimiento de datos desde la fuente hasta el análisis y la toma de decisiones.
• Garantiza la seguridad de los datos.
• Todos los equipos de una organización tienen la capacidad de tomar decisiones a partir de los datos.

¿Quién es un arquitecto de datos?

El cerebro que está detrás de la arquitectura de datos es el arquitecto de datos. La función del arquitecto de datos es traducir todas las necesidades de una empresa en requisitos basados ​​en los datos y el sistema. Para cumplir con los objetivos del negocio, el arquitecto de datos crea una hoja de ruta que define los detalles técnicos.

Se requieren múltiples fuentes para recopilar los datos, almacenarlos y luego distribuirlos a aquellas personas que los necesitan. Esto se hace mediante la creación de planos del proceso. El rol del arquitecto de datos es definir una estrategia de datos y puede hacerlo a través de:

• Los requisitos comerciales se transforman en requisitos necesarios técnicamente.
• Se define la arquitectura de los datos, que incluye los estándares utilizados para los modelos de datos, seguridad, metadatos, datos de referencia. Los datos de referencia incluyen catálogos de productos y datos donde se mencionan proveedores e inventario.
• Se define una estructura para ser utilizada por los tomadores de decisiones para crear y mejorar los sistemas de datos.
• Se define el flujo de datos a través de la empresa. Incluye la información relacionada con qué parte genera los datos, utiliza esos datos y cómo se gestiona el flujo.

Componentes de la arquitectura de datos

Los diversos componentes de la arquitectura de datos actual son:

1. Tuberías de datos: cubre el proceso de recopilación de datos, su refinamiento, almacenamiento, análisis y el flujo de datos de un punto a otro. Todo el proceso desde donde se recopilan y transfieren los datos y cómo se mueven está cubierto por las canalizaciones de datos.
2. Almacenamiento en la nube : la nube se refiere a una ubicación externa donde se almacenan los datos a los que solo se puede acceder a través de Internet.
3. API's: La API permite la comunicación entre el anfitrión y un solicitante. La comunicación se establece a través de una dirección IP. La API puede comunicar varios tipos de información al usuario, como
4. Modelos AI y ML: AI y ML proporcionan un sistema automatizado para la arquitectura de datos. Se pueden tomar decisiones calculadas y se pueden hacer predicciones junto con la recopilación de datos, el etiquetado, etc.
5. Streaming de datos: Se refiere al proceso de un flujo continuo de datos desde un origen a un destino y que necesitan ser procesados ​​para su análisis en tiempo real.
6. Kubernetes : es la plataforma para la carga de trabajo de infraestructura de computación, redes y almacenamiento.
7. Computación en la nube : se refiere al proceso mediante el cual los datos se analizan, almacenan y administran a través de la nube. La aplicabilidad de la computación en la nube brinda beneficios como bajo costo, datos seguros y ningún requisito para administrar la infraestructura de TI, ya que está administrada por la nube.
8. Análisis en tiempo real : implica el proceso de análisis de los datos en tiempo real para obtener una idea de los datos. Con base en este análisis, las organizaciones pueden tomar sus decisiones.

Marcos

Existen varios marcos sobre los cuales se construye la arquitectura de datos de una organización.

1. DAMA-DMBOK 2

Este marco es específicamente para la gestión de datos y se conoce como el Cuerpo de conocimiento de gestión de datos de DAMA International. El marco contiene el principio rector para la gestión de los datos y proporciona definiciones para varias terminologías que siguen las definiciones estándar.

2. Marco Zachman para arquitectura empresarial

John Zachman en la década de 1980 creó Zachman Framework en IBM. Múltiples capas están presentes en la columna "datos". Estas capas incluyen estándares arquitectónicos que deben ser importantes para el negocio, un modelo semántico, un modelo empresarial/lógico de datos, bases de datos reales y un modelo físico de datos.

3. El Marco de Arquitectura de Grupo Abierto (TOGAF)

El marco se utiliza para el desarrollo de software para empresas. La arquitectura de los datos y la hoja de ruta se crea en la Fase C de TOGAF.

Características de la estructura de datos

La arquitectura de datos actual sigue ciertas características que se enumeran a continuación:

1. Impulsado por el usuario

La arquitectura de datos tiene la capacidad de proporcionar a los usuarios los datos que ellos desean. En comparación con el pasado, los datos eran estáticos y los responsables de la toma de decisiones no podían recopilar los datos necesarios. Sin embargo, en el escenario actual, debido a la disponibilidad de una estructura de datos moderna, los tomadores de decisiones pueden definir sus requisitos y acceder a ellos para cumplir con los objetivos comerciales.

2. Basado en datos compartidos

La arquitectura moderna exige datos compartidos a través de la combinación de datos de diferentes partes de la organización. Luego, los datos se recopilan en un solo lugar.

3. Automatizado

Anteriormente, la entrega de los datos y el mantenimiento de los mismos era una tarea tediosa. Además, los procesos tardaron meses en completarse. Con sistemas automatizados, estos procesos pueden llevarse a cabo en cuestión de horas. Además, con la disponibilidad de canalizaciones automatizadas, el usuario puede obtener acceso a diferentes tipos de datos.

4. Impulsado por IA

La automatización de la estructura de datos se lleva a cabo a nivel de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA). Con la aplicación de AI y ML, se puede corregir cualquier tipo de error de calidad junto con la organización automática de los datos entrantes en estructuras. En base a esto, el sistema automatizado puede recomendar conjuntos de datos y análisis relacionados.

5. Elástico

La organización puede escalar hacia arriba o hacia abajo según lo necesite en función de la arquitectura de datos. La propiedad de elasticidad de una arquitectura de datos conduce a la resolución de problemas por parte del administrador.

6. Sencillo

Una estructura de datos eficiente debe tener una estructura simple para el movimiento simple de los datos, plataformas de datos simples, marcos simples para el ensamblaje de datos y plataformas analíticas simples.

7. Seguro

La arquitectura de datos de hoy en día garantiza la seguridad, ya que reconoce las amenazas emergentes y entrega los datos en función de la necesidad de conocerlos, según lo define la empresa.

Mejores prácticas

Las siguientes prácticas deben ser bienvenidas al desarrollar una estrategia para la arquitectura de datos.

1. El proceso está impulsado por la colaboración.

La colaboración entre el negocio y el departamento de TI de una empresa juega un papel importante en los procesos de toma de decisiones. Por lo tanto, una buena arquitectura de datos permite la colaboración de objetivos compartidos entre los departamentos y sus resultados.

Son los tomadores de decisiones los que determinarán qué datos son esenciales para tener un impacto en su organización. En base a esto, el arquitecto de datos crea una ruta para garantizar que los datos sean accesibles y se obtengan.

2. Priorizar el gobierno de datos

Para tomar decisiones efectivas, los datos deben ser de alta calidad. Además, la arquitectura de minería de datos implica el uso de datos altamente relevantes. Además, los datos deben apuntar a las necesidades específicas del negocio. Por lo tanto, los datos de la organización deben limpiarse, lo que requiere el papel de los administradores de datos. Los expertos internos en este caso pueden convertirse en administradores de datos para mejorar la calidad de los datos.

3. Lograr agilidad.

Dado que el escenario actual exige nuevas tecnologías, la arquitectura de datos debe tener la capacidad de adaptarse a estos cambios. Por lo tanto, la arquitectura de datos no debe basarse en una tecnología específica. Como los tipos de datos pueden cambiar con el tiempo junto con el cambio en las herramientas y las plataformas, la arquitectura de datos debería poder adaptarse a estos cambios.

Funciones y salario del arquitecto de datos en India

Un arquitecto de datos en India tiene un salario promedio nacional de ₹ 19,50,000. A continuación se enumeran algunos títulos de trabajo populares para un arquitecto de datos junto con los salarios anuales.

• Arquitecto de base de datos: ₹ 95,090
• Arquitecto de datos sénior: ₹ 23,65,898
• Modelador de datos: ₹ 36,595
• Arquitecto de almacén de datos: ₹ 12,55,652

Lea para obtener más información sobre el salario del arquitecto de datos en la India.

Conclusión

El artículo discutió la importancia de la arquitectura de datos en una organización junto con la importancia de un arquitecto de datos. Además, se ofrecen varios roles a un arquitecto de datos con un buen salario. Perseguir el conocimiento del análisis de datos y la arquitectura podría ser una oportunidad que cambiará el futuro para todos aquellos que estén dispuestos a trabajar en este campo.

Si está ansioso por comenzar su carrera como arquitecto de datos y desea obtener más información sobre la ciencia de datos, puede consultar el curso Executive PG Program in Data Science, proporcionado por upGrad y IIIT-Bangalore. El curso está diseñado para profesionales principiantes y de nivel medio y ofrece capacitación de los mejores expertos de la industria.

Con más de 60 proyectos de la industria, experiencia práctica en más de 14 herramientas y lenguajes de programación y sesiones en vivo, el curso brindará asistencia laboral con las principales empresas. Si desea inscribirse y tiene alguna consulta, envíenos un mensaje. Le proporcionaremos el barco de asistencia.