¿Qué es el análisis empresarial? Carrera, salario y roles laborales [2022]

La última década ha visto una explosión de datos sin precedentes que inevitablemente ha afectado al mercado ya competitivo. Las organizaciones de todos los sectores e industrias generan cantidades colosales de datos, lo que da como resultado una demanda vertiginosa de profesionales que puedan interpretar y analizar la información para tomar mejores decisiones en el lugar de trabajo.

Agregue a eso el mayor acceso a la nube y todas las otras formas en que la tecnología está cambiando, la extracción de datos y el análisis de datos han tomado la delantera en la creación o el fracaso de un negocio. Si bien las hojas de cálculo tradicionales han pasado a un segundo plano, las visualizaciones de datos perspicaces y procesables y los tableros comerciales interactivos están de moda.

Ahí es donde entra en juego la analítica empresarial y nos lleva a la pregunta más lógica: ¿qué es la analítica empresarial?

¿Qué es el análisis empresarial?

En los términos más simples, el análisis empresarial se refiere a cómo las empresas emplean diferentes tecnologías, habilidades y prácticas para analizar datos, obtener nuevos conocimientos y mejorar la toma de decisiones estratégicas. Se basa en análisis estadísticos para tomar decisiones basadas en datos para aumentar la productividad, los ingresos y la eficiencia.

Aunque la analítica empresarial tiene varios casos de uso, sus aplicaciones en organizaciones comerciales incluyen las siguientes:

• Análisis de datos de varias fuentes, incluidas aplicaciones en la nube, software CRM y herramientas de automatización de marketing.
• Supervisión de indicadores clave de rendimiento (KPI) y tendencias y cómo cambian en tiempo real. Ayuda dramáticamente a las empresas a llegar a conclusiones de forma rápida y precisa.
• El análisis empresarial no se limita al seguimiento de las tendencias actuales; con una combinación de estadísticas y análisis avanzados, ayuda a predecir tendencias futuras y obtener información valiosa sobre los consumidores y su comportamiento.
• Con el amplio grado de análisis de datos que logran los métodos analíticos de negocios, las empresas pueden estar seguras de que todas sus decisiones están respaldadas por datos, no solo en uno sino en casi todos los escenarios comerciales.

El análisis empresarial utiliza varios métodos para extraer información de los datos, y el método que elija dependerá de sus objetivos comerciales. Independientemente del método con el que trabaje, el resultado es el mismo: información procesable para mejorar el negocio.

Echemos un vistazo a algunos de los elementos críticos del análisis empresarial:

Minería de datos: un elemento útil de análisis empresarial que incluye varias técnicas diferentes, como agrupación, regresión y detección de valores atípicos. La minería de datos es el proceso de filtrado a través de conjuntos de datos masivos para descubrir tendencias y patrones que de otro modo habrían sido difíciles de descubrir utilizando estadísticas, aprendizaje automático y sistemas de bases de datos.

Agregación de datos: antes de analizar los datos, deben recopilarse, limpiarse, centralizarse y luego filtrarse para eliminar cualquier inexactitud o redundancia. Se logra a través de la agregación de datos, lo que implica recopilar y recopilar datos y presentarlos en un formato condensado.

Minería de textos: la minería de textos es el proceso de extraer datos sin procesar de los textos de las aplicaciones o de la World Wide Web que se pueden usar posteriormente para desarrollar nuevos productos, mejorar el servicio y la experiencia del cliente, y revisar el desempeño de los competidores del mercado.

Pronóstico : como sugiere el nombre, el pronóstico analiza los datos de un período o temporada específicos para hacer predicciones informadas sobre comportamientos o eventos futuros.

Visualización de datos: Un aspecto absolutamente crítico del análisis empresarial, la visualización de datos se trata de proporcionar representaciones visuales en forma de gráficos y tablas para un análisis de datos rápido y fácil. Se logra a través de un software de visualización de datos que ayuda a rastrear los KPI y las métricas comerciales en tiempo real para evaluar mejor el rendimiento y los objetivos.

Ámbito de carrera de Business Analytics

El análisis empresarial tradicional se basaba en grandes almacenes de datos o servidores de datos gestionados de forma centralizada que influían en la toma de decisiones estratégicas en muchas organizaciones. Sin embargo, las herramientas de análisis de negocios convencionales carecían de potentes medios de visualización de datos e instalaciones de almacenamiento de datos.

Pero las cosas han estado cambiando recientemente; El análisis empresarial moderno se ha convertido en lenguaje de máquina con plataformas que ofrecen una mejor comprensión y visibilidad de los datos. Las tecnologías más rápidas, más inteligentes y más automatizadas, junto con métodos de desarrollo flexibles, ayudan a mitigar los retrasos y permiten a los analistas de negocios extraer datos de fuentes de datos heterogéneas.

Hoy en día, el análisis empresarial se extiende a todas las áreas con una fuerte presencia en las redes sociales, los datos del consumidor, las finanzas, las ventas, el marketing, los recursos humanos, la optimización de motores de búsqueda y el comercio electrónico.

Además, el mercado de análisis de negocios ha mostrado un crecimiento notable en los últimos tiempos. Para ponerlo en cifras, el mercado de análisis de negocios tuvo una valoración de USD 67,92 mil millones en 2020, y se espera que las cifras alcancen la friolera de USD 103,65 mil millones para 2026 con una CAGR del 7,3 % durante el período de pronóstico (2021-2026).

Con jugadores clave como Microsoft, Oracle e IBM dominando la escena del mercado, el campo del análisis de negocios seguirá creciendo con un aumento paralelo en la demanda de analistas de negocios capacitados. De hecho, la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. predice que habrá un crecimiento del 14 % en el empleo de analistas de negocios durante 2018-2028, una tasa mucho más alta que el promedio de todas las ocupaciones.

La dependencia cada vez mayor de las herramientas digitales y la fuerte dependencia de la analítica empresarial en la tecnología hace que una carrera en la analítica empresarial sea muy segura, con amplias oportunidades de crecimiento. Además, la aguda falta de talento y experiencia en el campo está impulsando a las empresas a contratar profesionales capacitados con salarios altos para ocupar los diferentes puestos de trabajo en análisis de negocios.

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Varios roles de trabajo

Los analistas de negocios son las personas clave cuando se trata de administrar los datos de la empresa. Independientemente de la industria o la organización, el perfil laboral de cada analista de negocios exige versatilidad y un amplio espectro de habilidades. Por lo tanto, echemos un vistazo a los principales puestos de trabajo y títulos que ofrece Business Analytics:

1. Analista de datos

Un analista de datos tiene la tarea de interpretar los datos y analizar los resultados en respuesta a un problema comercial específico que debe resolverse. El perfil de trabajo de un analista de datos incluye la adquisición de datos, la gestión de bases de datos, la interpretación y el análisis de datos utilizando métodos y técnicas estadísticas, el reconocimiento de patrones en conjuntos de datos complejos, el filtrado y la limpieza de datos a través de revisiones periódicas, la identificación de herramientas y técnicas para la mejora de procesos y el análisis de informes. . Lea sobre el salario del analista de datos en la India.

2. Científico de datos

Un científico de datos utiliza muchas tecnologías como Python, SAS, R y SQL para el análisis de datos cualitativos. En pocas palabras, las tareas de un científico de datos incluyen identificar fuentes de datos, automatizar procesos de recopilación de datos, descubrir patrones y tendencias en grandes conjuntos de datos, preprocesar conjuntos de datos estructurados y no estructurados, crear modelos y algoritmos de aprendizaje automático, identificar desafíos comerciales, proponer soluciones para cuellos de botella y el uso de herramientas de visualización de datos para presentar información valiosa.

3. Ingeniero de datos

Las principales responsabilidades de un ingeniero de datos incluyen el desarrollo y mantenimiento de arquitecturas que se alinean con los requisitos comerciales, mejorar la calidad de los datos, desarrollar procesos de adquisición de datos, trabajar con grandes conjuntos de datos para resolver problemas comerciales, identificar formas de soportar la confiabilidad y eficiencia de los datos, implementar estadísticas y métodos de aprendizaje automático, realizando modelos prescriptivos y predictivos, e interactuando con las partes interesadas.

4. Arquitecto de datos

Los arquitectos de datos son una de las personas clave detrás de la gestión de datos. Son responsables de desarrollar soluciones de bases de datos, instalar sistemas de información y garantizar su funcionalidad, diseñar diagramas de flujo y modelos de datos, garantizar los requisitos estructurales para nuevas aplicaciones o software, optimizar los sistemas de bases de datos, proporcionar soporte para el Sistema de información de gestión (MIS) y mejorar el sistema general. rendimiento a través de pruebas y solución de problemas.

5. Administrador de base de datos

El trabajo de un administrador de base de datos es fundamental, ya que es responsable de supervisar el correcto funcionamiento de las bases de datos y administrar el respaldo y la recuperación de los datos comerciales esenciales. El perfil de trabajo del administrador incluye, entre otras cosas, crear sistemas de bases de datos de alta calidad, permitir la distribución de datos a los usuarios correctos, minimizar el tiempo de inactividad de la base de datos con una respuesta rápida a las consultas, documentar y hacer cumplir las políticas de la base de datos y garantizar la seguridad, integridad y privacidad de los datos. .

6. Gerente de análisis

Supervisar todas las funciones anteriores es el gerente de análisis responsable de alinear las estrategias de análisis para el análisis y la elaboración de informes de datos con éxito. El gerente obtiene, configura e implementa soluciones de análisis, lidera el equipo de analistas de datos, recopila informes de varias fuentes, crea sistemas para una interpretación, análisis y rendimiento de datos efectivos, y realiza un seguimiento de las últimas tendencias de la industria.

Rango de salario de Business Analytics

Ahora, echemos un vistazo a los salarios promedio de algunos de los puestos de trabajo de análisis empresarial más solicitados en la India.

¿Cómo convertirse en analista de negocios?

Si es nuevo y quiere hacer una carrera en análisis de negocios, asegúrese de tener una licenciatura en sistemas de información, negocios, contabilidad, recursos humanos o cualquier otro campo relevante. Por otro lado, si ya está asociado con el negocio o el campo de TI, lo más probable es que posea muchas habilidades de analista de negocios que pueden transferirse rápidamente a las responsabilidades de un analista de negocios.

Independientemente de su formación académica y profesional, hay algunas habilidades críticas que debe poseer para diferenciarse de la multitud.

1. Habilidades Técnicas

Las habilidades técnicas están asociadas con las responsabilidades principales de un analista de negocios. Si está interesado en una carrera en análisis de negocios, asegúrese de dominar habilidades técnicas como lenguajes de programación, visualización de datos, dominio de datos y desarrollo de software.

2. Habilidades blandas

Si bien los conocimientos técnicos son importantes para un trabajo de analista de negocios, las habilidades blandas son igualmente indispensables. Algunas de las habilidades blandas esenciales que un analista de negocios debe dominar incluyen habilidades de comunicación, presentación, pensamiento crítico y organización. Lea acerca de la lista de habilidades necesarias para convertirse en analista de negocios.

3. Certificación de Analista de Negocios

Si su objetivo es mejorar su desarrollo profesional en el campo del análisis empresarial, considere obtener una certificación profesional. El Programa Ejecutivo de Posgrado en Business Analytics es la mejor opción si desea aprender cómo se pueden aprovechar los datos y el análisis para tomar mejores decisiones comerciales. Aquí hay un vistazo a los aspectos más destacados del curso:

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• Cobertura integral de herramientas, lenguajes y bibliotecas de análisis empresarial esenciales
• Certificado de finalización del programa de LIBA
• Sesiones periódicas de aclaración de dudas.
• Sesiones de mentoría con expertos de la industria.
• Apoyo profesional con campañas de contratación, portal de oportunidades laborales y entrevistas simuladas

Conclusión

Generar montones de datos no sirve de nada a menos que se recopilen, analicen y se les dé un buen uso. Ya sea que la empresa sea grande o pequeña, la información recopilada a partir del análisis de datos proporciona la base para presentar nuevos productos y servicios, realizar un seguimiento del rendimiento y las ventas, y tomar decisiones comerciales inteligentes.

Los analistas de negocios juegan un vínculo crítico entre el negocio y la tecnología. Dados los beneficios obvios que tiene el análisis de negocios en una organización, su alcance se expande continuamente con empresas grandes y pequeñas que buscan profesionales calificados con el conjunto de habilidades adecuado.

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