¿Cuáles son los tipos de inteligencia artificial?

Publicado: 2022-09-13

La Inteligencia Artificial es, sin duda, el invento más asombroso y complejo de los humanos. Sin embargo, este campo permanece en gran parte inexplorado. Esto significa que cada aplicación basada en IA que usamos hoy representa solo la punta del iceberg. Mientras continuamos investigando y entendiendo más sobre la IA, no es tan simple adquirir una perspectiva integral sobre todos los impactos potenciales de la inteligencia artificial en los próximos años. La razón detrás de esto es el impacto dinámico y revolucionario que la inteligencia artificial tiene en nuestras vidas, incluso en su etapa inicial.

El rápido crecimiento de la IA y sus poderosas capacidades nos han convertido a todos en paranoicos acerca de la proximidad y la certeza de una completa toma de control de todos los procesos y operaciones por parte de la IA. Esto es especialmente relevante en los tiempos de crisis de la pandemia actual, donde la mayoría de las organizaciones no tienen suficiente personal y necesitan depender principalmente de procedimientos automatizados y basados ​​en IA. Además, la transformación que la IA ha provocado en diferentes sectores ha hecho que la mayoría de los líderes empresariales, e incluso el público en general, piensen que pronto podemos alcanzar el cenit en términos de investigación de IA y expandir el verdadero potencial de la IA. Sin embargo, para conocer todo el alcance de este espectro, primero debemos volver a lo básico y analizar los diferentes tipos de inteligencia artificial. Esta comprensión puede allanar el camino para futuras investigaciones en IA.

Inscríbase en el curso de aprendizaje automático de las mejores universidades del mundo. Obtenga programas de maestría, PGP ejecutivo o certificado avanzado para acelerar su carrera.

Tabla de contenido

Tipos de Inteligencia Artificial

Dado que la investigación de IA tiene como objetivo hacer que las máquinas emulen todo tipo de funcionamiento similar al humano, el alcance del cual cualquier sistema de IA puede realizar capacidades humanas con precisión se utiliza como un criterio esencial para clasificar los diferentes tipos de IA. Por lo tanto, según la capacidad de una máquina para realizar tareas en comparación con los humanos en cuanto a versatilidad y rendimiento, se puede clasificar la IA en una categoría común. De esta manera, todos los sistemas de IA que pueden realizar funciones similares a las humanas con precisión y competencia equivalente pueden considerarse una categoría más evolucionada. Por otro lado, la IA que funciona con una funcionalidad limitada puede considerarse como una IA menos desarrollada o más simple.

Cuando se categoriza la Inteligencia Artificial, hay dos subtipos: un tipo de categorización se basa en sus capacidades y el otro se basa en su función.

Tipos de IA (Inteligencia Artificial) según sus habilidades

1. IA estrecha o débil

  • Este tipo de IA puede realizar una tarea dedicada con precisión e inteligencia. Este es el tipo más común de IA actualmente disponible.
  • La IA estrecha solo puede funcionar dentro de ciertas limitaciones y campos, ya que está diseñada para realizar solo una tarea específica. Esta es la razón por la que se denomina "IA débil".
  • Narrow AI no podrá realizar tareas impredecibles que vayan más allá de sus límites.
  • Apple Siri es un ejemplo de IA débil o estrecha. Sin embargo, opera con un rango funcional mínimo y predefinido.
  • La supercomputadora Watson de IBM también es un tipo de IA estrecha. Este sistema utiliza un enfoque experto y sistemático combinado con funciones apropiadas de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural.
  • Algunos otros ejemplos de Narrow AI son sugerencias de compra que vienen en sitios de comercio electrónico, jugar ajedrez en línea, autos sin conductor, reconocimiento de voz basado en computadora e incluso funciones de reconocimiento de imágenes de Google.

2. IA general

  • La IA general está ligeramente mejor mecanizada que la IA limitada. Este tipo de IA puede realizar la mayoría de las tareas intelectuales con una eficiencia similar a la del cerebro humano.
  • La idea detrás del desarrollo de la IA general era crear un sistema que pudiera pensar de manera muy similar a los humanos y funcionar de manera más innovadora por sí solo.
  • En la actualidad, la IA general aún no puede realizar tareas tan perfectamente como las mentes humanas, pero se está acercando a este objetivo con cada día que pasa dedicado a la investigación y el desarrollo.
  • Los investigadores de todo el mundo se centran en desarrollar IA basada en IA general.
  • Dado que los sistemas basados ​​en IA general todavía están en desarrollo e investigación, queda una amplia área de conocimiento sin explotar en este subtipo respectivo.

3. Súper IA

  • Super AI es un tipo de inteligencia artificial de varios sistemas que hace que las máquinas superen la inteligencia humana. Estas máquinas pueden realizar todas las tareas mejor que los humanos y habilitar propiedades cognitivas. Este sistema es una combinación de IA general y avanzada.
  • Algunas de las características críticas de la súper IA son la capacidad de pensar, resolver acertijos, razonar, emitir juicios, aprender, planificar e incluso comunicarse por sí misma.
  • Super AI todavía se encuentra en la etapa de conceptualización del desarrollo de Inteligencia Artificial. Sin embargo, cuando está completamente desarrollada, esta categoría se considera una invención que cambiará el mundo.

Tipos de Inteligencia Artificial Según su funcionalidad

1. Máquinas reactivas

  • Este tipo es la categoría más básica de Inteligencia Artificial puramente reactiva.
  • Tales sistemas de máquinas no almacenan experiencias o recuerdos pasados ​​para operar acciones futuras.
  • En cambio, estas máquinas se enfocan solo en los escenarios actuales y reaccionan específicamente a la realidad concurrente para elegir la mejor acción futura posible.
  • El sistema Deep Blue de IBM es un excelente ejemplo de la IA llamada máquina reactiva.
  • AlphaGo de Google es otro buen ejemplo de cómo funciona una máquina reactiva.

2. Memoria limitada

  • Las máquinas de inteligencia artificial de memoria limitada pueden almacenar datos basados ​​en recuerdos y experiencias pasadas durante un tiempo considerable.
  • Estas máquinas utilizan principalmente datos almacenados para decidir sus actividades futuras durante un período específico.
  • Los automóviles autónomos son un excelente ejemplo de los sistemas de inteligencia artificial de memoria limitada. Estos autos almacenan los datos recientes relacionados con la velocidad de los autos cercanos, la distancia recorrida, el límite de velocidad y otra información similar para ayudar al auto a navegar por la carretera.

3. Teoría de la Mente

  • La IA llamada teoría de la mente está hecha para comprender las emociones humanas, las creencias y las personas e interactuar activa y socialmente como los humanos.
  • Esta máquina de IA aún se encuentra en la fase de desarrollo y aún no se ha ejecutado. Sin embargo, los investigadores están continuamente haciendo muchos esfuerzos y desarrollos para desarrollar completamente tales máquinas de IA.

4. Autoconciencia

  • La inteligencia artificial autoconsciente puede denominarse el futuro de la IA. Estos sistemas están hechos para ser súper inteligentes y tienen una conciencia, autoconciencia e incluso sentimientos automatizados similares a los humanos.
  • Estas máquinas de IA se hacen aún más inteligentes que la mente humana real.
  • Como cualquier otra IA, la IA autoconsciente también está evolucionando.

Si desea llevar su organización a un nivel superior al hacerla eficiente en inteligencia artificial, consulte la Maestría en Ciencias en Aprendizaje Automático e IA de la Universidad John Moores de Liverpool y IIITB . Este curso de clase mundial sobre inteligencia artificial lo convierte en un experto en todos los aspectos del aprendizaje automático y las técnicas de rendimiento integradas por computadora. Como empleado, puede ayudar a su empleador a reducir los costos de TI aprendiendo sobre inteligencia artificial a través de este curso.

Blogs populares sobre aprendizaje automático e inteligencia artificial

IoT: Historia, Presente y Futuro Tutorial de aprendizaje automático: Aprenda ML ¿Qué es Algoritmo? Simplemente fácil
Salario del ingeniero de robótica en la India: todos los roles Un día en la vida de un ingeniero de aprendizaje automático: ¿qué hacen? ¿Qué es IoT (Internet de las Cosas)?
Permutación vs Combinación: Diferencia entre Permutación y Combinación Las 7 principales tendencias en inteligencia artificial y aprendizaje automático Aprendizaje automático con R: todo lo que necesita saber

Conclusión

Como consecuencia de la dependencia cada vez mayor de las empresas y las personas de la inteligencia artificial, el futuro de esta industria de servicios está en transición dinámica hacia una imagen más inteligente, flexible y escalable.

El crecimiento en este sector puede vincularse a tendencias emergentes como la automatización de servicios, el uso de edge computing, contenedores e incluso aprendizaje automático. Este modelo integrado de máquina que funciona con una precisión similar a la humana ha dado forma a la cara futurista de todas las tecnologías comerciales existentes de una manera muy ágil.

Todas las empresas que buscan crecer deben estar preparadas para lanzarse al futuro mediante la adopción de funcionalidades basadas en IA. Comprender los tipos de IA es el primer paso de tal ambición.

¿Se puede desarrollar la inteligencia artificial sin integrar el aprendizaje automático?

Sí, la investigación establece que algunas formas tradicionales de desarrollar inteligencia artificial aún no dependen del aprendizaje automático y la informática de punta.

¿Cuáles son los beneficios de usar IA?

La integración de la IA en la sustitución de tareas rutinarias y repetitivas, como recoger o empacar productos, segregar y separar materiales, o responder a consultas repetitivas de los consumidores, ayuda a ahorrar tiempo, costos de logística y mucho esfuerzo adicional que se dedica a la gestión de recursos humanos que realizan tareas similares. . Tiene múltiples beneficios para todo tipo de organizaciones.

¿Puede la inteligencia artificial reemplazar a los humanos?

No. Todavía no hemos llegado a un punto en el que incluso los sistemas basados ​​en IA avanzados y bien desarrollados puedan reemplazar a los humanos o igualar a los humanos a la perfección.