¿Será reemplazado el diseñador web por la inteligencia artificial?

Las innovaciones cambian la vida de los diseñadores y nuestra comprensión del diseño como un todo. Los cambios serios se hicieron evidentes después de la introducción de Macintosh. Los diseñadores ya no necesitan retocadores ni tipógrafos sofisticados.

Todo el proceso de trabajo de repente se volvió mucho más simple. Sin embargo, en ese momento, nadie esperaba lo que sucederá a continuación. Internet irrumpió en el mundo del diseño y trajo no solo nuevas soluciones simples sino también nuevos desafíos inesperados. La era de los proyectos de tamaño fijo había terminado. Las empresas comenzaron a cambiar de la publicación impresa a los sitios web, y ahora los diseñadores deben asegurarse de que sus proyectos se ajusten a todos los tamaños de pantalla posibles.

Hoy, la inteligencia artificial está explorando varias industrias. Las redes neuronales juegan juegos de mesa, hacen descubrimientos médicos, crean canciones, pintan imágenes e incluso escriben código. Los expertos en tecnología chinos temen que la IA ocupe el 50 % de nuestros trabajos para 2030. ¿Deberían los diseñadores comenzar a buscar un nuevo trabajo? Esa es la pregunta, y todavía no hay una respuesta única.

Por un lado, todo lo que se puede automatizar se automatiza, tarde o temprano. Casi todo el contenido disponible en Internet hoy en día se basa en algún tipo de marco: WordPress, Drupal, Blogger, etc. Al usar marcos y accesos directos, puede dedicar menos tiempo a crear el sitio web y, por lo tanto, tener más tiempo para crear contenido. Ahora no necesita ser un diseñador experimentado para crear una página de aspecto profesional en solo unos minutos. Hay miles de plantillas pagas y gratuitas, entonces, ¿por qué contratar diseñadores profesionales?

Por otro lado, los robots aún están lejos de la comprensión profunda del diseño. No hace mucho tiempo, había tres categorías principales de diseñadores: los que no tenían experiencia o tenían poca experiencia, los diseñadores promedio y los mejores expertos. Las nuevas tecnologías llenaron la brecha entre las dos primeras categorías. Ahora cualquier principiante puede acceder a numerosas herramientas impulsadas por IA y crear un diseño promedio sin ayuda. Esto significa que los diseñadores promedio están en peligro porque los clientes probablemente intentarán hacer un trabajo simple ellos mismos. Sin embargo, esta es también una razón por la que los mejores profesionales se vuelven más valiosos.

El impacto de la IA en el diseño

Aunque la IA todavía carece de creatividad, debemos comprender cómo va a cambiar el diseño tal como lo conocemos. La inteligencia artificial ofrece muchas oportunidades nuevas, y algunas de ellas son tan buenas que no podemos simplemente ignorarlas. Es poco probable que la IA tome nuestra profesión en un futuro cercano, pero las herramientas impulsadas por la IA pueden ayudarnos a completar muchas tareas de diseño importantes mucho más rápido.

En primer lugar, ya no necesitamos empezar de cero. A veces, la parte más difícil de un proyecto creativo es el comienzo. Existen herramientas que pueden analizar el contenido de sus redes sociales o sitios web que ha diseñado anteriormente y crear soluciones que probablemente se ajusten a sus objetivos. Además, estas páginas web no solo son atractivas, sino que también coinciden con su nicho y ubicación. Por lo tanto, tiene mucho tiempo para concentrarse en cuestiones realmente importantes, como la experiencia del usuario.

Otra cosa que volvía locos a la mayoría de los diseñadores es la creación de logotipos. AI hace que este proceso sea mucho más simple. En solo unos minutos, puede hacer varios logotipos y mostrárselos a su cliente. Tampoco necesita pasar horas desplazándose por las tablas de colores. AI lo ayudará a elegir el color correcto que coincida con todo el esquema.

Otra cosa en la que las máquinas son realmente buenas es en la toma de decisiones. Todos queremos saber qué diseño nos brindará los mejores resultados, y la IA puede medir literalmente la efectividad de nuestras soluciones, analizando miles de millones de puntos de datos y diciéndonos qué imagen o color generará más conversiones. Algunos algoritmos son capaces de estimar la efectividad de las campañas en las redes sociales o anuncios publicitarios. Por lo tanto, no más pruebas A/B manuales.

Herramientas de diseño impulsadas por IA

Generadores de logotipos

Existen muchas herramientas populares que crean docenas de logotipos en solo unos segundos. Por ejemplo, Logojoy y Brandmark son servicios que se vuelven cada vez más populares. Todas estas herramientas utilizan diferentes métodos. Por ejemplo, algunos de ellos le permiten elegir una plantilla y luego adaptarla a sus necesidades personales. Por supuesto, no es el mejor enfoque, porque a nadie le gustaría hacer eso con un cliente. Sin embargo, algunas herramientas solo necesitarán unas pocas palabras clave para crear su logotipo original. Te ofrecen docenas de logotipos con diferentes tipos de letra y combinaciones de colores. Por supuesto, estas herramientas no pueden analizar su público objetivo o crear una buena estrategia de marca, pero le brindan una base sólida para la personalización y ahorran mucho tiempo.

Herramientas como Tailor Brands van más allá y crean su identidad de marca completa: logotipos, tarjetas de visita, artículos de merchandising, diseño de sitios web y publicaciones en redes sociales. Aunque es poco probable que los diseñadores consideren que estas soluciones son perfectas, es importante comprender que estas herramientas se crearon para pequeñas empresas y nuevas empresas. Ahora estas empresas no necesitan contratar costosos diseñadores de logotipos, porque una máquina puede hacerlo en unos pocos segundos.

La cuadrícula

Todo el mundo ya ha entendido la importancia de Internet para el marketing, es por eso que cada dueño de una cafetería quiere tener su propio sitio web. No hace mucho tiempo, casi no había creadores de sitios web, y todos en esta industria deberían saber codificar. Incluso ahora, este trabajo se trata principalmente de codificación, especialmente cuando se trata de optimizar y hacer que su sitio web sea más hermoso, lo cual es un gran trabajo.

The Grid es un creador de sitios web basado en IA que genera automáticamente un esquema de color y un diseño de sitio web. Dependiendo de su contenido, tema y preferencias dadas, esta IA puede organizar, optimizar y diseñar su sitio web de acuerdo con sus necesidades.

Esta IA incluso tiene su nombre: Molly. Si probó algunos constructores de bricolaje tradicionales, notará una serie de diferencias significativas. Este sitio web analiza el sentimiento, los colores, el espacio negativo y detecta rostros. Todo el proceso lleva menos de 3 minutos, sin embargo, se vuelve aún más rápido a medida que la máquina aprende lo que le gusta. Al trabajar con un diseñador humano, deberá revisar varias versiones y aprobar el proyecto final antes de publicarlo. Por lo general, esta parte del trabajo es la que más tiempo consume e implica gastos adicionales. Al trabajar con The Grid, el sitio web se publica sin vista previa. Molly te pedirá tu opinión y creará un nuevo sitio web en unos segundos. Este robot aprende más sobre su negocio a medida que agrega más contenido, y puede cambiar todo el diseño del sitio web en cualquier momento que lo desee.

Wix ADI

Wix es otro creador de sitios web que lo libera de la necesidad de codificar y aprender los aspectos técnicos del desarrollo web. Incluso si no tiene experiencia en codificación y no sabe cómo crear un sitio web, puede crear su propio sitio web con esta sencilla herramienta. Primero, le hace algunas preguntas para aprender más sobre su negocio. Después de esto, comienza a escanear miles de millones de combinaciones y crea un sitio web original que se ajusta a tus objetivos. Todos los sitios web generados son únicos y dinámicos.

Sin embargo, esta herramienta no se detiene en el diseño. También analiza las redes sociales y la web, ofreciéndote contenido relevante que puedes personalizar y usar.

gota de fuego

Este creador de sitios web se basa en la tecnología de aprendizaje automático. Viene con el asistente de IA que habla contigo y aprende más sobre lo que estás buscando. El Chabot se llama Sacha. Ella le hace preguntas importantes sobre el sitio web y siempre está lista para ayudarlo en cualquier situación, brindándole recomendaciones y sugerencias útiles.

Al igual que con los sistemas tradicionales, Sacha le ofrecerá una serie de plantillas, sin embargo, el principio de funcionamiento aquí es completamente diferente. En lugar de agregar características personales al diseño de otra persona, se le ofrecerán varias plantillas basadas en su contenido. Firedrop también le permite crear un sitio web desde su teléfono inteligente, y todo el proceso no es diferente de una conversación regular con un diseñador en cualquier aplicación de mensajería.

Una vez que la primera versión de su sitio web esté lista, puede continuar trabajando en ella, chateando con Sacha. Edita el contenido, cambia la tipografía, añade nuevas secciones e inserta imágenes en unos segundos, mientras el robot aprende tus gustos. Aunque todavía no puede competir con un diseñador de primer nivel, aún puede simplificar mucho su trabajo, ahorrándole tiempo.

adobe sensei

Este marco de IA fue diseñado especialmente para aquellos que usan herramientas de Adobe. Amplía el abanico de opciones para la gestión de archivos y simplifica el trabajo, haciendo más efectivas las herramientas existentes. Todo el mundo puede ver Adobe Sensei en acción instalando la aplicación Face-Aware Liquify. Reconoce rostros y te permite mejorar la imagen, editando rasgos faciales. También utiliza una serie de efectos para transformar y editar selfies de baja calidad.

IA en el diseño: pros y contras

La IA tiene al menos una ventaja innegable: puede hacer frente fácilmente a tareas tediosas y demuestra una mayor productividad que los humanos. Ahora los humanos pueden delegar todas las tareas aburridas a la IA y centrarse en la creatividad. La inteligencia artificial también es mucho más rápida en la toma de decisiones. Le toma menos tiempo a una computadora analizar todas las oportunidades existentes y tomar acciones.

Otra característica distintiva de las computadoras es que cometen menos errores. De hecho, cometemos errores con tanta frecuencia que incluso tenemos un término especial: "factor humano". Si se programa correctamente, las computadoras no cometen tales errores, estando siempre enfocadas, independientemente de la cantidad de datos.

Por otro lado, todavía amamos el toque humano. La mayoría de los clientes prefieren hablar con un humano que con un chatbot. Las computadoras aún carecen de creatividad, y los creadores de sitios web lo demuestran. No pueden simplemente averiguar qué tipo de contenido sería bueno para su tipo de negocio, por lo que necesitan mucha información de entrada. Las computadoras no pueden tomar decisiones creativas y no saben nada sobre referencias culturales. ¿Es malo? Por supuesto, es un problema para quienes desarrollan soluciones de IA, pero sin duda es una buena noticia para los diseñadores. Aunque los algoritmos impulsados ​​por IA pueden ayudar a los clientes a crear un logotipo simple, es demasiado pronto para hablar de reemplazar a los diseñadores con robots.

En lugar de quitarnos el trabajo, las computadoras realmente pueden ayudarnos. Por ejemplo, nos permiten crear soluciones de diseño más modulares e inteligentes. Las computadoras pueden analizar cómo los usuarios interactúan con los diferentes elementos del sitio web y comprender qué función funcionará mejor. Pueden optimizar cualquier módulo del sistema de diseño para que brinde mejores resultados.

Aplicaciones como Prisma y Artisto han demostrado las oportunidades del reconocimiento de imágenes. AI puede entender si una foto contiene una bicicleta o una cara, y decide qué efecto se ajustará a la imagen. Auto Draw, presentado por Google, completa bocetos mal dibujados, lo que le permite dibujar bonitos bocetos con un solo gesto.

Las tecnologías de IA también ofrecen muchas oportunidades para la personalización de la experiencia del usuario. Los robots pueden analizar factores como el dispositivo utilizado para acceder al sitio web, el día de la semana, la hora y muchas otras señales que los usuarios no ven. Sin IA, analizar dichos datos requeriría un equipo de diseñadores, estrategas y tecnólogos, tratando de descubrir todos los escenarios posibles.

Con la ayuda de la IA, no habrá necesidad de pruebas A/B manuales, ya que las computadoras podrán:

• Definir qué áreas necesitan ser optimizadas
• Entender cómo exactamente proporcionar optimización
• Ejecute la prueba A/B
• Analice los resultados de la prueba y decida qué versión es mejor
• Implemente el nuevo diseño, actualice el producto y vuelva a ejecutar el ciclo.

El sueño de sitios web que se optimizan solos se hace realidad, y es solo el comienzo. ¿Es una amenaza para el trabajo humano? Más bien la oportunidad.

Pensamientos finales

El diseño de IA ya puede trabajar en muchas tareas que realizan los diseñadores. Si necesita 1000 banners para una campaña de marketing global, utilizando información diferente y en diferentes idiomas, ya no es un problema. Los robots pueden hacerlo en unos pocos segundos. Todas las aburridas tareas rutinarias se vuelven mucho más simples y requieren menos personas. La inteligencia artificial afecta el mundo del diseño tal como lo conocemos, pero los robots aún no pueden reemplazar a los humanos.

Los diseñadores pueden aprovechar las innumerables ventajas de los sistemas de IA y ver estas tecnologías como oportunidades en lugar de tenerles miedo. No es la primera vez que las máquinas han demostrado ser más efectivas para algunos trabajos, lo mismo sucedió durante la era de la industrialización. Todo lo que tenemos que hacer es adaptarnos y aprender a ser flexibles.

Los grandes diseñadores no toman sus decisiones basándose únicamente en tablas de colores y datos estadísticos. Todavía tenemos lo que hace que nuestras soluciones sean únicas e imposibles para los robots: la creatividad. A medida que evoluciona la inteligencia artificial, los diseñadores deben darse cuenta de la importancia de mirar desde un ángulo más amplio. No hay nada malo en delegar tareas técnicas tediosas a las computadoras. Todo lo contrario, las máquinas nos permiten concentrarnos en desafíos importantes, crear marcas completas y tomar decisiones importantes en un nivel superior.