Comprender qué es mutable e inmutable en Python

La mayoría de nosotros hemos escuchado los términos "mutable" e "inmutable" al hablar de variables. Incluso puede saber que al asignar una variable con un tipo mutable o inmutable, puede cambiar su valor con el tiempo en lugar de crear una nueva copia cada vez que desee actualizarla. Sin embargo, ¿sabes cómo y por qué esto es beneficioso? Son términos bastante matizados que con frecuencia se malinterpretan, por lo que si aún no está seguro de su significado, continúe leyendo para obtener más detalles.

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Objetos mutables

Un objeto es mutable si está abierto a cambios después de haber sido creado. En la práctica, esto significa que puede cambiar el valor de un objeto existente en cualquier momento. La mayoría de los tipos en Python son mutables, incluidos la mayoría de los tipos de datos estándar, como números enteros, cadenas y listas. También puede crear sus propios tipos personalizados que sean mutables. De hecho, la mayoría de los tipos están diseñados para ser mutables de forma predeterminada. Sin embargo hay algunas excepciones. Los tipos especiales de Boolean y None están diseñados para ser inmutables, lo que significa que no puede modificarlos.

Objetos inmutables

Los objetos inmutables no están abiertos a cambios una vez que se han creado, lo que significa que no puede asignar nuevos valores, eliminarlos o reemplazarlos. Los objetos inmutables son un tipo particular con reglas específicas que dictan lo que se puede y no se puede hacer con ellos. Solo hay unos pocos tipos de objetos inmutables integrados en Python. Estos incluyen números enteros, que se usan para representar números sin un punto decimal, como el número 3. Las cadenas también son inmutables, pero también son un tipo de datos diferente, que discutiremos. Los objetos inmutables son útiles cuando necesita crear un valor único que no esté abierto a modificaciones en ningún momento. Algunos ejemplos de donde la implementación de objetos inmutables incluyen hash de contraseña, claves de cifrado de seguridad, hash para verificación de integridad e ID para identificar usuarios o elementos.

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Comprender por qué la inmutabilidad es importante

Los objetos inmutables están diseñados para estar seguros de que el valor sigue siendo el mismo, incluso cuando el código se haya escrito y ejecutado en una computadora diferente. Esto es importante para garantizar que el código se ejecute correctamente, sin errores y que los resultados sean precisos. Un buen ejemplo es usar una identificación para un usuario en un sitio web. Si esa identificación se crea como un número entero inmutable, se garantiza que seguirá siendo la misma durante toda la vida útil del sitio web. Esto significa que cuando tiene un usuario con una identificación de 123456, sabe que la identificación nunca cambiará. Esto es particularmente importante en la banca en línea y el comercio electrónico, donde la identificación se puede usar como un identificador único para cada usuario, lo que les permite iniciar sesión y usar el servicio. Si el ID fuera un objeto mutable, como una cadena, el valor podría cambiar, lo que significa que el usuario ya no estaría identificado correctamente. Esto también significaría que cualquier dato que hayan ingresado o enviado sea incorrecto, lo que claramente no es una situación en la que desee estar.

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Ejemplos y sintaxis de tipos de Python mutables e inmutables

Estos son algunos ejemplos clave de tipos de objetos mutables e inmutables en Python:

– Objetos mutables: listas, diccionarios y cadenas son ejemplos de tipos mutables.

– Objetos inmutables: enteros, flotantes y símbolos son ejemplos de tipos inmutables.

Si bien hay muchos tipos diferentes dentro de cada categoría, estos ejemplos deberían ayudarlo a comprender las distinciones entre tipos mutables e inmutables y cómo se comportan de manera diferente en Python. La mejor manera de comprender completamente estas distinciones es experimentar con ellas. Intente crear variables de diferentes tipos y luego cámbielas con el tiempo para ver cómo se comportan. También puede ver la documentación completa sobre los tipos de datos de Python para obtener más información.

Conclusión

Como puede ver, los tipos de datos mutables e inmutables son factores importantes al desarrollar código. Pueden afectar la forma en que se ejecuta su código y la precisión de sus resultados, por lo que es esencial comprender la diferencia entre ellos y detectar cuándo se están utilizando. Cuando sepa cómo y cuándo usar estos tipos, podrá crear un código más eficiente y preciso. También podrá evitar algunas trampas comunes que se encuentran cuando hace un mal uso de estos tipos, como la creación de código que es susceptible de piratería y violaciones de datos. Al final, la mejor manera de dominar el uso de tipos de datos mutables e inmutables es practicar la escritura de código. Una vez que encuentre situaciones en las que necesite usarlos, comenzará a comprender mejor cómo funcionan y cómo usarlos.

También es aún más crítico para usted obtener un conocimiento práctico de dichos conceptos en Python porque Python forma la base de cualquier esfuerzo de ciencia de datos. Entonces, si desea comenzar su viaje de ciencia de datos, dominar los fundamentos de Python debería ser su primer paso hacia ello. Todo lo que necesita es una orientación adecuada y una red de personas que hayan trabajado en las industrias. En upGrad, nuestro Certificado Profesional en Data Science y Business Analytics tiene como objetivo proporcionar dichas técnicas. Este curso de 20 meses está diseñado tanto para principiantes como para profesionales experimentados, lo que brinda la oportunidad de elegir entre 3 especializaciones, trabajar con expertos de la industria y aprender todas las herramientas y tecnologías relevantes necesarias para una brillante carrera en ciencia de datos.

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