Principales tecnologías de tendencia en 2022 que debe conocer

La tecnología se ha infiltrado en nuestras vidas en masa, influyendo en la forma en que vivimos y trabajamos, impulsando las economías presentes y futuras. El ritmo del cambio es rápido y transformador, con implicaciones claras en la educación, el empleo y el desarrollo de habilidades. Hoy, veremos las tecnologías de tendencia que están haciendo olas a nivel mundial.

La disrupción tecnológica ha dado lugar a nuevos roles laborales en varios campos, por lo que es una necesidad para los aspirantes mejorar sus habilidades. La mayoría de los trabajos en el mercado actual requieren alfabetización digital en diversos grados. El marketing digital, la codificación, el diseño gráfico, la ciencia de datos, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático se encuentran entre las habilidades mejor pagadas del siglo XXI.

Las siguientes secciones lo familiarizarán con las principales tecnologías emergentes, le informarán sobre las habilidades requeridas y lo guiarán sobre las trayectorias profesionales y las opciones de estudio. Entonces, ¡sigue leyendo hasta el final!

Tecnologías de tendencia 2022

Las nuevas tendencias tecnológicas muestran que la innovación es esencialmente una fuerza para el bien. La crisis de COVID-19 también ha resaltado la necesidad y el valor de la tecnología en nuestra vida diaria. Desde habilitar la educación y las compras en línea hasta sustentar industrias y mejorar la atención médica, los casos de uso de tecnologías abarcan toda la industria.

A medida que la tecnología continúa convirtiéndose en un aspecto central de la industria y da lugar a perfiles de trabajo competitivos, es imperativo que los principiantes y los profesionales adquieran habilidades de nicho. Si usted también desea capitalizar esta fantástica oportunidad, estas son algunas de las tecnologías de moda que podrían interesarle:

1. Inteligencia artificial y aprendizaje automático

La inteligencia artificial (IA) es una de las palabras de moda más populares en el mundo tecnológico actual. Los dispositivos habilitados para IA pueden extraer inferencias, interpretar y realizar tareas comúnmente asociadas con seres inteligentes, es decir, humanos. En esencia, la inteligencia se trata de aprender, razonar y adaptarse. Fue un rasgo definitorio de la población humana durante siglos, pero ahora se ha filtrado en objetos inanimados. Siri, Alexa, los chatbots, las aplicaciones de navegación y los autos sin conductor son excelentes ejemplos de IA.

Machine Learning (ML) es una rama de la IA que se refiere a los programas de computadora que aprenden del comportamiento anterior y se adaptan sin interferencia humana. Lleva la tecnología un paso adelante y ayuda a proporcionar mejores resultados para las consultas. Con herramientas como reconocimiento de voz, procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento de imágenes y patrones, y análisis de datos casi en tiempo real, las aplicaciones de IA y ML se extienden a la atención médica, la conservación del medio ambiente, el marketing, la exploración espacial, entre muchas otras industrias.

Por lo general, necesita experiencia en informática, matemáticas o estadística para ingresar a este campo. Los cursos de nivel de maestría especializados en IA y ML pueden impulsar su carrera, haciéndolo apto para trabajos como:

• AI Architect: desarrolla y mantiene la arquitectura para marcos de tecnología de IA.
• Científico investigador de IA: escribe código, desarrolla técnicas y procesos, ejecuta experimentos y lleva la idea del prototipo a la etapa del producto.
• Ingeniero de ML: programa y entrena máquinas para realizar tareas específicas y realiza análisis estadísticos para ajustar modelos.
• Desarrollador de Business Intelligence: analiza datos para identificar tendencias de mercado y descubrir posibles oportunidades comerciales.

2. Seguridad Cibernética

La mayor penetración de Internet, el auge de las redes sociales y el crecimiento masivo del número de internautas han hecho de la ciberseguridad un riesgo pertinente de la era moderna. Si bien las empresas buscan recopilar y aprovechar los datos para múltiples propósitos, una sola violación de datos puede causar pérdidas personales y financieras sustanciales tanto para las empresas como para los clientes. Es por eso que las empresas están invirtiendo en ciberseguridad para fortalecer su infraestructura de seguridad.

La ciberseguridad es el cuerpo de tecnología que protege el software, el hardware y otros sistemas computarizados del acceso no autorizado y las amenazas. Por ello, los expertos en ciberseguridad están ganando protagonismo en todo el mundo. Según el Consejo de Seguridad de Datos de India, actualmente hay abiertos hasta 64,000 trabajos de seguridad cibernética en India.

Desde un programa Executive PG completo con una especialización en ciberseguridad hasta cursos de certificación de posgrado más cortos , hay muchas formas de desarrollar habilidades específicas de dominio. Tal capacitación avanzada facilitada por institutos de renombre agrega credibilidad a su perfil, lo que lo convierte en un candidato atractivo para posibles empleadores.

Aquí hay algunas trayectorias profesionales en ciberseguridad:

• Hacker ético: intenta identificar vulnerabilidades en los sistemas y las explota con el fin de entrar en la mentalidad del hacker y prevenir ataques.
• Ingeniero de seguridad: establece las mejores prácticas y estándares para la seguridad de datos, redes y sistemas. También implementan, mantienen y actualizan las medidas de seguridad.
• Analista de malware: un ingeniero de nivel experto experto en comprender el comportamiento del malware y el ransomware, detecta archivos dañinos para evitar daños y violaciones del sistema.
• Director de seguridad: supervisa los programas de mitigación, el cumplimiento, la implementación de estrategias de riesgo de seguridad, etc.

3. Cadena de bloques

La tecnología Blockchain almacena la información recopilada como bloques electrónicos que se pueden encadenar a bloques de información previamente llenados. Es una base de datos transparente y completamente descentralizada, lo que significa que no hay participación de terceros en ninguna transacción. Desde la gestión de la identidad personal y el intercambio seguro de datos hasta los intercambios de criptomonedas y los sistemas de seguimiento contra el lavado de dinero, las aplicaciones de blockchain son abundantes.

Las certificaciones avanzadas en Blockchain pueden ayudarlo a familiarizarse con los fundamentos y demostrar sus habilidades a los empleadores, particularmente para los siguientes puestos:

• Ingeniero frontend: crea aplicaciones de cadena de bloques y soluciones digitales que son funcionales y fáciles de usar para el público.
• Arquitecto tecnológico: trabaja con equipos de investigación y desarrollo para infundir blockchain en el diseño de la arquitectura de la base de datos.
• Desarrollador de software: crea aplicaciones en la arquitectura y los protocolos de la cadena de bloques.
• Crypto Community Manager: se ocupa de las expectativas de los desarrolladores, usuarios, inversores y especuladores en un proyecto criptográfico.

4. Automatización robótica de procesos

La automatización robótica de procesos (RPA), también conocida como robótica de software, combina las dos disciplinas para ofrecer soluciones que automatizan procesos repetitivos. Los chatbots inteligentes de atención al cliente, la incorporación automatizada de empleados, las aplicaciones de procesamiento de nóminas y el seguimiento de tareas son algunos ejemplos de este RPA.

Necesitará una buena comprensión de los fundamentos de AI y ML para avanzar en esta carrera profesional, que incluye trabajos como:

• Analista de RPA: identifica oportunidades potenciales de automatización en las operaciones comerciales y propone una estrategia de RPA.
• Desarrollador RPA: diseña e implementa bots que reducen las tareas manuales y, por lo tanto, ahorran tiempo y dinero.
• Arquitecto RPA: un profesional de software experimentado que ofrece una arquitectura de solución de automatización sin fallas.

3. Computación en la nube

La computación en la nube se refiere a la disponibilidad de los recursos informáticos (como el almacenamiento) a través de Internet, eliminando la necesidad de una gestión directa por parte del usuario y dando paso al acceso a los datos bajo demanda. Es una de las carreras tecnológicas más demandadas en la actualidad, con más y más empresas que buscan alojar sus centros de datos en la nube de manera segura.

Con la capacitación adecuada en computación en la nube , puede seguir las siguientes carreras:

• Ingeniero de confiabilidad en la nube: evalúa los procesos actuales para resaltar posibles problemas y administra la confiabilidad de las operaciones para evitar fallas en los productos.
• Ingeniero de infraestructura en la nube: diseña los sistemas y redes necesarios para almacenar datos de forma remota, acceder a ellos en línea y conectarse con los clientes.
• Arquitecto de seguridad en la nube: planifica, analiza, diseña, configura e implementa la arquitectura de seguridad que respalda la infraestructura en la nube del cliente.
• Ingeniero en la nube de DevOps: crea canalizaciones de entrega de software e implementa servicios utilizando herramientas de orquestación para automatizar la infraestructura de la nube.

6. Análisis de grandes datos

En la era de la información, dar sentido a los datos es primordial. La ciencia de datos se trata de organizar e interpretar datos complejos y convertirlos en información valiosa, lo que resulta en mejores decisiones. El análisis de big data le permite echar un vistazo profundo a colosales volúmenes de datos y comprender los patrones ocultos que se encuentran dentro. Las empresas pueden utilizar estos conocimientos para mejorar sus estrategias comerciales. Hoy en día, el análisis de big data también juega un papel importante en la ciencia médica.

El plan de estudios estándar de los programas de ciencia de datos se centra en equipar a los candidatos con habilidades como análisis predictivo, visualización de datos, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, etc.

Esta educación puede ayudarlo a aceptar trabajos como:

• Analista de datos: utiliza herramientas de análisis de datos para analizar información estadística e interpretarla, haciéndola útil para la toma de decisiones.
• Ingeniero de datos: encuentra tendencias en conjuntos de datos y aplica habilidades técnicas para hacer que los datos sin procesar sean comprensibles y útiles para las empresas.
• Científico de datos: combina la informática, las matemáticas y el modelado estadístico para extraer el significado de grandes conjuntos de datos y resolver problemas desconcertantes.
• Científico de decisiones: observa el análisis de datos desde el punto de vista de la resolución de problemas y desafíos específicos para el cliente.

Además de estas tecnologías de tendencia, existen otros escenarios modernos que están impulsando la cuarta revolución industrial tal como la conocemos hoy.

7. Internet de las cosas (IoT)

Esta tecnología prometedora tiene vínculos estrechos con los fundamentos de AI y ML, las redes, el análisis de datos, la automatización y el conocimiento del diseño. IoT implica que los dispositivos digitales se conecten entre sí e intercambien datos a través de Internet. Estos dispositivos pueden ser electrodomésticos inteligentes, coches autónomos, dispositivos portátiles, etc.

El conocimiento de los algoritmos de aprendizaje automático, la ciencia de datos, la experiencia en Hadoop y Apache Spark y el desarrollo ágil de aplicaciones pueden diferenciarlo de la competencia si desea postularse para roles relacionados con IoT. Generalmente, el equipo del proyecto está compuesto por desarrolladores, programadores, diseñadores de UI/UX e ingenieros.

8. Realidad virtual (VR) y realidad aumentada (AR)

Mientras que la realidad virtual sumerge completamente al usuario en un entorno simulado o un mundo artificial (por ejemplo, estaciones de juegos virtuales), la realidad aumentada coloca elementos digitales en escenarios de la vida real para que puedan verse en una cámara o teléfono inteligente (por ejemplo, Snapchat/Instagram filtros, Google Lens, Pokémon Go). También estamos presenciando desarrollos hacia la realidad mixta (MR), que combina las habilidades de VR y AR. Hololens de Microsoft es una demostración estelar: trae componentes digitales al mundo real y permite a los usuarios interactuar con ellos.

Puede encontrar múltiples puestos como ingeniero de software, técnico, líder de proyecto, desarrollador comercial, gerente de marketing, etc., en empresas tecnológicas que se están aventurando en las tecnologías AR/VR. Los empleadores tienden a preferir candidatos que tengan conocimientos básicos de programación, aptitudes para el diseño y buen ojo para los detalles.

9. Tecnología 5G

Las tecnologías móviles como 5G impulsarán las redes y servicios celulares de próxima generación. Las tecnologías 3G y 4G nos han permitido disfrutar de servicios basados ​​en datos, navegar por Internet y transmitir música y películas en nuestros teléfonos inteligentes con un mayor ancho de banda. Ahora, se espera que 5G revolucione el juego por completo al traer capacidades de VR, AR y juegos basados ​​en la nube a la corriente principal.

Estas funcionalidades se pueden transferir a fábricas, sistemas de gestión de tráfico, controles de red e incluso al sector minorista. En la industria de las telecomunicaciones, los roles actuales en demanda son Ingeniero de integración 5G, Arquitecto de red, Ejecutivo de servicios y Desarrollador de productos.

10. Impresión 3D

También conocida como fabricación aditiva, la impresión 3D se enfoca en producir un objeto tridimensional a partir de un modelo de diseño asistido por computadora o un modelo digital. La tecnología tiene amplias aplicaciones en educación, investigación, arquitectura, construcción y fabricación industrial. Las personas con experiencia en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM) tienden a ser muy adecuadas para estos trabajos.

Dado que el trabajo abarca la creación de productos fáciles de usar, las empresas de impresión 3D pueden resultar un destino atractivo para los profesionales del desarrollo de software y los programadores informáticos. Pueden escribir código de programa para mejorar los objetos impresos en 3D y esforzarse por mantener la capacidad de prueba y la escalabilidad, interactuando con equipos multifuncionales.

Empleos de última tecnología

Según el informe WEF The Future of Jobs 2020 , existe un alcance creciente para los siguientes trabajos en India:

1. Especialistas en IA y ML
2. Analistas de datos y científicos
3. Expertos en Big Data
4. Especialistas en IoT
5. Analistas de seguridad de la información
6. Profesionales de Desarrollo de Negocios
7. Gerentes de Proyecto
8. Especialistas en Marketing Digital
9. Ingenieros FinTech
10. Desarrolladores de software y aplicaciones

Como puede ver, la lista incluye trayectorias profesionales de analistas convencionales, trabajos de marketing y gerenciales, y también avenidas de la nueva era en sectores en crecimiento como FinTech e IoT. Estos roles requieren que las personas apliquen habilidades técnicas y sociales. Los candidatos exitosos suelen demostrar buenas habilidades analíticas y de resolución de problemas, creatividad, comunicación y orientación al equipo. La mayoría de estas habilidades también son transferibles a carreras no tradicionales relacionadas con las artes.

Los salarios mejor pagados en tecnología emergente

Hemos compilado los salarios anuales promedio para algunos puestos en demanda a continuación.

• Especialista en IA: ₹ 15,50,000 ( Fuente )
• Ingeniero de ML: ₹ 703849 ( Fuente )
• Gerente de Proyecto: ₹ 15,24,325 ( Fuente )
• Ingeniero de software: ₹ 5,80,000 ( Fuente )
• Científico de datos: ₹ 8,31,187 ( Fuente )
• Ingeniero de IoT: ₹ 4,00,000 ( Fuente )
• Desarrollador de Blockchain: ₹ 600,000 ( Fuente )
• Estratega de marketing digital: ₹ 9,50,000 ( Fuente )
• Consultor de seguridad cibernética: ₹ 8,80,000 ( Fuente )

Los paquetes de pago que se ofrecen en los campos de la última tecnología también varían según las calificaciones educativas, el perfil de habilidades y la experiencia, además de la ubicación del trabajo y la industria. Si bien la elegibilidad mínima para ingresar al mercado laboral en estos dominios es una licenciatura o un título de ingeniería, las calificaciones educativas como certificaciones de posgrado y maestrías pueden aumentar sus posibilidades de ganar una remuneración más alta.

Conclusión

Si está buscando seguir una carrera en cualquiera de estos dominios tecnológicos de tendencia, le recomendamos que evalúe de antemano sus opciones de estudio preseleccionadas.

Afortunadamente, hay cursos avanzados y certificaciones disponibles en una amplia gama de temas interdisciplinarios. Tiene la opción de capacitarse en las habilidades del siglo XXI dedicando entre 6 y 24 meses, según sus necesidades de aprendizaje y disponibilidad. Los programas en línea son especialmente útiles a este respecto, ya que le brindan la flexibilidad de adaptar sus intereses a las tendencias de la industria. Por ejemplo, un programa de Maestría en Ciencias de la Computación puede permitirle repasar sus fundamentos y también especializarse en un dominio particular como Big Data, Blockchain, Cyber ​​Security, Cloud Computing, etc.

Lo mejor es seleccionar un programa que divida los conceptos en módulos de aprendizaje relevantes y enfatice métodos de enseñanza basados ​​en proyectos con tutoría integrada en la industria. Tales oportunidades proporcionan un mayor valor agregado. Además, la creación de redes de contactos y la orientación profesional pueden aportar esa capa adicional para acercarlo a sus objetivos profesionales. Entonces, ¡elige sabiamente!

Con esto, llegamos al final de nuestra discusión: tecnologías de tendencia de 2022. Esperamos que las explicaciones y los conocimientos mencionados anteriormente lo ayuden a mantenerse al tanto del mundo en rápida evolución, ayudándolo a tomar una decisión informada sobre su carrera.