Los 10 mejores proyectos de Python en tiempo real [principiantes a avanzados]

Python es uno de los lenguajes de programación más solicitados en los EE. UU. El salario anual promedio de un desarrollador de python en los EE. UU. es de $ 79,395. Atrayente, ¿no?

Si desea comenzar su viaje tecnológico con Python, deberá aprender los conceptos teóricos y ejecutar simultáneamente su conocimiento en proyectos del mundo real. Este blog enumera diez proyectos de Python en tiempo real que lo ayudarán a pulir sus habilidades de codificación y agregar valor a su CV.

Ideas de proyectos de Python

Aquí hay algunas ideas de proyectos de Python emocionantes y valiosas desde el nivel principiante hasta el avanzado:

1. El juego del ahorcado

Uno de los mejores y clásicos proyectos de Python en tiempo real que debes probar es el juego del ahorcado. Es un juego de adivinanzas jugado por dos o más jugadores. Un jugador piensa en una palabra o una oración y la escribe con algún alfabeto que falta en la palabra.

Los otros jugadores deben adivinar esa palabra por orden alfabético de la A a la Z y completarla en las posiciones que faltan. Si el otro jugador adivina el alfabeto correcto, aparece en el espacio que falta. Cuando el jugador sirve correctamente todos los alfabetos que faltan, el hombre se cuelga y el jugador gana.

El juego del ahorcado es un proyecto de Python de nivel principiante porque no requiere ninguna codificación compleja. Solo involucra funciones de bucle de python. Aquí está su guía paso a paso para crear el juego del ahorcado con Python.

• Cree un nombre de proyecto en Pycharm IDE (Python Integrated Development Environment).
• Ahora, crea un nuevo archivo python.
• Luego de esto, tendrás que ingresar el código python para el verdugo.

Para adquirir experiencia de aprendizaje, primero debe intentar escribir el código por su cuenta. Sin embargo, si te quedas atascado, puedes encontrar el código del ahorcado en línea.

2. Calculadora científica con Python

Otro proyecto de Python para principiantes es la calculadora científica. Una calculadora científica es diferente de una calculadora digital. Se utilizan para resolver rápidamente problemas matemáticos y de ingeniería complejos. Por lo tanto, construir una calculadora científica a través de Python es muy útil.

Puede crear una aplicación de calculadora científica avanzada para su escritorio mediante el script de GUI de Python Tkinter. Veamos cómo puedes diseñar una calculadora científica con Python:

• Primero, debe descargar e instalar el módulo python Tkinter en su sistema. Tkinter es una utilidad de Python que se utiliza para diseñar la interfaz gráfica de usuario (GUI).
• El siguiente paso es dibujar una ventana para la calculadora que comprenderá todos los botones.
• Después de esto, debe diseñar los botones y colocarlos en la ventana de la aplicación.
• Luego debe mapear los botones con sus funcionalidades y ejecutar el código.

3. Anagrama

Anagrama es un juego de vocabulario en el que los jugadores tienen que formar diferentes palabras pequeñas a partir de una palabra más grande. También puede crear un anagrama utilizando el lenguaje Python. En Python, se hace un anagrama con la ayuda de cadenas. Si los caracteres de una cadena se pueden reorganizar para formar otra cadena, se denomina anagrama, como tarde y cuento.

Para diseñar un anagrama, debe conocer las cadenas de Python. También debe asegurarse de que todos los caracteres estén en minúsculas o mayúsculas porque T y t son caracteres de Python diferentes. Por lo tanto, para construir un anagrama, los caracteres de las cadenas deben ser intercambiables. Puede usar minúsculas () para convertir los caracteres a minúsculas.

Hay cuatro técnicas para diseñar un anagrama en Python.

• La primera es la técnica del método contador en la que el recuento de palabras de ambas cadenas es el mismo.
• Lo siguiente es la técnica de ordenación, donde los valores de ambas cadenas se ordenan para que coincidan entre sí.
• La técnica de verificación posicional calcula la posición de los caracteres en la cadena.
• La última es la técnica del anagrama inverso, que rara vez se usa. En esto, una cadena se invierte para que coincida con la otra cadena y se forma un anagrama.

4. Generador de contraseñas

Dado que la mayoría de los sitios web o plataformas obligan a sus usuarios a ingresar caracteres especiales, mayúsculas y minúsculas al generar su contraseña, un generador de contraseñas es útil. Además, debido al aumento de las amenazas a la seguridad cibernética, se ha vuelto necesario utilizar un generador de contraseñas para crear contraseñas seguras.

Los siguientes son los pasos para diseñar un generador de contraseñas usando Python.

• Puede usar el módulo de cadena de python y almacenar caracteres en una lista.
• Después de esto, debe ingresar la longitud de la contraseña. Lo ideal es que tenga entre 8 y 12 caracteres.
• El siguiente paso es barajar los caracteres para crear una contraseña segura al azar.
• No, cree una lista vacía para almacenar la contraseña y luego vuelva a barajarla.
• Use el método de unión para convertir la lista en cadena y luego imprima la contraseña.

5. Buscador de ubicaciones

Otro proyecto interesante de Python es el buscador de ubicación usando un número de teléfono. A través de esta aplicación, podrá averiguar de qué país es un número de teléfono. Los siguientes son los pasos para diseñar un buscador de ubicación con Python:

• Primero, debe nombrar un proyecto en Python y crear un archivo.
• El siguiente paso es instalar las bibliotecas de Python; pip instala python-tk, phone-iso3166 y pycountry. phone-iso3166 ayudará a calcular las letras alpha_2 de un país, mientras que la biblioteca pycountry encontrará el nombre del país.
• Ahora, debe ingresar el código lógico para crear una aplicación y diseñar su GUI.
• Después de ejecutar con éxito el código, obtendrá una aplicación para ingresar números de teléfono móvil para averiguar su ubicación.

6. Rastreador de calorías

Dado que las personas se están volviendo más conscientes de su salud, construir un rastreador de calorías con Python es una idea de proyecto fantástica. Puede crear un rastreador de calorías en Python con la ayuda de Django, un marco Python de desarrollo web de código abierto. Para construir un rastreador de calorías, debe conocer los conceptos básicos de Python, Django framework, HTML, bootstrap y CSS.

Estos son los pasos para crear un rastreador de calorías usando Python:

• Primero, debe crear un archivo Python e instalar las bibliotecas pip Django y pip Django-filters.
• Puede encontrar el código para diseñar un rastreador de calorías en línea.
• Debe escribir un modelo que almacene información sobre diferentes alimentos, los artículos consumidos por un individuo y su ingesta de calorías.
• Ahora, puede cargar el modelo usando el sitio de administración de Django.

7. Convertidor de voz a texto con Python

Un convertidor de voz a texto es otro proyecto práctico de Python. Para trabajar en este proyecto, debe estar familiarizado con las API de reconocimiento de voz (interfaces de planificación de aplicaciones) como Google Cloud Speech. Así es como puede diseñar un convertidor de voz a texto con Python .

• Para empezar, deberá instalar la biblioteca pip3 install SpeechRecognition pydub. Admite varios motores de reconocimiento de voz como Google Speech Recognition, Google Cloud Speech API, Wit.ai y Microsoft Bing Voice Recognition.
• Cargue un archivo de audio de muestra e inicialice la función usando la función init().
• Ahora, debe ingresar el código para la conversión de voz a texto y ejecutarlo.

8. Creando un chatbot a través de Python

Los chatbots se han vuelto populares en las empresas de comercio electrónico para resolver las quejas de los clientes. Así es como puedes construir un Chatbot usando Python:

• El primer paso es descargar la biblioteca de chatterbot y el corpus de chatterbot. Los bots usan el corpus para entrenarse a sí mismos a través de diferentes entradas o respuestas.
• A continuación, debe nombrar su chatbot creando el objeto chatbot.
• Ahora, use el adaptador de almacenamiento de SQL para crear un conjunto de datos.
• Debe entrenar el chatbot cargando varios conjuntos de datos.
• Por último, debe probar el chatbot creando un bucle.

9. Reproductor de música

También puedes crear un reproductor de música MP3 con Python. Los siguientes son los pasos para construir un reproductor de música.

• Primero, debe crear un directorio de entorno e instalar el módulo Pygame.
• A continuación, debe crear una ventana e ingresar el comando para la selección de música.
• Ahora debe desarrollar comandos como reproducir, pausar y detener para el reproductor de música.
• Por último, debe ir a la terminal para activar el entorno para ejecutar el reproductor de música.

10. Extraer texto de la imagen

Para crear una aplicación de Python que extraiga texto de una imagen, debe tener conocimientos básicos de Tesseract, OpenCV y Tkinter.

• Primero, deberá instalar las bibliotecas mencionadas anteriormente.
• Luego use la función de extracción que leerá y cambiará el tamaño de la imagen.
• Después del procesamiento, debe usar la función image_to_data() y aparecerá una cadena de texto extraído de la imagen.
• Por último, debe dividir la cadena y obtener el texto extraído de la imagen.

Conclusión

Python tiene una sintaxis simple y, por lo tanto, es un lenguaje fácil de usar para principiantes. No solo eso, los desarrolladores de todos los niveles de experiencia en todo el mundo utilizaron Python para crear aplicaciones y herramientas de software sólidas. Por lo tanto, dominar Python solo lo ayudará a obtener numerosos beneficios. Puede obtener trabajos de desarrollo de software y ciencia de datos de alto perfil y diseñar herramientas significativas para ayudar a resolver problemas del mundo real. Dichos proyectos de nivel principiante son una excelente manera de comenzar su viaje de Python.

Otra opción lucrativa para los aspirantes a Python es un curso de certificación profesional. Por ejemplo, el Programa PG Ejecutivo en Ciencia de Datos de upGrad será un curso ideal para aquellos que quieran aprender las habilidades prácticas requeridas en ciencia o ingeniería de datos. Puede elegir entre tres especializaciones: aprendizaje profundo, análisis de datos e ingeniería de datos.