Los 10 mejores libros de Python para leer y convertirse en un maestro de Python

Python es un lenguaje de programación ampliamente utilizado conocido por su versatilidad y uso para un rápido desarrollo y depuración. Si eres un entusiasta de la programación, aprender Python puede ser una excelente adición a tu conjunto de habilidades. El conocimiento básico y la funcionalidad son importantes, y los libros pueden ser un gran recurso para aprender los conceptos básicos de Python. Hay numerosos libros tanto para principiantes como para estudiantes avanzados interesados ​​en Python.

Este artículo enumera algunos de los mejores libros de introducción a Python para ayudarlo a construir una base sólida en Python desde cero.

Los mejores libros para principiantes para dominar la programación de Python

Aquí hay una lista de algunos de los mejores libros sobre Python para principiantes sin conocimientos ni experiencia previa en programación:

1. Curso intensivo de Python

Por Eric Matthes (No Starch Press, 2016)

Python Crash Course es un libro excelente para que los principiantes y los entusiastas de Python den sus primeros pasos en el campo. Comienza con un recorrido sencillo por los conceptos básicos de Python, incluidos los elementos de Pythonic, las estructuras de datos y cómo trabajar con variables, tuplas, números, cadenas y listas. Todo está cubierto con precisión, desde pruebas lógicas y sentencias If hasta diccionarios. La primera parte cubre la entrada del usuario, las funciones, el manejo de archivos, las clases y las pruebas de código, junto con los temas anteriores. Este libro está organizado, bien escrito y tiene varios ejercicios para practicar las habilidades de Python.

2. Head-First Python, 2.ª edición

Por Paul Barry (O'Reilly, 2016)

Head-First Python ofrece un libro fácil de usar para principiantes con muchas ilustraciones y ejemplos. En lugar de un enfoque tedioso con mucho texto, el formato visualmente elaborado atrae a los lectores jóvenes. El libro comienza con un recorrido por Python profundizando en las listas y sus usos. Explora aún más los módulos, el manejo de archivos y los errores. La segunda mitad del libro le enseña cómo crear una aplicación para interactuar con el sitio web de su creación. Aquí, se le enseñarán cosas útiles como la manipulación de datos, el manejo de la entrada del usuario, etc.

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3. Inventa tus propios juegos de computadora con Python, 4.ª edición

Por Al Sweigart (Sin almidón, 2017)

Este libro está diseñado para diseñadores de juegos interesados ​​en desarrollar con Python. Aprenderá los conceptos básicos de programación de Python a través de los ejercicios en aplicaciones que enfatizan principalmente la creación de juegos. Comienza con un shell de Python, el bucle REPL y un "¡Hola, juego!" guion. Además, profundiza en la creación de un juego simple de adivinanzas de números, que incluye conversión de tipos, control de flujo, datos booleanos y números aleatorios. El libro tiene como objetivo enseñar conceptos de Python a través de juegos y anima a ponerlos en práctica para desarrollar habilidades.

4. Think Python: Cómo pensar como un científico informático, 2.ª edición

Por Allen B. Downey (O'Reilly, 2015)

Think Python sigue un enfoque serio pero fácil de usar y fácil de aprender, diseñado específicamente para extender la codificación de nivel serio y una mentalidad similar a la de un programador experto. Aunque no es tan divertido como los libros anteriores, está bien organizado linealmente para centrarse en la programación básica de Python a través de un lenguaje sencillo y una explicación completa.

5. Computación efectiva en física: guía de campo para la investigación con Python

Por Anthony Scopatz, Kathryn D. Huff (O'Reilly, 2015)

Este es un recurso de aprendizaje confiable para que los estudiantes principiantes de Python obtengan una excelente referencia de Python con abundantes ejemplos y ejercicios. El libro está dividido en cuatro secciones:

• Primeros pasos: se centra en los conceptos básicos de la programación de Python, incluidos temas como la línea de comandos de bash, cadenas, operadores, variables, lógica, contenedores y regulación de flujo.
• Getting it Done: se centra en la parte centrada en los datos de Python a la que se refieren los científicos, los científicos de datos y los ingenieros.
• Hacerlo bien: se enfoca en superar cualquier desafío que enfrente mientras trabaja con Python.
• Sacarlo a la luz: la sección final se centra en la comunicación con los consumidores de su código.

6. Curso de Python Real, Parte 1

Por el equipo Real Python (Real Python, 2017)

El curso Real Python es uno de los mejores libros introductorios para la comprensión de Python. Es una combinación de textos explicativos, ejemplos de codificación y ejercicios de revisión. Hay amplios ejercicios de repaso para ayudarte a aplicar todo lo que aprendes inmediatamente.

Comienza con instrucciones claras para instalar y ejecutar Python en su computadora, después de lo cual obtiene una breve descripción general de los tipos de datos. El libro le ofrecerá una buena idea de lo que significa Python jugando con los métodos de clase aplicables, funciones y bucles, lógica condicional, listas y diccionarios, y similares.

Los mejores libros intermedios y avanzados sobre Python

Estos libros contienen conocimientos avanzados de Python dirigidos a personas con conocimientos previos de Python que desean mejorar sus habilidades de codificación. Son los siguientes:-

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7. Python fluido: programación clara, concisa y efectiva

Por Luciano Ramalho (O'Reilly, 2014)

Las personas con conocimientos básicos sólidos de Python que quieran mejorar sus habilidades disfrutarán mucho de este libro. Fluent Python también es un gran libro de referencia para programadores experimentados de un lenguaje diferente que quieren aprender, "¿Cómo hago <x> en Python?" Aunque cubre muchos temas introductorios, profundiza para cubrir las características más matizadas y pasadas por alto de este lenguaje. Tiene ejemplos de código en casi todas las páginas con descripciones útiles que hacen que el libro sea bastante completo.

8. Python eficaz: 59 formas de escribir mejor Python

Por Brett Slatkin (Addison-Wesley, 2015)

Este libro es una compilación de 59 artículos independientes basados ​​en Python fundamental para enseñar las mejores prácticas de Pythonic, sus funcionalidades menos conocidas y las características integradas. Los temas comienzan con conceptos simples como determinar el Python en uso y terminan con temas más complejos y pasados ​​por alto, como identificar fugas de memoria.

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9. Libro de cocina de Python, 3ro. Edición

Por David Beazley y Brian K. Jones (O'Reilly, 3.ª edición, 2013)

Este libro se destaca por conceptos complejos, a diferencia de la mayoría de los libros de cocina de código diseñados para ilustrar formas más simples de realizar las tareas diarias. Cada receta de código viene con una solución de código integral y la discusión del autor con respecto a la solución en este libro.

Cada receta comienza con una declaración clara del problema y luego salta directamente a una solución utilizando código, estructuras de datos y patrones modernos e idiomáticos de Python 3. Sus ejemplos atractivos y sofisticados lo convierten en uno de los mejores libros de Python para programadores avanzados.

10. Trucos de Python: un buffet de increíbles características de Python

Por Dan Bader (dbader.org, 2017)

El libro se enfoca en las características menos conocidas pero mejores de Python para comprender mejor este lenguaje de programación. Hay 43 subsecciones que cubren diferentes conceptos conocidos como Python Tricks. Se discuten en un código fácil de digerir, ilustrado para ayudar a una comprensión precisa. La versión electrónica de este libro viene con 12 videos adicionales sobre estos conceptos y está disponible para su compra. Tienen una duración de 11 minutos y son perfectos para echar un vistazo a los conceptos.

Conclusión

Aprender Python puede ser la siguiente mejor opción para los entusiastas de la programación y los desarrolladores de juegos en el marketing actual debido a su popularidad emergente y su interfaz versátil. Para comenzar una buena carrera en programación, debe tener una base sólida y un conjunto de habilidades básicas. Puede inscribirse en el curso de Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos de upGrad y llevar su carrera un paso más allá.