Principales aplicaciones de Python en el mundo real

Python es uno de los lenguajes de programación de alto nivel más utilizados para la ciencia de datos y la codificación. Casi todos los desarrollos relacionados con la ciencia de datos se pueden programar con Python, un lenguaje de programación de uso general y código abierto. También incluye funciones de programación estructural, orientada a objetos y funcional.

Python tiene una sintaxis fácil de usar que es excelente para escribir código legible que se utiliza para procesos de desarrollo de software complejos para un desarrollo de aplicaciones basado en pruebas, análisis de datos y aprendizaje automático sin problemas. Se ejecuta en todos los sistemas operativos, como Windows, iOS y Linux.

Esto lo convierte en un lenguaje de programación ideal para desarrollar varias aplicaciones, incluidas aplicaciones de juegos, aplicaciones web, aplicaciones de nivel empresarial, procesamiento de imágenes, procesamiento de texto, etc.

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Las aplicaciones Python más populares

Python como lenguaje de programación ha recibido una fama exponencial en el mundo del aprendizaje automático, la inteligencia artificial y la ciencia de datos.

Hemos compilado una lista de algunas de las principales aplicaciones de Python ampliamente utilizadas en el mundo real a continuación:

1. Aplicación web Python

Hay muchas opciones disponibles para el desarrollo web, como Django, Flask, Pyramid y Bottle para desarrollar marcos web. La aplicación web Python también se usa para sistemas avanzados de administración de contenido como Django CMS y Plone. Estos marcos web vienen con bibliotecas y módulos estándar que ayudan a simplificar múltiples tareas relacionadas con la interacción de la base de datos, la gestión de contenido y las interfaces de protocolo de Internet, como HTTP, XML, SMTP, JSON, IMAP, FTP y POP.

Los marcos web de Python son populares por su alta seguridad, flexibilidad y escalabilidad, y el índice de paquetes tiene valiosas bibliotecas como Requests, Paramiko, BeautifulSoup, Twisted Python y Feedparser.

2. Aplicaciones científicas y numéricas

Python tiene una base de biblioteca impresionante que se ha convertido en una parte integral de la computación científica y numérica. Proporciona el marco esquelético para aplicaciones de procesamiento de datos científicos y computacionales. Algunos de los paquetes de Python más utilizados para el cálculo numérico y científico son:

• Pandas (biblioteca de análisis de datos)
• SciPy (biblioteca numérica científica)
• IPython (shell de comandos)
• Kit de herramientas de lenguaje natural (análisis matemático y de texto)
• Python numérico (paquete numérico fundamental)

3. Desarrollo de juegos

Las numerosas extensiones o bibliotecas de Python son beneficiosas para desarrollar juegos interactivos. Por ejemplo, PySoy y PyGame son dos bibliotecas basadas en Python ampliamente utilizadas en el desarrollo de juegos. Este lenguaje de programación hizo posible el desarrollo de juegos populares como Frets on Fire, Battlefield 2, World of Tanks, Vega Strike, etc.

Los diseñadores de juegos también usan Python para desarrollar herramientas para simplificar acciones específicas como la creación de árboles de diálogo, el diseño de niveles o incluso herramientas que ayudan a exportar estas tareas a formatos utilizados por los principales motores de juegos. El lenguaje de secuencias de comandos de los motores de juegos también se basa en Python.

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4. Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Los proyectos y modelos de IA y ML no son lo mismo que los modelos de software tradicionales porque las herramientas, las tecnologías y el conjunto de habilidades requeridos son completamente diferentes de los proyectos de software convencionales.

Un lenguaje estable, flexible y seguro equipado con herramientas para manejar múltiples requisitos únicos es necesario para el desarrollo de IA y ML. Por lo tanto, Python se considera uno de los lenguajes más utilizados en Data Science. Es un lenguaje simple y consistente conocido por su independencia de plataforma y bibliotecas ingeniosas, lo que lo convierte en una herramienta perfecta para desarrollar aplicaciones de IA y ML.

Los paquetes de Python más comunes utilizados para AI y ML son:

• Pandas para análisis de datos de propósito general
• SciPy para computación avanzada
• Keras, Scikit-learn y TensorFlow
• Seaborn para visualización de datos
• NumPy para análisis de datos de alto rendimiento y computación científica

5. Desarrollo de software

Las aplicaciones y paquetes de Python se utilizan ampliamente en el desarrollo de software. Está involucrado en aplicaciones complejas que involucran computación científica y desarrollo de aplicaciones web y de escritorio. Los desarrolladores de software utilizan Python principalmente como un lenguaje de soporte para el control, la gestión y las pruebas de compilación.

6. Programación de GUI de Python

La sintaxis similar al inglés de Python lo convierte en un lenguaje de programación fácil de usar que también presenta una arquitectura flexible y puede ejecutarse en varios sistemas operativos. Sus herramientas de procesamiento de texto enriquecido hacen de Python una de las mejores opciones para desarrollar aplicaciones GUI basadas en escritorio. La programación de GUI de Python también ofrece numerosos marcos y conjuntos de herramientas para facilitar el desarrollo de aplicaciones de escritorio.

7. Aplicaciones comerciales/de nivel empresarial

Las aplicaciones o el software de nivel empresarial son bastante diferentes de las aplicaciones tradicionales. Deben tener características de alta legibilidad, extensibilidad y escalabilidad. Las aplicaciones comerciales desarrolladas con Python están diseñadas según las necesidades de cualquier organización y no de clientes individuales. Estas aplicaciones, por lo tanto, deberían poder combinarse con sistemas heredados, como aplicaciones no web y bases de datos existentes. Las aplicaciones comerciales creadas con Python se pueden personalizar para satisfacer las necesidades del modelo operativo de una organización.

8. Programas educativos y cursos de formación

Python es un lenguaje de programación fácil de usar para principiantes con una sintaxis sencilla similar al idioma inglés. Por lo tanto, es fácil de aprender y una excelente opción para entusiastas principiantes. Su simplicidad y fácil curva de aprendizaje son la razón por la cual es un lenguaje de programación ampliamente utilizado en programas educativos tanto para principiantes como para niveles avanzados. Es uno de los mejores lenguajes introductorios para principiantes, pero también lo utilizan programadores y desarrolladores profesionales de todo el mundo.

9. Desarrollo del lenguaje

La arquitectura del módulo de Python y todo el diseño han inspirado el desarrollo de múltiples lenguajes de programación nuevos como Swift, Boo, Cobra, CoffeeScript y OCaml. Estos son lenguajes relativamente nuevos que comparten numerosas similitudes con la sintaxis, el modelo de objetos y la sangría basados ​​en Python.

10. Sistemas operativos

En programación, es bien sabido que múltiples sistemas operativos robustos se desarrollan utilizando Python. Es más popular en el uso de distribuciones de Linux. Python está codificado dentro de sistemas como Fedora, el instalador Anaconda de Red Hat Enterprise, el instalador Ubiquity de Ubuntu, etc. Python generalmente está integrado con el lenguaje de programación C para desarrollar y diseñar sistemas operativos.

Conclusión

Por lo tanto, podemos concluir fácilmente que Python tiene una gran cantidad de aplicaciones. Casi todos los campos de hoy usan Python por su simplicidad y versatilidad.

Como entusiasta de la programación en ciernes, aprender este lenguaje de programación de alto nivel es crucial. ¿Y qué mejor que Python para iniciar tu viaje de desarrollador? Es un lenguaje versátil que encuentra aplicación en múltiples casos de uso. Si desea dominar Python para la ciencia de datos, consulte el Programa de certificado avanzado en ciencia de datos de upGrad .