Los mejores cursos de aprendizaje profundo con certificación 2022
Publicado: 2021-05-24El aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático relacionado con algoritmos inspirados en la estructura y función del cerebro, conocidos como redes neuronales artificiales. Aunque es un campo emergente, las aplicaciones de aprendizaje profundo están ganando popularidad rápidamente en la industria.
Hacer una profesión en el aprendizaje profundo es muy prometedor para las personas, ya que existe un alcance cada vez mayor de oportunidades de empleo en múltiples industrias como BFSI, hospitalidad, comercio minorista, manufactura, energía, ciberseguridad y agricultura, como la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) , Pinterest, ejército de chatbots de Facebook, Twitter, Google: redes neuronales y máquinas que sueñan, Edgecase, Baidu y HubSpot, por nombrar algunos.
Si bien la adquisición de conocimientos teóricos es vital para comenzar su viaje de aprendizaje profundo, no es suficiente: también debe ser capaz de poner a prueba sus conocimientos. Si desea hacerse un hueco en el dominio del aprendizaje profundo, debe desarrollar un conjunto de habilidades altamente refinado.
La mejor manera de mejorar las habilidades es inscribirse en cursos de aprendizaje profundo y programas de certificación en línea. Dado que estos programas tienen un plan de estudios estandarizado y un enfoque práctico del aprendizaje, los alumnos pueden adquirir habilidades teóricas y prácticas.
Aquí, hemos preparado una lista de los mejores cursos de aprendizaje profundo en línea disponibles para usted y presentados por:
- Graduado
- microsoft
Tabla de contenido
Cursos de aprendizaje profundo
upGrad le ofrece una gama de cursos específicos de la industria que van desde ciencia de datos y aprendizaje profundo hasta DBA, MBA y análisis empresarial.
1. Programa Executive PG en Machine Learning y Deep Learning con IIIT B
¡upGrad ofrece este curso en línea que lo ayudará a dominar el análisis exploratorio de datos, el análisis de regresión, el aprendizaje no supervisado, las redes neuronales, el reconocimiento de gestos y mucho más en solo seis meses!
El curso está diseñado para profesionales que trabajan. Incluye más de 5 proyectos de la industria junto con estudios de casos y asignaciones. El curso cubre temas como análisis exploratorio de datos, análisis de regresión, aprendizaje no supervisado, redes neuronales, reconocimiento de gestos y mucho más.
Cada alumno disfruta de una tutoría personalizada individual de expertos de la industria e instructores capacitados. No solo eso, los estudiantes también obtienen apoyo profesional de 360 grados de un mentor de éxito estudiantil dedicado y asistencia de colocación.
Elegibilidad mínima
Una licenciatura con 50% o calificaciones de aprobación equivalentes.
¿Para quién es este curso?
Ingenieros, profesionales de marketing y ventas, principiantes, expertos en dominios, profesionales de software y TI.
2. Programa PG Ejecutivo en Aprendizaje Automático y Procesamiento del Lenguaje Natural con IIIT B
upGrad ofrece este curso en línea que lo ayudará a dominar Naive Bayes, Tree Models, Aprendizaje no supervisado, Procesamiento léxico, sintáctico y semántico, y Creación de un chatbot en solo seis meses. Este curso está diseñado para profesionales que trabajan e incluye proyectos de la industria, estudios de casos y proyectos.
El curso cubre temas como Naive Bayes, modelos de árboles, aprendizaje no supervisado, procesamiento léxico, sintáctico y semántico, creación de un chatbot y mucho más. Cada alumno disfruta de una tutoría personalizada individual de expertos de la industria e instructores capacitados. Este curso también promete apoyo profesional de 360 grados y asistencia de colocación.
Elegibilidad mínima
Licenciatura con 50% o calificaciones aprobatorias equivalentes.
¿Para quién es este curso?
Científico de datos, ingeniero de datos, ingeniero de aprendizaje automático, ingenieros, profesionales de marketing y ventas, principiantes, expertos en dominios, profesionales de software y TI.
3. Programa PG Ejecutivo en Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial con IIIT Bangalore
upGrad ofrece este curso en línea que lo ayudará a dominar el kit de herramientas de ciencia de datos, estadísticas y análisis de datos exploratorios, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje profundo, aprendizaje de refuerzo e implementación y proyectos finales en solo 12 meses.
Este curso upGrad está diseñado para profesionales que trabajan e incluye más de 30 estudios de casos y tareas. Además de la tutoría personalizada, también disfrutará de apoyo profesional de 360 grados y asistencia de colocación de upGrad.
Elegibilidad mínima
Licenciatura con 50% o calificaciones aprobatorias equivalentes.
¿Para quién es este curso?
Científico de datos, ingeniero de datos, ingeniero de aprendizaje automático e ingenieros de software.
Al finalizar el curso, recibirá un certificado PG de IIIT Bangalore para cada uno de estos cursos. Estas certificaciones lo prepararán para roles como analista de datos, científico de datos, ingeniero de datos, analista de productos, ingeniero de aprendizaje automático, científico de decisiones e ingeniero de software.
Además de upGrad, también puede probar los cursos de análisis de datos ofrecidos por LinkedIn, Microsoft y Google AI.
4. Aprendizaje automático aplicado: clase en línea de algoritmos (LinkedIn)
Este curso se divide en dos entregas, ambas facilitadas por Derek Jedamski, un experto científico de datos especializado en aprendizaje automático. El curso también incluye cuestionarios de siete capítulos para evaluar sus conocimientos.
La primera entrega de la serie Applied Machine Learning de dos partes, los fundamentos del aprendizaje automático, desde el análisis exploratorio de datos hasta la evaluación de un modelo para garantizar que se generalice a ejemplos no observables. En lugar de concentrarse en cualquier algoritmo de aprendizaje automático específico, el enfoque del curso es brindar las herramientas para resolver casi cualquier tipo de problema de aprendizaje automático de manera eficiente.
La segunda parte de la serie cubre la arquitectura mediante la exploración de varios algoritmos, desde la regresión logística hasta el aumento de gradiente, y enseña la configuración de una estructura que actúa como guía al elegir la mejor para el problema en cuestión.
5. Domina los fundamentos de la IA y el aprendizaje automático Ruta de aprendizaje (LinkedIn)
Después de este curso, tendrá experiencia sobre los conceptos y las direcciones futuras de tecnologías como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Estará bien equipado para tomar decisiones y contribuciones bien informadas en su entorno de trabajo.
Este curso lo ayudará a obtener una comprensión clara y detallada de cómo funcionan la IA y el aprendizaje automático y lo ayudará a aprender cómo las empresas líderes están utilizando la IA y el aprendizaje automático para cambiar su forma de hacer negocios y cómo la próxima generación de pensamiento sobre la IA está abordando los problemas. responsabilidad, seguridad y explicabilidad.
Este curso incluye nueve temas, estos son:-
- Capacitación esencial sobre responsabilidad de IA
- Fundamentos de inteligencia artificial: aprendizaje automático
- Fundamentos de la inteligencia artificial: máquinas pensantes
- Fundamentos de la Inteligencia Artificial: Redes Neuronales
- Tecnologías cognitivas: las oportunidades reales para los negocios
- AI The LinkedIn Way: una conversación con Deepak Agarwal
- Inteligencia artificial para gerentes de proyectos
- Aprendizaje XAI: Inteligencia Artificial Explicable
- Inteligencia artificial para ciberseguridad
6. Crear modelos de aprendizaje automático – Learn (Microsoft)
El aprendizaje automático es la base para el modelado predictivo y la IA. Aprender los principios básicos del aprendizaje automático y cómo usar las herramientas y los marcos estándar para entrenar, evaluar y usar modelos de aprendizaje automático.
Para ser elegible para este curso, se requiere tener conocimiento de conceptos matemáticos básicos. Algo de experiencia con Python también es beneficiosa. El curso se divide en cinco módulos, estos son:
- Explore y analice datos con Python
- Entrenar y evaluar modelos de regresión
- Entrenar y evaluar modelos de clasificación
- Entrene y evalúe modelos de agrupamiento
- Entrene y evalúe modelos de aprendizaje profundo
7. Curso intensivo de aprendizaje automático para desarrolladores de Google (IA de Google)
Este curso es una guía de autoaprendizaje para los aspirantes a profesionales del aprendizaje automático. Este curso es apto para principiantes. Este curso intensivo de aprendizaje automático presenta una serie de lecciones con conferencias en video. Estas conferencias están a cargo de investigadores de Google, estudios de casos del mundo real y ejercicios prácticos. Tiene 25 lecciones y más de 30 ejercicios.
El curso intensivo de aprendizaje automático no requiere ningún conocimiento previo en aprendizaje automático. Sin embargo, para comprender los conceptos presentados y completar los ejercicios, se recomienda que los estudiantes cumplan con los siguientes requisitos previos:
- Debe sentirse cómodo con variables, ecuaciones lineales, gráficos de funciones, histogramas y medias estadísticas.
- Debería tener algo de experiencia programando en Python porque los ejercicios de programación están en Python.
8. Programa de Certificado Avanzado en Aprendizaje Automático con IIIT Delhi
El curso de 7 meses ofrece a los estudiantes la oportunidad de desarrollar conocimientos conceptuales sobre temas de aprendizaje automático como aprendizaje profundo, aprendizaje no supervisado, aprendizaje supervisado, aprendizaje automático a gran escala, consultas e indexación y flujos de datos. Cubre conferencias interactivas y sesiones semanales de aclaración de dudas por parte de la facultad de IITD de renombre mundial que expone a los estudiantes a estudios de casos y proyectos relevantes de la industria para desarrollar competencia práctica en el diseño e implementación de algoritmos ML.
Elegibilidad mínima
Los solicitantes deben tener un mínimo de una licenciatura en
Ingeniería, Ciencias o Comercio con 50% de calificaciones de aprobación agregadas.
Tener experiencia en programación ayudará a superar la prueba de ingreso de 40 minutos de upGrad con facilidad. Realice la prueba ahora para evaluar su puntaje y elegibilidad.
¿Para quién es este curso?
- novatos
- Gerentes de nivel medio (1 a 10 años de experiencia)
- Ejecutivos senior (más de 10 años de experiencia)
Conclusión
El futuro es la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. No es de extrañar por qué las empresas siempre están buscando profesionales de aprendizaje automático que puedan ayudarlas a tomar la delantera, dejando atrás a sus competidores. La adquisición de habilidades de aprendizaje automático y aprendizaje profundo le permitirá encajar en la industria que experimenta continuamente con tecnologías de la nueva era. ¡No olvides que también ganarás grandes paquetes anuales!
Si está interesado en obtener más información sobre técnicas de aprendizaje profundo, aprendizaje automático, consulte el programa Executive PG de IIIT-B y upGrad en aprendizaje automático e IA, que está diseñado para profesionales que trabajan y ofrece más de 450 horas de capacitación rigurosa, más de 30 casos. estudios y asignaciones, estatus de exalumno IIIT-B, más de 5 proyectos prácticos finales y asistencia laboral con las mejores empresas.
S i está interesado en ampliar sus habilidades y conocimientos sobre el aprendizaje profundo, ¡esperamos que esta lista de los mejores cursos de aprendizaje profundo le ofrezca un sentido de dirección!