Principales opciones de carrera en ciencia de datos en los EE. UU. [2022]

La ciencia de datos es un campo multidisciplinario en tecnología que combina matemáticas, estadísticas, tácticas comerciales, algoritmos, técnicas científicas y aprendizaje automático. Básicamente, los profesionales expertos en ciencia de datos extraen información valiosa de un océano de datos. La información extraída se utiliza en una variedad de dominios. Los profesionales que procesan y convierten los datos en información valiosa se denominan científicos de datos. Emplean técnicas sofisticadas para analizar tendencias pasadas y pronosticar resultados futuros del mercado.

La ciencia de datos es actualmente uno de los campos más buscados en la actualidad, ya que las decisiones comerciales cruciales se toman después del análisis de datos, lo que brinda a las empresas una ventaja competitiva en el mercado. También es una carrera profesional en auge en todo el mundo, con una demanda de científicos de datos que aumenta día a día. Como resultado, las opciones de carrera en ciencia de datos también han experimentado un aumento constante a lo largo de los años.

En este artículo, echaremos un vistazo a las 10 mejores carreras en ciencia de datos para que usted, como aspirante, pueda dirigir su carrera en consecuencia.

¿Por qué dedicarse a la ciencia de datos?

Las empresas y la tecnología se están volviendo impulsadas por los datos. Como resultado, los datos se encuentran en montones en todas partes y en varias formas estructuradas y no estructuradas. Los expertos en ciencia de datos pueden convertir estos datos en activos valiosos con su experiencia y conocimiento para sobrevivir a las normas comerciales actuales y tener éxito en el escenario mundial. Los datos son el punto central que gira la economía del mundo.

Esta es la razón por la cual los científicos de datos tienen una gran demanda, no solo en los EE. UU. sino en todo el mundo, y las empresas dependen en gran medida de los expertos en ciencia de datos para tomar decisiones comerciales. Dado que los profesionales de la ciencia de datos son activos integrales e indispensables para sus organizaciones, no ha habido un mejor momento para que los aspirantes sigan una carrera en ciencia de datos.

Demanda de ciencia de datos en EE. UU.

Según los informes de la Oficina de Estadísticas de EE. UU., se podrían crear más de 11,5 millones de puestos de trabajo para 2026. Las carreras de ciencia de datos ofrecen paquetes lucrativos y grandes oportunidades laborales en una amplia gama de industrias. La Oficina de Estadísticas Laborales (BLS) estima un fuerte crecimiento para muchas carreras de ciencia de datos. La lista de algunos de ellos con su tasa de crecimiento estimada se proporciona a continuación:

• Análisis de investigación de mercado: 18%
• Investigación informática y de la información: 15%
• Análisis de Sistemas Informáticos: 7%
• Análisis de investigación operativa: 25%

Los profesionales de la ciencia de datos tienen una gran demanda en una variedad de industrias como finanzas, ingeniería informática, análisis de negocios y atención médica, por nombrar algunas. El salario ofrecido a estos profesionales depende de sus roles y niveles de experiencia. Los científicos de datos tienen una sólida formación académica con una maestría o un doctorado que contribuye a sus habilidades y conocimientos competentes que benefician a las empresas. Es por eso que se les ofrecen paquetes lucrativos y competitivos.

El salario promedio ofrecido a un científico de datos en los EE. UU. es de $ 115,187 por año. Sin embargo, el paquete ofrecido a los profesionales de la ciencia de datos varía según la experiencia y su sector de trabajo. Según BLS, los profesionales de la ciencia de datos en el campo de la ciencia matemática ganan una remuneración de $100,560 .

Opciones de carrera de ciencia de datos en los EE. UU.

Las opciones de carrera en ciencia de datos son muchas ya que toda la economía gira en torno a los datos. Entonces, veamos ahora las diferentes trayectorias profesionales de la ciencia de datos y su compensación:

1. Analista de datos

Los analistas de datos son responsables de la seguridad de los datos de la organización. También ayudan a las partes interesadas y propietarios a comprender e interpretar los datos para hacer predicciones y tomar decisiones. Aparte de estos, también desarrollan y mantienen bases de datos y sistemas. En resumen, organizan los datos para que sean ingeniosos. Obtienen información relevante y la utilizan para estudiar tendencias pasadas y pronosticar resultados futuros.

El salario promedio que se ofrece a los analistas de datos en los EE. UU. es de $ 65,903 por año.

2. Ingeniero de datos

Los ingenieros de datos trabajan en varios sectores. Desarrollan sistemas robustos que recopilan, procesan y transforman datos sin procesar en información significativa que los científicos de datos y los analistas de negocios pueden interpretar. La responsabilidad principal de un ingeniero de datos es hacer que la información relevante esté disponible para la organización para un mejor desempeño. Además de esto, también alinean la arquitectura de datos con los requisitos comerciales con la ayuda de lenguajes y herramientas de programación.

El salario promedio que se ofrece a los ingenieros de datos en los EE. UU. es de $120,581 por año.

3. Estadístico

Un profesional responsable de recopilar datos relevantes y valiosos para la investigación se conoce como estadístico. Su papel es crucial en la investigación y el mundo académico. En los negocios, evalúan, organizan y procesan datos para ayudar en las decisiones comerciales vitales. También identifican tendencias pasadas y establecen una relación con el escenario actual del mercado para predecir resultados futuros. Diseñar un proceso eficiente para la recopilación de datos también es parte de su perfil de trabajo. También colocan sus sugerencias en el desarrollo de estrategias en una organización y comunican sus hallazgos de datos a las partes interesadas interesadas.

El salario promedio ofrecido a los estadísticos en los EE. UU. es de $ 98,155 por año.

4. Administrador de base de datos

Los administradores de bases de datos mantienen la base de datos de una organización. También recopilan y reportan información valiosa además de corregir fallas técnicas asociadas con la base de datos. Los administradores de bases de datos también optimizan los datos recopilados para referencia futura y agilizan los sistemas de hardware y software para los mismos, según los requisitos de la empresa. Desarrollan un sistema eficiente que puede almacenar, recuperar y recuperar datos valiosos con facilidad. La seguridad de los datos también está a cargo de los administradores de bases de datos que supervisan el desempeño del equipo de la base de datos todos los días.

El salario promedio que se ofrece a los administradores de bases de datos en los EE. UU. es de $ 61,539 por año.

5. Ingeniero de infraestructura

Los ingenieros de infraestructura, también conocidos como ingenieros de la nube, ayudan en la instalación, el mantenimiento y la depuración de servidores, sistemas y módulos de computación en la nube en una organización. Son especialistas en tecnologías de virtualización de servidores y crean y administran redes privadas virtuales (VPN) altamente seguras.

El salario promedio ofrecido a los ingenieros de infraestructura en los EE. UU. es de $ 61,539 por año.

6. Arquitecto de datos

La responsabilidad principal de un arquitecto de datos es desarrollar un sistema de base de datos informático robusto que sea de fácil acceso, ingenioso y altamente seguro. Generan el modelo para crear, administrar y analizar la base de datos. Los arquitectos de datos son responsables de diseñar un marco de base de datos completo para una organización. El marco define toda la planificación, creación, habilitación, mantenimiento, recuperación y almacenamiento de todos los datos relevantes.

El salario promedio que se ofrece a los arquitectos de datos en los EE. UU. es de $124,464 por año.

7. Ingeniero de aprendizaje automático

Los ingenieros de aprendizaje automático diseñan y desarrollan algoritmos de inteligencia artificial (IA) que pueden evaluar y hacer predicciones para definir el aprendizaje automático. Estos ingenieros deben manejar una gran cantidad de datos para analizarlos y organizarlos mientras ejecutan pruebas y optimizan los modelos y algoritmos de aprendizaje automático. Por lo tanto, deben tener habilidades estadísticas y de programación excepcionales para llevar a cabo sus responsabilidades de desarrollar y volver a entrenar sistemas de aprendizaje automático.

El salario promedio que se ofrece a los ingenieros de aprendizaje automático en los EE. UU. es de $ 141,440 por año .

8. Científico de datos principal

Las responsabilidades de un científico de datos líder incluyen la supervisión del equipo de ciencia de datos, el diseño de proyectos y el desarrollo de modelos analíticos. Su trabajo implica mucha investigación e innovación, ya que estudian muchos datos y buscan patrones y relaciones esenciales para la interpretación y el modelado de datos. Evalúan la gestión de proyectos y los procedimientos de desarrollo de productos de una organización mediante el estudio de las estadísticas de datos y las tendencias del mercado.

El salario promedio ofrecido a un científico de datos principal en los EE. UU. es de $ 135,923 por año.

9. Ingeniero de almacenamiento de datos

Un ingeniero de almacenamiento de datos es responsable de desarrollar procesos ETL, cubos de base de datos, gestión del rendimiento y diseño de la dimensión para la estructura de la tabla. Los ingenieros de almacenamiento de datos desempeñan el papel de gerentes al brindar soporte a los almacenes de datos todos los días y depurar los errores en el sistema. También son responsables de mejorar la organización y la precisión de los datos y desempeñan un papel clave en la toma de decisiones basadas en la tecnología para el futuro del análisis y la generación de informes de datos de la empresa.

El salario promedio ofrecido a un ingeniero de almacenamiento de datos en los EE. UU. es $83,399 por año .

10. Desarrollador de inteligencia comercial

Los desarrolladores de BI actúan como enlace entre los datos y las personas que buscan datos. Son invaluables para las personas que requieren conocimientos de datos pero carecen de las habilidades de SQL esenciales para la construcción de consultas. Implementan software de inteligencia empresarial para interpretar y proyectar datos para su organización. Desarrollan herramientas e interfaces simples y fáciles de navegar para simplificar la investigación y la interacción de datos. Aprovechan los datos para ayudar a las empresas a identificar áreas que necesitan mejoras, estudiar tendencias y encontrar amenazas potenciales.

El salario promedio ofrecido a un desarrollador de inteligencia comercial es de $94,625 por año .

Mejore sus habilidades con upGrad

Si está buscando avanzar en su carrera en ciencia de datos, le recomendamos que siga un Programa avanzado en ciencia de datos , un curso de 8 meses ofrecido por IIT Bangalore y desarrollado por upGrad.

El programa en línea que cubre de 12 a 15 horas de estudio a la semana incluye la tutoría de los mejores expertos de la India en la industria y la facultad de ciencia de datos. Además, el plan de estudios consta de más de 40 sesiones en vivo y más de 7 proyectos relacionados con la industria en más de 300 horas de aprendizaje.

Al finalizar, los estudiantes obtienen una certificación del codiciado IIT Bangalore, la Universidad Técnica No. 1 de la India (Pvt.), además de proporcionar una colocación de 360 ​​grados y apoyo estudiantil de upGrad.

¿Entonces, Qué esperas? ¡Comienza tu viaje de aprendizaje hoy!