Las 10 mejores herramientas de modelado de datos que debe conocer en 2022

El modelado de datos es el proceso de crear un modelo de datos para que pueda comprender mejor sus datos y usarlos para generar conocimientos y tomar decisiones. Un buen modelo de datos lo ayuda a comprender sus datos, encontrar lo que necesita rápidamente y eliminar la redundancia. Cuando se combina con software de inteligencia comercial, una herramienta de modelado de datos también facilita la identificación de problemas potenciales en sus datos.

El objetivo de este artículo es presentar a los lectores algunas de las principales herramientas de modelado de datos del mercado. Si está buscando una solución para crear u optimizar sus modelos de datos, esta publicación de blog lo ayudará a elegir la adecuada para sus necesidades.

Siga leyendo para descubrir nuestra lista de las diez mejores herramientas nuevas y emocionantes de modelado de datos que esperamos revolucionarán la forma en que las empresas abordan sus modelos en 2022.

sala de emergencias/estudio

Una de las herramientas de modelado de datos más utilizadas, ER/Studio, es un producto de ER/Studio Solutions, una subsidiaria de HCL Technologies. Es una solución de modelado con todas las funciones con un precio casi tan alto como sus características.

La mejor parte de ER/Studio es que le permite crear modelos de datos en tiempo real, lo que puede ser extremadamente útil si está modelando un conjunto de datos grande o complejo. También puede compartir sus modelos con partes interesadas externas y recibir sus comentarios directamente desde el propio modelo. Esta función facilita la colaboración con un equipo más grande y mantiene a todos en sintonía.

Características sobresalientes:

• Garantiza la coherencia de los modelos y las bases de datos.
• Permite la automatización mediante secuencias de comandos manuales.
• Se adapta tanto a diseños físicos como lógicos.
• Realiza análisis de impacto para modificaciones recientes realizadas a nivel de base de datos.
• Admite varios formatos de visualización, incluidos: HTML, JPEG, PNG, RTF, XML, Schema, DTD y más.

Estudio de datos IBM Cognos

IBM Cognos Data Studio es la última versión de la herramienta de modelado de datos insignia de IBM. Es fácil de usar y viene con una GUI intuitiva que lo hace accesible para los nuevos usuarios. Puede crear rápidamente modelos de datos básicos y usarlos para explorar sus datos y generar informes. También le permite crear relaciones entre tablas y generar campos calculados. En general, es una excelente herramienta si está buscando una solución fácil para desarrollar modelos de datos básicos. También viene con una versión de prueba gratuita, por lo que puede probarlo antes de decidir. Sin embargo, no le permite crear modelos de datos más complejos, lo que puede ser una limitación para requisitos específicos. Es una solución excelente para los equipos que recién comienzan con el modelado de datos y necesitan una herramienta fácil de usar. Pero puede que no sea la mejor opción si necesitas algo más robusto.

Características sobresalientes:

• Perfecto para equipos más pequeños que buscan una herramienta fácil de usar.
• Relaciones rápidas y precisas entre tablas y bases de datos.
• Descubre automáticamente la estructura de varias fuentes de datos.
• Se integra con otros productos a la perfección.

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Catálogo de datos de Microsoft Azure

Microsoft Azure Data Catalog es una nueva solución basada en la nube que le permite administrar sus modelos de datos de forma remota. Puede crear catálogos de datos y vincularlos a sus fuentes de datos existentes para crear una ubicación central para administrar todo su conjunto de datos. También le permite colaborar con los miembros de su equipo y mantener a todos en la misma página. Con Azure Data Catalog, puede administrar permisos y realizar un seguimiento de quién ha realizado cambios en sus modelos. Funciona como una solución robusta con una amplia gama de funciones para facilitar la gestión del modelo de datos. Es fácil de usar y le permite innovar modelos complejos con facilidad. También se integra con otras herramientas de Microsoft, como Power BI, lo que simplifica el proceso de uso compartido, entre otras. Es una excelente opción si está buscando una herramienta moderna de modelado de datos que pueda ayudarlo a administrar todo su conjunto de datos.

Nube de datos de Oracle

Oracle Data Cloud es una nueva herramienta de modelado de datos que le permite desarrollar y administrar sus modelos de datos en la nube. Puede crear rápidamente modelos de datos básicos y usarlos para explorar sus datos y generar informes. Oracle le permite generar relaciones entre tablas y crear campos calculados. Algunas de las características más destacadas incluyen:

• Tiene editores para activadores, procedimientos e índices almacenados,
• Proporciona una notación de modelado entidad-relación adecuada.
• Admite interfaces IDAPI, Oracle, OLE DB u ODBC.

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Inside-BI

Inside-BI es una solución de modelado de datos e inteligencia comercial diseñada para ser fácil de usar y colaborar con la ayuda de su GUI en línea. Inside-BI es una excelente solución si está buscando una herramienta moderna de modelado de datos que pueda ayudar con una amplia gama de funciones y ayudar a construir modelos de datos complejos. Es una buena opción si está buscando una herramienta moderna de modelado de datos que lo ayude a trabajar en modelos de datos nuevos y desafiantes. No tiene una versión gratuita, por lo que tendrás que comprarlo si decides que es la solución adecuada para tu equipo.

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI es una excelente opción si está buscando una herramienta de modelado de datos fácil de usar que pueda usar para comenzar a modelar sus datos. Es fácil de usar y le permite crear modelos de datos básicos con facilidad. No le brinda la capacidad de crear modelos de datos complejos, por lo que puede que no sea la mejor opción si necesita algo más sólido. Los principiantes pueden beneficiarse significativamente del uso de esta herramienta con sus funciones fáciles de usar.

Modelador de datos Erwin

Erwin Data Modeler es una herramienta comercial de modelado de datos que existe desde hace mucho tiempo. Es una solución robusta que le permite crear modelos de datos complejos y es adecuada para usuarios avanzados. Le brinda la capacidad de crear modelos de datos y relaciones entre tablas y generar campos calculados. También le permite crear tablas dinámicas y generar informes con facilidad.

Algunas características clave incluyen:

• Compara automáticamente el modelo y la base de datos.
• Permite que diferentes equipos colaboren, mantengan y simulen diferentes modelos desde una ubicación centralizada.
• Sincroniza la ingeniería directa e inversa del código DD.
• Proporciona una interfaz gráfica fácil de usar.
• Perfecto para crear modelos de datos complejos.

DbSchemaPro

DbSchema Pro es una herramienta comercial de modelado de datos que existe desde hace mucho tiempo. Es una solución robusta que le permite crear modelos de datos complejos y es adecuada para usuarios avanzados. También le permite crear tablas dinámicas y generar informes con facilidad. DbSchema Pro es una solución excelente si está buscando una solución sólida de modelado de datos que le permita crear modelos de datos complejos con facilidad.

Algunas de las características clave incluyen:

• La herramienta es independiente de diseños lógicos y conceptuales.
• Le permite crear consultas con diferentes agrupaciones, filtros, uniones y ordenaciones.
• Le proporciona datos de prueba utilizando patrones específicos y expresiones regulares inversas.
• Utiliza claves foráneas, que lo ayudan a ver y cambiar datos de diferentes tablas.

Modelador de base de datos SQL

SQL Database Modeler es una herramienta gráfica y de modelado de datos comercial que automatiza el modelado de datos siguiendo una simple importación de script SQL. Ha ayudado a millones de personas a acelerar y simplificar su viaje de modelado de bases de datos, extendiendo una plataforma automatizada y colaborativa para trabajar.

• Proporciona varios modos de visualización.
• Permite tanto la ingeniería directa como la inversa.
• Admite una colaboración fluida.
• Viene con una función de control de versiones, que facilita la colaboración y el trabajo en proyectos más grandes.

Conclusión

En este artículo, analizamos diez de las herramientas de modelado de datos más utilizadas por empresas y analistas de datos de todo el mundo. Todas estas herramientas vienen con capacidades sofisticadas de modelado de datos, y el conocimiento de estas herramientas es muy buscado en el mundo corporativo actual.

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