Las 4 herramientas de mapeo de datos más utilizadas que debe tener en sus manos [2022]

Publicado: 2021-01-10

Tabla de contenido

Introducción

Cuando una empresa está en el proceso de mover todos sus datos de una fuente a otra, este proceso debe administrarse adecuadamente. La gestión de datos consta de pasos importantes como la migración de datos, la integración de datos, la transformación de datos y el almacenamiento de datos. El mapeo de datos es el proceso que une todos los demás procesos.

El mapeo de datos garantiza que los datos de origen y de destino coincidan correctamente. El resultado de un proceso de mapeo exitoso ayuda a los desarrolladores, probadores y arquitectos de proyectos. Las herramientas de mapeo de datos ayudan a llevar a cabo fácilmente el proceso de mapeo.

¿Qué es el mapeo de datos?

Las empresas recopilan datos de diferentes fuentes, como sitios web, cuentas de clientes, bases de datos de empleados y bases de datos de proveedores. Estos puntos de datos se utilizan para obtener una visión clara de la condición actual del negocio. El análisis de estos datos descubre patrones ocultos que ayudan a tomar decisiones comerciales importantes.

El mapeo de datos es el proceso de mantener la precisión de los datos cuando se mueven de una fuente a otra fuente. Hace coincidir los campos de datos de las bases de datos de origen con las bases de datos de destino. Por ejemplo, el nombre, la dirección y el número de teléfono de la fuente de datos A coinciden con los mismos campos de datos de la fuente de datos B.

Dado que los sistemas de base de datos/almacenamiento de datos pueden diferir en naturaleza, el mapeo de datos crea una hoja de ruta adecuada para garantizar que los datos lleguen a su destino de manera segura.

Pasos del mapeo de datos

Datos definición : el primer paso del mapeo de datos es definir los datos que se moverán, incluidas las tablas de datos, los diversos campos, el formato de los campos y los tipos de datos. Para la integración de datos, también se especifica la frecuencia de transferencia de datos.
Datos mapeo: luego, los campos de datos de origen y de destino se combinan. Si se requiere transformación de datos en algún campo, se escribe una fórmula de transformación o algún código.
Pruebas : los datos de muestra se toman de la base de datos de origen y se utilizan en un sistema de prueba. Se verifica el proceso de transformación de datos y se realizan los cambios apropiados.
Implementación : una vez que se asegura que la transformación está funcionando, se organiza un evento de puesta en marcha de migración de datos o integración de datos.
Mantenimiento : el mapa de datos debe mantenerse y necesitará actualizaciones y modificaciones. Esto se hará cada vez que se agreguen nuevas fuentes de datos, cambien las fuentes de datos y se modifique cualquier requisito en el destino de los datos.

Estos son los beneficios del mapeo de datos:

Mejora la gestión de datos, la seguridad de los datos, la retención de datos y la realización de copias de seguridad de datos.
Mejora el intercambio de datos entre los departamentos dentro de una empresa y las partes interesadas externas.
Mejora la eficiencia de las operaciones comerciales asociadas con los datos.
El mapeo de datos adecuado conduce a datos de mejor calidad. Esto ayuda en el análisis de datos, lo que a su vez ayuda a tomar mejores decisiones comerciales.
Ayuda a integrar las fuentes de datos correctamente y comprende las tendencias de los datos.

Más información sobre: Salario del arquitecto de datos en la India

Principales herramientas de mapeo de datos

Las herramientas de mapeo de datos ayudan a los programadores a crear reglas de mapeo de datos y aplicarlas a los datos. Estas herramientas tienen metadatos que brindan información sobre objetos de datos, atributos y campos.

Las herramientas de mapeo de datos más populares se mencionan a continuación:

1. Talend

Este es un software empresarial utilizado para el mapeo y la integración de datos. Se puede utilizar para almacenes de datos locales y en la nube. Puede usar las herramientas de preparación de datos basadas en la nube para limpiar, acceder, transformar y enriquecer datos fácilmente. Sin codificación, Talend permite a los usuarios manejar datos, archivos, API de aplicaciones y eventos entre cualquier ubicación.

Ofrece más de 900 componentes preconstruidos y es escalable. Hay disponible una versión de prueba gratuita para Talend.

Más información: Arquitectura de integración de datos y bloques funcionales de Talend

2. Trébol DX

Entre las herramientas de mapeo de datos más populares , Clover DX tiene una arquitectura abierta que le permite programar trabajos de datos. Tiene varios componentes incorporados para el mapeo y la transformación de datos. Puede manejar cualquier cantidad de trabajos y es eficiente cuando se trabaja con tareas de datos complicadas. Puede orquestar múltiples cargas de trabajo de datos y múltiples sistemas.

La herramienta puede implementar cargas de trabajo de datos en un entorno en la nube o local . Los activadores de eventos, las API, las colas de mensajes y los observadores de archivos están disponibles para conectarlo a sistemas externos para el mapeo de datos. Clover DX es flexible, fácil de usar y procesa datos rápidamente.

Una versión gratuita está disponible durante 45 días. La versión paga oscila entre $ 4000 y $ 5000.

3. Informática

Esta herramienta puede mapear e integrar datos en la nube, entornos locales e híbridos . Los patrones de integración simples y complejos se admiten fácilmente. La transformación de datos para datos no estructurados y documentos jerárquicos complicados es perfecta con Informatica. Acelera el mapeo de datos en las instalaciones y la integración con su Power Center.

Esta es una plataforma de datos ágil integrada y puede llevar a cabo el intercambio de datos B2B fácilmente. La versión paga del producto comienza en $2000. También se ofrece una versión gratuita.

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4. Fuerza de ventas

Salesforce es una de las herramientas de mapeo de datos más confiables que permite a los usuarios conectar los sistemas heredados, los sistemas administrativos y ampliar sus aplicaciones mediante API. La plataforma le permite conectarse a cualquier fuente de datos externa en cuestión de minutos, utilizando funciones simples de apuntar y hacer clic.

Puede integrar aplicaciones y dispositivos mediante la API de SOAP y acceder a los datos de Salesforce mediante la API de REST . La plataforma tiene un amplio conjunto de herramientas para desarrollar aplicaciones para conectar los datos con otras plataformas como Microsoft, SAP y Oracle. Esta es una plataforma muy escalable y flexible.

Tiene tres planes de precios: oro, platino y titanio.

Lea también: 16 ideas y temas de proyectos de minería de datos para principiantes

Conclusión

Las mejores herramientas de mapeo de datos se han discutido aquí. Si eres parte de una pequeña o mediana empresa, puedes probar las plataformas de mapeo de datos que tienen una versión gratuita como Clover DX. Pero las empresas más grandes eligen herramientas de mapeo de datos como Salesforce que son pagas y tienen un amplio conjunto de funciones útiles.

¿Cuáles son los pasos del mapeo de datos?

Los siguientes son los pasos que se deben seguir para lograr el mapeo de datos. El primer paso es la definición de datos, donde debe definir los datos que se asignarán, incluidas las tablas de datos, el formato de los campos y los tipos de datos. Después de definir los datos, se deben hacer coincidir los datos de origen y de destino. El mismo código también se puede utilizar para transformar los datos. Los datos se prueban utilizando los datos de la base de datos de origen. Si se realiza alguna transformación de los datos, el proceso de transformación se comprueba minuciosamente. Una vez que se realiza la prueba, se implementan los datos. Se organizan eventos en vivo para la migración de datos y la integración de datos.

¿Cuál es mejor entre Talend y Clover DX?

Tanto Talend como Clover DX son herramientas populares de mapeo de datos y son ampliamente utilizadas por los mineros de datos. Ambos tienen sus propias características sobresalientes que no se pueden comparar. Sin embargo, las siguientes características pueden tenerse en cuenta al elegir la mejor herramienta para usted. Talend es una solución empresarial que también se puede utilizar para el almacenamiento en la nube in situ. Le permite administrar datos, archivos, aplicaciones y API y le permite transportarlos entre diferentes ubicaciones. Proporciona más de 900 componentes incorporados y está disponible para una prueba gratuita. Clover DX es una herramienta de mapeo de datos de código abierto que viene con varias herramientas integradas de mapeo y transformación de datos. Proporciona servicios basados en la nube y es flexible y fácil de usar. Clover DX le ofrece una prueba gratuita durante 45 días. Después de eso, se le cobrará alrededor de $ 4000 a $ 5000.

¿Cuáles son las ventajas del mapeo de datos?

El mapeo de datos es un proceso crucial ya que garantiza la seguridad de los datos mientras se transfieren de un lugar a otro. Proporciona varias ventajas y algunas de ellas se enumeran a continuación: Mejora la eficiencia de la integración de datos y comprende las tendencias de los datos. Varias operaciones comerciales que están asociadas con datos se benefician del mapeo de datos. El intercambio y la transformación de datos se vuelven más seguros entre los diferentes departamentos de la empresa y los accionistas. El mapeo de datos también mejora la calidad de los datos, lo que a su vez ayuda en el análisis de datos.