Las 5 mejores muestras de currículums de analistas de datos para cada nivel

Introducción

Los datos están transformando rápidamente nuestras vidas, ayudando a las organizaciones a abordar la escalabilidad basada en datos. Según Statista , el mercado de análisis de datos en los EE. UU. alcanzará los $ 68 mil millones para 2025. Sin duda, esto creará una demanda de científicos y analistas de datos. Sin embargo, incluso con miles de trabajos de análisis de datos en el mercado, las personas enfrentan dificultades para encontrar oportunidades de trabajo como analistas de datos. Un currículum poco impresionante es una de las principales razones por las que las personas no pueden obtener un trabajo de analista de datos. Incluso si tiene las calificaciones y habilidades adecuadas, un currículum mal redactado reduce significativamente sus posibilidades de conseguir un trabajo. Por lo tanto, es esencial crear un currículum sólido.

¿Quién es un analista de datos?

Antes de crear un currículum, es esencial saber qué hacen los analistas de datos. Le ayudará a agregar palabras clave relevantes en su currículum que se alineen con los requisitos laborales del analista de datos.

Los analistas de datos son profesionales que brindan información valiosa sobre los datos para que las empresas puedan tomar decisiones estratégicas para su crecimiento y escalabilidad. Determinan cómo los datos pueden crear estrategias y ofrecer soluciones comerciales. Colaboran con científicos de datos, gerentes de marketing y otros miembros del equipo para establecer objetivos, identificar problemas y brindar soluciones basadas en datos.

¿Qué debe agregar a un currículum de analista de datos?

La parte más desafiante de crear un currículum de analista de datos es saber qué incluir. Su currículum no debe exceder las dos páginas en ningún caso. Por lo tanto, es esencial agregar solo secciones relevantes al currículum de un analista de datos. Esto es lo que necesita agregar:

1. Objetivo

Escribir un objetivo en su currículum de analista de datos es similar a responder '¿por qué quiere este trabajo?' pregunta en una entrevista. La columna Objetivo le da una idea al reclutador sobre sus objetivos profesionales y expectativas del trabajo. Aunque no es necesario escribir un objetivo en su currículum de analista de datos, hace que el currículum se vea más profesional y da la impresión de que está decidido y tiene planes de carrera definidos. El objetivo debe ser de 2-3 líneas, breve y al punto.

2. Resumen profesional

Un objetivo en un currículum de analista de datos es más adecuado para principiantes o profesionales con 2 o 3 años de experiencia. Sin embargo, si tiene más de tres años de experiencia como analista de datos, debe agregar un resumen profesional en lugar de un objetivo en su currículum. Un resumen del currículum de un analista de datos debe resaltar su experiencia profesional. Les da a los reclutadores una idea de cómo se ha transformado su carrera en el análisis de datos. Un resumen profesional bien escrito puede aumentar sus posibilidades de selección.

3. Educación

La sección de educación en su currículum debe ser breve. Necesita agregar sus cursos y calificaciones. Puede omitir la sección de educación o agregarla hacia el final de su currículum de analista de datos si es un analista de datos de alto nivel. Sin embargo, si ha realizado algún curso de especialización en ciencia de datos o análisis de datos, debe agregar eso. Esto se debe a que las organizaciones buscan profesionales calificados para puestos de alto nivel. Apenas se preocupan por sus calificaciones escolares o universitarias. Por el contrario, si es un recién graduado que busca trabajos de analista de datos, debe agregar una sección de educación y resaltar sus calificaciones y logros académicos porque muchas organizaciones prefieren buenas calificaciones en currículums más recientes.

4. Experiencia de trabajo/pasantía

Luego viene su experiencia laboral o de pasantía en el currículum del analista de datos. Tienes que añadir tu experiencia laboral en orden cronológico inverso. En una oración, debe incluir el nombre de la organización, el cargo y la fecha de inicio y finalización del rol. Esto debe ser seguido por las tareas que realizó. Debe estar escrito en viñetas.

Para que su currículum tenga más impacto, debe agregar cifras numéricas y estadísticas tanto como sea posible en lugar de agregar viñetas vagas. Le ayuda a mostrar sus logros como analista de datos y deja una impresión en el reclutador de que ofrece resultados. También debe asegurarse de agregar solo experiencia laboral relevante. Si tiene años de experiencia profesional como analista de datos, debe agregar solo los roles más recientes o relevantes.

Debe comenzar las viñetas con verbos de acción como creado, dirigido, analizado, resumido, investigado, modelado, evaluado y más.

6. Habilidades de análisis de datos

Esta es la parte más crítica de un currículum de análisis de datos; habilidades de análisis de datos. Esta sección es crucial, especialmente si es nuevo y no tiene mucha experiencia para agregar a su currículum de analista de datos. Las siguientes son algunas de las habilidades de análisis de datos más populares que debe agregar a su currículum:

• mysql
• Pitón
• R
• Visualización de datos
• Limpieza de datos
• Procesamiento de datos
• Modelado de datos
• Procesamiento de datos
• Aprendizaje automático
• MATLAB
• Cuadro
• Microsoft Excel
• resolución de problemas
• Pensamiento crítico
• Razonamiento analítico

7. Proyectos relevantes

Por último, puede agregar proyectos de análisis de datos para crear un currículum impactante. Agregar proyectos de análisis de datos relevantes a su currículum resaltará sus habilidades y experiencia práctica y aumentará sus posibilidades de conseguir un trabajo. Puede agregar proyectos realizados en la universidad o mientras realizaba otros cursos. Si no ha realizado proyectos de análisis de datos, la mejor opción para mejorar su CV y ​​resaltar sus habilidades es realizar un certificado o diplomado en análisis de datos que incluya tareas prácticas y estudios de casos.

Muestra de currículum de análisis de datos para estudiantes de primer año

Estos son algunos ejemplos de objetivos y experiencia laboral para un currículum de analista de datos más actualizado:

Objetivo:

• Una persona preventiva que busca un puesto de analista de datos en la corporación XYZ para adquirir experiencia en la realización de estudios de mercado y encontrar información valiosa para mejorar la eficiencia de la organización y reducir los costos.
• Analista de datos trabajador y orientado a los detalles con sólidas habilidades matemáticas y conocimientos estadísticos, que busca un puesto de analista de datos en la empresa XYZ para analizar datos y dirigir soluciones comerciales.
• Graduado reciente con un título en análisis de datos que busca oportunidades para aprovechar las habilidades de análisis de datos y brindar herramientas actualizadas para brindar soluciones basadas en datos a la organización.

Experiencia laboral

• Analista de datos en prácticas en Volimo Business Solutions

• Se agregaron datos no estructurados de más de 15 fuentes primarias y secundarias y se proporcionó información valiosa a la empresa para formar un nuevo producto.
• Visualizó los indicadores de rendimiento clave del negocio principal y creó un tablero de Tableau para optimizar los procesos.

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Muestra de currículum de análisis de datos para profesionales de nivel medio

Objetivo

1. Analista de datos profesional experto en documentar, interpretar y analizar datos en un entorno dinámico. Buscando una posición desafiante en ABC Corporation para ayudar a la empresa a alcanzar sus objetivos estratégicos.

Ejemplo de currículum de analista de datos para profesionales de alto nivel

Resumen Profesional

1. Profesional de análisis de datos orientado al trabajo en equipo con más de una década de experiencia en liderazgo y conversión de datos complejos en información significativa. Un individuo altamente analítico con un amplio conocimiento de metodologías de investigación, captura de datos y visualización de datos.

Experiencia laboral

• Analista de datos (equipo de ingresos)

Radius Technologies, Nueva York

• Analicé datos de 20 000 usuarios activos mensuales y colaboré con el equipo de marketing para crear estrategias de productos y aumentar la participación de los clientes en la aplicación en un 33 %.
• Realicé análisis de datos financieros y de comportamiento para rediseñar estrategias de merchandising.

Ejemplo de currículum de analista de datos para analista de datos financieros

Objetivo

Profesional analista de datos orientado a resultados con más de 5 años de experiencia en la industria financiera que busca un puesto en una empresa líder en tecnología financiera para identificar patrones comerciales y generar ingresos.

Ejemplo de currículum de analista de datos para analista de datos de marketing

Experiencia laboral

• Analista de datos (equipo de marketing)

Tecnologías de crecimiento, California

• Desarrollé métricas y KPI para rastrear el rendimiento de las campañas publicitarias de la empresa y brindé información comercial mediante el análisis de datos de marketing.
• Realicé análisis de datos para respaldar el proceso de desarrollo de productos y determinar los riesgos operativos, financieros y transaccionales.

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Conclusión

El análisis de datos es una de las carreras tecnológicas más populares en la actualidad. Con la introducción de más datos en el futuro, es probable que aumente la demanda de analistas de datos y otros profesionales de datos. Un impresionante currículum de análisis de datos puede ayudarlo a asegurar un trabajo bien remunerado. Un currículum es lo primero que miran los reclutadores en su solicitud de empleo. Solo tardan de 3 a 5 segundos en revisar un currículum y decidir si usted es un candidato potencial.

Para los trabajos de analista de datos, los reclutadores buscan principalmente calificaciones relevantes, como un título en ciencias de la computación, cursos de certificado o diploma de ciencia de datos o análisis de datos, y habilidades relevantes de análisis de datos. Si desea mejorar su currículum de analista de datos, puede obtener un Certificado profesional en ciencia de datos y análisis empresarial de upGrad. El curso enseña los fundamentos de la ciencia de datos, la visualización y el aprendizaje automático. Lo ayuda a adquirir habilidades de análisis de datos relevantes como Python, MySQL, Excel y Tableau. Estas habilidades pueden impulsar su currículum de análisis de datos, agregando una ventaja a su candidatura.