Las 10 mejores herramientas de inteligencia empresarial

Business Intelligence (BI) es una suite impulsada por la tecnología que se enfoca principalmente en el análisis de datos para generar información procesable para decisiones comerciales basadas en datos.

Como parte del proceso de BI, las empresas recopilan datos de varios sistemas de TI internos y fuentes externas. Estos datos recopilados luego se preparan para el análisis, ejecutando consultas contra la información y creando visualizaciones de datos o paneles de inteligencia comercial. Se utiliza tanto para generar informes que ponen a disposición de los usuarios de la empresa resultados analíticos para la toma de decisiones operativas y la planificación estratégica.

El objetivo final de Business Intelligence es la toma de decisiones basada en datos para permitir a las organizaciones aumentar sus ingresos, aumentar la eficiencia operativa y también lograr una ventaja competitiva en el mercado. Para lograr este objetivo, la inteligencia empresarial implica incorporar gestión de datos, análisis, herramientas de generación de informes y otras metodologías para gestionar y analizar datos.

¿Cómo funcionan los procesos de inteligencia de negocios?

Las arquitecturas de inteligencia empresarial incluyen más que solo software de BI esencial. Los datos de inteligencia comercial generalmente incluyen datos almacenados en un almacén creado para una empresa comercial completa o incluso en mercados de datos más pequeños que contienen subconjuntos de diferente información relacionada con el negocio para un departamento individual o varias unidades comerciales, más a menudo con conexiones a un almacén de datos organizacional . Además, algunos lagos de datos se basan en clústeres de Hadoop o varios otros sistemas de datos de inteligencia comercial que se utilizan como repositorios y plataformas de aterrizaje para BI y análisis de datos, especialmente para rastrear archivos de registro, manejar datos de sensores, texto y otros tipos de datos semiestructurados o semiestructurados. datos no estructurados.

La información de inteligencia comercial puede abarcar registros históricos e información en tiempo real recopilada de los sistemas de suministro, lo que permite a los expertos en inteligencia comercial guiar las tácticas de toma de decisiones estratégicas y tácticas. Sin embargo, antes de que se utilice en aplicaciones de inteligencia comercial, la información sin procesar de datos sin procesar de múltiples fuentes debe integrarse, consolidarse y limpiarse mediante la integración de hechos y métodos estadísticos.

El desarrollo de las plataformas de redes sociales ha transformado el marketing para siempre. Actualmente, las empresas (principalmente B2C) gastan un porcentaje sustancial de sus ganancias totales solo en marketing.

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A continuación, hemos recopilado una lista de las principales herramientas de inteligencia empresarial utilizadas en 2021. ¡Échale un vistazo!

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1. Herramienta de inteligencia empresarial Microsoft Power

La suite de inteligencia empresarial de Microsoft presenta capacidades de inteligencia empresarial comercial interactiva para ayudar a los empresarios a crear paneles e informes. Lanzado en 2011, Power Business Intelligence viene con un proveedor de inteligencia empresarial basado en la nube, también conocido como Power Business Intelligence Services y Power Business Intelligence Desktop. En 2016, Microsoft lanzó Power Business Intelligence integrada en su plataforma en la nube Azure.

2. Análisis de Zoho

La corporación tecnológica multinacional india Zoho lanzó su suite de inteligencia comercial Zoho Analytics en 2009. La respuesta de análisis e inteligencia comercial autónoma se utiliza para la creación de informes empresariales y el advenimiento del tablero. Ikea, Tesla, Dell, HP y Canon son algunos de los clientes destacados de Zoho.

3. Estudio de datos de Google

Lanzado en 2016, Data Studio de Google se convirtió en una parte integral de la suite Google Analytics 360. Esta herramienta permite a las corporaciones transformar los registros en revisiones y tableros informativos. Además, viene con un par de plantillas publicitarias integradas.

Google Data Studio ofrece capacidades fáciles de usar, incluida la reelaboración de estadísticas en cuadros y gráficos para obtener información más significativa, ajustar las revisiones actuales para brindar visualización y soluciones personalizadas, y democratizar los datos al permitir el intercambio y la colaboración.

4. QlikView

QlikView es un producto de Qlick y se lanzó en 1994 como la primera línea de productos del mismo nombre de la empresa. Permite a las empresas crear paneles y aplicaciones de análisis de datos guiados.

QlikView es una herramienta fácil de usar y permite a los especialistas en marketing buscar, consolidar, visualizar y analizar las fuentes de datos disponibles para obtener información significativa. Las empresas pueden utilizar esta herramienta bi desde cualquier lugar.

5. Cuadro

Tableau es una herramienta de BI que ofrece tableros de marketing para que las organizaciones unifiquen todos los datos relacionados con el marketing en un solo lugar y brinden información procesable sobre entradas como la presencia en las redes sociales, el viaje del cliente, el rendimiento del sitio web y la página de destino, y gastos considerables.

6. CRM de Freshworks

Esta herramienta de BI es un proveedor de servicios de interacción con el cliente basado en la nube que permite a las empresas obtener una vista integral de los clientes, comprender las actividades de los clientes y segregar a los clientes en segmentos y listas. Esta herramienta también ofrece una sólida optimización de la tasa de conversión, seguimiento web, campañas de chat, seguimiento de eventos e incluso segmentación de clientes. Freshworks afirma ayudar a las empresas a aumentar las conversiones de sitios web en más del cuarenta por ciento. La startup con sede en Chennai se fundó a través de Girish Mathrubootham y Shan Krishnasamy en 2010.

7. Mirador

Looked fue lanzado en 2011 por Ben Porterfield y Lloyd Tabb. Esta herramienta permite a las organizaciones centralizar sus fuentes de datos de promoción y marketing. Permite a las empresas lograr una visión más profunda de todos sus consumidores mediante la combinación de varios conjuntos de datos y el seguimiento del comportamiento de los clientes en varios canales junto con la segmentación de los consumidores por sus atributos. Google Cloud luego adquirió Looker hace dos años en 2019 a través de un acuerdo en efectivo de $ 2.6 mil millones.

8. Intercomunicador

En 2011, Des Traynor, Eoghan McCabe, Ciaran Lee y David Berrett fundaron Intercom como herramienta de inteligencia comercial. Con Intercom, los equipos de marketing para dividir atributos basados ​​en datos envían mensajes enfocados en la aplicación o incluso basados ​​en correo electrónico para generar nuevos clientes potenciales para su negocio.

Intercom ayuda a las empresas y permite la segmentación de los consumidores según sus ingresos, ubicación, industria y muchos más criterios. Ayuda a las empresas a gestionar los mensajes salientes, el marketing basado en cuentas y las respuestas automatizadas.

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9. Caja de datos

Databox tiene su sede en Alemania y se fundó en 2011. Esta herramienta de BI proporciona opciones de configuración sencillas y gratuitas para que las organizaciones empresariales realicen un seguimiento de las métricas relacionadas con el rendimiento.

DataBox ayuda a los equipos de marketing a monitorear tendencias mientras adquiere fuentes con visualizaciones, brinda información matutina automatizada para comprender cómo funcionan las campañas y accede a todas las métricas en un solo lugar, independientemente del origen de los datos.

10. Qlik Sense

Qlik tiene como objetivo brindar a las empresas acceso a todos los datos disponibles, ya sean datos corporativos o políticas de gobierno. Todas estas fuentes de datos son suficientes para atascar la mayoría de los otros motores de bases de datos. Sin embargo, lo que diferencia a Qlik es el motor asociativo que puede interconectar todas las formas de datos y facilitar que las empresas tomen decisiones y análisis informados.

El motor asociativo de QUICK Sense tiene IA y múltiples capacidades de aprendizaje automático. Estas características únicas ofrecen información confiable para acelerar el crecimiento del negocio. Qlik Sense es una herramienta de autoservicio para acceder a capacidades relacionadas con el análisis de datos. Está disponible en la nube y en las versiones locales.

Conclusión

En pocas palabras, la inteligencia empresarial significa extraer información procesable de big data para permitir una toma de decisiones informada y perspicaz. BI se encuentra en el centro de los esfuerzos de marketing para empresas futuristas. Las herramientas de BI ayudan a las organizaciones a identificar las tendencias del mercado, el impacto de sus campañas comerciales y descubrir nuevas oportunidades relacionadas con el crecimiento.

Con un gran volumen de estadísticas al alcance de la mano, cada vez es más difícil identificar los hechos aplicables a nuestros problemas y presentarlos de una manera procesable. De eso se trata la inteligencia empresarial comercial.

El equipo de inteligencia comercial hace que sea menos desafiante recopilar datos relevantes, interpretarlos correctamente y visualizarlos para facilitar la comprensión del personal técnico y no técnico.

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