Los 10 mejores libros sobre toma de decisiones para leer en 2022

La ciencia de datos utiliza modelos comerciales complicados, visualización de datos y códigos de escritura para crear el máximo impacto para una organización. Ahora, este impacto podría ser en forma de múltiples cosas. Podría ser en conocimientos, productos de datos o incluso recomendaciones de productos para una empresa.

Un científico de datos necesita crear modelos, visualizar datos y escribir códigos para crear herramientas. Sin embargo, la esencia del trabajo radica en llevar adelante a la empresa tomando decisiones cruciales e impactando en su negocio. Esencialmente, el campo de la ciencia de datos se ocupa de resolver problemas reales de una empresa mediante el análisis de datos en tiempo real utilizando herramientas avanzadas. Primero, veamos los mejores libros para entusiastas de la ciencia de datos.

Los 10 mejores libros sobre la toma de decisiones

Trabajar como científico de datos es súper emocionante y enriquecedor. Pero el problema es saber exactamente por dónde empezar y cómo ascender en la clasificación cuando se trata de tomar decisiones.

Por lo tanto, hemos compilado para usted la siguiente lista de los diez libros más populares para personas interesadas en sobresalir en el campo de la ciencia de datos y la toma de decisiones:

1. Análisis empresarial: la ciencia de la toma de decisiones basada en datos por U. Dinesh Kumar

Este fantástico libro en profundidad analiza la teoría y las aplicaciones prácticas para proporcionar una comprensión completa. El autor adopta un enfoque sofisticado y brinda numerosos estudios de casos simples para aprender, comprender y seguir. Incluye todo lo que debe saber sobre la ciencia de datos, incluida la economía, las estadísticas y las finanzas. Además, contiene herramientas estadísticas y analíticas y enfoques de aprendizaje automático, que combinan de manera efectiva temas fundamentales y de alto nivel.

2. Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions: por Brian Christian y Tom Griffiths:

¿Estaría dispuesto a aplicar metáforas basadas en algoritmos informáticos a sus capacidades de toma de decisiones?

Este libro adopta el mismo enfoque para la toma de decisiones. Lo ayudará a dominar los aspectos críticos de la toma de decisiones a través de aportes ampliamente investigados, perspectivas únicas e ideas prácticas. Descubrirá el impacto que tienen los algoritmos informáticos en la toma de decisiones precisas.

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3. Ciencia de datos para negocios y toma de decisiones por Patricia Belfiore y Luiz Paulo Favero

Este es el mejor libro que jamás leerá si desea obtener más información sobre la ciencia de datos y la toma de decisiones. Si bien la mayoría de los libros de texto se enfocan en cualquiera de estos conceptos, Data Science for Business and Decision Making cubre tanto la estadística como la investigación de operaciones. Por lo tanto, los estudiantes que deseen utilizar métodos cuantitativos en su trabajo pueden confiar en los conceptos bien descritos de análisis de negocios. Su enfoque refleja la relevancia de la regresión, la optimización y la simulación para los profesionales del análisis empresarial.

4. Pensar con datos por Max Shron

Este libro brinda al lector mucha información importante y fomenta el pensamiento empresarial crítico. Te permite entender por qué las cosas son como son. A medida que avance en los capítulos, aprenderá a hacer preguntas inteligentes y relevantes, a anotar los elementos vitales de un concepto y a concentrarse en los hechos clave.

Los patrones de razonamiento específicos de datos lo alientan a considerar "por qué" en lugar de "cómo". Cubre el marco CoNVO (contexto, necesidades, visión y resultado). Cada capítulo está organizado de manera didáctica con problemas y respuestas. Este libro también enseña los fundamentos de análisis de negocios mediante la combinación de estadísticas y modelos de investigación de operaciones.

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5. El manual del tomador de decisiones para la ciencia de datos por Stylianos Kampakis

La segunda edición de The Decision Maker's Handbook to Data Science le enseñará cómo pensar como un científico de datos experimentado y cómo abordar los problemas comerciales desde una perspectiva completamente nueva. El autor Stylianos Kampakis le presenta las habilidades y herramientas necesarias para crear una estrategia de datos sólida que brinde excelentes resultados a largo plazo. Las trampas frecuentes que Kampakis lo ayuda a evitar mientras lo ayuda a construir una cultura empresarial próspera son las dificultades éticas y legales relacionadas con la recopilación de datos y el sesgo algorítmico.

6. Detrás de cada buena decisión por Puneet Sharma y Piyanka Jain

Los autores muestran cómo los profesionales pueden analizar la información disponible para tomar decisiones procesables para aumentar los ingresos, reducir los costos, mejorar los productos, aumentar la satisfacción del cliente, etc., en cinco pasos simples, usando solo Excel como herramienta. Este libro analiza las cuatro estrategias analíticas esenciales que pueden ayudar a los líderes empresariales a resolver el 80 % de todos los problemas empresariales, con muchos ejemplos y ejercicios. ¡No hace falta ser matemático para darse cuenta de que necesitarás una fórmula!

7. Ciencia de datos para tomadores de decisiones y profesionales de datos: creación de una organización inteligente basada en datos con IA, BI y Big Data por Daan Van Beek:

Ya se han vendido más de 200.000 ejemplares de este importante libro para la toma de decisiones. Este libro cubre todas las facetas de la implementación de la ciencia de datos, incluidos los algoritmos que hacen que sus juicios sean más refinados y efectivos para las personas, las habilidades, la cultura y la mentalidad necesarias para que esto suceda.

¿Cómo elige los KPI y objetivos correctos para su negocio? ¿Cuáles son las estructuras organizativas de las empresas más basadas en datos? ¿Cuál es el propósito de un almacén de datos o lago de datos? ¿Cuál es la mejor manera de manejar un proyecto de ciencia de datos? Este libro responde todas las preguntas sobre cómo poner en práctica la ciencia de datos.

8. Ciencia de datos y análisis de big data

Este libro conciso y bien estructurado le permite descubrir qué funciona y qué no en los negocios y en la vida. Introduce suavemente los grandes datos y su importancia en el mundo tecnológicamente competitivo de hoy. Se detalla y analiza el ciclo de vida completo del análisis de datos, junto con un estudio de caso y elementos visuales atractivos, para que pueda ver cómo funciona el sistema en la práctica.

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9. Toma de decisiones basada en datos mediante análisis por Surabhi Bhatiya, Parul Gandhi y Kapal Dev

Este libro busca explicar el análisis de datos en términos de modelos y algoritmos, principios teóricos, aplicaciones y experimentos en áreas relevantes o enfocados en preocupaciones específicas para ayudar a las personas a tomar mejores decisiones.

Habla sobre tecnología de bases de datos, aprendizaje automático, sistemas basados ​​en el conocimiento, computación de alto rendimiento, recuperación de información, identificación de patrones enterrados en conjuntos de datos masivos y visualización de datos. La minería de patrones, la agrupación, la clasificación y el análisis de datos se encuentran entre los paradigmas cubiertos. El objetivo general es ofrecer análisis de datos tecnológicos y soluciones de minería de datos.

10. Narración con datos por Cole Nussbaumer Knaflic

Este libro aborda la visualización y comunicación de datos para ayudarlo a contar historias convincentes basadas en datos reales. El autor proporciona una buena combinación de teoría y ejemplos del mundo real aplicables a su trabajo diario. Este libro enseña cómo obtener información de los datos y mostrarlos de manera legible para las partes interesadas tecnológicas y no tecnológicas utilizando enfoques estándar y no convencionales.

Conclusión

La demanda de científicos de datos es considerablemente alta en una variedad de sectores. Los científicos y analistas de datos ayudan a mejorar los procesos comerciales centrales de una empresa. Ayudan a los tomadores de decisiones a tomar decisiones comerciales cruciales que pueden generar resultados tangibles. Juntos, los profesionales de la ciencia de datos y los líderes empresariales resuelven los problemas empresariales del mundo moderno.

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