Las 10 principales tendencias de Big Data en 2022 que no puede permitirse ignorar

Big Data está creciendo cada vez más en alcance en la India, lo que afecta la forma en que funcionan las industrias y, a su paso, impulsa las economías. Independientemente del tamaño de una organización, Big Data ayuda a tomar mejores decisiones organizacionales y, por lo tanto, pone orden en los procedimientos, haciendo del mundo un lugar más habitable a su vez. Especialmente las transformaciones ocurridas en la Industria de Finanzas y Seguros son tremendas.

En algún momento en el pasado, esta no era la realidad. Los datos no siempre fueron tan "grandes". Solo las corporaciones a gran escala tenían acceso a los datos en ese momento porque solo ellas podían permitirse la tecnología que podía procesar estos datos. En cualquier caso, su requerimiento era un sistema de análisis de datos que pudiera manejar cantidades masivas de datos, por lo que apenas tenían otra opción al respecto.

Desde entonces, los datos han evolucionado a un ritmo terriblemente rápido, lo que permite que incluso las organizaciones más pequeñas hagan uso de los datos que recopilan, todo gracias a Internet y la tecnología en la nube. Con las soluciones de big data en la nube, dado que ofrecen acceso remoto a los datos usando solo Internet, ya no hay necesidad de configuraciones elaboradas o expertos en datos (que no son fáciles de adquirir), lo que les ahorra a estas pequeñas organizaciones una fortuna en gastos internos.

Los matices que vienen con Big Data ahora pueden ser manejados con la misma facilidad por las organizaciones que tienen la intención de aprovechar el valor que puede aportar. Yendo más allá de una simple tendencia de TI, ya que estas cosas van y vienen, pero en su mayoría van, sin ser sostenibles para el desarrollo, Big Data se ha forjado en las venas del mundo de la tecnología, convirtiéndose en uno de sus activos más preciados.

E incluso mientras escribimos esto, somos conscientes de que Big Data no es algo monolítico. Crece y cambia para satisfacer las demandas de las diversas industrias de las que forma parte, buscando solucionar sus problemas.

Lista de emocionantes nuevas tendencias en Big Data

1. Redes IoT de rápido crecimiento

Con el Internet de las cosas (IoT), nos encontramos en la encrucijada de la comodidad extrema al alcance de la mano. Literalmente, podemos controlar el interior de nuestros hogares con esta tecnología, y los asistentes virtuales, como Cortana y Siri de Microsoft, nos ayudan a explorar el verdadero potencial de estas tecnologías.

Uno de los pilares de este tipo de tecnología son los datos: dado que siempre están activos, hay mucho más potencial para recopilar datos. Por lo tanto, con el crecimiento de la demanda de asistentes virtuales, habrá una mayor necesidad de dispositivos que puedan recopilar y procesar grandes cantidades de datos.

2. Inteligencia artificial más accesible

Debido a la demanda industrial generalizada, la inteligencia artificial se utilizará más comúnmente para ayudar a las organizaciones, tanto grandes como pequeñas, a tener procesos comerciales más eficientes. La IA ahora puede ejecutar tareas con un mayor grado de competencia que incluso algunos (o quizás la mayoría) de los humanos.

Esto no solo reduce la tasa de error general, sino que también mejora el flujo con el que se completan las tareas. Esto también crea un espacio para que los humanos realicen tareas que aprovechan de manera única la inteligencia humana, demostrando así ser un ganador general para cualquier organización, independientemente de su tamaño. En este punto, las organizaciones que más pueden ganar son las que encuentran el método más eficiente para integrar estas tecnologías emergentes de IA en sus procesos comerciales.

3. El auge de la analítica predictiva

Durante la mayor parte de su existencia, Big Data se ha centrado únicamente en arrojar luz sobre eventos del pasado: por qué sucedieron ciertas cosas y cómo pueden entenderse dentro del contexto de un determinado conjunto de datos. Sin embargo, una parte también se refiere al futuro y a lo que se espera que suceda, y esto se denomina análisis predictivo.

Predecir el comportamiento del consumidor lleva a las empresas un paso más cerca de la fuente de los datos, así como del sujeto deseado de los datos: el cliente. Por esta razón, no hace falta decir que es probable que esta tendencia aumente a pasos agigantados en 2020, y es probable que sea una de las formas más importantes en que Big Data influye en los medios de vida diarios de todos.

4. Migración a la nube de datos oscuros

Toda la información del mundo que aún no se ha digitalizado se conoce como datos oscuros, y es muy probable que grandes reservas de estos datos se digitalicen en los próximos años. Por lo tanto, es una tendencia que sin duda estará al alza, ya que tienen un enorme potencial sin explotar para su uso en el análisis predictivo para ayudar a las empresas en su viaje de crecimiento.

5. El auge de los directores de datos

A medida que los datos comienzan a ocupar un papel cada vez más central en el funcionamiento de las organizaciones, de manera lenta y constante, los directores de datos seguramente van en aumento. Un CDO asume un papel activo para asegurarse de que una organización cumpla con sus capacidades de datos y no se quede atrás. Por lo tanto, más y más personas con experiencia en datos tendrán éxito en los próximos años, ya que es probable que su profundo conocimiento de los datos, combinado con la experiencia en la industria, tenga un gran impacto en cualquier organización.

6. Computación cuántica

Aunque nuestros avances tecnológicos han sido inmensos, aún quedan muchos pasos por dar. Uno de ellos es la computación cuántica que, al menos en teoría, tiene la capacidad de realizar grandes cálculos de datos en una cantidad de tiempo casi insignificante.

Para dar una idea del alcance, incluso si una computadora realiza un cálculo de datos que utiliza mil millones de entradas de datos cada par de minutos, eso será suficiente para dar a las organizaciones una idea concreta de en qué dirección tomar decisiones para un mejor crecimiento. Solo la computación cuántica puede facilitar esto, y las grandes empresas tecnológicas como IBM, Microsoft y Google tienen computadoras cuánticas en su campo de visión.

7. Ciberseguridad más inteligente y estricta

Múltiples organizaciones han sido vulnerables a ataques y violaciones del sistema en el pasado reciente. Además, dada la naturaleza constante de la comunidad de Internet de las cosas, la ciberseguridad también es un problema en sí mismo. Por esta razón, varias organizaciones se han unido para abordar este problema mediante la integración de Big Data en una estrategia general de ciberseguridad. Es probable que esta tendencia continúe en el futuro, con empresas que previenen y mitigan futuros ataques y pirateos simplemente a través de información de datos y datos de registro de seguridad.

8. Datos de fuente abierta

Cada vez más, más fuentes abiertas de datos y procesamiento de datos se han puesto a disposición del público. Estas soluciones de código abierto han hecho contribuciones significativas en el campo de la recopilación y el procesamiento de datos y, como resultado, es probable que tengan una gran demanda en 2020.

Combinan la facilidad de uso y la disponibilidad de todo buen software con la confiabilidad de los softwares nuevos y tradicionales. Por lo tanto, es inevitable que la mayoría de las empresas, especialmente las que se encuentran en una situación de escasez de recursos, prueben este método para sus usos de datos.

9. Computación perimetral

Aclamado como otra frontera en tecnología (sí, incluso la cuarta revolución industrial tiene una nueva frontera), Edge Computing está listo para convertirse en un estándar de la industria. Debido al crecimiento general de IoT y de dispositivos interconectados, existe una mayor demanda de recopilación de datos de tantas fuentes como sea posible.

Esto ha resultado en la demanda de tecnologías que reduzcan el tiempo de demora entre la recopilación de datos en una fuente en particular y su posterior carga en la nube. Además, también se ven afectados dos pasos más: el análisis de estos datos, así como la acción que debe tomarse como consecuencia de los datos recopilados.

Dado que agiliza el proceso de recopilación y carga de datos, la informática perimetral ofrece una experiencia mucho más eficiente en general. Además, las empresas que lo utilizan también pueden aprovechar los beneficios del almacenamiento ahorrando en costes de infraestructura; para ello, tendrán que eliminar los datos innecesarios.

10. Chatbots

Dado que los chatbots automatizados están de moda, ya se están utilizando para manejar consultas específicas de los clientes y proporcionar una capa más personalizada de interacción con los clientes. ¡Todo esto, mientras elimina la necesidad de recursos humanos dentro del segmento particular! La predicción es que los chatbots serán aún más importantes en los próximos días, lo que aumentará aún más la dependencia del espacio tecnológico de los chatbots.

Conclusión

Gracias a Big Data, los clientes de todo el mundo, y de todas las industrias, están recibiendo experiencias más placenteras. Dado que permite a las empresas recopilar y procesar cantidades masivas de datos, pueden proporcionar información más precisa a los clientes, específica para sus deseos y necesidades. Al final del día, puede desempeñar un papel importante en el aumento de las conversiones.

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