Las 10 mejores ideas de proyectos SQL en tiempo real: para principiantes y avanzados

Publicado: 2021-12-08

Gracias a la revolución de los grandes datos, el mundo empresarial moderno recopila y analiza millones de bytes de datos todos los días. Sin embargo, independientemente del sector comercial o campo industrial, la clave para tomar decisiones basadas en datos requiere habilidades y herramientas adecuadas que faciliten la recopilación, el almacenamiento y el análisis de datos. En otras palabras, si una empresa quiere tomar decisiones estratégicas que resuelvan problemas de la vida real mientras aumenta las ganancias, debe aprovechar las habilidades de ciencia de datos, una de las cuales es SQL.

Pero antes de sumergirnos en proyectos de SQL con aplicaciones de la vida real, echemos un vistazo rápido al concepto básico detrás de SQL.

Tabla de contenido

¿Qué es SQL?

SQL significa Lenguaje de consulta estructurado, un lenguaje de base de datos estándar utilizado para crear, mantener y recuperar bases de datos relacionales. Todos los sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDMS), como MS Access, MySQL, SQL Server, Sybase, Oracle, Postgres e Informix, utilizan SQL como lenguaje de base de datos establecido.

Desde su creación en la década de 1970, SQL se ha convertido en un recurso esencial en el conjunto de herramientas de todos los científicos de datos. Permite a los científicos de datos acceder, actualizar, insertar, manipular y modificar datos y facilita la comunicación con bases de datos relacionales para comprender adecuadamente los conjuntos de datos. Hoy en día, SQL encuentra aplicación en la mayoría de las aplicaciones web y los sitios web y, sin duda, es una habilidad crítica que todos los profesionales de la ciencia de datos en ciernes deben dominar.

Los 10 mejores proyectos de SQL en tiempo real para la práctica

La teoría por un lado, la verdadera prueba de comprensión es cuando puede diseñar y construir con éxito una base de datos con aplicaciones de la vida real. Una excelente manera de perfeccionar su conocimiento conceptual de SQL es implementar proyectos de SQL en tiempo real. Entonces, aquí hay algunos interesantes proyectos de SQL para practicar que lo ayudarán a aumentar su confianza y sus habilidades para resolver problemas en bases de datos relacionales.

1. Gestión de la base de datos de estudiantes

Un proyecto simple para principiantes, la creación de un sistema de administración de base de datos de estudiantes, es mantener un registro de la información general de los estudiantes. Un sistema de base de datos de estudiantes automatizado agiliza el proceso de admisión y la posterior gestión de la información de los estudiantes de una institución educativa en un grado considerable. El proyecto debe manejar información general del estudiante como nombre, dirección, datos de contacto, año de admisión, curso admitido, etc., y otros datos esenciales como resultados, asistencia, becas, tarifas, etc.

2. Base de datos centralizada de colegios/universidades

Un colegio o universidad tiene varios departamentos académicos. Ahora, cada departamento ofrece cursos variados, y un profesor puede dictar más de un curso. Por ejemplo, un profesor que toma una clase de poesía también puede enseñar crítica literaria. Como estudiante de inglés, puede inscribirse en ambos cursos y, como tal, un curso en particular dentro de un departamento puede tener cualquier número de estudiantes. El propósito de una base de datos centralizada de colegio/universidad es administrar datos relacionados con los cursos departamentales, los estudiantes inscritos en ellos, los instructores involucrados, etc.

3. Base de datos del sistema ferroviario

Una base de datos del sistema ferroviario es para el mantenimiento de registros y la gestión de datos ferroviarios, como detalles de rutas, horarios, rutas de trenes, información de reservas de pasajeros, estaciones de trenes, etc. Para simplificar este proyecto SQL, puede suponer que todos los trenes circulan regularmente. y emprender un viaje de un día a sus respectivos destinos. Por lo tanto, puede usar esta base de datos del sistema para registrar varios detalles para cada estación en una ruta ferroviaria, como la hora de llegada y salida de los trenes y el número secuencial de la estación.

4. Reserva de billete electrónico

Suponga que desea crear una base de datos para la reserva de boletos electrónicos de trenes que permita a los clientes reservar boletos a través de Internet. Hay muchos factores involucrados en la reserva de boletos, como los detalles del tren, los detalles de la estación, los detalles de la ruta, los detalles del pasajero, los detalles de la reserva, etc. Al diseñar el proyecto, tenga en cuenta que una vez que se reserva un asiento, debe bloquearse para que ningún otro. el cliente puede reservarlo de nuevo. Además, si un usuario ya está reservando, otro usuario no podrá acceder a la misma. Una idea similar se puede aplicar también a las reservas de billetes de avión y de autobús.

5. Sistema de gestión de bibliotecas

Una idea clásica de proyecto SQL, un sistema de gestión de bibliotecas es una base de datos diseñada para publicar libros y permitir a los usuarios buscar varios libros con diferentes títulos y géneros. Es uno de los proyectos SQL más fundamentales para principiantes y utiliza Asp.Net C#, Visual Studio C# y una base de datos local. Por lo general, un sistema de gestión de bibliotecas tiene una entrada para cada libro emitido, su identificación única, quién lo emitió, la duración de la emisión, cualquier multa, etc.

6. Base de datos de gestión hospitalaria

Un sistema de gestión hospitalaria es un software o un sistema basado en la web para gestionar el funcionamiento diario de un hospital o cualquier instalación médica. Es un registro sistemático y confiable de pacientes, médicos, habitaciones, funciones del personal, resumen de alta de pacientes y otros detalles que el administrador puede controlar. En tal base de datos, todas las personas tienen una identificación única vinculada con sus roles y deberes. Además, da acceso a los detalles necesarios como la disponibilidad de médicos y enfermeras, habitaciones libres para pacientes, etc.

7. Base de datos de aplicaciones minoristas en línea

Con las empresas de comercio electrónico experimentando un aumento sin precedentes en el crecimiento, las bases de datos de aplicaciones minoristas en línea se han convertido en uno de los proyectos SQL más populares entre principiantes y estudiantes avanzados por igual. Dicha base de datos permite que un cliente se registre y realice una compra en un sitio web de compras en línea. El proceso de registro generalmente recopila el nombre del cliente, la dirección, la información de contacto y los datos bancarios para generar una identificación de pedido única y una factura con los detalles necesarios de la compra.

8. Gestión de inventario de librerías

Crear y administrar el inventario de una librería en línea es una idea de proyecto SQL bastante simple para principiantes. Aquí, los usuarios pueden buscar libros en línea y también ordenar libros, en cuyo caso, el inventario se actualiza y el número de libros se reduce. Además, los usuarios pueden filtrar su búsqueda de un libro en particular según el género, el nombre del autor, el precio, el nombre del libro, etc. Los usuarios también pueden buscar libros de un autor específico. El administrador del inventario puede agregar o eliminar libros. El sistema de gestión de inventario mantiene las existencias en un nivel óptimo para satisfacer las demandas de los clientes sin demora.

9. Sistema de Gestión de Nómina

Este es uno de los proyectos SQL más populares que encuentran aplicaciones en casi todas las industrias. El sistema de gestión de nómina de una organización registra los pagos mensuales, la seguridad social y los impuestos de sus empleados. Calcula sus salarios mensuales utilizando datos como el nombre, la designación, los beneficios, la escala salarial, etc. El sistema de gestión también mantiene un registro de la asistencia de los empleados, incluidas las licencias tomadas. Luego, el software utiliza fórmulas específicas para generar resultados en forma de nóminas y archivos bancarios.

10. Calculadora de emisiones de carbono

En un momento en que casi todas las naciones están tomando medidas para reducir su huella de carbono, las calculadoras de emisiones de carbono seguramente recibirán atención mundial. Es una aplicación web de servidor SQL que mide la huella de carbono de los edificios en función de datos como el tipo de edificio, la superficie construida, la zona climática en la que se encuentra, el tipo de accesorios de agua, etc. tema de protección ambiental, y las emisiones dadas como productos pueden correlacionarse con el uso de agua y energía, eliminación de desechos sólidos, transporte, etc.

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¿SQL es adecuado para principiantes?

SQL es el lenguaje de programación elegido para las bases de datos y se utiliza en muchas industrias y sectores. No solo ayuda a comprender conjuntos de datos y administra grandes volúmenes de datos, sino que también es fácil de aprender y usar. Sin duda, es una habilidad en demanda en ciencia de datos y una puerta de entrada a una carrera prometedora en ciencia de datos.

¿Es SQL más fácil que Java?

Tanto Java como SQL son lenguajes de programación en demanda y encuentran aplicaciones en operaciones relacionadas con datos. Sin embargo, SQL puede considerarse más fácil que Java por dos razones principales. En primer lugar, Java es un lenguaje de programación general, mientras que SQL es un lenguaje específico de dominio para la gestión de bases de datos relacionales. Además, SQL es un lenguaje declarativo con sintaxis semántica, lo que lo hace relativamente más simple.

¿Puedes usar Python con SQL?

El propósito de SQL es consultar y extraer datos y, al mismo tiempo, permitir la combinación de datos de varias tablas dentro de una base de datos. Sin embargo, SQL por sí solo no puede realizar manipulaciones y transformaciones de datos complejas, como series temporales, pruebas de regresión y similares. Ahí es donde Pandas, la biblioteca especializada de Python, resulta útil. Entonces, SQL puede obtener los datos mientras Python manipula aún más los datos estructurados.