Los 10 mejores trabajos del futuro: opciones profesionales futuras (actualizado en 2022)

Publicado: 2021-08-12

Se espera que la transformación digital altere el mundo del trabajo en los próximos años. Muchos trabajos convencionales desaparecerán y se abrirá una gama de nuevas opciones de carrera. Los conocimientos de investigación de Brookings indican que la automatización afectará a casi 36 millones de personas en la fuerza laboral estadounidense.

Entonces, ¿dónde estarán los trabajos del futuro ? ¿Vamos hacia una sociedad sin trabajadores? ¿Qué tipo de habilidades necesitarían adquirir los humanos?

¡Veamos las respuestas a todas estas preguntas!

Las industrias de todo el mundo están influenciadas por factores macroeconómicos, demográficos, sociales, políticos y tecnológicos. Según un informe del Center For The Future of Work , el empleo en los próximos diez años sería producto de las siguientes tendencias emergentes:

  • Poblaciones en crecimiento y envejecimiento.
  • Ambientalismo
  • Automatización
  • Inteligencia artificial
  • La seguridad cibernética
  • Biotecnología
  • Física cuántica
  • Exploración espacial
  • Realidad virtual

Si bien nadie puede predecir con precisión todos los trabajos futuros , aquí hay algunas carreras que probablemente ganarán prominencia en los próximos 10 a 15 años.

Tabla de contenido

Empleos del futuro

1. Detective de datos

Los detectives de datos hacen las preguntas difíciles y aplican su conocimiento tecnológico para llegar a la solución. Son los investigadores de los datos generados por dispositivos digitales, puntos finales de Internet de las cosas (IoT), sensores, infraestructura informática tradicional, etc. Después de descubrir los secretos, extraen inferencias y brindan recomendaciones significativas para transformar las prácticas comerciales.

Aquellos con experiencia en Matemáticas, Ciencias Generales, Derecho y Administración pueden considerar la capacitación para esta carrera. El puesto generalmente requiere un conocimiento avanzado de la ciencia de datos junto con una experiencia práctica adecuada en la industria. Por lo tanto, los graduados y los aspirantes al mercado laboral que buscan ingresar a este campo deben priorizar este tipo de aprendizaje.

2. Gerente de Desarrollo de Negocios de Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial (IA) está impulsando la mayoría de los servicios informáticos en la actualidad. Está detrás de las infraestructuras informáticas de la nueva era y las plataformas de comercio electrónico. La IA se encuentra en el corazón de los esfuerzos de desarrollo de TI de casi todas las organizaciones en todos los sectores de la industria. Ahora bien, ¿qué necesitarían las tecnologías de IA en el futuro previsible? Personas que puedan venderlo y escalarlo bien.

Los desarrolladores de negocios de IA serían fundamentales en el manejo de campañas de ventas centradas en la empresa. También educarían a los clientes y socios sobre la propuesta de valor, sirviendo como evangelistas de los servicios de IA dentro de la organización y externamente. Los candidatos de MBA que tengan una exposición relevante al mundo de TI, software o computación en la nube serían preferidos por los empleadores para este puesto.

3. Gerente de Equipos Hombre-Máquina

A medida que los campos tecnológicos emergentes como la IA y la robótica aceleran, habrá una gran demanda de personas capaces de navegar en las interacciones y la colaboración hombre-máquina. Un administrador de equipos hombre-máquina crea un entorno de trabajo fluido que combina las fortalezas de los recursos humanos y artificiales para lograr los objetivos comerciales.

Para calificar, los candidatos pueden necesitar una calificación de maestría relevante en Ciencias de la Computación, Ingeniería o Recursos Humanos. Las especificaciones del trabajo incluirían técnicas de neurociencia humana, programación y diseño de UI/UX como habilidades deseables. Los programas que enfatizan la innovación corporativa, la comunicación y el liderazgo en su plan de estudios también experimentarían un aumento.

4. Entrenador de bienestar financiero

Los clientes bancarios de hoy en día están demasiado ocupados para comprender completamente los enfoques óptimos para la administración del dinero. Necesitan una orientación adecuada para dar sentido a las estructuras de tarifas e inculcar mejores hábitos financieros. Los Entrenadores de Bienestar Financiero abordarían esto a través de la educación y el estímulo. En lugar de hacer todo por sus clientes, se asegurarían de que aprendan a dar los pasos necesarios y abrazar su destino financiero.

Los entrenadores de bienestar financiero también requerirían un sólido conocimiento básico de los marcos legales y estatutarios de la industria bancaria. Por lo tanto, aquellos interesados ​​en esta carrera deben buscar experiencia en análisis de métricas financieras y cumplimiento de políticas. También sería beneficioso contar con calificaciones más altas en banca o finanzas.

5. Gerente de Abastecimiento Ético

Este trabajo implicaría adquisiciones digitales, auditoría e innovación para llevar a cabo los mandatos éticos de una empresa. El candidato ideal alinearía los ingresos y contratos corporativos con los estándares establecidos por las partes interesadas, como clientes y empleados. Además, el seguimiento y las pruebas de los posibles proveedores de bienes y servicios estarían dentro del ámbito de esta función.

En términos de conocimientos y habilidades, se requiere conciencia comercial, gestión de relaciones con los clientes, destreza analítica, negociación y creación de redes para el desempeño de las funciones. Los cursos en negocios, derecho, administración o cadena de suministro y operaciones pueden ayudar a desarrollar estas capacidades.

6. Corredor de datos personales

En un panorama empresarial transformado digitalmente, los datos son una moneda valiosa. Por lo tanto, los corredores de datos personales serían muy codiciados por ayudar a los clientes a comprender y maximizar sus flujos de ingresos de datos. Aconsejarían y apoyarían a las personas sobre las oportunidades de comercialización de datos. Supervisarían e intercambiarían datos personales en los intercambios de datos nacionales e internacionales en el día a día, aprovechando sus redes profesionales y de pensamiento rápido.

Los corredores de datos personales exitosos demostrarían habilidades analíticas excepcionales, aptitud cuantitativa y decisión bajo presión.

7. Especialista en computación perimetral

Edge Computing acerca la computación y el almacenamiento de datos a las fuentes de datos, mejorando los tiempos de respuesta y ahorrando ancho de banda. Como experto en computación perimetral, su trabajo sería evaluar la viabilidad de establecer dicha infraestructura a gran escala en la organización. Se aseguraría de que la nueva tecnología ofrezca el máximo rendimiento de las inversiones. Además, mantendría y protegería el entorno informático perimetral para mantener los beneficios comerciales requeridos.

La educación superior en Ciencias de la Computación, Electrónica, Ingeniería Eléctrica o temas relacionados con las Telecomunicaciones sería relevante para este campo. Los aspirantes también deben explorar las plataformas de hardware y software de IoT. El conocimiento de las implementaciones de IoT, la arquitectura y el diseño de la nube, el desarrollo de software en tiempo real sería particularmente favorable.

8. Analista de aprendizaje automático cuántico

Los analistas de Quantum Machine Learning (QML) trabajarían como parte de los equipos de investigación de software, ayudando a desarrollar soluciones de próxima generación. Integrarían el procesamiento de información cuántica con el aprendizaje automático para mejorar la velocidad y el rendimiento de los algoritmos. También crearían formas de aumentar la durabilidad y la eficacia de los sistemas informáticos cuánticos.

Un título de posgrado en Matemáticas, Física, Estadística, Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica u otras calificaciones avanzadas en temas similares sería un requisito previo para los puestos de analista de QML. Además, se valorará la experiencia en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático, algoritmos cuánticos, interpretación de grandes conjuntos de datos y creación de sistemas inteligentes.

Obtenga la certificación de ciencia de datos en línea de las mejores universidades del mundo. Obtenga programas Executive PG, programas de certificados avanzados o programas de maestría para acelerar su carrera.

9. Pronosticador de calamidades cibernéticas

A medida que aumenta la sofisticación de los ataques cibernéticos, muchos trabajos del futuro girarán en torno a la seguridad de la información. Los pronosticadores de calamidades cibernéticas serían necesarios para analizar las actividades cibernéticas y los desarrollos geopolíticos para que las empresas puedan emitir productos y pronósticos apropiados. Siempre deben ser rápidos en la detección de nuevas amenazas y vectores de ataque.

Una combinación de experiencia analítica, técnica y de asesoramiento ayudaría con los dictados de este trabajo. Además, los cursos de capacitación relevantes y el trabajo de proyectos en ciberseguridad y gestión de riesgos pueden ayudar a desarrollar la aptitud requerida.

10. Creador de viajes de realidad aumentada

Las tecnologías de Realidad Aumentada (AR) contribuyen a crear una "economía de la experiencia" que potencialmente puede revolucionar la publicidad, el marketing, los juegos y la educación. En el futuro, las organizaciones contratarían constructores de viajes de AR que sean competentes en el diseño, la escritura, la gamificación y la personalización de estas experiencias. Estos profesionales colaborarían con líderes de ingeniería y artistas para construir los elementos esenciales para que los clientes se muevan a través del espacio, el tiempo y el lugar.

La familiaridad con el diseño de UI/CX, mapeo tridimensional espacial, blockchain, juegos y hackatones se consideraría una ventaja.

Habilidades de liderazgo para trabajos futuros

Un informe de investigación del McKinsey Global Institute destaca los conjuntos de habilidades más buscados de los aspirantes al mercado laboral actual y futuro. Estos son:

  • Habilidades cognitivas superiores: pensamiento crítico, escritura, análisis cuantitativos y estadísticos, pensamiento de diseño y toma de decisiones.
  • Habilidades socioemocionales: Comunicación, empatía, adaptabilidad y capacidad de aprender, desaprender y reaprender.
  • Habilidades tecnológicas: Habilidades avanzadas de TI, codificación e inteligencia artificial, análisis de datos e ingeniería.

¿Cómo mejorar?

Según un estudio de TalentLMS & Workable , el 65% de los empleados de EE. UU. buscan capacitación en habilidades de forma independiente. Además, seis de cada diez empleados prefieren los programas en línea a las sesiones físicas.

Si también está buscando mejorar sus habilidades para futuros trabajos , consulte los cursos en línea que ofrece upGrad . Con una base de estudiantes en más de 85 países, las ofertas orientadas a la industria de upGrad aseguran que las personas tomen decisiones informadas que resulten en carreras alternativas, proyectos más nuevos y salarios lucrativos. La plataforma de aprendizaje en línea se jacta de tener una base de más de 40 000 estudiantes pagos: ¡ha impactado a más de 500 000 profesionales en todo el mundo!

Por lo tanto, no espere a que su trabajo se vuelva obsoleto. ¡En su lugar, tome medidas para aprender, desarrolle sus capacidades y siga el camino de su agrado!

¿Qué factores influyen en el cambio actual en las carreras en todo el mundo?

Las tendencias demográficas, sociales, políticas y tecnológicas juegan un papel muy importante en la determinación de la disponibilidad y elección de puestos de trabajo en cualquier economía. En el escenario actual del mercado laboral, el envejecimiento de la población, el ambientalismo, la automatización, la inteligencia artificial, la ciberseguridad, la realidad virtual, entre muchos otros factores tecnológicos emergentes, dominan el discurso de los "futuros trabajos".

¿Qué puestos de trabajo tendrán demanda en los próximos 10 a 15 años?

Los conocimientos de la industria apuntan a una creciente demanda de designaciones como Data Detective, Man-Machine Teaming Manager, Ethical Sourcing Manager, Financial Wellness Coach, Personal Data Broker, Edge Computing Specialists, Quantum Machine Learning Analyst, Cyber ​​Calamity Forecaster y Augmented Reality Journey Builder. Todos estos trabajos requerirían una combinación de habilidades técnicas y blandas avanzadas.

¿Qué tipo de conjuntos de habilidades serían valorados por los empleadores?

Los estudios de investigación indican que las competencias cognitivas, socioemocionales y tecnológicas superiores diferenciarían a los candidatos. Además, las habilidades para desaprender y volver a aprender serían adecuadas para un panorama laboral que cambia rápidamente. Mejorar las habilidades con los cursos en línea adecuados puede permitir una transición sin problemas a las habilidades orientadas a la industria.