Los 10 mejores ejemplos de visualización de datos de 2022

El cerebro humano procesa la información visual mucho mejor que los hechos en bruto. Especialmente cuando se trata de grandes cantidades de datos con múltiples factores que deben tenerse en cuenta. Las visualizaciones como tablas o gráficos nos permiten analizar tendencias, datos y patrones de forma rápida y sencilla. Si es un principiante en Python y la ciencia de datos, los programas de ciencia de datos de upGrad definitivamente pueden ayudarlo a profundizar en el mundo de los datos y el análisis.

Los datos son muy poderosos, especialmente cuando podemos identificar lo que nos dicen. Dado que los números y los datos textuales son difíciles de analizar y representar, las visualizaciones han desempeñado un papel esencial a lo largo de las décadas e incluso hace siglos.

Veamos cómo la visualización de datos nos ha permitido organizar y presentar datos en contextos visuales.

¿Cómo se visualizan los datos?

La visualización de datos siempre ha prevalecido a lo largo de la historia, utilizando métodos más tradicionales para la recopilación y el análisis de datos. Los datos se han visualizado desde la antigüedad, donde cada pieza de información se analizaba manualmente antes de trazarse o formularse como parte de un gráfico. Hoy en día, tenemos herramientas de inteligencia comercial y herramientas de visualización que automáticamente hacen el trabajo por nosotros cuando alimentamos los datos requeridos como entrada. Por ejemplo, Tableau y Power Bi de Microsoft o incluso Excel son excelentes para las visualizaciones. Si es un principiante en análisis de datos y ciencia de datos, los programas de ciencia de datos de upGrad definitivamente pueden ayudarlo a profundizar en el mundo de los datos y el análisis. Hay una multitud de formas de presentar visualizaciones. Aquí hay algunos importantes:

• Mapa de árbol
• Gráfico de linea
• Gráfico de dispersión
• Gráfico de barras
• Gráfico circular
• Series de tiempo
• diagrama de caja
• infografías
• Gráfico de área
• Mesas
• gráficos
• Mapas genéricos
• Indicadores
• Matriz

Los 10 mejores ejemplos de visualización de datos

La visualización de datos puede ser interactiva o estática. Aunque ambos se usan ampliamente, las visualizaciones interactivas son comparablemente modernas y más detalladas. Si desea obtener más información sobre las diferentes herramientas utilizadas para crear visualizaciones y diversas técnicas de visualización, se recomienda enfáticamente un programa avanzado como el Master of Science in Data Science de upGrad . Ahora, veamos algunos de los mejores ejemplos de visualización de datos de la historia.

1. El mapa del cólera

El mapa del cólera es una de las primeras visualizaciones de mapas de puntos infame creada por Jon Snow. La visualización involucra gráficos de barras que representan el número de muertes por cólera en bloques específicos de la ciudad. Tanto la longitud de estas barras como la concentración muestran las tendencias y la distribución de las muertes por esta enfermedad. A partir de esto, se hizo un descubrimiento importante al analizar hogares específicos y las muertes relacionadas con ellos. Los hogares con la mayor cantidad de muertes bebían el agua de los mismos pozos, esto fue un gran avance en ese momento y permitió a las autoridades aislar altas concentraciones de brotes de cólera al identificar los pozos que habían sido contaminados por los sistemas de alcantarillado. La visualización también condujo a mejores sistemas de alcantarillado y se dio más importancia a la seguridad de los pozos u otras fuentes de agua potable.

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2. Oficina de Administración y Visualización de Presupuesto de EE. UU.

Esta es una visualización interactiva de la Oficina de Administración y Presupuesto de EE. UU. La visualización se presenta como un mapa de árbol preparado por la Casa Blanca durante el tiempo de Obama en la oficina. Este es uno de los mejores ejemplos de visualización de datos para presupuestos que separan programas gubernamentales y áreas de interés que se pueden desglosar visualmente. Si bien este diagrama de árbol presupuestario de 2016 es fundamental, aclara rápidamente el presupuesto de cada sector. El mapa aísla cada sector y permite a los contribuyentes entender a dónde va su dinero y qué porcentaje se gasta en cada sector en comparación con otros sectores.

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3. Diagrama de las Causas de Mortalidad en los Ejércitos del Este

Durante la década de 1850, la tasa de mortalidad de los soldados siguió aumentando y se cobró la vida de muchos. Sin embargo, esto no se debió simplemente a la guerra, sino también a causas subyacentes, como enfermedades y falta de higiene o de recursos médicos. Florence Nightingale construyó esta visualización con la ayuda de William Farr, un estadístico basado en una investigación encargada por una Orden Real. Florence Nightingale es una de las personas más importantes de la historia victoriana. Su experiencia médica junto con numerosas visitas al hospital ayudaron a crear esta visualización extremadamente innovadora. Los datos revelan que una parte de las muertes se debió a heridas posteriores a la batalla, prácticas médicas antihigiénicas y enfermedades en lugar de muertes durante el combate directo o las batallas. Esto también ayudó a resaltar la importancia de prevenir las causas subyacentes de la mayoría de las muertes durante este período.

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4. Tablero del presupuesto federal de investigación y desarrollo

Aquí hay otro gran ejemplo de una visualización interactiva que nos permite identificar tendencias en el gasto federal en lo que respecta a Investigación y Desarrollo. Este panel funciona como una herramienta que nos ayuda a examinar la asignación presupuestaria para I+D por parte de las agencias o el contexto a lo largo de los años fiscales entre 1976 y 2022. A diferencia de las visualizaciones estáticas, este panel permite a los usuarios explorar una multitud de perspectivas combinadas.

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5. 50 años de gasto discrecional de EE. UU.

Estados Unidos asignó 1,3 millones de dólares en 2019 como presupuesto de gastos discrecionales. El gasto discrecional, a diferencia del gasto obligatorio, es una parte opcional de la ecuación presupuestaria que los legisladores pueden modificar. Estos fondos pueden discutirse y asignarse a sectores como educación, defensa o transporte de acuerdo con los requisitos presupuestarios. Esta visualización ha sido creada por Will Geary, un científico de datos que la ha creado basándose en el gasto discrecional cada año entre 1963 y 2017.

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6. Gráfico de red de interacciones de personajes de Star Wars

Un poco diferente a los demás, pero interesante de todos modos, este ejemplo de visualización de datos se construye utilizando los datos sobre las interacciones de los personajes en la popular franquicia Star Wars. Esta es una obra maestra construida por el investigador Kirell Benzi trazando las relaciones entre nodos y puntos que representan las interacciones en la red. El gráfico rastrea cada conexión que ocurre entre los miles de personajes de Star Wars. Cada carácter es proyectado por un solo nodo que está conectado por líneas codificadas por colores con nodos similares. Por ejemplo, los nodos conectados por líneas rojas representan el lado oscuro de la fuerza, mientras que las líneas azules representan el lado claro.

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7. Capital de mercado de Amazon en comparación con el PIB de los países

Este es uno de los ejemplos de visualización de datos más simples que nos permite comprobar rápidamente qué países tienen un PIB inferior a la capitalización de mercado de Amazon de aproximadamente 1,7 billones de dólares. En este mapa, los países que tienen un PIB inferior a 1,7 billones de dólares están resaltados en amarillo-naranja, mientras que los demás con una cantidad mayor a medida que su PIB están atenuados.

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8. Visualización de diez años, diez artistas

Arthur Buxton creó este gráfico para representar las paletas de colores más utilizadas por los artistas durante el período comprendido entre 1895 y 1905. Los gráficos circulares en esta visualización innovadora son proporcionales a cada color ampliamente utilizado por cada artista. Esta proporción es con respecto a los demás colores preferidos en sus paletas a lo largo de estos diez años.

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9. Las rutinas diarias de personas creativas famosas

Este es uno de los ejemplos de visualización de datos más creativos y geniales que muestran el horario o los hábitos de las personas famosas. Esta visualización tiene en cuenta cada una de sus actividades según los datos del libro de Mason Currey, 'Daily Rituals'. El gráfico se ha desglosado por tiempo, y podemos verificar fácilmente cómo cada una de estas personalidades creativas pasó su tiempo durante un cierto punto en un día promedio.

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10. Bloomberg Cambio Climático

Bloomberg Business creó esta visualización interactiva basada en los efectos sobre la temperatura desde 1880 hasta 2005 debido a factores naturales y contaminantes. Este gráfico sigue el calentamiento global a medida que aumenta la temperatura promedio y cómo cada factor, como el uso de la tierra, los gases de efecto invernadero, los aerosoles e incluso los eventos naturales, contribuyen a esto. Por ejemplo, los gases de efecto invernadero han sido una de las principales causas del calentamiento global a lo largo de estos años, mientras que los aerosoles han logrado disminuir la temperatura durante estos mismos años.

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Conclusión

La capacidad de las visualizaciones para proyectar datos a través de varios métodos y desde diferentes perspectivas es algo que se valora genuinamente. Ha habido muchas visualizaciones innovadoras a lo largo de los siglos, y las visualizaciones se vuelven más avanzadas o complejas a medida que pasa el tiempo. Para realmente mantenerse al día y utilizar las visualizaciones en sectores como las finanzas o los negocios, se recomienda encarecidamente el programa de certificación de Business Analytics de upGrad.

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