Las 10 principales preguntas y respuestas de la entrevista sobre estructuras de datos y algoritmos

A menudo puede preguntarse, ¿qué tipo de preguntas enfrentará en una entrevista de estructura de datos? En este tipo de discusiones, los entrevistadores no esperan la perfección o no quieren engañarlo de ninguna manera. Todo lo que hacen es determinar su conocimiento antes de invertir en su empleo. Por lo tanto, si está bien preparado, impresionará fácilmente a sus entrevistadores y aumentará sus posibilidades de ser contratado.

Las preguntas sobre algoritmos y estructuras de datos son partes esenciales de las entrevistas para aproximadamente todos los trabajos de programación, especialmente para roles basados ​​en Data Science o Java. Poseer un conocimiento sólido de estructuras de datos y algoritmos ayuda a que los candidatos eclipsen a la multitud. ¡Aquí están las diez principales preguntas de la entrevista sobre la estructura de datos y el algoritmo para ayudarlo a lograr su próxima entrevista!

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1. ¿Qué quiere decir con estructura de datos?

La estructura de datos se refiere a cómo se almacenan y organizan los datos. Implica el proceso de manipular los datos almacenados para su recuperación y acceso. Además, la estructura de datos define cómo se relacionan los diferentes conjuntos de datos almacenados al establecer otras relaciones y formar algoritmos.

2. ¿Cuáles son los diferentes tipos de estructuras de datos?

Los siguientes son cinco subtipos diferentes de estructuras de datos:

• Listas : esta es una colección de varias cosas relacionadas vinculadas a los elementos anteriores o incluso a los siguientes elementos de datos.
• Matrices : esta es una colección de diferentes valores que son todos equivalentes.
• Registros : esta colección de campos de datos, cada uno de los cuales tiene datos provenientes de un solo prototipo de datos.
• Árboles : este tipo de estructura de datos está organizada, y aquí, los datos están estructurados en un marco jerárquico. Esta estructura de datos tiene un orden fijo de elementos de datos que se deben insertar, eliminar y modificar.
• Tablas : aquí, los datos se guardan como columnas y filas. Estos son similares a los registros en los que la alteración o el resultado de la información se reflejan en toda la tabla.

3. ¿Qué quiere decir con estructuras de datos lineales? Enumere algunos ejemplos de lo mismo:

Las estructuras de datos pueden llamarse lineales si todos los elementos o elementos basados ​​en datos están estructurados en una secuencia ascendente o en un orden lineal. Los elementos se organizan en un método no jerárquico, de modo que cada prototipo de datos tenga predecesores y sucesores, excepto el primero y el último datos enumerados en la secuencia.

Algunos ejemplos famosos de estructuras de datos lineales incluyen pilas, matrices, cadenas, listas vinculadas y colas.

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4. Dé ejemplos de cómo se pueden usar principalmente las estructuras de datos.

Las estructuras de datos se utilizan principalmente para comprender los sistemas operativos, el análisis numérico, el manejo de IA, el diseño de compiladores, la gestión de bases de datos, el análisis estadístico, los gráficos y la simulación de los datos almacenados.

5. ¿En qué se diferencia una estructura de archivos de una estructura de almacenamiento?

La principal diferencia entre los dos radica en el área de memoria accesible. Estructura de almacenamiento significa todas las estructuras de datos en la memoria de un sistema informático. Por otro lado, una estructura de archivos se refiere a la estructura de almacenamiento en la memoria auxiliar.

6. ¿Qué quiere decir con arreglos multidimensionales?

Los arreglos multidimensionales tienen más de una dimensión. Estas son matrices que tienen numerosas capas. La pantalla bidimensional o 2D es la matriz multidimensional que ocurre con más frecuencia. Una matriz 2D también se denomina matriz o tabla con columnas y filas. Otras matrices multidimensionales también están estructuradas de manera similar.

7. ¿De qué manera se almacenan los elementos de una matriz 2D en la memoria de una computadora?

Los arreglos 2D se almacenan de las siguientes maneras:

Orden principal de filas: en el orden principal de filas, todas las filas de cualquier matriz 2D se organizan en la memoria de manera contigua.

Orden de columnas principales: en un orden de columnas principales, todas las columnas de matrices 2D se almacenan en la memoria en el mismo nivel. De manera similar al orden de las filas, la primera columna también se guarda por completo en la memoria de la computadora, seguida por la segunda y las siguientes columnas hasta que la última columna se guarda por completo.

8. ¿Qué queremos decir con una estructura de datos de lista enlazada?

Esta pregunta es una de las preguntas de entrevista de algoritmo y estructura de datos más frecuentes.

La estructura de datos de lista enlazada es una estructura de datos lineal con una disposición secuencial de datos donde los elementos no están estructurados en ninguna ubicación de memoria adyacente. En cambio, estos elementos están vinculados por punteros para crear una cadena. Cada elemento es un elemento separado, llamado nodos. Cada uno de estos nodos tiene dos elementos individuales:

• Un campo de datos que se trata del siguiente nodo.
• El punto de entrada de una lista enlazada se llama encabezado.
• Cuando dicha lista está vacía, el encabezado de la estructura de datos funciona como una referencia nula.

Una lista enlazada es una estructura de datos dinámica. Aquí, la cantidad de nodos no es fija y esta lista también puede reducirse o crecer según la demanda.

9. ¿Las listas enlazadas se consideran lineales o no lineales como estructuras de datos?

Las listas vinculadas de datos se consideran tanto lineales como no lineales en las estructuras de datos. Sin embargo, esto también depende de la aplicación para la que se utilicen. Si se utilizan para estrategias de acceso, las listas enlazadas se consideran estructuras de datos lineales. Si se utilizan para el almacenamiento de datos simples, se consideran estructuras de datos no lineales.

10. ¿Cuáles son los principales beneficios de usar una lista enlazada en lugar de una matriz multidimensional?

¡Esta es otra pregunta frecuente de la entrevista sobre algoritmos y estructuras de datos! Las principales ventajas de usar una lista enlazada sobre una matriz multidimensional son:

• Eliminación e inserción

Cuando se usa una estructura de datos de lista enlazada, insertar y eliminar nodos es un proceso mucho más fácil. Esto se debe a que, en una lista enlazada, solo actualizamos la dirección principal presente en el puntero posterior del primer nodo. Por otro lado, es relativamente costoso hacer lo mismo en una matriz multidimensional porque se necesita una sala separada para todos los elementos nuevos e incluso para almacenar los elementos existentes, que deben cambiarse.

• La estructura dinámica de los datos.

Como una estructura de lista enlazada es una estructura de datos única, no hay una razón convincente para dar un tamaño subyacente. Puede desarrollarse y contraerse en tiempo de ejecución distribuyendo y desasignando memoria. En cualquier caso, el tamaño está limitado en una pantalla ya que la cantidad de componentes se guarda estáticamente en la memoria principal.

• La memoria no se desperdicia

Debido a que el tamaño de una lista enlazada puede reducirse o aumentar según sea necesario, no se desperdicia memoria. Además, en una lista vinculada, la memoria se asigna cuando es necesario, lo que genera un desperdicio de memoria mínimo. Sin embargo, para matrices multidimensionales, existe un desperdicio de memoria significativo.

• Implementación

Las estructuras de datos en listas vinculadas, como colas o pilas, se implementan fácilmente mediante una lista vinculada en lugar de una matriz.

La línea de fondo

Estas preguntas de la entrevista de estructura de datos deben haberle dado una idea del tipo de preguntas que podrían hacerle las entrevistas. Muchos de los datos mencionados anteriormente estructuran las preguntas de la entrevista como una entrada segura en una entrevista. Por lo tanto, asegúrese de repasar sus estructuras de datos y conocimiento de algoritmos. Si posee una comprensión integral de estas estructuras de datos básicas y cómo acceder a elementos de datos de matrices o listas vinculadas, ¡estará listo para comenzar!

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