La era actual de Internet ha exigido de manera extraoficial la presencia digital de cada marca para establecer su nombre o existir entre la audiencia como una entidad activa. Esta actividad digital genera una enorme cantidad de datos cada día con interacciones constantes. Si bien los datos son importantes y muy necesarios para mantener el servicio al cliente en su punto máximo, es imposible mantenerse al día con una estructura de datos tan grande y descuidada. Big Data se refiere a esta gran cantidad de datos, su uso relacionado y amplía las tecnologías para extraer información valiosa de ellos.

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La prominencia de Big Data y su tecnología relacionada es tan inmensa que los informes afirman que el mercado proyecta un crecimiento aproximado de USD 273,400 millones para 2026, a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 11,0% a nivel mundial durante el período de pronóstico. El crecimiento constante y el mercado competitivo alientan a más personas a ingresar al mercado de big data a través de los recursos disponibles y los cursos profesionales. Por lo tanto, hemos seleccionado una lista de los mejores libros de big data para principiantes para ayudarlo a impulsar su carrera.

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Aquí están los diez mejores libros de big data para acompañar su viaje de big data.

Los mejores libros de Big Data

1. Big Data for Dummies por Judith Hurwitz, Alan Nugent, Marcia Kaufman y Dr. Fern Halper

Big Data for Dummies es un excelente punto de partida para los aspirantes que recién comienzan en el sector y esperan comprender las herramientas comúnmente implementadas. Los cuatro expertos han incorporado principios básicos para comprender los enfoques de big data a través de una descripción detallada.

Si bien los maniquíes de big data o los estudiantes novatos pueden beneficiarse enormemente de este libro, las personas que buscan conocimientos avanzados en big data pueden no encontrarlo muy útil. Sin embargo, es un gran libro de referencia y uno de los mejores libros de big data para principiantes .

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2. Big Data en la práctica por Bernard Marr

En lugar de abordar los detalles básicos y las complejidades de los datos de excavación, este libro de análisis de big data arroja luz sobre la implementación práctica, el análisis y el uso de big data dentro de las organizaciones activas. El libro ofrece una perspectiva básica sobre big data y enfatiza cómo las empresas lo usan en diferentes espacios para obtener los resultados deseados.

El libro también comparte detalles técnicos de sus proyectos implementados para ofrecer inspiración para los problemas de los usuarios. Este libro proporciona una perspectiva práctica sobre el uso de big data, por lo que es una lectura obligada para los estudiantes.

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3. Análisis de Big Data con R por Simon Walkowiak

El libro Big Data Analytics está dedicado a las personas que desean trabajar con R en análisis de big data. Presenta a los lectores las habilidades básicas de análisis de datos y procesamiento de algoritmos, incluso si carecen de experiencia en R. Dado que el lenguaje de programación R tiene una fluidez estadística significativa, su demanda en la industria de big data está creciendo.

El libro comienza su viaje definiendo los fundamentos de Big Data y R. Sin embargo, a medida que avanza, la implementación del lenguaje R para el análisis de big data sigue una excelente curva de aprendizaje para las personas que deseen sumergirse en el tema.

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4. Spark: La guía definitiva de Bill Chambers y Matei Zaharia

Apache Spark es un nombre destacado en el análisis de big data conocido por su procesamiento de datos de código abierto. El libro captura los fundamentos de Spark y el trabajo detallado junto con big data y su implementación para la gestión de datos.

Es una guía completa de Spark y su participación en big data, al mismo tiempo que proporciona varios casos de uso para una mejor comprensión.

5. Big Data: una revolución que transformará la forma en que vivimos, trabajamos y pensamos por Viktor Mayer-Schonberger

Además de leer libros técnicos sobre big data y su uso en diversos casos, este libro explora el papel de big data en el mundo actual desde una perspectiva no técnica. Ofrece información sobre cómo Big Data influye en las decisiones comerciales y en la vida diaria. También analiza el impacto potencial de los grandes datos en las industrias futuras. Este es un excelente cambio de los libros técnicos habituales de big data y ofrece información igualmente esencial sobre su uso.

6. Diseño de aplicaciones intensivas en datos por Martin Kleppmann

La guía completa de Martin Kelppmann para el procesamiento y almacenamiento de datos narra técnicas modernas para aplicar herramientas de gestión de datos para tomar decisiones informadas. Mientras revisa bases de datos modernas, el libro cubre servicios digitales populares famosos y su arquitectura para obtener puntos significativos. Está dedicado a ingenieros de software, arquitectos y gerentes que disfrutan de la codificación y les gustaría profundizar en el fortalecimiento de su conjunto de habilidades.

7. Demasiado grande para ignorar por Phil Simon

Escrito por el experto en tecnología Phil Simon, el libro cubre los fundamentos, las herramientas esenciales, los conceptos y la tecnología de big data relacionada para comprender su revuelo actual en el mercado. Con los grandes datos entrando en casi todas las industrias, es esencial conocer su prominencia y uso en virtud de la misma. El libro también proporciona información sobre sus posibles influencias futuras en diversas industrias.

8. Ética de Big Data: equilibrio entre riesgo e innovación por Kord Davis y Doug Patterson

Si bien la mayoría de los libros de big data analizan sus tecnicismos o su influencia en el mercado actual, este libro da un paso adelante. Aborda las preocupaciones éticas relacionadas con los grandes datos y sus técnicas de gestión. Es evidente cómo funciona el big data con los datos personales de las audiencias, aunque sus consecuencias éticas apenas se tienen en cuenta cuando se utilizan en masa.

Este libro explora las técnicas de manejo de datos que se alinean con los valores de la empresa y practica la gestión de big data para mantener a raya los problemas de privacidad y propiedad.

9. Análisis de Big Data con SAS por David Pope

Big Data Analysis con SAS permite a los aspirantes a analistas de datos y profesionales de SAS obtener más información sobre la gestión de datos e implementar los poderes de SAS para mejorar las operaciones de big data. El libro repasa funciones como el modelado predictivo, la optimización, la previsión y la elaboración de informes para gestionar grandes estructuras de datos y facilitar la gestión con la ayuda de SAS.

10. Gestión de Big Data por Peter Ghavami

Big Data Management de Peter Ghavami es una excelente lectura para los aspirantes a big data corporativos, analistas de datos e ingenieros, con el objetivo de aprovechar el análisis para estructurar big data. También analiza políticas detalladas, arquitecturas y estrategias modernas para manejar grandes datos que cubren temas como la privacidad y la seguridad de los datos a través de su gestión del ciclo de vida.

Fortalecimiento de la Certificación Avanzada de Carrera de Big Data

Entrar en la programación de big data con autoaprendizaje no es suficiente. Fortalezca su conjunto de habilidades y currículum con el Programa de Certificado Avanzado en Programación de Big Data de upGrad , ofrecido por IIIT-Bangalore.

El curso está especialmente diseñado para que los profesionales de la tecnología y los analistas novatos comiencen su viaje de big data a través de un programa confiable que amplía los cursos detallados de big data con temas relevantes. El curso incluye un plan de estudios completo, que incluye temas como procesamiento de big data, almacenamiento de datos, PySpark y la nube de AWS para mantenerse al día con las tendencias de la industria. El curso se crea bajo los líderes actuales de la industria, lo que brinda una opción confiable para que los estudiantes obtengan innumerables oportunidades futuras.

Junto con una sólida estructura de cursos, la plataforma de upGrad proporciona un entorno próspero para que los estudiantes resuelvan dudas y logren una mayor claridad en sus planes de carrera con apoyo profesional de 360 ​​grados, tutoría, orientación profesional, etc.

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Conclusión

Ya sea que esté buscando un manual rápido para fortalecer sus fundamentos o esperando avanzar más con temas complejos, estos mejores libros para big data tienen algo para cada necesidad. Incluir algunos de estos libros de big data en su lista de lectura puede ayudarlo a romper el hielo con big data y prepararse mejor para las entrevistas tecnológicas.