La inteligencia artificial es la ciencia de imitar procesos de inteligencia humana en sistemas informáticos. Una carrera de Inteligencia Artificial se define por la automatización, los robots y los sistemas y software informáticos complejos.

Una sólida formación en matemáticas, tecnología, lógica e ingeniería puede ayudar a entrar en la industria de la inteligencia artificial. Debido a la creciente dependencia de las empresas y las personas de la inteligencia artificial, el destino de la IA está cambiando a una imagen más flexible, inteligente y escalable. Este sector se puede vincular a varias tendencias emergentes como la automatización de servicios, la computación en la nube, los contenedores e incluso el aprendizaje automático. Este modelo integrado de máquina que funciona con una precisión similar a la humana ha dado forma a la cara futurista de todas las tecnologías comerciales existentes en un enfoque ágil.

Todas las empresas que buscan crecer deben estar preparadas para lanzarse al futuro mediante la adopción de funcionalidades basadas en IA. La mejor manera de comenzar a estudiar y buscar información sobre IA es leer los mejores libros y disfrutar del autoaprendizaje.

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Los mejores cursos de aprendizaje automático y cursos de inteligencia artificial en línea

En este artículo, hemos compilado una lista de todos los libros famosos sobre inteligencia artificial para principiantes:

1. Tariq Rashid: Haz tu propia red neuronal

Este libro de referencia de inteligencia artificial lo guía a través de las matemáticas de las redes neuronales y cómo construir su red usando el lenguaje de programación Python.

Este libro de referencia lo llevará en un viaje placentero y relajante. Comienza con lo básico y crece hasta llegar a una comprensión detallada de cómo funcionan las redes neuronales. Este libro también le enseñará a programar Python y cómo convertir su red neuronal en una red de apariencia profesional.

2. Denis Rothman: Inteligencia artificial por ejemplo

Este libro proporciona un punto de partida para comprender la Inteligencia Artificial a través de situaciones de la vida real. Aprenderá los modelos de aprendizaje automático más avanzados, la aplicación de IA para blockchain e IoT, y la producción de cocientes emocionales en chatbots utilizando redes neuronales.

Tendrá un buen conocimiento de los conceptos básicos de IA y estudios de casos para ayudar en la formación de una visión corporativa al final de este libro. Este libro es su primer paso para adaptar su proceso de pensamiento y sus habilidades para abordar los problemas de IA del mundo real. Sin embargo, se requiere experiencia previa con Python y habilidades estadísticas para aprovechar al máximo este libro en particular.

3. Peter Norvig y Stuart Russel: Inteligencia artificial

Este es ampliamente reconocido como uno de los mejores libros de inteligencia artificial para principiantes. Es menos técnico y proporciona una descripción general de alto nivel de las preocupaciones más críticas de la IA. Debido al estilo de escritura puramente simple, todos los conceptos y explicaciones se captan sin esfuerzo.

Los otros temas tratados en el libro son los algoritmos de búsqueda, la teoría de juegos, los sistemas multiagente, el procesamiento estadístico del lenguaje natural y las estrategias de planificación de búsqueda local. Los conceptos avanzados de IA se abordan brevemente pero no en detalle.

4. Luca Massaron y John Paul Mueller: aprendizaje automático para principiantes

Machine Learning for Dummies cubre todos los conceptos y teorías fundamentales del aprendizaje automático y cómo aplicarlos en la práctica. Enseña a las máquinas a programar en R y Python para realizar análisis de datos y tareas basadas en patrones.

5. Oliver Theobald: aprendizaje automático para principiantes absolutos

El aprendizaje automático, varias formas de aprendizaje automático, la caja de herramientas, la limpieza de datos, la configuración de datos, el análisis de regresión y más se tratan en este libro de Oliver Theobald. La agrupación en clústeres, las máquinas de vectores de soporte, las redes neuronales artificiales y la creación de un modelo en Python son algunos de los temas tratados en el libro. El libro también cubre la validación cruzada, el modelado de conjuntos, la búsqueda de cuadrículas, la ingeniería de características y la codificación one-hot.

Este es uno de los pocos libros de inteligencia artificial que aborda aspectos tanto teóricos como prácticos de las técnicas de aprendizaje automático. Está escrito en un inglés fácil de entender para evitar que los recién llegados se sientan abrumados por la jerga técnica. Incluye demostraciones visuales y explicaciones concisas de los métodos básicos.

6. Motores de inteligencia artificial: un tutorial de introducción a las matemáticas del aprendizaje profundo

Este libro analiza en profundidad los métodos críticos de aprendizaje en red, seguidos de extensas evaluaciones matemáticas. Las aplicaciones informáticas en línea creadas a partir de repositorios de código abierto brindan una experiencia práctica con las redes neuronales. Es una gran introducción a los motores algorítmicos utilizados en la inteligencia artificial moderna.

7. Andriy Burkov: El libro de aprendizaje automático de cien páginas

Este libro es ampliamente considerado como el mejor en aprendizaje automático por expertos de la industria. Brinda a los recién llegados una introducción completa a los principios del aprendizaje automático. Además, ofrece consejos prácticos para profesionales experimentados basados ​​en la importante experiencia en IA del autor.

El libro cubre todas las técnicas esenciales de aprendizaje automático. Cubren todo, desde la regresión lineal y logística tradicional hasta modernas máquinas de vectores de soporte, impulso, aprendizaje profundo y bosques aleatorios. Es un gran recurso para personas nuevas en los algoritmos de aprendizaje automático, con el objetivo de aprender más sobre las matemáticas que los sustentan.

8. Kevin Warwick: Inteligencia artificial: conceptos básicos

Este libro proporciona una descripción general básica de los conceptos básicos de IA y una variedad de metodologías de implementación. Examina la historia de la inteligencia artificial, dónde está ahora y hacia dónde se dirige.

El libro describe la IA y los robots actuales de formas únicas. Recomienda los mejores libros de inteligencia artificial para un análisis en profundidad de los temas. Entra en los temas centrales del tema y proporciona una experiencia educativa adecuada para cualquier persona interesada en la IA.

9. Tom Taulli: Conceptos básicos de inteligencia artificial: una introducción no técnica

Este libro es excelente para principiantes, ya que narra la inteligencia artificial y su impacto en los humanos a través de un lenguaje sencillo y no técnico. Tom Taulli, un escritor de tecnología y finanzas, proporciona una introducción fascinante de ideas importantes de IA, como el aprendizaje automático, los robots, el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural.

Taulli analiza las tendencias sociales, la ética y el impacto potencial de la IA en los gobiernos, las empresas y la vida cotidiana, basándose en su amplia experiencia y conocimientos. La inteligencia artificial no está restringida a los gigantes tecnológicos como Google y Amazon, sino que hoy en día la utilizan todas las pequeñas y grandes empresas. Por lo tanto, repasar su comprensión básica es bastante esencial.

10. Jeff Heaton: inteligencia artificial para humanos

Este libro brinda a los lectores una descripción general y una comprensión de los algoritmos de IA. Está destinado a personas que no tienen muchos antecedentes matemáticos para aprender IA.

Los lectores deben tener un conocimiento básico de programación informática y matemáticas. Las técnicas básicas de IA incluyen dimensionalidad, regresión lineal, agrupamiento y métricas de distancia. Los enfoques se explican a través de ejemplos atractivos, casos de uso y cálculos numéricos que los lectores pueden realizar de forma independiente.

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Conclusión

La Inteligencia Artificial es, sin duda, el invento más asombroso y complejo de los humanos. Sin embargo, este campo permanece en gran parte inexplorado. Cada aplicación basada en IA que usamos hoy representa solo la punta del iceberg en este espectro. El impacto dinámico y revolucionario de la inteligencia artificial en nuestra sociedad es asombroso incluso en una etapa tan temprana de su evolución.

La transformación que la IA ha supuesto en diferentes sectores es loable. Es posible que pronto alcancemos el cenit en la investigación de IA, ampliando aún más su verdadero potencial. Sin embargo, para conocer todo el alcance de este espectro, debemos fortalecer nuestros conceptos básicos. Los libros más útiles sobre IA para principiantes se han enumerado anteriormente, y esperamos que haya sido beneficioso para usted.

La inteligencia artificial evoluciona a diario. Como resultado, las personas que pueden traducir datos digitales en inferencias significativas se benefician enormemente. Si bien leer y estudiar el libro de inteligencia más famoso que se menciona arriba será muy útil para el autoaprendizaje, también puede inscribirse en cualquiera de los cursos en línea proporcionados por upGrad para construir una base sólida de carrera en IA.

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