Las 5 aplicaciones de minería de texto más importantes en 2022

Hoy en día, tenemos una gran cantidad de información disponible para nosotros en Internet. Pero, la mayor parte está contenida en forma de texto no estructurado. A las empresas que tienen estos datos les resulta difícil almacenarlos, procesarlos y analizarlos. Del mismo modo, recuperar información útil de tales fuentes de datos no estructurados también es una molestia. Esta dificultad para encontrar solo la información relevante puede resultar crítica en ciertos sectores, como la atención médica y las finanzas. Aquí es donde la minería de texto viene a nuestro rescate.

La minería de texto se refiere al proceso de extraer información de alta calidad de datos no estructurados, rápidamente . También garantiza que los datos no estructurados se puedan administrar fácilmente, haciéndolos accesibles y útiles tanto para las empresas como para los clientes. La minería de texto se puede utilizar en varias industrias para optimizar los procesos y mejorar su eficiencia. Algunas de las aplicaciones de minería de texto en múltiples sectores se analizan a continuación:

Cómo estas cinco aplicaciones de minería de texto pueden ayudar en diversas operaciones comerciales

1. Servicio a los clientes

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Una de las aplicaciones beneficiosas de la minería de textos es su uso en los servicios de atención al cliente. Todos somos conscientes de las dificultades que enfrentan las empresas B2C para brindar un servicio de alta calidad a sus clientes. Los representantes de atención al cliente siempre son bombardeados con toneladas de solicitudes y consultas que pueden volverse difíciles de manejar.

Esta afluencia excesiva de datos puede conducir a una degradación en la calidad de los servicios de atención al cliente proporcionados. Puede dañar la reputación de la marca y ahuyentar a los clientes. Pero, con la minería de textos, las empresas pueden mejorar significativamente sus servicios de atención al cliente.

Con las capacidades de procesamiento de lenguaje natural de un software de análisis de texto, las empresas pueden analizar fácilmente los datos textuales recopilados de los clientes en forma de encuestas, boletas de quejas y otras fuentes. Luego, el software de análisis puede enviar una respuesta automática al cliente en función de sus consultas y quejas. Esto ayuda a reducir la carga de trabajo de los empleados. Esto puede llevar a las empresas a mejorar la calidad del servicio, la velocidad y la eficacia para resolver los problemas de los clientes.

2. Publicidad digital contextual

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El marketing digital, en cierto modo, ha eclipsado las prácticas de marketing tradicionales. Pero, el marketing digital no es un juego de niños. Cuando se trata de tener anuncios web, el fracaso o el éxito depende de qué anuncios se ejecuten y dónde se muestren.

Las empresas pueden tener la mejor campaña de marketing con anuncios llamativos, pero, si no se muestran al usuario final correcto, pueden terminar sin valor. Aquí es donde intervienen las aplicaciones y herramientas de minería de texto. Con la minería de texto, las empresas pueden ejecutar campañas publicitarias web contextuales que les brindan un alto retorno de la inversión. Al comprender el contexto en una página web con la ayuda del software de minería de texto, pueden colocar anuncios que son relevantes para la información contenida en la página web.

Esto aumenta la posibilidad de que la tasa de clics de los anuncios genere una venta, ya que es más probable que los usuarios hagan clic en un anuncio que muestre un producto similar o proporcione información relacionada con el tema sobre el que ya están leyendo. Por ejemplo, un anuncio de un frigorífico funcionará mejor en una página web que hable de electrodomésticos que en una página web que hable de alimentos para bebés.

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3. Prevención de delitos cibernéticos

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Desafortunadamente, el aumento del uso de Internet también ha aumentado los casos de delitos cibernéticos como el phishing y el ciberacoso, por nombrar algunos. Una aplicación de seguridad cibernética con capacidades de minería de texto puede ayudar a detectar información oculta, como códigos o scripts maliciosos, en mensajes no estructurados. Esto puede ayudar a reducir los casos de ciberdelitos financieros, como el phishing. De manera similar, las aplicaciones de minería de texto también pueden ayudar a detectar palabras que se usan comúnmente para intimidar, amenazar u otras actividades dañinas en Internet.

Los organismos encargados de hacer cumplir la ley u otras empresas responsables pueden garantizar que los casos de acoso cibernético se reduzcan al monitorear el contenido que contiene tales palabras mediante el empleo de software de minería de texto.

4. Detección de fraudes de seguros

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Las compañías de seguros generalmente enfrentan casos de reclamos de seguros falsos. Todo el proceso de reclamo de seguro depende de datos no estructurados, en forma de detalles del cliente, causa del reclamo de seguro, etc. Se vuelve difícil para las empresas administrar volúmenes tan grandes de datos, procesar reclamos rápidamente y también garantizar que el reclamo presentado. por el cliente es genuino.

Con las aplicaciones de minería de textos, las empresas pueden administrar y analizar los datos de los clientes sin problemas. El software de minería de texto puede analizar palabras cualitativas para determinar su relación con otras variables proporcionadas en un informe de reclamaciones. Luego puede determinar si la afirmación es genuina o no. Además, las empresas pueden buscar información y acceder a ella rápidamente con minería de texto. Por lo tanto, las empresas pueden procesar rápidamente las reclamaciones de los clientes y, al mismo tiempo, controlar las fraudulentas, asegurándose de que no enfrenten pérdidas financieras innecesarias.

5. Mejorar la gestión y recuperación de datos

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Como se mencionó anteriormente, las empresas enfrentan dificultades para administrar y recuperar información de datos no estructurados. Las empresas suelen recopilar datos de múltiples fuentes. Administrarlo en una sola ubicación segura es difícil. Con la minería de texto, los datos se pueden administrar de manera confiable.

Las empresas pueden administrar datos en una única base de datos segura con software de administración de datos basado en minería de texto. Del mismo modo, solo los datos relevantes para la consulta de búsqueda se pueden recuperar con la ayuda de herramientas de minería de texto. El proceso de filtrar la información requerida en un corto período de tiempo es posible con herramientas de minería de texto.

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Conclusión

Las aplicaciones de minería de texto se pueden encontrar en todos los sectores principales, desde seguros hasta servicios al cliente y marketing digital. Y estas son solo algunas de las ilimitadas aplicaciones de minería de texto de las que hemos hablado en este artículo. Con el conocimiento y la comprensión adecuados de las herramientas y técnicas de minería de texto, las aplicaciones de minería de texto se pueden usar en cualquier proceso que involucre datos textuales.

Esperamos que este artículo lo haya ayudado a comprender varias aplicaciones de minería de textos en diversas industrias. Para obtener más información sobre la minería de texto y seguir una carrera como científico de datos en cualquiera de los sectores mencionados anteriormente, consulte el Diploma PG en ciencia de datos de IIIT-B y upGrad, creado para profesionales que trabajan y ofrece más de 10 estudios de casos y proyectos. talleres prácticos, tutoría con expertos de la industria, 1 a 1 con mentores de la industria, más de 400 horas de aprendizaje y asistencia laboral con las mejores empresas.