Tutorial de Tableau para principiantes: aprenda Tableau paso a paso

Publicado: 2022-09-02

Tabla de contenido

¿Qué es Tableau?

Tableau Software es una empresa de software de inteligencia comercial con sede en los Estados Unidos de América que se especializa en la visualización interactiva de datos. Los usuarios pueden construir y compartir tableros interactivos y accesibles que visualicen las tendencias, variaciones y densidad de los datos a través de gráficos y tablas.

Tableau puede recopilar y procesar datos mediante la conexión a archivos, bases de datos relacionales y fuentes de Big Data. El programa permite la combinación de datos y la cooperación en tiempo real, lo que lo distingue de la competencia. Se utiliza para el análisis visual de datos por parte de corporaciones, investigadores académicos y entidades gubernamentales.

Como solución de visualización de datos líder en el mercado, Tableau ofrece muchas características útiles y únicas. Su sólida herramienta de búsqueda y exploración de datos le permite responder consultas críticas rápidamente. Con la interfaz de arrastrar y soltar de Tableau, puede mostrar datos, explorar vistas e integrar muchos conjuntos de datos. No necesita ninguna secuencia de comandos sofisticada. Cualquier persona con un conocimiento básico de los desafíos comerciales puede resolverlos mediante visualizaciones de datos relevantes.

Tableau puede recopilar rápidamente grandes volúmenes de datos y transformarlos en información valiosa de una manera optimizada, que analizaremos más adelante en este tutorial de Tableau . Luego, los datos procesados ​​se muestran en Tableau Server. Las empresas pueden usar los datos para tomar decisiones comerciales bien informadas.

Este tutorial de Tableau para principiantes está destinado a guiar a quienes recién comienzan a utilizar las funciones del software.

Una descripción general de las funciones de Tableau

Los productos de Tableau se aplican a varias empresas, departamentos y configuraciones de datos. Las siguientes características mencionadas en este tutorial de Tableau son algunas de las características únicas de Tableau que le permiten manejar una variedad de circunstancias.

  • Tableau es autónomo y no necesita un largo proceso de instalación de software. La versión de escritorio, que es la más utilizada, es fácil de instalar e incluye todas las capacidades necesarias para comenzar y finalizar el análisis de datos.
  • Tableau proporciona un análisis rápido, ya que no necesita un alto grado de capacidad de programación.
  • Tableau le permite combinar fuentes de datos relacionales, semiestructuradas y no estructuradas dispares en tiempo real sin incurrir en tarifas de integración significativas por adelantado. Los usuarios no necesitan entender cómo se guardan los datos en detalle.
  • Con Tableau, el usuario examina y evalúa visualmente los datos mediante colores, líneas de tendencia, tablas y gráficos. Se requieren relativamente pocas secuencias de comandos, ya que la mayor parte del trabajo se realiza arrastrando y soltando.
  • Tableau permite el filtrado de datos en tiempo real. Puede conservar su vista de datos e invitar a colegas a suscribirse a sus paneles interactivos, asegurándose de que siempre vean los datos más actualizados al actualizar su navegador web.
  • El servidor de Tableau centraliza la gestión de las fuentes de datos públicas de una organización. Puede editar permisos, eliminar o agregar etiquetas y administrar horarios, todo en una plataforma. Los administradores pueden establecer un cronograma para la extracción en el servidor centralizado tanto para actualizaciones incrementales como completas.
  • Tableau es "independiente de la arquitectura" y funciona en cualquier dispositivo que pueda acceder a los datos. Como resultado, el usuario no necesita preocuparse por cumplir con ningún requisito de hardware o software en particular para usar Tableau.

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Menú Tableau

Menú para manejar operaciones en Archivos

El menú de archivo de cada software de Windows proporciona las siguientes funciones: Nuevo archivo, Abrir archivo, Cerrar, Imprimir y Guardar. La opción Imprimir a pdf es la función más utilizada en este menú. Esto nos permite crear una versión en pdf de nuestro tablero o hoja de trabajo.

Menú para exportar los datos analizados

La opción Exportar del menú Hoja de trabajo le permite guardar la hoja de trabajo como un archivo .xlsx, una imagen o una base de datos.

Menú para análisis

Este menú brinda acceso a las configuraciones de marcas de pila y mediciones agregadas. Esta configuración le permite personalizar el comportamiento predeterminado de Tableau, lo que resulta ventajoso si necesita crear gráficos no estándar.

Menú para obtener datos

Puede usar el menú de datos si encuentra algunas tablas de datos fascinantes en una página web que desea explorar con Tableau. Seleccione y obtenga los datos de la página web, luego péguelos en Tableau usando la opción "Pegar datos". Una vez copiada, Tableau transferirá la información del portapapeles a la ventana de datos y creará una fuente de datos.

Menú para modificar los esquemas de color del mapa

El panel Menú del mapa se utiliza para cambiar el esquema de color del mapa básico. El otro panel de menú es comparable en el sentido de que le permite reemplazar los mapas predeterminados de Tableau con los de otras fuentes.

Menú para formatear

Puede acceder a este menú apuntando y haciendo clic derecho en cualquier cosa. Esto te llevará a un menú de formato. También puede ajustar el tamaño de una celda en una hoja de trabajo usando este menú.

¿Cómo operar Tableau?

A continuación se muestra un breve tutorial de tableau para principiantes sobre cómo llevar a cabo el proceso de análisis y visualización de datos:

  • El paso inicial es establecer conexiones con varias fuentes de datos que sean apropiadas para llevar a cabo el análisis.
  • Una vez cargados los datos, el siguiente paso es formatearlo de acuerdo a sus requerimientos. Esto incluye cambiar el nombre de filas, tablas y columnas y formatear texto y números, entre otras cosas.
  • El siguiente paso es el modelado de datos. Esencialmente, esto implica estructurar los datos mediante cálculos, medidas y agrupamientos de manera que permitan la fácil identificación de patrones.
  • El último paso es crear su informe con las herramientas de visualización proporcionadas por Tableau. Ahora puede compartir su informe con sus colegas u otros miembros mediante Tableau Server. Para obtener más información sobre cómo funciona Tableau Server, puede buscar un tutorial de Tableau Server en Internet.

Preparando su carrera en ciencia de datos

Con la explosión de los avances tecnológicos en los negocios, también está aumentando la necesidad de profesionales de datos altamente competentes. Como resultado de la creciente demanda, la competencia es cada vez más feroz. Tanto las empresas grandes como las pequeñas buscan científicos y analistas de datos con una base sólida en ciencia de datos y experiencia en el manejo de soluciones de gestión de datos.

Si es nuevo en la ciencia de datos y está interesado en seguir una carrera en este campo, el Programa PG ejecutivo en ciencia de datos de upGrad es el lugar perfecto para comenzar su viaje. El plan de estudios, que se ofrece en colaboración con IIIT-Bangalore, una de las principales universidades de investigación de la India, incluye conocimientos y métodos fundamentales y avanzados en ciencia de datos. Además, ofrece tres especializaciones distintas en aprendizaje profundo, ingeniería de datos e inteligencia empresarial.

Además, los estudiantes están expuestos a tecnologías y tendencias relevantes para la industria a través de experiencias prácticas de aprendizaje y sesiones con instructores.

Conclusión

Este tutorial de Tableau cubrió los conceptos básicos de cómo debe manejar los datos y el análisis con el software. Para obtener más información sobre este software, puede buscar más tutoriales paso a paso de Tableau y tutoriales del servidor de Tableau .

La ciencia de datos es uno de los segmentos de más rápido crecimiento de la industria de la tecnología. A medida que un número cada vez mayor de empresas adopten tecnologías de ciencia de datos, la necesidad de expertos en ciencia de datos se disparará pronto. Por lo tanto, dominar las herramientas y tecnologías de ciencia de datos es la opción ideal para avanzar.

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