Reconocimiento de voz en IA: ¿Qué necesita saber?

El reconocimiento de voz se refiere a una computadora que interpreta las palabras pronunciadas por una persona y las convierte a un formato que es comprensible para una máquina. Dependiendo del objetivo final, luego se convierte a texto o voz u otro formato requerido.

Por ejemplo, Siri de Apple y Alexa de Google utilizan el reconocimiento de voz impulsado por IA para brindar soporte de voz o texto, mientras que las aplicaciones de voz a texto como Google Dictate transcriben sus palabras dictadas a texto. El reconocimiento de voz es otra forma de reconocimiento de voz en la que se reconoce un sonido de origen y se compara con la voz de una persona.

Las aplicaciones de IA de reconocimiento de voz han experimentado un crecimiento significativo en los últimos tiempos, ya que las empresas están adoptando cada vez más asistentes digitales y soporte automatizado para optimizar sus servicios. Los asistentes de voz, los dispositivos domésticos inteligentes, los motores de búsqueda, etc. son algunos ejemplos en los que el reconocimiento de voz ha cobrado importancia. Según Research and Markets, se estima que el mercado mundial de reconocimiento de voz crecerá a una tasa compuesta anual del 17,2 % y alcanzará los 26 800 millones de dólares para 2025.

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Reconocimiento de voz e inteligencia artificial

El reconocimiento de voz está superando rápidamente los desafíos de equipos de grabación deficientes y cancelación de ruido, variaciones en las voces de las personas, acentos, dialectos, semántica, contextos, etc. utilizando inteligencia artificial y aprendizaje automático. Esto también incluye los desafíos de comprender la disposición humana y los diversos elementos del lenguaje humano, como coloquialismos, acrónimos, etc. La tecnología puede proporcionar ahora una precisión del 95 % en comparación con los modelos tradicionales de reconocimiento de voz, que está a la par con la comunicación humana normal.

Además, ahora es un formato aceptable de comunicación dadas las grandes empresas que lo respaldan y emplean regularmente el reconocimiento de voz en sus operaciones. Se estima que la mayoría de los motores de búsqueda adoptarán la tecnología de voz como un aspecto integral de su mecanismo de búsqueda.

Esto ha sido posible gracias a los algoritmos mejorados de IA y aprendizaje automático (ML) que pueden procesar conjuntos de datos significativamente grandes y proporcionar una mayor precisión mediante el autoaprendizaje y la adaptación a los cambios en evolución. Las máquinas están programadas para "escuchar" acentos, dialectos, contextos, emociones y procesar datos sofisticados y arbitrarios a los que se puede acceder fácilmente con fines de minería y aprendizaje automático.

Reconocimiento de voz y procesamiento de lenguaje natural

El procesamiento del lenguaje natural (NLP) es una división de la inteligencia artificial que implica analizar datos del lenguaje natural y convertirlos a un formato legible por máquina. El reconocimiento de voz y la IA juegan un papel integral en los modelos NLP para mejorar la precisión y la eficiencia del reconocimiento del lenguaje humano.

Desde dispositivos domésticos inteligentes y electrodomésticos que toman instrucciones y se pueden encender y apagar de forma remota, asistentes digitales que pueden configurar recordatorios, programar reuniones, reconocer una canción que suena en un pub, hasta motores de búsqueda que responden con resultados de búsqueda relevantes a las consultas de los usuarios, El reconocimiento de voz se ha convertido en una parte indispensable de nuestras vidas.

Muchas empresas ahora incluyen software de voz a texto para mejorar sus aplicaciones comerciales y optimizar la experiencia del cliente. Mediante el reconocimiento de voz y el procesamiento del lenguaje natural, las empresas pueden transcribir llamadas, reuniones e incluso traducirlas. Apple, Google, Facebook, Microsoft y Amazon se encuentran entre los gigantes tecnológicos que continúan aprovechando las aplicaciones de reconocimiento de voz respaldadas por IA para brindar una experiencia de usuario ejemplar.

Casos de uso de reconocimiento de voz

Exploremos los usos de las aplicaciones de reconocimiento de voz en diferentes campos:

1. El software de reconocimiento de voz basado en voz ahora se usa para iniciar compras, enviar correos electrónicos, transcribir reuniones, citas médicas y procedimientos judiciales, etc.
2. Los asistentes virtuales o asistentes digitales y los dispositivos domésticos inteligentes utilizan software de reconocimiento de voz para responder preguntas, proporcionar noticias meteorológicas, reproducir música, controlar el tráfico, realizar un pedido, etc.
3. Empresas como Venmo y PayPal permiten a los clientes realizar transacciones utilizando asistentes de voz. Varios bancos en América del Norte y Canadá también ofrecen servicios bancarios en línea utilizando software basado en voz.
4. El comercio electrónico está significativamente impulsado por asistentes basados ​​en voz y permite a los usuarios realizar compras de forma rápida y sin problemas.
5. El reconocimiento de voz está preparado para impactar los servicios de transporte y agilizar la programación, el enrutamiento y la navegación entre ciudades.
6. Los podcasts, las reuniones y las entrevistas con periodistas se pueden transcribir mediante el reconocimiento de voz. También se utiliza para proporcionar subtítulos precisos a un video.
7. Ha habido un gran impacto en la seguridad a través de la biometría de voz, donde la tecnología analiza las diferentes frecuencias, el tono y el tono de la voz de un individuo para crear un perfil de voz. Un ejemplo de esto es la empresa de telecomunicaciones de Suiza, Swisscom, que ha habilitado la tecnología de autenticación de voz en sus centros de llamadas para evitar violaciones de seguridad.
8. Los servicios de atención al cliente están siendo rastreados por asistentes de voz basados ​​en IA y chatbots para automatizar tareas repetibles.

Otras industrias que están invirtiendo activamente en tecnologías de reconocimiento de voz basadas en la voz son las fuerzas del orden, el marketing, el turismo, la creación de contenido y la traducción.

Impacto global del reconocimiento de voz en inteligencia artificial

El reconocimiento de voz ha sido, con mucho, uno de los productos más poderosos del avance tecnológico. A medida que Siri, Alexa, Echo Dot, Google Assistant y Google Dictate continúan facilitando nuestra vida diaria, la demanda de tales tecnologías automatizadas solo aumentará.

Las empresas de todo el mundo están invirtiendo en la automatización de sus servicios para mejorar la eficiencia operativa, aumentar la productividad y la precisión, y tomar decisiones basadas en datos mediante el estudio del comportamiento y los hábitos de compra de los clientes.

La IA ha facilitado un crecimiento exponencial en una amplia gama de sectores de la economía global. Se estima que la contribución de la IA a la economía mundial alcanzará los 15,7 billones de dólares en 2030, una cifra significativamente superior a la producción combinada de China e India.

El futuro del reconocimiento de voz es tremendamente notable. Según los informes, Apple tiene planes para lanzar el Apple TV controlado por Siri, habrá un aumento en los dispositivos portátiles inteligentes como relojes, auriculares, joyas y software basado en voz que se están programando para identificar el contexto de las solicitudes de los usuarios para proporcionar soporte mejorado.

Dado que el reconocimiento de voz y la IA afectan tanto la vida profesional como la personal en los lugares de trabajo y los hogares, respectivamente, se espera que la demanda de ingenieros y desarrolladores de IA calificados, científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático esté en su punto más alto.

Habrá un requisito para los profesionales calificados de IA para mejorar la relación entre los humanos y los dispositivos digitales. A medida que se creen oportunidades de trabajo, darán como resultado mayores ventajas y beneficios para quienes se encuentran en este campo.

Según PayScale , el salario promedio de un profesional de inteligencia artificial en la India hoy en día es de ₹ 15 lakh. Además, el campo ofrece lucrativas oportunidades de avance profesional, tanto financieramente como en términos de perfil. Sin embargo, esto requiere invertir en un curso de Inteligencia Artificial para dominar la ciencia de datos y aprender a crear soluciones de software intuitivas similares a las humanas utilizando datos en tiempo real.

Conclusión

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