Grupo de barras segmentadas en análisis de datos: guía completa

Un gráfico de barras segmentado es un concepto familiar en Data Analytics. Pero, ¿eres consciente de sus fundamentos?

Los gráficos son una de las formas más comunes de representar la relación entre datos, especialmente aquellos demasiado complicados y numerosos para una ilustración conveniente dentro de un espacio y tiempo limitados. Con la enorme cantidad de información recopilada y procesada a través del análisis de datos, es pertinente tener una forma de presentar esos datos para una interpretación e inferencia precisas. La visualización de datos nos brinda una imagen lúcida de lo que significa la información al darle una forma visual a través de tablas y gráficos. Por lo tanto, los datos se vuelven más comprensibles para la mente humana y pueden identificar rápidamente patrones, tendencias y anomalías dentro de grandes conjuntos de datos. Si es un principiante en análisis de datos y ciencia de datos, las certificaciones de ciencia de datos de upGrad definitivamente pueden ayudarlo a profundizar en el mundo de los datos y el análisis.

La capacidad de presentar argumentos convincentes a través de la visualización de datos es una de las cualidades sobresalientes de un profesional experto en ciencia de datos. Si bien hay varias opciones de gráficos y tablas

uno puede elegir para ilustrar los datos en diferentes escenarios, un gráfico de barras segmentadas o un gráfico de barras segmentadas llama mucho la atención entre los analistas de datos.

Este artículo lo guiará a través de los fundamentos del gráfico de barras segmentado, por qué se usa, dónde se usa y los cursos de ciencia de datos de UpGrad que pueden ayudarlo a dominar las habilidades necesarias para ser un analista de datos exitoso.

Pero primero, repasemos los gráficos de barras.

Gráficos de barras

Entre los tipos de gráficos/gráficos más utilizados, un gráfico de barras o gráfico de barras se compone de una serie de barras que representan la comparación entre distintas categorías de datos. Los gráficos de barras son uno de los tipos de gráficos más comunes y, por lo general, son fácilmente comprensibles debido a su familiaridad.

A pesar de la simplicidad de los gráficos de barras, tienen un uso limitado. Antes de ilustrar los datos en un gráfico de barras, es crucial evaluar la naturaleza de los datos y la cantidad de variables agregadas al gráfico. Idealmente, los gráficos de barras son una excelente opción cuando queremos seguir el desarrollo de una o quizás dos variables a lo largo del tiempo. De hecho, podemos usarlos para comparar varias variables en forma de un gráfico de barras agrupadas. Sin embargo, tales comparaciones pueden dar lugar a una representación desordenada que podría generar confusión.

A continuación se presentan dos ilustraciones: la primera es de un gráfico de barras simple (con una variable) y el segundo ejemplo muestra un gráfico de barras agrupado (con dos variables). Ambas ilustraciones muestran el desarrollo de los ingresos de la empresa durante un período determinado: una aplicación típica de los gráficos de barras en escenarios corporativos. El segundo ejemplo muestra la comparación de los ingresos de dos empresas durante un período de tiempo determinado.

Ilustración 1 ( fuente de la imagen )

Ilustración 2 ( fuente de la imagen )

Gráficos de barras apiladas

A diferencia de un gráfico de barras agrupadas que muestra las barras una al lado de la otra, los gráficos de barras apiladas dividen las barras en secciones. Los gráficos de barras apiladas se utilizan para mostrar cómo una categoría más grande se fragmenta en categorías más pequeñas y cómo cada parte afecta la cantidad total. Las barras en un gráfico de barras apiladas se clasifican en orden de apilamiento y representan diferentes valores. Un eje muestra los valores discretos y el otro eje indica las barras variables en orden de apilamiento. Se utilizan diferentes colores para mostrar las partes distintivas de toda la barra.

A continuación se muestra una ilustración que representa un gráfico de barras apiladas: Fuente de imagen

Gráfico de barras apiladas y gráfico de barras segmentado

Los gráficos de barras apiladas son de dos tipos: gráficos de barras apiladas simples y gráficos de barras 100% apiladas.

• En los gráficos de barras apiladas simples , cada valor del segmento se coloca después del anterior. Por tanto, el valor total de la barra es la suma de todos los valores de los segmentos. Por lo tanto, los gráficos de barras apiladas simples son excelentes para comparar la cantidad total con cada grupo/barra segmentada.
• Un gráfico de barras apiladas al 100 % o un gráfico de barras segmentadas es un gráfico de barras apiladas en el que las barras segmentadas suman el 100 %. En otras palabras, las barras apiladas muestran el porcentaje relativo de múltiples series de datos y el total de cada barra apilada es siempre 100%. Por lo tanto, es esencial asegurarse de que cada barra represente el 100 % al construir un gráfico de barras segmentado. O bien, se convertirá en un simple gráfico de barras apiladas.

Los gráficos de barras apiladas muestran una relación de parte a todo e incluso pueden mostrar cómo cambian las partes con el tiempo. A continuación se muestra una ilustración simple de un gráfico de barras segmentado que muestra cómo cambia cada año la cuota de mercado de un producto. Un inconveniente importante de estos gráficos de barras segmentados es que, si bien es fácil comparar la primera serie de datos (justo al lado del eje vertical en la ilustración a continuación), las siguientes son más difíciles de comparar porque no están alineadas con una línea de base común.

Fuente de imagen

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La siguiente ilustración aclarará aún más la diferencia anatómica entre un gráfico de barras apiladas simple y un gráfico de barras segmentado:

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Puntos para recordar al construir un gráfico de barras segmentado

• Tanto los gráficos de barras apilados como los segmentados tienen una representación bidimensional con dos ejes: un eje muestra las categorías y el otro muestra los valores numéricos. El eje de representación de categorías no tiene escala para indicar que se trata de grupos mutuamente excluyentes (por ejemplo, empresas, años, etc.). Pero el eje con valores numéricos tiene una escala con las unidades de medida correspondientes.
• Las barras se pueden orientar tanto vertical como horizontalmente. Cada categoría principal se divide en segmentos, donde cada segmento representa subcategorías de una segunda variable categórica.
• La altura o longitud de los segmentos rectangulares muestra la cantidad de cada subcategoría y se apila de extremo a extremo vertical u horizontalmente.
• La longitud o altura final de cada barra representa la cantidad total en cada categoría principal (100% en gráficos de barras segmentadas).
• Las subcategorías equivalentes deben representarse con el mismo color.
• Se debe dejar algún espacio entre las barras de las categorías principales para indicar que representan grupos discretos.

Ventajas y desventajas de los gráficos de barras segmentadas

Un gráfico de barras segmentadas es una herramienta útil para la visualización de datos. Tiene la simplicidad inherente de un gráfico de barras y, sin embargo, encuentra aplicación en muchas operaciones de análisis de datos. Sin embargo, tiene varios inconvenientes, que limitan su uso a escenarios específicos de análisis de datos.

Los siguientes son los pros y los contras de los gráficos de barras segmentados:

Ventajas:

• Es bastante fácil entender la composición de los datos categóricos.
• Representan cambios de parte a todo a lo largo del tiempo.
• Pueden representar múltiples categorías y series de datos en un espacio compacto.

Contras:

• Se vuelve más difícil de leer con segmentos crecientes en cada barra.
• La comparación de segmentos entre sí se vuelve difícil ya que no están alineados con una línea de base común.
• Dado que las barras apiladas se normalizan al 100 %, se pierde la dimensión del valor absoluto.

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En conclusión

Saber cómo construir un gráfico de barras segmentado es imprescindible para el análisis de datos, especialmente si es un principiante y recién comienza con las técnicas de visualización de datos. Dichos gráficos se pueden construir fácilmente en Excel y no requieren ningún conocimiento avanzado de herramientas y software complicados. Primero, sin embargo, es crucial tener una idea clara de los datos con los que está trabajando y si encajan en una representación de gráfico de barras segmentada.

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