Alcance y futuro de Business Analytics en India: ¿Qué debe hacer?

A pesar de que las empresas de todo el mundo estaban adoptando cada vez más análisis de negocios, inteligencia artificial y métodos ágiles de entrega en sus prácticas comerciales antes de que llegara el COVID-19, el proceso se ha acelerado sorprendentemente después de la pandemia.

El análisis empresarial, ampliamente conocido por su destreza diagnóstica, predictiva y prescriptiva, ganó una gran fuerza en el último año a medida que los gobiernos y las instituciones de atención médica adoptaron este enfoque progresivo para superar los obstáculos organizacionales y brindar soluciones duraderas.

Según Mckinsey , se proyecta que las capacidades analíticas de negocios generen impactos económicos anuales de $ 9.5 billones a $ 15.4 billones en diecinueve industrias en todo el mundo, de los cuales el 40% puede acreditarse a la implementación de IA.

Este artículo analizará el alcance de la analítica empresarial en la India y arrojará luz sobre cómo los líderes empresariales han actualizado su enfoque hacia la toma de decisiones empresariales.

Primero comprendamos el análisis de negocios y veamos las preguntas que las técnicas analíticas buscan responder.

¿Qué es Business Analytics (BI)?

Business Analytics es el análisis iterativo y sistemático de los datos estadísticos de una empresa para obtener información sobre los registros de rendimiento anteriores, las operaciones comerciales en curso y las tendencias de la industria para fomentar la planificación estratégica y las capacidades de toma de decisiones basadas en datos e impulsar el crecimiento de una empresa.

Business Analytics es un enfoque de investigación que busca responder el qué, por qué, cuándo y cómo de las operaciones comerciales.

1. Análisis descriptivo: utiliza datos históricos para reconocer tendencias, inconsistencias o patrones utilizados para beneficiar a una organización.

2. Análisis de Diagnóstico: Es el análisis de un evento observado para entender por qué ocurrió. Por lo general, implica realizar pruebas de hipótesis para sacar conclusiones basadas en hechos.

3. Análisis predictivo: es la interpretación de la información para pronosticar resultados potenciales y mejorar la evaluación y gestión de riesgos.

4. Análisis prescriptivo: generalmente implica probar y comparar resultados para determinar cuál tiene potencial para el éxito.

Las empresas emplean análisis de negocios como herramientas de navegación para resolver problemas potenciales, optimizar las operaciones existentes e invertir en soluciones que tienen más probabilidades de ayudar en la escalabilidad y el progreso.

Alcance de Business Analytics

A medida que las pequeñas, medianas y grandes empresas aprovechan la destreza de resolución de problemas del análisis comercial, algunas secciones de operaciones comerciales se beneficiarán más que otras. La previsión de demandas, la evaluación de riesgos, la identificación de posibles interrupciones en la cadena de suministro y la prestación de apoyo en tiempos de crisis son solo algunos escenarios en los que el análisis empresarial ha demostrado ser una gran ayuda en la India.

Con ese fin, estimamos que el alcance del análisis comercial está preparado para impactar enormemente en los siguientes escenarios comerciales:

1. Experiencia del cliente : la experiencia del consumidor de calidad es clave para garantizar operaciones comerciales fluidas. Al obtener una comprensión profunda de qué tipo de clientes frecuentan su negocio y cuáles son sus hábitos de compra y estudiar sus comportamientos, las empresas pueden adaptar sus servicios para lograr la gratificación del cliente y asegurar su lealtad a la marca. Business Analytics brinda a las empresas esta posibilidad y les permite personalizar sus productos y servicios para atender a los clientes.

2. Gestión de inventario : las empresas pueden optimizar los procesos de la cadena de suministro y reducir los gastos generales. El análisis comercial proporciona una comprensión de la frecuencia y el momento de los pedidos, qué productos tienen demanda y qué tan preparada está una empresa para satisfacer esas demandas, planificando estratégicamente las operaciones de su cadena de suministro. También proporciona a las empresas la capacidad de escalar sus servicios de manera sostenible.

3. Ventas y marketing : las empresas pueden estudiar las reacciones de los clientes hacia sus campañas de marketing y ofertas de productos para crear campañas dirigidas e identificar las oportunidades de ventas cruzadas y de ventas adicionales más eficaces. Implica investigar la edad demográfica en la que se encuentra un consumidor, su ingreso promedio, qué lo motiva a realizar compras para predecir patrones y tendencias en su comportamiento de compra. Esto ayuda a las empresas a enfocar los mensajes de sus productos y los tiempos de lanzamiento para satisfacer los requisitos de sus clientes.

4. Contratación y reclutamiento : las empresas están interesadas en asociarse con funcionarios de recursos humanos con experiencia en análisis de datos e inteligencia empresarial. Esto garantiza que los especialistas en recursos humanos puedan analizar los datos para incorporar empleados calificados y profesionales que contribuyan al crecimiento de una empresa. También ayuda a ahorrar costos de contratación y capacitación a las empresas.

5. Finanzas : Big data y análisis de negocios permiten a las empresas manejar sus finanzas de manera más efectiva. Los conocimientos sobre el gasto en marketing y una visión integral de las transacciones entrantes y salientes pueden ayudar a las empresas a mejorar su capacidad de toma de decisiones comerciales, para que asignen sus recursos de manera más eficiente. El estudio de McKinsey & Company mostró que un enfoque analítico integrado hacia los gastos de marketing podría liberar hasta $ 200 mil millones en todo el mundo.

Futuro de la analítica empresarial

Un enfoque de análisis centrado en el negocio ha permitido a las empresas actualizar la relevancia de sus ofertas de productos, ayudándolas a maximizar el alcance, descubrir oportunidades comerciales y aprovechar nuevas fuentes de ingresos. También ha ayudado a las empresas a proporcionar soluciones optimizadas a los consumidores, mejorando así la experiencia del cliente.

Tome el motor de búsqueda de Walmart, por ejemplo , que en un momento durante el lanzamiento de la última temporada de House de NBC fue testigo de una cantidad significativa de búsquedas relacionadas con "casa". Dado que los resultados que se mostraban se basaban en los datos internos de Walmart, incluidos artículos para el hogar, casas para perros, etc., los clientes que venían a comprar juegos de CD/DVD de House abandonaban el proceso de pago sin completar la compra.

Walmart notó este aumento en la tasa de 'abandono del carrito de la compra' y empleó con éxito herramientas de análisis empresarial para reducirla entre un 10 % y un 15 %. que se hizo con la ayuda de datos externos de otros motores de búsqueda, incluidos Twitter y Facebook.

Esta es una tendencia común en todo el mundo. Los gigantes tecnológicos como IBM, Cognizant y KPMG invierten en tecnologías y herramientas analíticas para generar resultados innovadores e impulsar un rendimiento sin precedentes.

Esta actitud favorable hacia el análisis empresarial es uno de los desarrollos clave en la India, y las empresas de todos los tamaños buscan conectar los grandes datos con la inteligencia empresarial para lograr la distinción en sus respectivas industrias.

Con ese fin, estos son los cambios que podemos esperar ver en el futuro:

• La implementación de IA, Machine Learning y Big Data jugará un papel muy importante en la prestación de servicios de calidad y garantizará el progreso empresarial.
• La gestión de la calidad de los datos está a punto de convertirse en una tendencia digital crucial.
• A medida que los consumidores sean más conscientes de la privacidad y sean más receptivos a los servicios personalizados, el análisis empresarial allanará el camino para una experiencia del cliente mejor y más segura.
• Los enfoques analíticos predictivos y prescriptivos obligarán a las empresas a repensar los modelos tradicionales que favorecen las tecnologías no convencionales que aumentan la sostenibilidad y las posibilidades de éxito.
• Se espera que el análisis empresarial tenga un impacto significativo en las prácticas de marketing, ventas, experiencia del cliente, finanzas, gestión de riesgos, recursos humanos y redes sociales, entre otras.
• Los profesionales de negocios con una comprensión profunda de la analítica empresarial están mejor posicionados para ser líderes de la industria. Tendrán una ventaja al abordar desafíos a corto plazo y cumplir objetivos a largo plazo al actualizar constantemente sus modelos analíticos descriptivos y predictivos para eliminar incertidumbres y aprovechar nuevas oportunidades comerciales.
• Las certificaciones en los cursos de análisis empresarial ayudarán a los profesionales de negocios a atraer el favor de las principales empresas de la India y reforzar sus posibilidades de éxito. Igualmente valiosos serán los títulos en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial .
• Ahora también puede obtener certificaciones en análisis empresarial de IIT Delhi. IIT Delhi es uno de los principales institutos de la India y también uno de los IIT más antiguos y siempre se destaca por ofrecer cursos altamente relevantes para la industria. Ahora IIT Delhi se ha asociado con upGrad para obtener estos cursos IIT Delhi en línea. Tienen una variedad de otros programas como Machine Learning, Programa de Gestión Ejecutiva en Innovación Estratégica, Marketing Digital y Business Analytics, etc.

Adoptar una mentalidad orientada a los datos

La pandemia de COVID-19 ha demostrado que los cambios rápidos son necesarios y posibles para la sostenibilidad de una empresa. Las empresas que se basan en conocimientos basados ​​en hechos para desarrollar una visión del futuro y se adaptan rápidamente a los estándares tecnológicos en evolución tienen el potencial de ser líderes de la industria.

Conclusión

Para sobrevivir y prosperar en un entorno competitivo, los profesionales de negocios deben invertir en soluciones probadas y actualizar constantemente sus habilidades para mantenerse a la cabeza de la carrera. Deben ser capaces de analizar datos y deducir conclusiones rentables a partir de ellos para elaborar estrategias de planes comerciales efectivos. Y una Maestría en Business Analytics de una universidad de renombre puede acercarlo mucho más a estos objetivos.

Si está buscando incorporar análisis de negocios e inteligencia en su conjunto de habilidades, el programa Business Analytics en línea de upGrad x Michigan State University puede ayudarlo. Con acceso ininterrumpido a profesores de clase mundial y tecnologías avanzadas durante seis meses, puede obtener una ventaja competitiva innegable que beneficiará tanto a su empresa como a su carrera.

Aprenda cursos de Business Analytics en línea de las mejores universidades del mundo. Obtenga programas de maestría, PGP ejecutivo o certificado avanzado para acelerar su carrera.