Proyectos de RStudio para principiantes [2022]

En el siguiente artículo, estamos hablando de proyectos de RStudio, qué son, por qué debería usarlos y cómo puede usarlos. También hemos discutido varias mejores prácticas con respecto a los proyectos de RStudio para que pueda trabajar con ellos de manera rápida y eficiente. Empecemos.

¿Qué es RStudio?

RStudio es un IDE (Entorno de desarrollo integrado) para R, uno de los lenguajes de programación más vitales en el análisis de datos. Tiene una consola, un editor y muchas herramientas para depurar, trazar y administrar el espacio de trabajo. Tiene ediciones comerciales y de código abierto disponibles en el mercado, y puede usarlo con los sistemas operativos Mac, Linux y Windows. También tiene una versión en línea a la que puede acceder a través de su navegador.

Es un entorno de desarrollo y lo ayuda a usar R para la computación estadística. Para usar RStudio, debe estar familiarizado con R, el lenguaje de programación. Aquí hay un tutorial detallado sobre R , si está interesado.

¿Por qué utilizar los proyectos de Rstudio?

Hay un error común que cometen muchos analistas al trabajar con RStudio. El método convencional para establecer directorios de trabajo es usar setwd(). El problema con el enfoque tradicional es que crea una ruta de archivo absoluta como entrada y establece lo mismo que el directorio de trabajo. Para acceder a su análisis de datos, debe usar getwd().

Tener una ruta de archivo absoluta hace que su directorio de trabajo sea muy vulnerable a las rupturas de enlaces. El enlace de su directorio puede romperse fácilmente con este método, lo que hace que compartir este proyecto con otros sea muy complicado. Por ejemplo, si mueve la lista a solo una subcarpeta, su enlace se romperá. Podemos decir que tener una ruta de archivo absoluta hace que sea casi imposible compartir su trabajo con otros.

Además, como analista de datos, tendrías que trabajar en equipo, con otros profesionales. Entonces, tendrías que compartir tu trabajo con otros y colaborar.

Más información: Tutorial de R para principiantes: Conviértase en un experto en programación R

La solución

En lugar de seguir el camino ortodoxo de usar setwd(), puede crear proyectos de RStudio y eliminar todos los problemas. Los proyectos de Rstudio hacen que la ruta del archivo sea relativa, en lugar de absoluta, lo que ayuda a mantener segura la ruta del archivo. Cuando crea proyectos de RStudio, agregan la extensión .Rproj a su archivo.

Con esta extensión, cada vez que RStudio ejecuta este archivo, su directorio de trabajo apunta a la carpeta donde está guardado. Esto significa que incluso cuando mueva el archivo de su proyecto a una subcarpeta oa otra ubicación, permanecerá accesible.

Solo debe seguir este método para crear y guardar sus sesiones de RStudio. No solo lo ayudará a hacer que su archivo sea accesible, sino que también lo ayudará a compartirlo con otros. No tendría que preocuparse de que la ruta del archivo se rompa como lo habría hecho con el enfoque anterior, es decir, cuando usaría setwd().

Evitar el enfoque tradicional puede parecerle desalentador, pero no se preocupe. Este método es mejor en muchos aspectos, como hemos establecido anteriormente. Ahora que sabe por qué debería usar los proyectos de RStudio, ahora deberíamos discutir cómo puede usarlos.

Cómo crear proyectos de RStudio

Para crear un proyecto de RStudio, primero debe usar la opción 'Crear proyecto', a la que puede acceder a través de la barra de herramientas global seleccionando el menú Proyectos allí.

Después de seleccionar la opción 'Crear proyecto', RStudio crea un archivo de proyecto con la extensión .Rproj dentro del directorio de trabajo. También crea una lista oculta con el nombre .Rproj, usuario donde almacena todos los archivos temporales relacionados con el proyecto, como .gitignore. Luego, carga el proyecto en RStudio y muestra su nombre en la barra de herramientas.

Una vez que cree su proyecto, solo debe usar los archivos presentes en ese directorio a menos que su proyecto requiera el uso de una herramienta basada en Internet (llamar a una API o realizar web-scraping). Puede crear proyectos de RStudio dentro de una lista existente o en un nuevo registro. Pasemos ahora a cómo puedes usar estos proyectos:

Cómo trabajar con proyectos RStudio

Sería mejor si siempre comienza su trabajo abriendo el archivo .Rproj y luego abre otros datos, lo cual es una buena práctica. Para abrir un archivo .Rproj, puede abrir RStudio y usar la opción 'Abrir proyecto' presente en el menú Proyectos en la barra de herramientas. Cuando seleccione ese comando, verá una lista de sus proyectos creados, de los cuales puede elegir en el que desea trabajar.

RStudio crea una nueva sesión de R cuando abre un proyecto. También carga el archivo .RData presente en el directorio de trabajo (si el proyecto lo requiere) junto con un archivo .Rhistory en su panel Historial. RStudio también restaura todas las configuraciones relacionadas (posiciones de división, pestañas activas, etc.) a donde estaban cuando cerró el proyecto en la última sesión. Como ya habrá notado, usar proyectos de RStudio es fácilmente mejor que usar el método tradicional.

Sería mejor si considerara abrir el archivo .Rproj como la inicialización de toda su tarea. Garantiza que su directorio de trabajo funcione sin problemas y de manera eficiente. También lo ayuda a evitar cualquier error relacionado con su flujo de trabajo.

Lea: 6 ideas interesantes de proyectos R para principiantes.

Cómo estructurar su directorio de proyectos

Además de usar proyectos RStudio, aquí hay una breve guía sobre cómo estructurar su directorio de proyectos para una gestión y manejo eficientes.

Datos

Primero, debe tener una subcarpeta de Datos donde guarde todos los archivos que tiene que leer en R para realizar la visualización o el análisis requerido. En otras palabras, esta carpeta es para almacenar todos los archivos fuente.

Texto

En esta carpeta, debe almacenar todos los scripts R y todos los archivos con extensiones .Rmd y .R. Puede tener las siguientes subcarpetas:

• archivos

Aquí es donde almacena todos los archivos con extensiones .Rmd y .R (también llamados archivos RMarkdown)

• Funciones

Aquí es donde almacena todas las funciones personalizadas que ha creado. es opcional

• Análisis

Aquí es donde almacena todos los scripts R originales para su proyecto. Esta carpeta sería útil cuando tuviera varios archivos de análisis para usar en un proyecto.

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Producción

En esta carpeta, debe almacenar todos los archivos que cree en sus proyectos, como HTML, gráficos y exportaciones. Esta carpeta también tiene muchas ventajas. Primero, ayuda a otros a descubrir dónde están los resultados de su código. En segundo lugar, ayuda a separar todos los archivos de origen y los datos en los que trabajó.

Lea también: 8 asombrosos proyectos de ciencia de datos en R para principiantes

Conclusión

Esperamos que te haya gustado esta guía sobre proyectos de RStudio. Si desea obtener más información sobre R, el lenguaje de programación y RStudio, le recomendamos que visite el Blog upGrad, donde encontrará muchos recursos, guías y artículos valiosos.

Por otro lado, si desea obtener una experiencia de aprendizaje más completa, debe obtener un curso de ciencia de datos.