Las 44 preguntas y respuestas principales de la entrevista de Python: Guía definitiva 2022

¿Asistir a una entrevista de Python y preguntarse cuáles son todas las preguntas y discusiones por las que pasará? Antes de asistir a una entrevista de python, es mejor tener una idea sobre los tipos de preguntas de la entrevista de python que se le harán para que pueda preparar las respuestas.

Indiscutiblemente uno de los lenguajes de programación más populares en estos días, Python es una excelente opción tanto para los programadores establecidos como para los principiantes. Y, la facilidad del lenguaje ayuda a desarrollar algunos Proyectos de Python interesantes que son aplicables en el mundo real. Su simplicidad y facilidad de uso contribuyen a su popularidad. Sin mencionar que es el lenguaje de elección para los campos de visualización de datos y ciencia de datos, junto con R.

Dicho esto, Python es un lenguaje muy importante para el conjunto de herramientas de cualquier persona. Para ayudarlo, he creado la guía principal de preguntas y respuestas de la entrevista de Python para comprender la profundidad y la intención real de las preguntas de la entrevista de Python.

Para ayudarlo, he creado la guía principal de preguntas y respuestas de la entrevista de Python para comprender la profundidad y la intención real de las preguntas de la entrevista de Python. Empecemos.

Aparte de estas preguntas, también se le darán fragmentos de código en los que tendrá que deducir el valor o declaración resultante (o la falta de ella). Estos no se pueden predecir y dependerán de su práctica de programación. Aprender ciencia de datos de una institución reconocida lo ayudará a despejar la entrevista de Python fácilmente y obtener el trabajo soñado que siempre quiso.

Comencemos con las principales preguntas y respuestas de la entrevista de Python.

Preguntas y respuestas de la entrevista de Python 2022

P 1) ¿Cuál es la diferencia entre un módulo y un paquete en Python?

A 1) Cada archivo de programa de Python es un módulo que importa otros módulos como objetos. Así, un módulo es una forma de estructurar el programa. La carpeta de un programa de Python se denomina paquete de módulos.

P 2) ¿Cuáles son los tipos integrados disponibles en Python?

A 2) Una de las preguntas de entrevista de Python más comunes, hay tipos incorporados mutables e inmutables.

Los mutables incluyen:

• Lista
• Conjuntos
• Diccionarios

Los tipos inmutables incluyen:

• Instrumentos de cuerda
• tuplas
• Números

P 3) ¿Qué es la función lambda en Python?

A 3) A menudo se usa como una función en línea y es una función anónima de expresión única. Se utiliza para crear un nuevo objeto de función y devolverlo en tiempo de ejecución.

Lambda es una función anónima en Python que puede aceptar cualquier cantidad de argumentos y puede tener cualquier cantidad de parámetros. Sin embargo, la función lambda solo puede tener una sola expresión o declaración. Por lo general, se usa en situaciones que requieren una función anónima por un período de tiempo corto. Las funciones lambda se pueden utilizar de dos maneras:

Aquí hay un ejemplo de la función lambda:

a = lambda x,y : x+y

imprimir (a (5, 6))

Salida: 11

P 4) ¿Qué se entiende por espacio de nombres?

Un espacio de nombres se refiere a un sistema de nombres que se utiliza para garantizar que todos los nombres de objetos en un programa de Python sean únicos, para evitar conflictos. En Python, estos espacios de nombres se implementan como diccionarios con 'nombre como clave' asignado a un 'objeto como valor' correspondiente. Como resultado, varios espacios de nombres pueden usar el mismo nombre y asignarlo a un objeto diferente.

A continuación se muestran los tres tipos de espacios de nombres en Python:

• Espacio de nombres local: incluye nombres locales dentro de una función. Se crea temporalmente un espacio de nombres local para una llamada de función y se borra cuando la función regresa.
• Espacio de nombres global: consta de los nombres de varios paquetes/módulos importados que se utilizan actualmente en un proyecto. Se crea un espacio de nombres global cuando se importa un paquete en el script y dura hasta que se ejecuta el script.
• Espacio de nombres integrado: incluye funciones integradas del núcleo de Python y nombres integrados para los diferentes tipos de excepciones.

P 5) Explique la diferencia entre una lista y una tupla.

A 5) Cualquier guía de preguntas y respuestas de la entrevista de Python no se completará sin esta pregunta. La lista es mutable mientras que la tupla no lo es. Las tuplas se pueden codificar como en el caso de crear claves para diccionarios.

P 6) ¿Diferencia entre decapado y decapado?

Cualquier guía de preguntas y respuestas de la entrevista de Python no se completará sin esta pregunta. En Python, el módulo pickle acepta cualquier objeto de Python, lo transforma en una representación de cadena y lo vuelca en un archivo mediante la función de volcado. Este proceso se conoce como decapado. La función utilizada para este proceso es pickle.dump().

Por otro lado, el proceso de recuperar el objeto Python original de la representación de cadena almacenada se denomina desempacado. La función utilizada para este proceso es pickle.load().

P 7) ¿Qué son los decoradores en Python?

A 7) Un decorador de Python es un cambio específico realizado en la sintaxis de Python para facilitar la alteración de funciones.

P 8) ¿Diferencia entre generadores e iteradores?

A 8) En Python, los iteradores se usan para iterar sobre un grupo de elementos (en una lista, por ejemplo). La forma de implementar estos iteradores se conoce como generadores. Produce una expresión en la función, pero por lo demás se comporta como una función normal.

P 9) ¿Cómo convertir un número en una cadena?

A 9) Una de las preguntas de entrevista de Python más comunes. Podemos usar la función str() incorporada. Para una representación octal o hexadecimal, podemos usar las otras funciones integradas como oct() o hex().

P 10) ¿Cuál es el uso del operador // en Python?

A 10) Usar el operador // entre 2 números da el cociente cuando el numerador se divide del denominador. Se llama el operador de división de piso. Es una de las preguntas generales de la guía de preguntas y respuestas de la entrevista de Python.

P 11) ¿Python tiene una instrucción Switch o Case como en C?

A 11) No, no lo hace. Sin embargo, podemos hacer nuestra propia función Switch y usarla.

P 12) ¿Qué es la función range() y cuáles son sus parámetros?

A 12) La función range() se usa para generar una lista de números. Solo se permiten números enteros y, por lo tanto, los parámetros pueden ser tanto negativos como positivos. Los siguientes parámetros son aceptables:

rango (detener)

Donde 'parar' es el no. de enteros a generar, comenzando desde 0. Ejemplo: range(5) == [0,1,2,3,4]

rango ([inicio], parada [, paso])

Inicio: da el número de inicio. de la secuencia

Detener: especifica el límite superior para la secuencia

Paso: es el factor incremental en la secuencia

P 13) ¿Cuál es el uso de %s?

A 13) %s es un especificador de formato que transmuta cualquier valor en una cadena.

P 14) ¿Es obligatorio que una función de Python devuelva un valor?

14) No

P 15) ¿Python tiene una función main()?

A 15) Sí, lo hace. Se ejecuta automáticamente cada vez que ejecutamos un script de Python. Para anular este flujo natural de cosas, también podemos usar la instrucción if.

P 16) ¿Qué es GIL?

A 16) GIL o Global Interpreter Lock es un mutex, utilizado para limitar el acceso a los objetos de Python. Sincroniza hilos y evita que se ejecuten al mismo tiempo.

P 17) Antes del uso del operador 'in', ¿qué método se usaba para verificar la presencia de una clave en un diccionario?

A 17) El método has_key()

P 18) ¿Cómo se cambia el tipo de datos de una lista?

A 18) Para convertir una lista en una tupla, usamos la función tuple()

Para convertirlo en un conjunto, usamos la función set()

Para convertirlo en un diccionario, usamos la función dict()

Para convertirlo en una cadena, usamos el método .join()

P 19) ¿Cuáles son las características clave de Python?

A 19) Es una de las preguntas comunes de la entrevista de Python. Python es un lenguaje de programación de propósito general, de alto nivel y de código abierto. Dado que es un lenguaje de programación de propósito general y viene con una variedad de bibliotecas, puede usar Python para desarrollar casi cualquier tipo de aplicación.

Algunas de sus características clave son:

• Interpretado
• Escrito dinámicamente
• Orientado a objetos
• sintaxis similar al inglés

P 20) Explique la gestión de la memoria en Python.

A 20) En Python, Python Memory Manager se encarga de la gestión de la memoria. Asigna la memoria en forma de un espacio de almacenamiento dinámico privado que almacena todos los objetos y estructuras de datos de Python, hay 4 estructuras de datos integradas en Python. Este espacio privado es inaccesible para el programador. Sin embargo, la API central permite al programador acceder a algunas herramientas con fines de codificación. Además, Python está equipado con un recolector de basura incorporado que recicla la memoria no utilizada para el espacio de almacenamiento dinámico privado.

P 21) ¿Qué es PYTHONPATH?

A 21) PYTHONPATH es una variable de entorno que se utiliza para incorporar directorios adicionales cuando se importa un módulo/paquete. Cada vez que se importa un módulo/paquete, se utiliza PYTHONPATH para verificar si los módulos importados están presentes en los directorios existentes. Por lo general, el intérprete usa PYTHONPATH para determinar qué módulo cargar.

P 22) ¿Python distingue entre mayúsculas y minúsculas?

A 22) Se considera que un lenguaje de programación distingue entre mayúsculas y minúsculas si distingue entre identificadores como "myname" y "Myname". En palabras simples, se preocupa por el caso: minúsculas o mayúsculas.

Veamos un ejemplo:

1. >>> minombre='Juan'
2. >>> Mi nombre

Rastreo (llamadas recientes más última):

Archivo “<pyshell#3>”, línea 1, en <módulo>

Mi nombre

NameError : el nombre 'Myname' no está definido

Dado que genera un NameError, significa que Python es un lenguaje que distingue entre mayúsculas y minúsculas.

Leer más: Tutorial de Python Pandas

P 23) Explique el uso de las funciones “help()” y “dir()”.

A 23) Una de las preguntas más comunes en cualquier guía de preguntas y respuestas de una entrevista de Python. En Python, la función help() se usa para mostrar la documentación de módulos, clases, funciones, palabras clave, etc. Si la función help() no recibe ningún parámetro, inicia una utilidad de ayuda interactiva en la consola.

La función dir() se usa para devolver una lista válida de atributos y métodos del objeto al que se llama. Dado que la función tiene como objetivo producir los datos más relevantes (en lugar de mostrar la información completa), se comporta de manera diferente con diferentes objetos:

• Para módulos/objetos de biblioteca, la función dir() devuelve una lista de todos los atributos contenidos en ese módulo.
• Para los objetos de clase, la función dir() devuelve una lista de todos los atributos válidos y los atributos básicos.
• Cuando no se le pasan parámetros, la función dir() devuelve una lista de atributos en el ámbito actual.

P 24) ¿Qué son los módulos de Python? ¿Nombre algunos módulos integrados de uso común en Python?

A 24) Los módulos de Python son archivos que contienen código de Python que pueden ser clases de funciones o variables. Estos módulos son archivos de Python que tienen una extensión .py. Los módulos pueden incluir un conjunto de funciones, clases o variables que están definidas e implementadas. Puede importar e inicializar un módulo utilizando la declaración de importación, el tutorial de aprendizaje de Python nos permitirá saber más sobre los módulos de Python.

Estos son algunos de los módulos incorporados de uso común en Python:

• sistema operativo
• sistema
• Matemáticas
• aleatorio
• tiempo de datos
• JSON

Q 25) Explique "yo" en Python.

A 25) En Python, “self” es una palabra clave utilizada para definir una instancia u objeto de una clase. A diferencia de Java, donde el self es óptimo, en Python se usa principalmente como el primer parámetro. Self ayuda a distinguir entre los métodos y atributos de una clase de sus variables locales.

La variable self en el método __init__ se refiere al objeto o instancia recién creado, mientras que en otros métodos pertenece al objeto o instancia cuyo método fue llamado.

P 26) ¿Qué es PEP 8?

Una 26) PEP o propuesta de mejora de Python es un conjunto de reglas que especifican cómo formatear el código de Python para una máxima legibilidad. Es un documento de diseño oficial que brinda información relevante a la comunidad de Python, como la descripción de una nueva característica de Python o un proceso de Python. PEP 8 es un documento importante que incluye las pautas de estilo para Python Code. Cualquiera que desee contribuir a la comunidad de código abierto de Python debe cumplir estrictamente con estas pautas de estilo.

P 27) ¿Es obligatoria la sangría en Python?

A 27) Sí, la sangría es necesaria para Python. La sangría ayuda a especificar un bloque de código. Por lo tanto, en un código de Python, todo dentro de los bucles, clases, funciones, etc., se especifica dentro de un bloque sangrado. Si su código de Python no está sangrado correctamente, habrá problemas durante la ejecución y generará errores.

P 28) Explique la diferencia entre matrices y listas de Python.

A 29) Una de las preguntas de entrevista de Python más comunes. En Python, tanto las matrices como las listas se utilizan para almacenar datos. Sin embargo,

• Las matrices solo pueden contener elementos de los mismos tipos de datos, lo que significa que los tipos de datos de una matriz deben ser homogéneos.
• Las listas pueden contener elementos de diferentes tipos de datos, lo que significa que los tipos de datos de las listas pueden ser heterogéneos. Las listas consumen mucha más memoria que las matrices.

Aquí hay un ejemplo:

importar matriz como arr

Mi_Array=arr.array('i',[1,2,3,4])

Mi_lista=[1,'abc',1.20]

imprimir (Mi_matriz)

imprimir (Mi_lista)

P 29) ¿Qué es __init__?

A 29) En Python, __init__ es un método o constructor. Se llama automáticamente para asignar memoria cuando se crea un nuevo objeto o instancia de una clase. Todas las clases tienen el método __init__.

Aquí se explica cómo usar el método __init__ en Python:

# definición de clase

estudiante de clase:

def __init__(self, fname, lname, edad, sección):

self.primernombre = fname

self.apellido = nombre

self.edad = edad

self.sección = sección

# creando un nuevo objeto

stu1 = Estudiante ("Sara", "Ansh", 22, "A2")

P 30) Explique la funcionalidad de "interrumpir", "continuar" y "aprobar".

A 30) Es una de las preguntas comunes en la guía de preguntas y respuestas de la entrevista de Python. Veamos romper, continuar y pasar en detalle.

La sentencia break se usa para terminar un ciclo cuando se cumple una condición específica, y el control se transfiere a la siguiente sentencia.

• La declaración de continuación ayuda a terminar la iteración actual de la declaración cuando se cumple una condición particular, omite el resto del código en la iteración actual y pasa el control a la siguiente iteración del bucle.
• La declaración de paso es esencialmente una operación nula que se usa para llenar bloques vacíos de código que pueden ejecutarse durante el tiempo de ejecución pero que aún no se han escrito. Se representa con un punto y coma.

P 31) ¿Cómo escribir comentarios en Python?

A 31) En Python, los comentarios comienzan con un carácter #. Sin embargo, a veces, también puede escribir comentarios usando docstrings (cadenas encerradas entre comillas triples). A diferencia de C++, Python no admite comentarios de varias líneas.

Así es como se escribe un comentario en Python:

>>> #línea 1 del comentario

>>> #línea 2 del comentario

P 32) ¿Qué son los generadores en Python?

A 32) Los generadores son las funciones de Python más importantes que devuelven una colección iterable de elementos, uno a la vez, de manera organizada. Generalmente, los generadores se usan para crear iteradores con un enfoque diferente: usan la palabra clave yield en lugar de return para devolver un objeto generador.

P 33) ¿Cómo se puede poner en mayúscula la primera letra de una cadena en Python?

A 33) En Python, puede usar el método capitalize() para poner en mayúscula la primera letra de una cadena. Sin embargo, si una cadena ya consta de una letra mayúscula al principio, devolverá la cadena original.

P 34) ¿Qué son las "docstrings" en Python?

A 34) Docstrings o cadenas de documentación son cadenas de varias líneas que se utilizan para documentar un segmento de código específico. Las cadenas de documentación generalmente vienen entre comillas triples e idealmente deberían describir lo que hace una función o método. Aunque no son comentarios, las cadenas de documentación a veces sirven como comentarios, ya que no están asignadas a ninguna variable.

P 35) ¿Explicar las funciones de los operadores "es", "no" y "en"?

A 35) Una vez más, una de las preguntas de entrevista populares de Python. Los operadores son funciones especiales en Python que pueden tomar uno o más valores para producir un resultado correspondiente.

• El operador "es" devuelve verdadero cuando dos operandos son verdaderos.
• El operador "no" devuelve el inverso del valor booleano.
• El operador "en" comprueba si algún elemento está presente en alguna secuencia.

P 36) ¿Cómo copiar un objeto en Python?

A 36) En Python, la declaración de asignación (= operador) no copia objetos, sino que crea un vínculo entre el objeto existente y el nombre de la variable de destino. Por lo tanto, si desea crear copias de un objeto en Python, debe usar el módulo de copia. Hay dos formas de crear copias para un objeto en particular utilizando el módulo de copia:

• Copia superficial: es una copia bit a bit de un objeto. El objeto copiado tendrá una réplica exacta de los valores contenidos en el objeto original. Si alguno de los valores son referencias a otros objetos, solo se copiarán las direcciones de referencia del mismo.
• Copia profunda: copia todos los valores de forma recursiva desde el objeto de origen al de destino, lo que significa que duplicará incluso los objetos a los que hace referencia el objeto de origen.

P 37) ¿Qué es una expresión?

A37) Una expresión puede definirse como una combinación de variables, operadores de valores y llamadas a funciones. Es una secuencia de operandos u operadores como a + B – 5 se llama expresión. Python admite muchos de estos operadores para combinar objetos de datos en un expreso.

P 38) ¿Qué es una declaración en Python?

A38) Es una instrucción que Python puede interpretar y ejecutar cuando escribe la declaración en la línea de comando que Python ejecuta y muestra el resultado, si lo hay.

P 39) ¿Qué es == en Python?

A39) Es un operador que se utiliza para verificar o comparar los valores de dos objetos.

P 40) ¿Cuáles son las secuencias de escape en Python?

A40) Cadenas de Python, la barra invertida "\" podría ser un carácter especial, también llamado carácter de "escape". es utilizado para representar ciertos caracteres de espacio en blanco: "\t" puede ser un tabulador, "\n" podría ser una nueva línea y "\r" podría ser un operación de impresión . Por el contrario, anteponer un carácter especial con "\" lo convierte en un carácter estándar .

P 41) ¿Qué es la encapsulación?
A41) La encapsulación es el enlace de datos y funciones que manipulan los datos.
Es un proceso de juntar datos y variables.

ejemplo
clase jugadorpersonaje():
def __init__(yo,nombre,edad):
self.nombre = nombre
self.edad = edad

jugador1 = personaje del jugador('leo',25)
imprimir(jugador1.nombre)
imprimir(jugador1.edad)

P42) ¿Cómo haces la abstracción de datos en Python?
A42) Una abstracción significa ocultar información o mostrar solo la información necesaria.
Ejemplo
imprimir(largo((1,2,3,1)))
#en este ejemplo no queremos saber cómo se introdujo len en python

Q43) ¿Qué es un diccionario en pthon?
A43) El diccionario es una estructura de datos, así como un tipo de datos en python. Está encerrado entre corchetes {}.
El diccionario contiene 2 elementos: clave y valor
key es una cadena para que tomemos un valor.

Ejemplo
diccionario = {
'un': 1,
'b': 2
}

imprimir(diccionario['b'])

P44) ¿Qué son las funciones?
A44) Las funciones son un conjunto de código que se utiliza cuando queremos ejecutar el mismo método más de 1 vez. Reduce la duración del programa. Las funciones se definen en 2 categorías:
1) definición de función
2) llamada de función

Ejemplo
definitivamente perro():
imprimir(“mi nombre es tommy”)

perro();

Conclusión

Esperamos que nuestra guía de preguntas y respuestas de la entrevista de Python sea útil. Estaremos actualizando la guía regularmente para mantenerlo actualizado.

La lista anterior de preguntas, junto con su propia práctica en la PC, lo ayudarán a descifrar todas y cada una de las entrevistas de Python. Aparte de lo básico, lo único que queda es practicar para que mientras el entrevistador te hace preguntas, tu mente ya esté escribiendo y ejecutando el código con ella.

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