Principales proyectos de base de datos de Python para principiantes [2022]

Python es lo nuevo, ¿no? Desde la simulación de biomoléculas hasta el control del tráfico aéreo, Python está de moda. Nombras un campo, y es una parte del mismo. Sin duda, Python está programando con características variadas y está hecho a medida para la programación de bases de datos.

Python es una de las principales prioridades para los proyectos de ciencia de datos y aprendizaje automático. Según el último índice de Tiobe, ocupa el segundo lugar junto a C.

“La alegría de programar Python debería ser ver clases breves, concisas y legibles que expresen mucha acción en una pequeña cantidad de código claro, no en montones de código trivial que aburre al lector hasta la muerte”. –Guido van Rossum .

El proyecto de base de datos de Python ofrece una amplia exposición a académicos y codificadores que ven su futura carrera en Python. Aunque se considera que es más lento que sus contrapartes, los desarrolladores de todo el mundo lo utilizan ampliamente. Se usa popularmente en aplicaciones que incluyen desarrollo científico, juegos, programación de redes, desarrollo web y muchas más.

Estos proyectos de bases de datos brindan a los estudiantes una capacitación y una exposición altamente sofisticadas. Nuestros excelentes profesionales capacitados brindan una explicación detallada del código del proyecto, la base de datos y la documentación del proyecto para que los estudiantes puedan realizar sus proyectos académicos.

Proyectos de base de datos de Python para principiantes

1. Sistemas de base de datos de propósito general

Estos sistemas de bases de datos de propósito general tienen como objetivo satisfacer las necesidades de diferentes y variadas aplicaciones. Son sistemas de software complejos que son muy caros. Pero el costo total se distribuye entre muchos usuarios, lo que los convierte en los más adecuados para una gran organización.

A continuación se presentan algunos sistemas de bases de datos de propósito general.

• Servidor SQL de Microsoft
• Ingres
• mysql
• acceso Microsoft
• Informix
• ibmdb2
• Oráculo
• pájaro de fuego
• Base de datos SAP
• postgresql
• Sybase

A continuación se presentan algunas bases de datos no relacionales.

Cualquier base de datos que no utilice un esquema tabular de filas y columnas se conoce como sistemas de bases de datos no relacionales. A diferencia de la mayoría de los sistemas de bases de datos tradicionales, el sistema de bases de datos no relacionales utiliza un modelo de almacenamiento. El Modelo de almacenamiento está diseñado para optimizar los requisitos específicos del tipo de datos que se almacenan.

• Bases de datos basadas en registros (KirbyBase, Durus, Atop, Buzhug, Metakit, ZODB, BerkeleyDB)
• Bases de datos XML (servidor 4Suite, Sleepycat DB XML u Oracle)
• Bases de datos de grafos (Neo4j)

Incorporación de un sistema de datos basado en aplicaciones

• asql
• SQLite
• Tábano
• pensar SQL

2. Datos sin procesar en un sistema de base de datos

Cualquier información que no se procesa se denomina datos sin procesar. Esta información generalmente se almacena en archivos o en cualquier parte del disco duro de la computadora.

• leer sobresalir
• Hojas de cálculo (CSV)
• Hojas de cálculo (xlsx, xls)
• Leer o escribir archivos.

¿Cómo se conecta la base de datos? -La perspectiva de Python

• PostgreSQL con la biblioteca Python psycopg2
• Oracle con la biblioteca cx_Oracle Python
• MySQL con la biblioteca MySQLdb Python
• SQLite integrado en Python 2.7+ (no se requiere una biblioteca amplia para eso)

3. Servicios de bases de datos de terceros

Las herramientas de rendimiento de bases de datos de terceros ofrecen alternativas atractivas al software de administración de los proveedores de DBMS, siempre que sus capacidades incluyan orquestación, gobierno e integración.

• SQL en la nube de Google
• BitCan es compatible con MongoDB y MySQL
• Servicios de bases de datos relacionales de Amazon
• Hosts ElephantSQL con bases de datos PostgreSQL

Si trabaja en MySQL DB, puede usar el siguiente código para su conexión de base de datos. Instalar usando:

sudo apt-get install python-MySQLdb

Si usa los medios de Python 3.x, esto se puede lograr con un conector de Python como este:

sudo apt-get install python3-mysql.conector

La importación y la conexión de la base de datos se ve así:

importar base de datos MySQL

conexión = MySQLdb.connect (host =”localhost”, usuario = “Nombre_Usuario”, passwd =”Contraseña”, db = “Tienda”)

De manera similar, podemos invocar un proxy, que puede usarse para la autenticación SDK de la nube local.

/* Ejemplo de código Python usando Proxy*/

# invocar el proxy

./cloud_sql_proxy-instance=<NOMBRE_CONEXIÓN_INSTANCIA>=tcp:3306 &

# Declaración de establecimiento de conexión

importar mysql

connection= mysql.connector.connect (usuario ='<USUARIO>', contraseña ='Contraseña', host='127.0.0.1', db = 'Tienda')

Estos son algunos temas para los estudiantes que han elegido proyectos de Python Database para sus proyectos de último año.

• Uso práctico de Mejora de la confiabilidad con puntos de control de sistemas de computación en la nube.
• Rendimiento eficaz para el protocolo de ahorro de tiempo basado en el acceso a datos mediante computación en la nube
• Un mecanismo eficiente para la gestión analítica de energía del sistema de 220 V CA con servicios de computación en la nube en la aplicación de la tecnología de internet de las cosas
• Un mecanismo eficiente para la descarga de computación multiusuario distribuida en Cloudlet de computación en la nube móvil mediante un enfoque de aprendizaje automático basado en teoría de juegos
• Uso práctico de la descarga de cómputo con rendimiento garantizado por la computación en la nube de Mobile-Edge
• Un mecanismo eficiente para la computación en la nube basado en el monitoreo no invasivo de glucosa por parte de Diabetic Care
• Rendimiento eficiente para el hogar inteligente basado en Internet de las cosas y computación en la nube
• Desempeño eficiente para el servicio de extremo a extremo en orquestación a través de SDN y dominios de computación en la nube
• Un mecanismo efectivo para Revisar Max-Min basado en la Programación por Contexto de Computación en la Nube
• Un medio eficiente para la fijación de precios óptimos conjuntos y la programación de tareas en sistemas móviles de computación en la nube

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Conclusión

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