Python Array vs List: ¿Cuál es la diferencia?

Python es uno de los principales lenguajes de programación utilizados por los programadores de todo el mundo debido a su aplicación y eficiencia más sencillas. Otra característica responsable de su popularidad son sus diversas estructuras de datos fáciles de usar. A medida que la digitalización se apodera del mundo, la programación desempeña un papel clave en la gestión de varias aplicaciones relacionadas. En lugar de utilizar métodos de programación que consumen mucho tiempo, Python ofrece una variedad de estructuras de datos para simplificar la programación. Estas estructuras de datos se crean con diferentes características para realizar diferentes tareas, donde los usuarios pueden optar por la que sea relevante para su programación. Entre varias estructuras de datos de Python, la matriz y la lista son las más populares.

La matriz y la lista son las dos estructuras de datos más utilizadas con características similares. Ambos se utilizan para almacenar datos y otorgar acceso a varios elementos que los contienen para la iteración y la indexación. Las estructuras de datos en Python pueden incorporarse o accederse a través de paquetes y módulos importados. Las estructuras de datos de matriz y lista, al ser parte de los lenguajes de programación Python, comparten muchas similitudes para una implementación sin problemas. Entonces, ¿qué hace que estos dos sean diferentes entre sí?

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¡Vamos a averiguar!

¿Qué es Array en Python?

Una matriz es una colección homogénea de elementos, colocados contiguamente en la ubicación de la memoria para que el sistema pueda tener un acceso más fácil y un cálculo rápido. Colección homogénea significa elementos que pertenecen al mismo tipo de datos. Una matriz puede contener un número fijo de variables no únicas, colocadas en forma ordenada entre corchetes. Los arreglos pueden manejar grandes cantidades de datos no únicos ya que la implementación es más fácil y los índices de elementos se ejecutan durante la computación. También otorgan acceso a elementos contenedores aleatorios.

Una matriz contiene múltiples valores bajo un solo nombre pero indexa diferentes valores para diferentes elementos en la memoria. Se compone de dos partes: un elemento, que es cualquier elemento almacenado dentro de una matriz, y un índice, que es el valor numérico asignado a cada elemento, lo que permite una fácil modificación para el usuario. Array ordena los valores en una secuencia ordenada para evitar el uso de variables largas. Un módulo de matriz se utiliza para implementar matrices en Python.

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¿Qué es una lista en Python?

La lista es una de las cuatro estructuras de datos integradas que se ofrecen en Python. La lista y las matrices comparten similitudes, pero la lista es comparativamente más flexible y permite diferentes elementos de datos en su lista. Además, la lista proporciona a los usuarios la capacidad de indexación negativa.

Junto con estas características, la lista permite la duplicación de elementos, la mutabilidad, las concatenaciones, el corte y las listas anidadas. Los elementos de la lista están representados por elementos dentro de corchetes, separados por comillas y comas. Cada elemento ocupa su lugar único; por lo tanto, el acceso a través del índice es extremadamente fácil. La implementación es una tarea fácil en la lista, pero la indexación es una molestia: los usuarios no pueden eliminar o agregar elementos desde el principio de la lista. Solo es posible al final de la lista.

La lista, al igual que la matriz, presenta elementos de forma ordenada. Si bien la mutabilidad es una opción valiosa en la estructura de datos, la lista no brinda a los usuarios la libertad de rotar o agregar elementos. Los usuarios pueden cambiar el valor de un elemento en la lista, pero no es posible rotar los elementos o agregar uno desde el principio de la lista.

Diferencia entre matriz y lista en Python

Las estructuras de datos de matriz y lista en Python comparten varias similitudes en las operaciones, pero sus diferencias son más prominentes. Características como la capacidad de modificación, las funciones numéricas, el almacenamiento de tipos de datos, la capacidad de reemplazo, la declaración y el uso de la memoria son algunos aspectos en los que difieren ampliamente:

Estas son algunas de las diferencias significativas entre estas dos estructuras de datos en Python. Si bien comprender las diferencias es fácil, saber cuál implementar durante la programación puede ser confuso.

Matriz o lista: ¿cuál usar?

Array y list tienen sus propias características contrastantes relevantes para las operaciones de Python. No hay mejor de estos dos. La implementación depende completamente del elemento que se almacena y de la operación que debe realizar. La cuestión de cuándo usarlos debe resolverse comparando algunas características.

Si el programador tiene la intención de realizar funciones en un pequeño conjunto de datos, entonces una lista es la estructura de datos preferida. Por otro lado, la matriz es la opción correcta para manejar secuencias de datos más largas si el conjunto de datos recuperado es más grande.

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Array también funciona excelente con operaciones numéricas. El módulo NumPy admite una matriz al realizar varias operaciones matemáticas, incluidas funciones logarítmicas y trigonometría. Por el contrario, una lista no puede realizar ningún tipo de operaciones matemáticas. Por lo tanto, se debe usar una lista para datos que no necesitan operaciones aritméticas.

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Conclusión

Ahora que tiene una idea de las características básicas de estos dos, comprender qué estructura de datos sería la más eficiente para su operación de programación no debería ser un problema. Tanto la matriz como la lista son estructuras de datos de programación eficientes con sus propias ventajas y desventajas, creadas para realizar diferentes tareas. La práctica y la implementación continuas le ofrecerán la competencia para hacer el mejor uso de la matriz y la lista de acuerdo con el tipo de datos almacenados y las operaciones realizadas.