Tutorial de Power BI: componentes, uso, operación: aprenda de los expertos

Publicado: 2022-07-22

El mundo empresarial moderno está repleto de herramientas impulsadas por la tecnología que facilitan la maniobrabilidad de diversos sectores empresariales. Estas herramientas facilitan el trabajo de nuestros profesionales de la tecnología y ofrecen potentes funciones hasta el punto de que empieza a parecer imposible realizar ciertas tareas sin una herramienta en particular. Una de esas categorías de herramientas son las herramientas de inteligencia empresarial. Estas herramientas de software procesan grandes volúmenes de datos comerciales no estructurados en conocimientos, tendencias y patrones optimizados que se utilizan para los procesos de toma de decisiones.

Si bien hay varias herramientas de BI en el mercado, Power BI de Microsoft ha sido un competidor principal durante mucho tiempo. Está diseñado para acumular rápidamente grandes cantidades de datos y convertirlos en información relevante. Luego, los datos procesados ​​se presentan en el famoso y lúcido tablero de Power BI y se utilizan para tomar decisiones bien informadas para el crecimiento del negocio.

Este tutorial de Power BI es la guía definitiva para todo lo que necesita saber sobre la herramienta. Además, también discutimos las perspectivas de carrera en ciencia de datos en este artículo. Entonces, ¡sigue leyendo!

Tabla de contenido

¿Qué es Power BI?

La primera pregunta que queremos abordar en este tutorial de Power BI es: ¿Qué es Power BI? Originalmente llamada Project Crescent, la aplicación fue concebida por primera vez por Thierry D'Hers y Amir Netz del equipo de SQL Server Reporting Services. Más tarde, Microsoft cambió el nombre del producto a Power BI y se lanzó como parte de Office 365 de Microsoft en septiembre de 2013.

Power BI es un conjunto de productos relacionados con BI, informes de BI y visualización de datos creados para beneficiar a personas y equipos en empresas de varios sectores. Se entiende mejor como una solución de BI, en lugar de un producto, que permite al usuario visualizar datos, identificar tendencias perspicaces y compartir estos resultados con equipos de toda la organización.

Si desea obtener una formación profesional en ciencia de datos, consulte nuestros cursos de ciencia de datos de las mejores universidades.

Explore nuestros cursos populares de ciencia de datos

Programa Ejecutivo de Postgrado en Data Science del IIITB Programa de Certificado Profesional en Ciencia de Datos para la Toma de Decisiones Empresariales Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos de la Universidad de Arizona
Programa de Certificado Avanzado en Ciencia de Datos de IIITB Programa de certificado profesional en ciencia de datos y análisis empresarial de la Universidad de Maryland Ver todos los cursos de ciencia de datos

¿Por qué las empresas usan Power BI?

La popularidad de Power BI entre las empresas se explica por su presentación optimizada y sus excelentes opciones de distribución y su integración con otros productos y herramientas de Microsoft.

Estas son algunas de las razones por las que Power BI es tan importante para las empresas:

  • Power BI viene con el legado y la calidad garantizada de Microsoft. Además, incorpora lo mejor de algunas de las mejores herramientas de BI del mercado, como Microsoft Excel y SQL SASS.
  • El panel de Power BI no tiene paralelo cuando se trata de ser el panel de inteligencia empresarial definitivo. Combina varios paneles de diferentes productos de Microsoft, muestra sus relaciones y presenta informes en un diseño UI-UX fácil de entender y operar.
  • El panel de Power BI se reconstruye y actualiza constantemente con los últimos avances tecnológicos, como HTML 5.0, computación en la nube, ML, aplicaciones para teléfonos inteligentes y bases de datos de columnas.
  • Algunos aspectos de Power BI, como la galería de imágenes personalizadas, se mantienen abiertos para contribuciones públicas. Esto no solo lo mantiene relevante para la industria y la comunidad, sino que también agrega mucho valor para las personas que lo usan regularmente.
  • Power BI tiene características de integración notables con otros productos y servicios de Microsoft, lo que permite que los datos se compartan entre equipos dentro de una organización y se integren con plataformas de terceros.

Los diferentes componentes de Power BI

Como se mencionó anteriormente, Power BI es un conjunto de diferentes productos y aplicaciones de BI y visualización de datos. Algunos de los componentes de Power BI son:

Servicio Power BI

El servicio Power BI, también conocido como Power BI Online, es un servicio en la nube seguro alojado por Microsoft que permite a los usuarios ver diferentes paneles, realizar informes de BI y alojar otras aplicaciones de Power BI. Esto se puede hacer tanto en un navegador web como en una aplicación móvil.

Escritorio de Power BI

El escritorio de Power BI complementa el servicio de Power BI en el sentido de que los científicos de datos usan el primero para generar informes de BI extensos que luego se ponen a disposición del segundo. El escritorio de Power BI es gratuito y de autoservicio, y es una sólida herramienta de informes y visualización de datos de BI.

Puerta de enlace de Power BI

Power BI Gateway se conecta a más de 70 fuentes de datos locales o alojadas en la nube para mantener una entrada de datos ininterrumpida para admitir otras funcionalidades.

Tablero de Power BI

El panel de Power BI incorpora todos los componentes, datos y resultados de Power BI en una visualización de una sola página, también conocida como lienzo. El panel de Power BI es donde se publican los informes creados en el escritorio de Power BI mediante el servicio Power BI.

consulta de poder

Power Query es el componente de transformación de datos de la solución que permite al usuario identificar, conectar, fusionar y refinar las fuentes de datos según las necesidades del análisis.

Mapa de poder

Power Map es una herramienta de visualización 3D que permite al usuario presentar los datos en más de un millón de filas de visualización en formato 3D. Está disponible en Excel y Power BI y es especialmente útil para representar variables espaciales como país, estado, ciudad, calle o incluso latitud y longitud.

Vista de potencia

Power View permite al usuario crear visualizaciones interactivas como cuadros, mapas, gráficos, etc. y también está disponible en Excel, SQL Server y Sharepoint más allá de Power BI.

Pivote de poder

Power Pivot es el componente de modelado de datos de Power BI que permite la creación de modelos de datos, cálculos y establecimiento de relaciones entre los datos.

¿Cómo operar Power BI?

Hacer que Power BI sea completamente operativo en su sistema requiere unos simples pasos:

  • El primer paso es conectarse a varias fuentes de datos que se adapten a las necesidades de su análisis.
  • Una vez que cargue los datos, el siguiente paso es formatear los datos según sus necesidades. Esto significa cambiar el nombre de tablas, columnas y filas, dar formato a textos y números, etc.
  • El siguiente paso es modelar los datos. Esto significa organizar los datos con cálculos, métricas y jerarquías para que sea fácil detectar patrones.
  • Después de la organización, sus datos están listos para su visualización. Aquí es donde puede ser creativo y hacer informes de BI increíbles .
  • Sus visualizaciones e informes ahora se pueden publicar en los sistemas conectados de su organización a través de los servicios de Power BI y el panel de Power BI en tiempo real .

¿Cómo tener una carrera en ciencia de datos?

Con el auge de las innovaciones tecnológicas para los negocios, la demanda de profesionales calificados orientados a los datos también está creciendo. Y con la creciente demanda, la competencia se vuelve aún más desafiante. Los reclutadores de todas las empresas, grandes y pequeñas, buscan científicos y analistas de datos que no solo tengan una base sólida en ciencia de datos y estén bien versados ​​​​en las diversas herramientas de administración de datos en el mercado.

Si es nuevo en la ciencia de datos y aspira a una carrera en esta dirección, entonces el Programa PG ejecutivo en ciencia de datos de upGrad es justo lo que debe comenzar. Ofrecido en conjunto con IIIT-B, una de las principales instituciones de investigación de la India, el programa cubre conocimientos y prácticas básicas a avanzadas en ciencia de datos.

Además, ofrece tres especializaciones únicas en aprendizaje profundo, BI e ingeniería de datos. La reputación de upGrad como una de las plataformas de educación en línea más grandes de la India con una base de aprendizaje de más de 40 000 estudiantes pagados y más de 500 000 profesionales impactados se suma a la credibilidad del programa. La experiencia de aprendizaje práctico y las sesiones con expertos de la industria equipan a los estudiantes con el conocimiento de la materia contemporánea y la experiencia en herramientas y tendencias relevantes para la industria.

Lea nuestros populares artículos de ciencia de datos

Trayectoria profesional en ciencia de datos: una guía profesional completa Crecimiento profesional en ciencia de datos: el futuro del trabajo ya está aquí ¿Por qué es importante la ciencia de datos? 8 formas en que la ciencia de datos aporta valor al negocio
Relevancia de la ciencia de datos para los gerentes La última hoja de trucos de ciencia de datos que todo científico de datos debería tener Las 6 razones principales por las que debería convertirse en científico de datos
Un día en la vida del científico de datos: ¿Qué hacen? Mito reventado: la ciencia de datos no necesita codificación Business Intelligence vs Data Science: ¿Cuáles son las diferencias?

Conclusión

La ciencia de datos es uno de los sectores tecnológicos de más rápido crecimiento. Con más y más empresas que adoptan innovaciones en ciencia de datos para hacer crecer sus negocios, no hay duda de que la demanda de expertos en ciencia de datos no desaparecerá en el corto plazo. Por lo tanto, la ciencia de datos es el camino a seguir para la seguridad laboral a largo plazo, altos rendimientos y una carrera satisfactoria.

¿Quién usa Power BI?

Muchos profesionales de la tecnología y los negocios usan Power BI a diario. Esto incluye analistas comerciales y de datos, científicos de datos, equipos de TI, desarrolladores, administradores de bases de datos y gerentes de proyectos. Las empresas conocidas que utilizan Power BI son Agile BI, Nuevora, Dell, CapeGemini y Data Bear.

¿Qué tan fácil es la ciencia de datos?

La ciencia de datos también es altamente técnica, como cualquier otro campo especializado. Sin embargo, con acceso a los recursos y proveedores de conocimientos adecuados, creemos que cualquiera puede ser un científico de datos.

¿Cuáles son los criterios de elegibilidad para el programa de ciencia de datos de upGrad?

El criterio mínimo de elegibilidad es una licenciatura con un mínimo del 50% o calificaciones equivalentes al momento de la graduación. Un estudiante que se inscribe no requiere experiencia previa en codificación para ser parte de este curso.