OLTP Vs OLAP: Decodificación de las principales diferencias que todo profesional de datos debe conocer

Publicado: 2023-04-12

Varias empresas utilizan sistemas de procesamiento de datos en línea para aumentar la precisión y la eficiencia de sus procesos. Los datos deben ser utilizados antes de procesarlos. Dos sistemas principales de procesamiento de datos que prevalecen en el mundo de la ciencia de datos son OLTP y OLAP.

Los científicos de datos los utilizan con frecuencia para garantizar un procesamiento de datos eficiente. Estos sistemas analíticos y de procesamiento de transacciones funcionan en el mismo dominio, es decir, el procesamiento de datos; sin embargo, sus enfoques de procesamiento son muy diferentes.

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¡Vamos a explorar!

Tabla de contenido

¿Qué es OLAP?

OLAP (procesamiento analítico en línea) se refiere a una categoría de herramientas de software que lo ayudan a analizar datos para tomar decisiones comerciales informadas. El sistema le permite estudiar la información de la base de datos de múltiples sistemas de bases de datos simultáneamente.

Desarrolla una plataforma única para satisfacer todos los requisitos de análisis empresarial, incluidos la planificación, la elaboración de presupuestos, la predicción y el análisis. Alternativamente, se lo conoce como un almacén de datos creado de tal manera que puede integrar varias fuentes de datos para desarrollar una base de datos unificada.

En general, OLAP es una opción perfecta para ejecutar minería de datos, cálculos analíticos desafiantes, funciones de informes comerciales e inteligencia comercial. Es adecuado para casos de uso analítico porque los datos están disponibles en forma no normalizada. La forma desnormalizada le permite soportar grandes consultas analíticas. La capacidad de agregar y calcular rápidamente los conjuntos de datos subyacentes lo hace más adecuado para casos de uso analítico.

Ejemplo de OLAP

Las empresas financieras pueden utilizar un sistema OLAP para evaluar sus datos de ventas anuales. Introducen datos sobre los ingresos por ventas, los márgenes de beneficio, las descripciones de los clientes, los gastos generales, la ubicación y los asociados de ventas para formular con precisión sus estrategias de ventas para el año siguiente.

Las empresas minoristas pueden analizar los datos de su última campaña publicitaria. Ellos ingresan los datos relevantes en su sistema OLAP para consolidar datos, estudiar tendencias y pronosticar resultados para su próxima campaña. En consecuencia, obtienen conjuntos de datos ordenados y fáciles de entender. Este ejemplo puede ayudarlo a comprender mejorOLTP vs OLAP .

¿Qué es OLTP?

OLTP (procesamiento de transacciones en línea) admite aplicaciones basadas en transacciones en un marco de tres niveles. Su objetivo clave es capturar datos en tiempo real. Supervisa la transacción diaria de una organización y utiliza DBMS tradicionales. Por lo general, funciona en una gran cantidad de pequeñas transacciones en línea.

Este sistema facilita la implementación en tiempo real de transacciones masivas de bases de datos registradas por un gran número de personas. Muchas transacciones cotidianas utilizan sistemas OLTP, por ejemplo, cajeros automáticos, reservas de hotel, compras en tiendas, etc. Además, el sistema OLTP puede dar lugar a transacciones no financieras, como mensajes de texto y cambios de contraseña.

Comúnmente, se usa para operaciones CRUD rápidas como eliminar, leer, escribir, etc. El sistema OLTP realiza operaciones que incorporan consultas sencillas a la base de datos con relativamente pocos registros y demandan tiempos de respuesta rápidos.

Ejemplo de sistema OLTP

Un proceso de reserva de una aerolínea en línea necesita que los datos se inserten en la base de datos. Una vez ingresados ​​los datos requeridos, la aerolínea seleccionada está disponible en el carrito. Además, maneja la concurrencia cuando varios usuarios acceden al mismo sitio web a la vez. En este ejemplo, OLTP puede normalizar completamente la base de datos para garantizar la optimización y coherencia de todas las tareas transaccionales.

Proporciona acceso directo a la base de datos para los usuarios finales. Además, el sistema OLTP almacena registros de la semana anterior o de los últimos días para realizar transacciones con éxito.

Diferencia entre OLTP y OLAP

La siguiente tabla destaca las diferencias entre OLTP y OLAP .

Punto de comparación OLAP OLTP
Significado Se utiliza como un sistema de gestión de consultas de bases de datos en línea. Se utiliza como un sistema de modificación de base de datos en línea.
Método utilizado Utiliza un almacén de datos.

Utiliza un sistema de gestión de base de datos estándar (DBMS).
Fuente de datos Contiene datos históricos de diferentes bases de datos. Contiene solo datos operativos actuales
Enfocar Los sistemas le permiten obtener datos para análisis complejos. Por lo general, las consultas funcionan en registros enormes para agilizar las decisiones comerciales. Los sistemas son perfectos para incluir y eliminar bases de datos y procesar actualizaciones simples. Por lo general, las consultas contienen solo uno o una cantidad muy pequeña de registros.
Tiempo de procesamiento La diferencia significativa entre OLAP y OLTP es que la línea de tiempo de respuesta es más lenta que OLTP.Dado que las cargas de trabajo usan muchos ciclos de lectura, utilizan grandes conjuntos de datos. Los tiempos de respuesta son más rápidos que OLAP. Las cargas de trabajo contienen funcionamientos simples de lectura y escritura a través de SQL (lenguaje de consulta estructurado), que requieren un menor espacio y tiempo de almacenamiento.

Tarea Ofrece una vista multidimensional de varias tareas comerciales. Muestra un escenario de las tareas comerciales actuales.
uso de datos El uso de datos tiene lugar en la planificación, la toma de decisiones y la resolución de problemas. El uso de datos tiene lugar en operaciones cotidianas fundamentales.
normalizado Las tablas no están normalizadas en las bases de datos OLAP. Las tablas están normalizadas (3NF) en bases de datos OLTP.
Disponibilidad No actualizan los datos actuales, por lo que no se realizan copias de seguridad de los sistemas OLAP con bastante frecuencia. Debido al procesamiento transaccional, los sistemas OLTP actualizan los datos con frecuencia. Por lo tanto, necesitan copias de seguridad frecuentes para mantener la integridad de los datos.

Consultas La operación de consultas puede llevar horas porque los datos involucrados son enormes. El funcionamiento de las consultas es rápido porque trabajan solo sobre el 5% de los datos.
Operaciones Solo admite la operación de lectura; rara vez se admite la operación de escritura. Admite operaciones de lectura y escritura.
Actualizaciones Los datos se actualizan periódicamente debido a operaciones por lotes largas y programadas. El usuario inicia las actualizaciones de datos. Son cortos y rápidos.
Fallo de hardware Solo unas pocas transacciones se ven afectadas debido a una falla de hardware Todas las transacciones se verán afectadas debido a una falla de hardware
tipo de audiencia Clientes Mercado
Inconvenientes clave Para usar herramientas OLAP, se requiere experiencia en modelado de datos. La cooperación es inevitable entre múltiples segmentos de negocios. Al estar enfocado en el negocio, cualquier tiempo de inactividad conduce a transacciones desordenadas y pérdida de ingresos, lo que eventualmente daña la reputación de su marca.

Ventajas de OLAP

La siguiente lista de ventajas lo ayudará a comprender mejor las diferencias entre OLAP y OLTP.

  • La principal ventaja de utilizar un sistema OLAP es la coherencia de los datos y los cálculos.
  • Desarrolla una plataforma única para satisfacer todo tipo de necesidades analíticas de negocios.
  • Una diferencia entre OLAP y OLTP es el tamaño de la base de datos.El tamaño de la base de datos del sistema OLAP es más pequeño que el de un almacén de datos porque no se necesitan todos los datos transaccionales para el análisis de tendencias.
  • Implementa limitaciones de seguridad en objetos y usuarios para proteger datos confidenciales.

Desventajas de OLAP

  • Las herramientas OLAP exigen la cooperación entre el personal de diferentes departamentos, lo que no siempre es posible.
  • Proporciona capacidad de cálculo deficiente, tiempo de respuesta lento, alto riesgo potencial y ausencia de capacidad interactiva y de análisis.

Ventajas de OLTP

  • Supervisa las transacciones diarias de una organización.
  • Amplía la base de clientes de una organización al optimizar todos los procesos involucrados.
  • Es compatible con el cumplimiento de ACID, donde ACID significa Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad. Las propiedades correspondientes son ventajosas para una base de datos que registra transacciones financieras. El sistema OLTP garantiza transacciones sin pérdidas y mantiene la propiedad ACID dentro de sus bases de datos.
  • Garantiza que las transacciones registradas en la base de datos no comprometan la concurrencia entre varios usuarios. Por lo tanto, los usuarios no necesitan esperar a que otros usuarios finalicen sus transacciones.
  • Dado que se mantiene la concurrencia, todos los usuarios pueden acceder a los datos actualizados.
  • Sostiene una base de datos normalizada que garantiza la integridad de los datos en todos los pasos durante las transacciones.

Desventajas de OLTP

  • Las transacciones en línea se ven gravemente afectadas si el sistema OLTP encuentra fallas de hardware.
  • Los sistemas permiten que múltiples usuarios accedan y modifiquen los mismos datos simultáneamente. En consecuencia, puede crear una situación anormal y aumentar el riesgo.
  • Para lograr simultaneidad, disponibilidad y transacciones rápidas, los sistemas OLTP suelen utilizar transacciones que incluyen redes de varias empresas. Por lo tanto, se requiere un sistema más descentralizado.

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Llevar

La elección entre los sistemas OLTP y OLAP depende de sus objetivos comerciales. Analizar ladiferencia entre OLAP y OLTP puede ayudarlo a elegir el sistema más adecuado para su negocio.Si desea una plataforma única para obtener información empresarial, OLAP puede ayudarlo a descubrir el valor de grandes cantidades de datos. Si desea administrar transacciones diarias, OLTP es una opción adecuada, ya que puede procesar rápidamente una cantidad significativa de transacciones por segundo. En muchos casos, las organizaciones utilizan sistemas OLTP y OLAP. De hecho, los sistemas OLAP se pueden usar para analizar datos que dan como resultado mejoras en los procesos comerciales en los sistemas OLTP.

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¿Cuáles son las aplicaciones típicas de los sistemas OLTP?

Las bases de datos OLTP impulsan varias aplicaciones comerciales y de consumo críticas. Por lo general, las aplicaciones comerciales incluyen la entrada de pedidos de almacén, el personal del centro de llamadas que recupera información del cliente durante una llamada, la realización de pedidos por teléfono y el manejo de transacciones financieras en línea. Las aplicaciones de los consumidores incluyen comprar la cena de un servicio de entrega de comidas en línea, enviar un mensaje de texto y reservar un alquiler de vacaciones.

¿Qué componentes influyen en el rendimiento de OLTP?

Ciertos componentes cruciales que influyen en el rendimiento de OLTP son segmentos de reversión, clústeres, transacciones discretas, tamaño de bloque, tamaño de caché de búfer, asignación dinámica, procesamiento de transacciones, partición (base de datos) y ajuste de base de datos.

¿Cómo mejoran los sistemas OLTP y OLAP la eficiencia de las empresas?

Su empresa puede utilizar los sistemas OLTP y OLAP si depende de la entrada y el análisis manual de datos. Ambos sistemas pueden aumentar la eficiencia ya que procesan los datos con mayor precisión y rapidez.