¿Qué es la habilidad NoSQL en Big data? Importancia y oportunidades profesionales en 2022

El análisis de big data ha revolucionado casi todos los sectores de la economía. Se ha utilizado ampliamente para promover las metas y objetivos de empresas y negocios de todo el mundo. Las firmas de investigación y consultoría más sólidas del mundo confían en el gran impacto que tiene el análisis de big data en el futuro de su empresa. Naturalmente, hay equipos dedicados designados para trabajar en esta industria.

NoSQL, originalmente denominado no SQL o no relacional, se define como una base de datos que proporciona el mecanismo necesario para el almacenamiento y la recuperación seguros de datos. Se modeló de manera diferente a las relaciones tabulares requeridas en las bases de datos relacionales. Se sabe que estas bases de datos existen desde finales de la década de 1960, pero el requisito de la Web 2.0 provocó la acuñación del término "NoSQL" a principios del siglo XXI.

Maneja con eficacia grandes conjuntos de datos debido a su amplia y completa variedad de tecnologías y arquitectura. NoSQL se utiliza principalmente para ayudar a las marcas a resolver problemas relacionados con la escalabilidad y el rendimiento. Estos problemas relacionados con Big Data requieren exclusivamente NoSQL porque las bases de datos relacionales no pueden abordarlos de manera infalible y efectiva.

Esto se debe a que las grandes marcas poseen grandes cantidades de datos en bruto que no están estructurados y se almacenan en numerosos servidores en la nube. Debido a que los tamaños de datos son masivos, se requiere la tecnología adecuada para el manejo efectivo de la abrumadora cantidad de datos de manera transparente y efectiva.

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¿Cómo elegir el formato NoSQL adecuado?

Hay cuatro formatos de base de datos NoSQL diferentes:

• Bases de datos de documentos : estas bases de datos se utilizan para almacenar datos en documentos similares a los objetos JSON (Notación de objetos de JavaScript). Cada documento consta de pares de valores y campos. Estos valores pueden venir en numerosos tipos, incluidos números, cadenas, matrices, valores booleanos u objetos.
• Bases de datos de valores clave: estas bases de datos son mucho más simples. En este tipo de base de datos, cada elemento consta de valores y claves.
• Almacenes de columna ancha: estos valores almacenan datos en filas, tablas y columnas dinámicas.
• Bases de datos de gráficos: estas bases de datos almacenan datos en bordes y nodos que normalmente almacenan diversa información sobre personas, ubicaciones y objetos, mientras que los bordes almacenan información sobre el vínculo entre los nodos.

Elegir el formato NoSQL correcto puede parecer una hazaña desafiante. Para las marcas que eligen cualquiera de los cuatro formatos anteriores, hay algunas pautas que deben seguirse estrictamente. Sin embargo, a lo largo de los años, ha sido bastante común que las empresas prefieran la base de datos de valores clave como una opción mucho más factible. La base de datos clave-valor es extremadamente útil e ideal para almacenar perfiles de usuario, detalles en línea, como información del carrito de compras y preferencias del consumidor, e información de sesión.

Sin embargo, las marcas que necesitan manejar consultas relacionadas con datos y encontrar la conexión entre los datos en cuestión no deben usar este sistema de base de datos. En tales casos, la base de datos ideal para elegir sería la base de datos de documentos. Las empresas utilizan esta base de datos para administrar sistemas de administración de contenido, análisis web, plataformas de blogs, plataformas de comercio electrónico y análisis en tiempo real.

Importancia del conocimiento de la base de datos NoSQL

Con la importancia cada vez mayor de los datos, el almacenamiento de datos también se ha convertido en uno de gran importancia. La implementación de NoSQL ha llevado a una rápida disminución de los costos de almacenamiento y al almacenamiento práctico de todo tipo de datos, independientemente de su forma y tamaño. NoSQL juega un papel vital en la definición del esquema estructurado, semiestructurado y polimórfico con facilidad.

Estas bases de datos son populares entre los desarrolladores debido a su flexibilidad para almacenar grandes cantidades de datos no estructurados. Sin embargo, uno de los aspectos más significativos del big data y el conocimiento sobre NoSQL es que está diseñado para brindar a los profesionales la ayuda adecuada para impulsar su carrera y llevarla a un nivel superior. El conocimiento de la base de datos NoSQL es, por lo tanto, una habilidad beneficiosa para cualquier analista de datos.

He aquí por qué el conocimiento de la base de datos NoSQL es esencial:

• Productividad : la productividad es una habilidad central para los analistas de datos que deben manejar grandes cantidades de datos diariamente. El conocimiento sobre esta base de datos seguramente le brindará el conjunto de habilidades para ayudar a mejorar la productividad de los analistas de datos.
• Rendimiento : se sabe que la base de datos NoSQL eleva el rendimiento de los datos. Puede combinar fácilmente grandes conjuntos de datos, reducir la latencia y contribuir a la mejora general de todo el resultado.
• Satisfacer las demandas: es un hecho bien establecido que los especialistas en NoSQL tienen una gran demanda. Un nivel sólido de conocimiento de la base de datos NoSQL seguramente colocará a cualquiera en la lista de recomendaciones de candidatos en el mercado laboral. Este aumento de la demanda ha tenido un impacto significativo en los salarios de estos candidatos que buscan este puesto de trabajo. Por lo tanto, se ha considerado uno de los puestos de trabajo más lucrativos en casi todas las empresas importantes. Por lo tanto, en el sector de TI, el papel de un especialista en NoSQL está creciendo rápidamente.

Con el excedente de datos presente en la actualidad, los profesionales que poseen el conjunto de habilidades necesario para administrar NoSQL tienen una gran demanda a nivel mundial. Esta debería ser una de las razones principales para que los profesionales actualicen sus habilidades.

Carreras principales que requieren habilidades de base de datos NoSQL

Muchas empresas y sectores industriales requieren profesionales capacitados que puedan manejar de manera efectiva grandes volúmenes de datos. Por lo tanto, vale la pena adquirir habilidades NoSQL para los aspirantes a la tecnología. Aquí hay algunos roles donde se requieren habilidades NoSQL:-

• Administrador de base de datos: un administrador de base de datos es posiblemente uno de los mejores puestos de trabajo que requieren habilidades NoSQL. Están altamente calificados y su función principal consiste en utilizar software altamente técnico y especializado para almacenar y organizar datos de manera integral. Son responsables de tareas importantes relacionadas con los datos, como la planificación de la capacidad, la configuración, la instalación, la supervisión del rendimiento, la migración, la recuperación de datos y la copia de seguridad. Un administrador de bases de datos experto debe ser lo suficientemente flexible para trabajar con numerosas plataformas de bases de datos como MongoDB, Oracle, Cassandra, etc.
• Arquitecto de datos: los arquitectos de datos deben tener un conocimiento profundo sobre esta base de datos, sus tipos y técnicas. Una de las principales responsabilidades de los arquitectos de datos es crear modelos de datos, almacenes de datos, análisis de datos, migración de datos, etc.
• Desarrollador de software/aplicaciones: el puesto de trabajo de un desarrollador de software o aplicaciones es un trabajo de alto perfil que exige habilidades NoSQL. Crean aplicaciones móviles como juegos y programas de procesamiento de textos. Las habilidades de programación son obligatorias para este rol.
• Científico de datos: este es sin duda uno de los trabajos más comunes pero lucrativos en la industria de big data. Los científicos de big data deben poseer una variedad de habilidades basadas en datos, incluidas las habilidades de manejo de bases de datos NoSQL. El campo de la ciencia de datos utiliza teorías y técnicas extraídas de varios campos, como matemáticas, estadísticas, minería de datos, reconocimiento de patrones, etc.

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Conclusión

No hace falta decir que NoSQL es una parte esencial de la ciencia de datos. Invertir en habilidades NoSQL es una excelente manera de llevar su carrera al siguiente nivel en la industria de big data. Si está buscando inscribirse en un curso confiable en el Programa de Certificado Avanzado en Big Data , no busque más. upGrad tiene el mejor curso que encontrarás. Aprenderá las mejores habilidades profesionales como procesamiento de datos con PySpark, almacenamiento de datos, MapReduce, procesamiento de Big Data en la nube, procesamiento en tiempo real y similares.