La maestría en ciencia de datos suele ser un curso de 2 años como la mayoría de los otros programas de maestría. Se ha establecido como un curso factible en gran parte del mundo desarrollado, especialmente en los Estados Unidos. India, un país en desarrollo, aún tiene como objetivo asegurar un florecimiento a gran escala de un curso tan demandado. Solo unas pocas universidades ofrecen una Maestría en Data Science India, incluidos los mejores IIT, Loyola College Chennai, Christ University Bangalore, Fergusson College, Pune y varias otras universidades nuevas en el sector privado, que se establecieron recientemente.

Debido a la falta de instalaciones de infraestructura y profesores ineficientes, la calidad de la educación en la India aún tiene que evolucionar y alcanzar lo que los EE. UU. ofrecen actualmente a sus candidatos a la ciencia de datos.

Sin embargo, las cosas están cambiando para bien, y este curso está dejando su huella de varias maneras. Dada la gran demanda y necesidad entre los estudiantes de estudiar este curso, cada vez se están creando más programas. Por el contrario, una Maestría en Data Science USA es el mejor curso que uno puede seguir. Hay un campo de carrera enorme en este campo.

Profundicemos para obtener más información sobre el alcance del curso de ciencia de datos en EE. UU ., las opciones disponibles para explorar y las mejores universidades.

Las mejores universidades que ofrecen maestría en ciencia de datos en EE. UU.

Más de 70 universidades en los EE. UU. ofrecen una maestría en ciencia de datos con habilidades en demanda y competencia en tecnología de punta para obtener experiencia en el campo. Las mejores universidades incluyen algunos de los nombres más importantes en la industria de la educación, como la Universidad de Stanford, la Universidad de Harvard, la Universidad del Sur de California y más. El costo de estudiar, sin embargo, varía de una institución a otra. Desde las tasas académicas hasta los gastos de manutención, estudiar en universidades de EE. UU. puede ser costoso, dependiendo de varios factores. Aquí hay una lista de las mejores universidades de Maestría en Ciencias de Datos de EE. UU . y su tarifa de admisión estimada.

Universidad Stanford

La Universidad de Stanford es una de las instituciones más reconocidas de Estados Unidos y del mundo. Ofrece un curso de 2 años de duración de MS en Estadística-Ciencia de datos que generalmente cuesta casi INR 46,74,302 ( $ 56,487 ). Los cursos básicos comprenden Álgebra Lineal Numérica, Matemáticas Discretas y Algoritmos, Optimización y varios otros.

Universidad Harvard

La Universidad de Harvard ofrece un programa de maestría en ciencia de datos de salud de 16 meses, que utiliza técnicas computacionales y modelos estadísticos para abordar las preocupaciones emergentes de salud pública. El curso combina dos de los campos más solicitados, las ciencias médicas y la ingeniería informática, para crear un grupo excepcionalmente talentoso de profesionales biomédicos. El programa cuesta casi alrededor de INR 43,40,736 ( $52,456 ).

Aprenda cursos de ciencia de datos en línea de las mejores universidades del mundo. Obtenga programas Executive PG, programas de certificados avanzados o programas de maestría para acelerar su carrera.

Universidad de Pennsylvania

La Universidad de Pensilvania ofrece una maestría en ingeniería y ciencia de datos, un programa de 18 meses adecuado para aspirantes a científicos de datos. Algunos cursos básicos son Probabilidad y Programación Estadística, Lenguajes y Técnicas y Estadística Matemática, entre otros. El costo de estudiar (solo el gasto académico) es de alrededor de INR 46,99,127 ( $ 56,787 ).

Universidad de Nueva York

La Universidad de Nueva York cobra alrededor de INR 30,91,760 ( $37,362.64 ) por su curso de Maestría en Ciencias de Datos. El curso es de 2 años y los programas básicos incluyen Introducción a la ciencia de datos, probabilidad y estadística para ciencia de datos, aprendizaje automático y Big Data.

Nuestros mejores programas y artículos de ciencia de datos

Universidad de California

La Universidad de California, Berkley, ofrece un curso de maestría en informática y ciencia de datos de 2 años de duración. Este curso se enfoca en desarrollar las habilidades necesarias para administrar y analizar datos a nivel técnico y gerencial. La tarifa de admisión en Berkeley para el curso de ciencia de datos se estima en alrededor de INR 57,92,503 ( $70,000).

Estos son algunos de los cursos de Data Science en USA. Hay una creciente demanda de este curso entre los estudiantes. Es por esto que cada vez más universidades están otorgando una maestría en Data Science.

Criterio de elegibilidad

Las universidades estadounidenses tienen procedimientos de admisión estrictos en los que se deben cumplir varios requisitos para ingresar a una. Los estudiantes deben cumplir con todos los criterios de elegibilidad, comenzando con los puntajes GRE y GMAT, que son los requisitos previos básicos para solicitar un título en los EE. UU. El curso GRE evalúa la intelectualidad de un estudiante para obtener una maestría en ciencia de datos. Los estudiantes deben tener esencialmente un título de graduación en el campo STEM. Por otro lado, se requieren exámenes de idiomas como los puntajes de IELTS para evaluar el dominio del inglés. Sin embargo, los requisitos varían de una universidad a otra.

Para empezar, la Universidad de Stanford exige una licenciatura de cuatro años con una puntuación de 7,0 en el IELTS y un GPA de 3,96 sobre 4. Stanford no acepta solicitudes de estudiantes con una licenciatura de tres años. Entonces, un estudiante debe completar su maestría o elegir un curso integrado para ser elegible para Stanford.

La Universidad de California acepta un título de graduación de tres años, pero el estudiante debe obtener una calificación de primera división con un puntaje de IELTS de 7.0 o superior y un GPA de 3.27 sobre 4, que es bastante alto.

Harvard y la Universidad de Nueva York aceptan estudiantes de cursos de pregrado de tres años con el mismo GPA de 3.0 sobre 4, pero según los requisitos de IELTS, Harvard acepta un puntaje de 6.5, mientras que NYU lo extiende a 7.0.

Explore nuestros cursos populares de ciencia de datos

Alcance de la carrera

Con un valor de mercado estimado de alrededor de 650 mil millones de dólares para 2029 , el mercado de la ciencia de datos es uno de los más florecientes del mundo actual. Estados Unidos no es una excepción. La tasa de satisfacción laboral también es más alta para este campo, con una tasa de desempleo comparativamente más baja que en otros campos.

Después de completar su educación en una universidad estadounidense, si también tiene como objetivo trabajar en el mercado estadounidense, San Francisco ofrece los trabajos mejor pagados en el campo de la ciencia de datos. Las habilidades básicas como la optimización de datos, la minería de datos y la inteligencia comercial de Big Data pueden ayudarlo a obtener algunas de las oportunidades más lucrativas en el mercado de ciencia de datos global y de EE. UU.

¡Esto es lo que le espera en el futuro como profesional de la ciencia de datos en el mercado estadounidense!

Principales habilidades de ciencia de datos para aprender

Conclusión

Ir al extranjero es una gran decisión que uno debe tomar. Se deben considerar muchas cosas para dar un paso tan importante. Los estudiantes que quieran obtener una maestría en ciencia de datos y estén considerando ir al extranjero y a los EE. UU. deben investigar y conocer bien sus opciones antes de consolidar su elección. Hay diversos cursos de ciencia de datos en EE. UU., ¡ así que busque los mejores del mercado para tomar la decisión correcta e impulsar su carrera!

Mientras que aquellos que buscan obtener una maestría estadounidense en ciencia de datos desde la comodidad de su hogar pueden consultar el Programa de postgrado ejecutivo en ciencia de datos y aprendizaje automático ofrecido por upGrad. Impartido bajo la guía de la Universidad de Maryland, el curso está equipado con temas solicitados dentro de su plan de estudios para preparar a los estudiantes para la dinámica industria de la ciencia de datos.