Preguntas y respuestas más frecuentes de entrevistas de Matlab [2022]

MATLAB es una plataforma de programación fundamental para los aspirantes a especialistas en ciencia de datos y aprendizaje automático. Hemos compilado una colección de las preguntas más frecuentes de las entrevistas de MATLAB y sus soluciones para ayudarlo en su preparación. Continúe leyendo para aprender más sobre lo que está en la tienda.

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1. ¿Qué es exactamente MATLAB?

MATLAB significa MATrix LABoratory, un software/API de código abierto diseñado para cálculos matemáticos, como operaciones matriciales. La versión más reciente del software puede manejar una amplia gama de cálculos sofisticados, incluidos análisis y visualización de datos, gráficos científicos y de ingeniería, etc. La simulación y el modelado son dos de sus características más significativas.

2. En MATLAB, ¿cómo llamas a una función?

En MATLAB, se puede llamar a una función por el nombre que le dé, pero el usuario debe escribirla en la pestaña Nuevo script debajo de la pestaña Archivo. Después de eso, puede escribir el nombre de la función en el campo de código para llamarla.

>> nombre_función (en el área de trabajo)

3. ¿Cuál es el significado de la API de MATLAB (interfaz de programa de aplicación)?

La API de MATLAB es una biblioteca que permite interactuar con MATLAB utilizando aplicaciones Fortran y C. Tiene funciones para llamar a rutinas MATLAB, leer y escribir archivos Mat y usar MATLAB como motor computacional.

4. ¿Cuál es el entorno de trabajo en MATLAB?

La colección de instrumentos y asistencia en MATLAB permite a los clientes y programadores gestionar variables en el espacio de trabajo e importar y exportar datos. El entorno también contiene utilidades para crear archivos M y mantenerlos, depurarlos y perfilarlos para los programas de MATLAB.

5. ¿Cuál es la mejor manera de administrar gráficos en MATLAB?

El sistema gráfico de MATLAB incluye comandos de alto nivel para la visualización de datos en dos o más dimensiones, procesamiento de imágenes, animación y visualización de gráficos. Además, incluye comandos de bajo nivel para modificar ampliamente la presentación visual y crear interfaces gráficas de usuario completas para los programas.

6. ¿Qué es exactamente Simulink?

Simulink es un complemento de MATLAB para modelar y analizar sistemas dinámicos en una interfaz gráfica interactiva y de simulación.

7. ¿Cuál es la diferencia entre 'Get' y 'Set' en MATLAB?

Las funciones Get y Set se denominan funciones getter y setter, respectivamente. Las funciones setter se utilizan para asignar atributos, mientras que las funciones getter se utilizan para obtener características.

10. ¿Cuál es el propósito de MATLAB?

El lenguaje de programación MATLAB es un lenguaje de programación matricial de alto nivel que incluye funciones, estructuras de control, estructuras de datos, entrada o salida y programación orientada a objetos (OOP). La API de MATLAB le permite interactuar con MATLAB a través de aplicaciones C y FORTRAN. Se utiliza para varios procedimientos de diseño a nivel industrial y sistemas de control operativo, automatización de varios equipos y establecimiento de un conjunto específico de códigos para un artículo.

11. ¿Cuál es la mejor manera de ejecutar el código de MATLAB?

Nota: Antes de ejecutar cualquier código, guarde el código correspondiente para proteger el progreso. Una vez que se ha guardado un código, se puede ejecutar en MATLAB usando el botón Guardar y ejecutar en la pestaña de inicio o la tecla F5 en su teclado.

12. ¿Cómo leo una imagen de una carpeta en MATLAB?

La siguiente es una sintaxis para leer imágenes de cualquier carpeta:-

D = 'directorio donde se guardan los archivos';

S = dir(archivo completo(D,'nombre*.jpg')); % patrón para que coincida con los nombres de archivo.

para k = 1:numero(S)

F = archivo completo(D,S(k).nombre);

I = imleído(F);

immostrar (yo)

S(k).datos = I; % opcional, guardar datos.

final

13. ¿Es posible utilizar arreglos multidimensionales en MATLAB?

No, no es compatible. Sin embargo, puede trabajar con matrices bidimensionales. Además, el programador puede escribir sus propias funciones para usar características de matriz multidimensional según la aplicación.

14. ¿Cuál es la mejor manera de implementar una red neuronal en MATLAB?

Un sistema adaptable que aprende empleando nodos enlazados o neuronas en una estructura en capas que imita un cerebro humano se conoce como red neuronal. La red neuronal redime la capacitación para identificar patrones, categorizar datos y predecir eventos futuros aprendiendo de los datos.

Abstrae la entrada dividiéndola en capas. Se puede entrenar para detectar patrones en la voz o las imágenes usando una variedad de ejemplos. La forma en que se unen sus diversas piezas y la fuerza de esas conexiones determinan su comportamiento. MATLAB le permite crear redes neuronales con solo unas pocas líneas de código.

Hay siete pasos principales en el proceso de diseño de una red neuronal genérica:

• Recopilar información
• construir una red
• configurar la red
• Establezca los pesos y sesgos en sus valores predeterminados
• Educar a la red
• Verificar la red (análisis posterior al entrenamiento)
• Haz uso de Internet.

MATLAB y Deep Learning Toolbox proporcionan herramientas y aplicaciones de línea de comandos para crear, simular y entrenar redes neuronales externas. Las herramientas crean redes neuronales para tareas como la clasificación, la regresión (incluida la regresión de series temporales) y la agrupación en clústeres en un abrir y cerrar de ojos. Además, puede desarrollar código MATLAB para registrar su trabajo y automatizar operaciones cuando crea sus redes con estas herramientas.

15. En MATLAB, ¿a qué se refiere con M-file?

Los archivos M son simplemente scripts ASCII simples analizados en tiempo de ejecución. Estos son subprogramas en archivos de texto con extensiones .m, denominados archivos M. La mayor parte del desarrollo de MATLAB, así como la independencia y la capacidad de mantenimiento de la plataforma, se realiza a través de archivos M. Solo se analiza una vez y se compila "justo a tiempo", pero también es transparente para el consumidor.

16. ¿Qué son exactamente los archivos MEX?

Los archivos MEX son archivos C o C++ nativos vinculados dinámicamente al programa MATLAB en tiempo de ejecución. Permite que MATLAB ejecute aplicaciones C, C++ y Fortran y requiere compilación para cada configuración de hardware.

17. En MATLAB, ¿cómo se declara una matriz?

Utilice la siguiente sintaxis para declarar una matriz en MATLAB:

A = [1 2 3 4 5]

Genera una matriz de 1X5.

También se puede especificar usando la sintaxis:

N=[1,2,3,4,5]

También hace una matriz dimensional de 1X5.

18. ¿Qué es exactamente un código P?

El archivo Pcode es un archivo M producido y codificado que realiza un seguimiento del tiempo de carga de la función. Es poco probable que esto sea un problema, excepto en el caso de los archivos M de gran tamaño, ya que la mayoría solo se procesan una vez. Pcode también nos permite mantener el código fuente oculto a otras personas. El código P no se puede volver a cambiar a la fuente del archivo M. Pcode es independiente de la plataforma.

Estas preguntas de la entrevista en MATLAB son esenciales si desea obtener un trabajo en aprendizaje automático o ciencia de datos. Y si está buscando un curso que lo ayude a prepararse y mejorar sus habilidades, entonces su búsqueda termina aquí. La Maestría en Ciencias en Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial de upGrad es lo que debe elegir por sí mismo.

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Conclusión

Para cualquier persona interesada en una carrera en ciencias, matemáticas, ingeniería, biología computacional, física o finanzas basadas en datos, MATLAB es esencial. Si está buscando un trabajo que involucre MATLAB, deberá practicar respondiendo preguntas de entrevista de MATLAB simulink . Cada entrevista es única según el perfil del trabajo, pero debe comprender a fondo MATLAB para aprobar la entrevista.